GPT-vup

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1.3k 185 较难 1 次阅读 今天开发框架语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

GPT-vup 是一款旨在打造"Real Virtual UP"的开源项目,它能帮助创作者在 B 站和抖音等平台实现基于 AI 的 Live2D 数字人自动直播。该工具主要解决了虚拟主播需要全天候互动但人力有限的痛点,通过接入 OpenAI GPT-3.5 模型,让数字人能智能回复弹幕、欢迎观众、感谢礼物,甚至根据语境讲故事或唱 Rap,大幅降低直播运营门槛。

它特别适合具备一定 Python 基础的开发者、技术爱好者以及希望尝试自动化直播内容的创作者使用。虽然项目目前标注停止维护(作者已转向新项目 Langup),但其架构设计仍具参考价值。GPT-vup 的独特亮点在于采用了生产者 - 消费者模型来保障直播流畅度,并支持丰富的插件扩展:包括通过快捷键实现的语音实时交互、基于观众行为触发的表情动作联动,以及利用 Milvus 向量数据库为对话补充长期上下文的实验性功能。配合 VTube Studio 软件,它能轻松实现口型同步与生动的肢体表现,是探索 AI 驱动虚拟娱乐内容的优秀实践案例。

使用场景

独立游戏开发者小林希望在 B 站直播推广新作,但受限于单人开发精力,无法在编写代码的同时实时回应弹幕互动,导致直播间气氛冷清。

没有 GPT-vup 时

  • 互动响应滞后:主播需频繁切换窗口查看弹幕,导致开发思路被打断,且回复速度远跟不上弹幕滚动速度。
  • 内容输出单一:面对重复的“这是什么游戏”或“求关注”等常见问题,只能机械复制粘贴,缺乏个性化趣味。
  • 冷场尴尬频发:在无观众提问的空窗期,直播间长时间沉默,缺乏主动讲故事或才艺展示来留住路人观众。
  • 情感连接薄弱:无法记住老观众的 ID 或之前的聊天上下文,难以建立粉丝归属感,礼物感谢也显得生硬。

使用 GPT-vup 后

  • 全自动实时应答:GPT-vup 基于生产者 - 消费者模型,自动抓取并智能回复弹幕与 SC,让小林能专注 coding 而不漏掉任何互动。
  • 人设化趣味交流:通过自定义 system_template,数字人以设定好的“极客程序员”人设幽默作答,将枯燥的技术问答变成段子。
  • 主动控场暖场:启用 schedule 插件后,数字人会定时主动讲技术八卦或唱 Rap,确保持续的内容输出,有效降低用户流失率。
  • 深度记忆与反馈:结合 context 插件,GPT-vup 能关联历史对话上下文,精准称呼老粉并针对特定礼物做出定制化感谢动作。

GPT-vup 将单人开发者从繁琐的直播运营中解放出来,用低成本实现了 7x24 小时的高情商虚拟主播互动体验。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes1. 仅支持 Windows 10 操作系统。 2. 需要配置全局 VPN 代理以访问 OpenAI API。 3. 进阶功能(context plugin)需额外安装 Docker (Milvus 2.0) 和 MySQL 环境。 4. 需安装 Vtube Studio 软件并配置麦克风及 API 开关以实现数字人动作同步。 5. 该项目已停止维护,作者推荐关注新项目 Langup。
python3.8
bilibili-api-python
pyaudio
speech_recognition
keyboard
pyvts
pymilvus==2.0
GPT-vup hero image

快速开始

GPT-vup Live2D数字人直播

(本库停止维护,可以关注下我的新项目:Langup: https://github.com/jiran214/langup-ai 已实现直播数字人)

简介

Real Virtual UP 支持BiliBili和抖音直播,基于生产者-消费者模型设计,使用了openai嵌入、GPT3.5 api (本库暂时停止维护)

功能

  • 基本功能,回答弹幕和SC、欢迎入场观众、感谢礼物
  • plugin(默认关闭)
    • speech:监听ctrl+t热键,输入语音转为文本和ai数字人交互
    • action:根据观众的行为匹配对应人物动作
    • schedule:隔一段时间触发某一事件,讲故事、唱rap...
    • context:给问题补充上下文

安装

环境

  • win 10
  • python 3.8
  • vpn全局代理

pip安装依赖

git clone https://github.com/jiran214/GPT-vup.git
cd src
# 建议命令行或者pycharm创建虚拟环境并激活 https://blog.csdn.net/xp178171640/article/details/115950985
python -m pip install --upgrade pip pip
pip install -r requirements.txt

新建config.ini

  • 重命名config.sample.ini为config.ini
  • 更改api_key和proxy 其它可以不用管
  • 相关配置见后

测试网络环境

  • src目录下运行:>>python manager.py test_net

快速开始

B站直播

  • 安装依赖库:>>pip install bilibili-api-python
  • config.ini 的 room -> id 更改为自己的房间号,可以先随便找个
  • src目录下运行:>>python manager.py run bilibili

抖音直播

Vtube Studio 安装及配置

  • 在steam下载Vtube Studio软件
  • 教程:https://www.bilibili.com/video/BV1nV4y1X7yJ?t=426.7
  • 重点!!!
    • 麦克风设置:你可以不用虚拟声道,win 默认输出设备为Speaker Realtek(R) Audio,在VTS里的麦克风设置,输入设备也设置为Realtek(R) Audio即可。
    • 嘴型同步声音,在mouthOpen的输入参数设置为声音频率、或者声音音量
  • 如果需要更好的直播效果,请自行了解更多

进阶

speech plugin:语音交互

  • config.ini -> plugin -> speech 设置为True
  • 运行>> pip install pyaudio speech_recognition keyboard
  • 程序启动后按住 ctrl+T 说话,自动语音转文字,vup会听到你说的话

schedule plugin:隔一段时间触发某一事件,讲故事、唱rap...

  • config.ini -> plugin -> schedule 设置为True
  • utils/prompt_temple.py 的schedule_task_temple_list列表有我写好的触发事件

action plugin:VTS动作表情交互

实现vup根据观众的互动行为匹配动作

  • config.ini -> plugin -> action设置为True
  • 运行>>pip install pyvts
  • 打开VTS,开启VTS的API开关
  • 在VTS的表情设置里,给每一个动作重命名为体现动作表情的词,不然没有意义
  • src目录下运行>> python manager.py action,pyvts会请求vts api(注意:此时VTS会有确认弹窗)
  • 程序会自动生成 action.json
  • 如果需要更新动作,请重复上述步骤

实验功能:context plugin:给对话补充上下文

  • 前提1:Docker安装milvus2.0单机版本,并设置 config.ini -> milvus -> host and port
  • 前提2:Mysql环境,并设置 config.ini -> mysql -> uri
  • config.ini -> plugin -> context 设置为True
  • 运行>> pip install pymilvus==2.0
  • 自行设置scripts/manager.py的参数,运行>> python scripts/manager.py run,采集贴吧数据到MySQL,处理后推给Milvus

其它

  • utils/prompt_temple.py 的 system_template 可以更改vup的初始设定

更新日志

  • V2.0 支持context plugin,目录重构、更简单的readme,解决依赖混乱的问题
  • V1.0 旧版本内容

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常见问题

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