best-of-streamlit

🏆  社区打造的超赞 Streamlit 应用精选合集。

这份精心整理的列表收录了来自9个分类的100个 Streamlit 应用，按 GitHub 星数排序（这些项目总共拥有1.7万颗星！）。如需添加或更新项目，请参阅本文件末尾的说明。您也可以浏览其他🏆 best-of 列表，或按照指南创建属于您自己的列表。

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查看移动端优化版本

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🤖 通用机器学习 | 📚 自然语言处理 | 👁️ 计算机视觉 | 🎵 音频 | 🔬 科学与技术 | 💰 商业与经济 | 🚀 非机器学习应用 | 🧰 扩展与组件 | 🎈 官方演示

🤖 通用机器学习

Traingenerator ⭐ 990 · :octocat: 代码 一款用于生成机器学习模板代码的 Web 应用 由 @jrieke 提供	FastAPI 模型服务 ⭐ 110 · :octocat: 代码 一个使用 Streamlit 和 FastAPI 来部署 PyTorch 模型的简单示例 Web 应用 由 @davidefiocco 提供	PyTorch 全流程 ML 应用 ⭐ 69 · :octocat: 代码 一个端到端的 ML 应用，结合了 PyTorch、Weights & Biases、FastAPI、Docker、Streamlit 和 Heroku... 由 @madewithml 提供
Torchserve 控制面板 ⭐ 35 · :octocat: 代码 Torchserve 的管理控制面板 由 @cceyda 提供	图应用工具包 ⭐ 33 · :octocat: 代码 只需15分钟，即可将图数据转化为安全且交互式的可视化图应用 由 @graphistry 提供	Raylab ⭐ 26 · :octocat: 代码 RLlib 中的强化学习算法 由 @angelolovatto 提供
TensorFlow Serving + Streamlit 🐣 新项目 · ⭐ 5 · :octocat: 代码 TensorFlow Serving 结合 Streamlit！ 由 @alvarobartt 提供

📚 自然语言处理

🤗 数据集查看器 ⭐ 8.1K · :octocat: 代码 面向机器学习模型的最大即用型自然语言处理数据集中心，提供快速、易用且... 由 @huggingface 提供	Insight ⭐ 250 · :octocat: 代码 “项目 Insight：NLP 即服务”的仓库 由 @abhimishra91 提供	意图示例查找器 ⭐ 120 · :octocat: 代码 Rasa NLU 模型的众包训练数据 由 @RasaHQ 提供
瑞克与莫蒂生成器 ⭐ 19 · :octocat: 代码 一款使用 GPT2 生成瑞克与莫蒂故事的 Streamlit 应用 由 @e-tony 提供	Headliner 演示 ⭐ 17 · :octocat: 代码 简单的翻译演示，展示了我们的 headliner 包 由 @as-ideas 提供	与 AI 押韵 ⭐ 16 · :octocat: 代码 与 AI 押韵 由 @godatadriven 提供
情感分析工具 ⭐ 14 · :octocat: 代码 它会分析用户的正面或负面情绪 由 @patidarparas13 提供	Squote ⭐ 9 · :octocat: 代码 语义搜索引言 由 @cjwallace 提供	帮助我阅读 ⭐ 8 · :octocat: 代码 一款使用 Streamlit + HuggingFace 构建的强大应用，可获取摘要、问答、转... 由 @Anku5hk 提供

显示更多关于“📚 自然语言处理”的内容（2项）

GloVe 探索器 ⭐ 2 · :octocat: 代码 展示如何将 Streamlit 与词嵌入结合使用的演示项目 由 @dkajtoch 提供

零样本主题分类 此演示展示了如何使用 Transformer 进行零样本主题分类，该技...

👁️ 计算机视觉

驯服 Transformer ⭐ 1.3K · :octocat: 代码 用于高分辨率图像合成的驯服 Transformer，CVPR 2021（口头报告） 由 @CompVis 提供	net2net ⭐ 130 · :octocat: 代码 基于条件可逆神经网络的网络间转换 由 @CompVis 提供	MQTT 摄像头流媒体 ⭐ 81 · :octocat: 代码 通过 MQTT 从连接的摄像头流式传输图像，使用 Streamlit 查看，并保存到文件中…… 由 @robmarkcole 提供
COCO 数据集浏览器 ⭐ 50 · :octocat: 代码 用于探索 COCO 数据集的 Streamlit 工具 由 @i008 提供	风格迁移 Web 应用 ⭐ 39 · :octocat: 代码 风格迁移 Web 应用 [FastAPI + Streamlit + Docker] 由 @amalshaji 提供	目标检测应用 ⭐ 30 · :octocat: 代码 一个简单的基于 Streamlit 的目标检测应用 由 @robmarkcole 提供
问我任何问题 ⭐ 29 · :octocat: 代码 一款易于使用的应用，用于可视化各种 VQA 模型的注意力机制 由 @apugoneappu 提供	图像分类应用 ⭐ 23 · :octocat: 代码 一个图像分类应用模板，可快速部署您的深度学习模型！ 由 @smaranjitghose 提供	Web 应用——计算机视觉 ⭐ 21 · :octocat: 代码 Web 端的计算机视觉应用 由 @amineHY 提供

显示“👁️ 计算机视觉”下的另外 11 个项目

阿尔法，神圣的河流 ⭐ 21 · :octocat: 代码 结合 OpenAI 的 CLIP 模型生成诗歌和文本 由 @thoppe 提供	印度车牌自动识别系统 ⭐ 18 · :octocat: 代码 ALPR（自动车牌识别系统）的源代码 由 @udaylunawat 提供	森林火灾检测 ⭐ 18 · :octocat: 代码 使用 U-Net 模型从卫星图像中检测森林火灾 由 @yueureka 提供
MiniClip 🐣 新项目 · ⭐ 10 · :octocat: 代码 一个快速演示，用于探索 Clip 模型的文本描述和显著性图 由 @HendrikStrobelt 提供	口罩检测器 ⭐ 9 · :octocat: 代码 一个简单的 Streamlit 前端，用于预训练的 MobileNet CNN 模型 + OpenCV 进行人脸检... 由 @virtualramblas 提供	Picture-lytics ⭐ 8 · :octocat: 代码 使用 Google 的 Teachable Machine 生成图像分类模型并提供服务... 由 @KimaruThagna 提供
文本洞察 ⭐ 7 · :octocat: 代码 上传文档图片，提取文本、姓名、事实和数据 由 @robmarkcole 提供	植物病害检测 ⭐ 5 · :octocat: 代码 基于 TensorFlow 和 Streamlit 的植物病害检测 Web 应用 由 @AmeyaUpalanchi 提供	Web VR 代码生成器 🐣 新项目 · ⭐ 4 · :octocat: 代码 一个简单的应用，可为使用 A-Frame 基元创建的场景生成 WebVR 代码，并进行... 由 @jojo96 提供
CLIP 玩乐场 🐣 新项目 · ⭐ 2 · :octocat: 代码 一个用于尝试 OpenAI 的 CLIP 模型的玩乐场 由 @JaviFuentes94 提供	材料分割 🐣 新项目 · :octocat: 代码 一个 Streamlit 应用程序，用于检测、分割和分类主要透明... 由 @virtualramblas 提供

🎵 音频

chime soundboard ⭐ 63 · :octocat: 代码 轻松实现 Python 音效通知 由 @MaxHalford 提供

音乐生成 ⭐ 3 · :octocat: 代码 基于神经网络的音乐生成 Streamlit 应用 由 @Sohaib90 提供

🔬 科学与技术

FarolCovid ⭐ 37 · :octocat: 代码 . 监测巴西各城市医疗系统崩溃风险的工具... 由 @ImpulsoGov 提供	Covid-19 数据探索器 ⭐ 19 · :octocat: 代码 Covid19 疫情传播情况的仪表盘 由 @cwerner 提供	基因祖先分析 ⭐ 19 · :octocat: 代码 可视化你的个人基因数据 由 @arvkevi 提供
Auto Vaidya ⭐ 18 · :octocat: 代码 一个将深度学习应用于医疗场景的开源项目 由 @Auto-Vaidya 提供	Covid19-Scotland ⭐ 12 · :octocat: 代码 加载、探索和分析来自苏格兰及世界各地的 Covid19 相关数据 由 @heyad 提供	Covid 追踪 ⭐ 7 · :octocat: 代码 北加州地区 Covid 数据追踪应用 由 @PanditPranav 提供
引力波应用 ⭐ 7 · :octocat: 代码 用于查看引力波数据的 Streamlit 查看器 由 @jkanner 提供	意大利新冠疫情 ⭐ 4 · :octocat: 代码 分析意大利新冠疫苗接种和感染数据 由 @francesconazzaro 提供	星系动物园 ⭐ 2 · :octocat: 代码 按星系形态搜索星系 由 @mwalmsley 提供

显示“🔬 科学与技术”中的另外 3 个项目

脑肿瘤检测器 ⭐ 1 · :octocat: 代码 通过上传 MRI 影像来判断是否存在脑肿瘤 由 @manik456 提供

蒙特卡洛法估算 π :octocat: 代码 利用蒙特卡洛方法估算圆周率 π 由 @mesmith027 提供

互动式新冠疫情 分析累计确诊病例、死亡病例和康复病例随时间的变化情况

💰 商业与经济

金融图表 ⭐ 67 · :octocat: 代码 这个应用是一个使用 Streamlit 创建金融数据 Web 应用的简单示例 由 @paduel 提供	股票分析应用 ⭐ 43 · :octocat: 代码 一个使用 Streamlit 的股票分析应用 由 @antonio-catalano 提供	TechSEO 爬虫 ⭐ 41 · :octocat: 代码 利用 GitHub Pages 和维基百科构建一个包含三个域名的小型互联网，并构建一个爬... 由 @jroakes 提供
全球城市探索器 ⭐ 28 · :octocat: 代码 在 DS-OX 聚会上分享的内容 由 @asehmi 提供	时间序列预测 ⭐ 21 · :octocat: 代码 这个 MVP 数据 Web 应用使用 Streamlit 框架和 Facebook 的 Prophet 预测 p... 由 @zachrenwick 提供	金融数据集的 EDA ⭐ 19 · :octocat: 代码 对金融数据集进行自动化探索性数据分析 由 @bukosabino 提供
营销活动应用 ⭐ 12 · :octocat: 代码 一个 Streamlit 应用演示（Python、Plotly） 由 @Ivyw1219 提供	旅行商问题 ⭐ 3 · :octocat: 代码 使用混合整数规划求解旅行商问题并达到最优解的动画 由 @miclindahl 提供

🚀 非机器学习应用

GitHub 年度回顾 ⭐ 110 · :octocat: 代码 在 Twitter 上分享你 2020 年的 GitHub 数据 由 @jrieke 提供	速查表 ⭐ 100 · :octocat: 代码 Streamlit 的速查表 由 @daniellewisDL 提供	项目代码 🐣 新项目 · ⭐ 33 · :octocat: 代码 使用 AI 的 LeetCode 解题工具 由 @gagan3012 提供
容器化应用 ⭐ 28 · :octocat: 代码 在 AWS 上部署基于 Streamlit 构建的容器化 Web 应用的基本示例 由 @collinprather 提供	Matplotlib 样式配置器 ⭐ 19 · :octocat: 代码 基于 Streamlit 构建的 Matplotlib 样式配置工具 由 @dhaitz 提供	WhatsApp 聊天分析器 ⭐ 18 · :octocat: 代码 WhatsApp 聊天分析器是一款 Web 应用，任何人都可以用来分析自己的聊天记录 由 @pcsingh 提供
Goodreads 应用 ⭐ 17 · :octocat: 代码 分析你的 Goodreads 阅读习惯 由 @tylerjrichards 提供	桌游探索 ⭐ 13 · :octocat: 代码 一款用于探索桌游数据的 Heroku 应用 由 @MaartenGr 提供	Apache JMeter ⭐ 10 · :octocat: 代码 利用 Streamlit 强化 Apache JMeter 功能，并为机器学习打开大门 由 @QAInsights 提供

显示“🚀 非机器学习应用”中的另外 4 个

简历应用 ⭐ 10 · :octocat: 代码 在 Streamlit 上创建并托管在 AWS EC2 上的交互式简历 由 @alphadatagamma 提供	Arup 社会数据 ⭐ 9 · :octocat: 代码 用于美国驱逐和住房分析的代码和数据 由 @arup-group 提供	HTML 表格抓取器 ⭐ 7 · :octocat: 代码 使用 Python 和强大的 Streamlit 制作的简单 HTML 表格抓取工具！ 由 @CharlyWargnier 提供
利物浦分析器 ⭐ 3 · :octocat: 代码 最后一行跟踪数据和代码 由 @saeeeeru 提供

🧰 扩展与组件

HiPlot ⭐ 2.1K · :octocat: 代码 HiPlot 让理解高维数据变得简单 由 @facebookresearch 提供	spaCy ⭐ 380 · :octocat: 代码 适用于 Streamlit 应用的 spaCy 模块和可视化工具 由 @explosion 提供	ContainDS 仪表板 ⭐ 100 · :octocat: 代码 用于 ContainDS 仪表板的 JupyterHub 扩展 由 @ideonate 提供
可绘制画布 ⭐ 90 · :octocat: 代码 你喜欢“Quick, Draw”吗？那如果你能在 Stre... 由 @andfanilo 提供	ECharts ⭐ 88 · :octocat: 代码 一个用于在 Streamlit 中渲染 ECharts 的自定义组件 由 @andfanilo 提供	WebRTC ⭐ 83 · :octocat: 代码 通过网络实现实时音视频流，配合 Streamlit 使用 由 @whitphx 提供
带注释文本 ⭐ 80 · :octocat: 代码 一个用于在 Streamlit 应用中显示带注释文本的简单组件 由 @tvst 提供	Folium ⭐ 61 · :octocat: 代码 用于渲染 Folium 地图的 Streamlit 组件 由 @randyzwitch 提供	AgGrid ⭐ 61 · :octocat: 代码 AgGrid 是一款出色的 Web 前端网格组件 由 @PablocFonseca 提供

显示“🧰 扩展与组件”下的另外 18 项

Pandas Profiling ⭐ 59 · :octocat: 代码 Pandas 数据分析报告组件，适用于 Streamlit 由 @okld 提供	Terran 时间线 ⭐ 57 · :octocat: 代码 使用 Terran 创建视频时间线 由 @pento-group 提供	Ace ⭐ 49 · :octocat: 代码 包含 Ace 代码编辑器的 Streamlit 组件 由 @okld 提供
Bokeh 事件 ⭐ 48 · :octocat: 代码 用于与 Bokeh 图表进行双向通信的 Streamlit 组件 由 @ash2shukla 提供	Agraph ⭐ 36 · :octocat: 代码 Streamlit 图形可视化组件 由 @ChrisChross 提供	D3 演示 ⭐ 31 · :octocat: 代码 D3 在 React 中运行的 Streamlit 技术演示 由 @andfanilo 提供
Vega-Lite ⭐ 30 · :octocat: 代码 用于渲染交互式 Vega、Vega-Lite 和 Altair 可视化效果的 Streamlit 组件…… 由 @domoritz 提供	Observable ⭐ 28 · :octocat: 代码 将 Observable 笔记本嵌入到 Streamlit 应用中！ 由 @asg017 提供	图像裁剪器 ⭐ 28 · :octocat: 代码 一个简单的 Streamlit 图像裁剪组件 由 @turner-anderson 提供
Auth0 与 Next.js ⭐ 28 · :octocat: 代码 在 DS-OX 聚会上分享的内容 由 @asehmi 提供	数据分析 ⭐ 21 · :octocat: 代码 跟踪并可视化用户与您的 Streamlit 应用的互动情况 由 @jrieke 提供	嵌入代码 ⭐ 16 · :octocat: 代码 用于嵌入代码片段（如 GitHub Gist、CodePen 片段等）的 Streamlit 组件 由 @randyzwitch 提供
Lottie 动画 ⭐ 15 · :octocat: 代码 用于渲染 Lottie 动画的 Streamlit 组件 由 @andfanilo 提供	3D 分子 ⭐ 14 · :octocat: 代码 该项目旨在提供一种简便的方法来创建用于交互式分子展示的 Web 应用程序。 由 @napoles-uach 提供	时间线 🐣 新项目 · ⭐ 8 · :octocat: 代码 一个简单的 Streamlit 组件，用于在 Streamlit 应用中显示时间线。它集成了 Kn... 由 @innerdoc 提供
播放器 ⭐ 6 · :octocat: 代码 一个用于嵌入来自不同网站的视频和音乐播放器的 Streamlit 组件 由 @okld 提供	Disqus ⭐ 2 · :octocat: 代码 一个用于在您的应用中嵌入 Disqus 的 Streamlit 组件 由 @okld 提供	Discourse 论坛 ⭐ 1 · :octocat: 代码 一个用于在您的应用中嵌入 Discourse 论坛主题的 Streamlit 组件 由 @okld 提供

🎈 官方演示

优达学城自动驾驶汽车 ⭐ 800 · :octocat: 代码 这是一个使用 Streamlit 构建的应用程序，用于展示优达学城自动驾驶汽车数据集中的图像浏览器... 由 @streamlit 提供	人脸生成对抗网络探索器 ⭐ 190 · :octocat: 代码 该演示展示了如何使用实时 TensorFlow 会话创建一个交互式的人脸生成对抗网络探索... 由 @streamlit 提供	纽约市的优步接单情况 ⭐ 150 · :octocat: 代码 这是一个 Streamlit 演示，用于交互式地可视化纽约市的优步接单数据。 由 @streamlit 提供
深度梦 ⭐ 3 · :octocat: 代码 这是一个展示深度梦技术的 Streamlit 演示。改编自 TensorFlow 的... 由 @streamlit 提供

📬 贡献

你构建或发现了一个新的 Streamlit 应用吗？我很乐意将其加入到这个列表中！你可以：

• 打开一个议题 并附上应用或仓库的链接

• 直接在线编辑 projects.yaml 文件 来添加应用（无需 fork）。只需在文件末尾添加以下信息：

  - name: 应用名称  # 必填；尽量简短
    homepage: 部署链接  # 必填；若未部署，请提供仓库链接
    image: GIF/PNG/JPG 图片链接  # 可选；若未提供，将截取主页截图
    github_id: 作者/仓库  # 可选
    category: 下述类别之一  # 必填
    show: True
  

  对于 category，请从以下选项中选择一个（例如 ml），或者如果你不确定，可以留空：

  - category: ml
    title: 🤖 通用机器学习
  - category: nlp
    title: 📚 自然语言处理
  - category: cv
    title: 👁️ 计算机视觉
  - category: audio
    title: 🎵 音频
  - category: sci-tech
    title: 🔬 科技
  - category: business
    title: 💰 商业与经济
  - category: non-ml
    title: 🚀 非机器学习应用
  - category: extension
    title: 🧰 扩展与组件
  - category: demo
    title: 🎈 官方演示
  

  注意：新应用不会立即显示在图库中。在我合并你的更改后，我需要重新生成 README.md 文件。

• 如果你想提出其他修改建议，也可以随时打开一个议题 :)

相关资源

• awesome-streamlit：包含多个内置 Streamlit 应用及其他资源的网站
• Streamlit 应用图库：官方图库，发布关于新 Streamlit 应用的推文
• Streamlit 组件：官方精选的 Streamlit 组件集合
• 最佳列表：发现涵盖各种主题的优秀开源项目列表

许可证

best-of-streamlit 快速上手指南

best-of-streamlit 并非一个可直接安装的 Python 库或软件，而是一个精选的 Streamlit 应用开源项目清单。它汇集了社区构建的 100+ 个优秀 Streamlit 应用，按 GitHub 星标数排名，涵盖机器学习、NLP、计算机视觉等多个领域。

本指南将指导你如何利用该清单发现优质项目，并快速在本地运行其中一个示例应用。

环境准备

在运行清单中的任何项目前，请确保你的开发环境满足以下基本要求：

• 操作系统: Windows, macOS 或 Linux
• Python 版本: Python 3.7 - 3.9 (推荐 Python 3.8)
• 包管理器: pip 或 conda
• 网络环境: 能够访问 GitHub 和 PyPI (国内用户建议配置镜像源)

前置依赖安装： 你需要先安装 Streamlit 核心库。国内用户推荐使用清华或阿里镜像源加速安装。

# 使用 pip 安装 (推荐国内镜像)
pip install streamlit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 或者使用 conda
conda install -c conda-forge streamlit

安装与运行步骤

由于这是一个项目清单，"安装"实际上是指克隆你感兴趣的具体项目仓库。以下以清单中排名第一的通用机器学习项目 Traingenerator 为例：

1. 选择并克隆项目

从 best-of-streamlit 列表 中找到你想要运行的应用，复制其 GitHub 仓库地址。

# 示例：克隆 Traingenerator 项目
git clone https://github.com/jrieke/traingenerator.git
cd traingenerator

2. 安装项目特定依赖

每个项目都有独立的 requirements.txt 文件，需进入项目目录后安装。

# 安装该项目所需的依赖包
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 启动应用

使用 Streamlit 命令运行项目的主程序文件（通常为 app.py 或 main.py，具体文件名请查看项目说明）。

# 运行应用 (示例文件名，请以实际项目为准)
streamlit run app.py

执行成功后，终端会显示一个本地网址（通常是 http://localhost:8501），在浏览器中打开即可体验该应用。

基本使用示例

假设你想尝试清单中 自然语言处理 (NLP) 类别的 Sentiment Analyzer (情感分析工具)：

1. 获取代码：

   git clone https://github.com/patidarparas13/Sentiment-Analyzer-Tool.git
   cd Sentiment-Analyzer-Tool
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

3. 运行应用：

   streamlit run app.py
   

4. 交互体验： 浏览器打开后，你可以在输入框中输入英文句子，应用将实时分析并显示该句子的情感倾向（正面或负面）。

提示：浏览完整的 100+ 个项目分类及详情，请访问 best-of-streamlit GitHub 主页。