anyquery
anyquery 是一款强大的 SQL 查询引擎,旨在打破数据孤岛,让你能用统一的 SQL 语言轻松查询各类文件、数据库及主流应用(如 Notion、GitHub、Apple Notes 等)。它有效解决了数据来源分散、格式各异导致难以统一分析和调用的痛点,无需编写复杂的定制代码即可实现跨平台数据互通。
这款工具特别适合开发者、数据分析师以及希望将个人数据接入 AI 工作流的技术爱好者。其核心亮点在于基于 SQLite 构建并支持丰富的插件生态,不仅能在终端直接运行查询,还能作为 MySQL 服务器对接 TablePlus 等专业客户端。更独特的是,anyquery 原生支持模型上下文协议(MCP),可让 ChatGPT、Claude 等大语言模型直接“连接”到你的本地数据,赋予 AI 实时读取和分析你私有数据的能力,从而大幅提升智能助手的实用性与准确性。无论是进行本地数据探索,还是构建 AI 驱动的数据应用,anyquery 都提供了一个简洁而高效的解决方案。
使用场景
一位全栈开发者需要快速分析分散在 GitHub 代码库、Notion 项目文档和本地 CSV 日志中的用户反馈数据,以生成周报洞察。
没有 anyquery 时
- 数据孤岛严重:必须手动登录 GitHub Web 界面导出 Issue 列表,再从 Notion 复制页面内容,最后用 Excel 打开本地日志,过程繁琐且易出错。
- 技术栈割裂:无法用统一的逻辑处理异构数据,需要分别编写 Python 脚本调用不同 API 或编写复杂的 ETL 流程来清洗和对齐数据格式。
- AI 接入困难:想让 ChatGPT 分析这些数据时,只能将敏感数据脱敏后分批粘贴到对话框,不仅效率低,还存在数据泄露风险且受限于上下文长度。
- 实时性差:每次有新数据产生都需要重新执行一遍导出和清洗流程,无法实现“即问即答”的实时查询体验。
使用 anyquery 后
- 统一 SQL 视图:直接通过一条 SQL 语句即可关联查询 GitHub Issues、Notion 数据库和本地文件,anyquery 自动屏蔽底层差异,像操作单张表一样处理多源数据。
- 零代码集成:无需编写任何胶水代码或 ETL 脚本,利用 anyquery 的插件机制瞬间打通 40+ 种应用,将跨平台数据整合时间从小时级缩短至秒级。
- 原生 AI 连接:通过 MCP 协议让 Claude 或 ChatGPT 直接连接 anyquery,AI 可自主执行 SQL 获取最新上下文,在保护数据隐私的前提下实现深度智能分析。
- 标准工具兼容:启动 MySQL 服务模式后,可直接用 TablePlus 或 Metabase 等熟悉的专业工具可视化展示跨源数据,大幅降低分析门槛。
anyquery 的核心价值在于用标准的 SQL 语言打破了应用间的数据壁垒,让开发者和 AI 能以前所未有的效率自由驾驭碎片化信息。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
Anyquery

Anyquery 是一个 SQL 查询引擎,几乎可以在任何数据源上运行 SQL 查询。它支持查询 文件、数据库 和 应用程序(例如 Apple Notes、Notion、Chrome、Todoist 等)。它基于 SQLite 构建,并使用 插件 来扩展其功能。
它还可以连接到 LLM(例如 ChatGPT、Claude、Cursor、TypingMind 等),使这些模型能够访问您的数据。
最后,它还可以充当 MySQL 服务器 的角色,允许您使用自己喜欢的 MySQL 兼容客户端(例如 TablePlus、Metabase 等)执行 SQL 查询。

使用方法
连接 LLM
LLM 可以使用 模型上下文协议 (MCP) 连接到 Anyquery。该协议为支持它的 LLM 提供上下文信息。您可以使用以下命令启动 MCP 服务器:
# 由 LLM 客户端启动
anyquery mcp --stdio
# 使用 HTTP 和 SSE 隧道连接
anyquery mcp --host 127.0.0.1 --port 8070
您也可以连接到支持函数调用的客户端(例如 ChatGPT、TypingMind)。有关更多信息,请参阅文档中的每个 连接指南。
# 复制命令返回的 ID,并将其粘贴到 LLM 客户端中(例如 ChatGPT、TypingMind)
anyquery gpt

运行 SQL 查询
文档 提供了关于如何使用 Anyquery 运行查询的详细说明。
不过,让我们来看一个快速示例。在终端中输入 anyquery 打开 shell 模式。然后,运行以下查询:

您也可以使用 anyquery server 启动 MySQL 服务器,并使用您喜欢的 MySQL 兼容客户端连接到它。
anyquery server &
mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 8070
安装
文档 提供了关于如何在您的系统上安装 Anyquery 的详细说明。您可以从 Homebrew、APT、YUM/DNF、Scoop、Winget 和 Chocolatey 安装 Anyquery。您也可以从 发布页面 下载二进制文件。
Homebrew
brew install anyquery
ARCH LINUX (AUR)
# 使用 AUR 助手如 yay 安装
yay -S anyquery-git
# paru
paru -S anyquery-git
APT
echo "deb [trusted=yes] https://apt.julienc.me/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/anyquery.list
sudo apt update
sudo apt install anyquery
YUM/DNF
echo "[anyquery]
name=Anyquery
baseurl=https://yum.julienc.me/
enabled=1
gpgcheck=0" | sudo tee /etc/yum.repos.d/anyquery.repo
sudo dnf install anyquery
Scoop
scoop bucket add anyquery https://github.com/julien040/anyquery-scoop
scoop install anyquery
Winget
winget install JulienCagniart.anyquery
Chocolatey
choco install anyquery
插件
Anyquery 基于插件架构,您可以安装插件来扩展其功能。您可以从 官方注册表 安装插件,也可以创建自己的插件。Anyquery 还可以 加载任何 SQLite 扩展。

许可证
Anyquery 的核心引擎采用 AGPLv3 许可证。RPC 库则采用 MIT 许可证,以便任何人都可以在不同的项目中重用插件。
插件不受 AGPL 许可证约束。每个插件都有自己的许可证,版权归插件作者所有。 更多信息请参阅 LICENSE 文件。
贡献
如果您想为 Anyquery 做贡献,请阅读 贡献指南。目前我只接受小规模的贡献,但非常欢迎任何建议或反馈。
您可以在 架构 文档中对该项目有一个简要的了解。
版本历史
0.4.42025/10/020.4.32025/08/060.4.22025/06/100.4.12025/03/190.4.02025/03/070.3.12024/12/210.3.02024/11/200.2.22024/09/250.2.12024/09/220.2.02024/09/210.1.32024/08/250.1.22024/08/090.1.02024/08/06常见问题
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