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INCEpTION

INCEpTION 提供一个语义标注平台，能够为标注任务提供智能辅助，并支持知识管理。更多信息请访问 INCEpTION 官网。若想快速了解 INCEpTION 是什么，可以观看我们的 介绍视频。

INCEpTION 是一种文本标注环境，适用于各类书面文本的标注任务。这些标注通常用于语言学研究或机器学习相关场景。INCEpTION 是一款基于 Web 的应用程序，允许多个用户同时在一个项目中协作，且同一时间可容纳多个标注项目。它内置了一个 推荐系统，能够自动建议潜在的标注内容，帮助用户更高效、便捷地完成标注工作。除了标注之外，您还可以通过搜索外部文档库并将文档导入，来 创建语料库。此外，INCEpTION 还支持使用 知识库，例如在实体链接等任务中发挥作用。

开始使用

开始使用 INCEpTION 的最佳方式是观看我们的 教程视频，阅读 入门指南，并在 演示服务器 上亲自体验。

更多信息请参阅我们的文档

• 用户指南：如果您只是使用 INCEpTION 而不进行开发，那么从 入门指南 后面开始的 用户指南 就是您的首选。如果这些内容仍无法解答您的疑问，请随时联系我们（参见“您是否有任何问题或反馈？”）。
• 管理员指南：有关如何在服务器上为一组用户部署 INCEpTION 以及更多安装细节，请参阅 管理员指南。
• 开发者指南：INCEpTION 是开源项目。因此，如果您希望参与其开发，开发者指南 可能会令您感兴趣。

此外，INCEpTION 官网上还提供了大量其他资源，包括 示例项目、用例说明 以及 实用脚本 等。

我们还提供若干 Jupyter Notebook，介绍如何使用 Python 与 INCEpTION 进行交互，以及如何准备或后处理标注数据：

• 将标注导出为每行一句的形式
• 在 INCEpTION 中使用预分词和预标注的文档
• 将 Word 文件转换为 CAS XMI 格式，以便导入 INCEpTION
• 在 DKPro Cassis 中使用 INCEpTION 的槽特征
• … 更多 Python 示例

您是否有任何问题或反馈？

INCEpTION 目前仍在持续开发中，欢迎您向我们提供反馈，告诉我们您的需求和期望。

• 对于大多数问题，您可以在主文档中找到答案：核心功能。
• 您也可以加入我们的 Google 群组 inception-users。
• 此外，您还可以在 Github 上提交问题。

如何引用

请使用以下引用格式：

@inproceedings{klie-etal-2018-inception,
    title = "The {INCE}p{TION} Platform: Machine-Assisted and Knowledge-Oriented Interactive Annotation",
    author = "Klie, Jan-Christoph and Bugert, Michael  and Boullosa, Beto and Eckart de Castilho, Richard and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations",
    year = "2018",
    address = "Santa Fe, New Mexico",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C18-2002",
    pages = "5--9"
}

贡献

您是否觉得缺少某个功能？我们非常感谢您的贡献！请在提交拉取请求之前先创建一个议题。

INCEpTION 遵循 DKPro 贡献指南。

1. 创建一个分支
2. 创建您的功能分支：git checkout -b my-feature
3. 提交您的更改：git commit -am '添加一些功能'
4. 推送到该分支：git push origin my-new-feature
5. 提交拉取请求 🚀

许可证

INCEpTION 以开源形式提供，采用 Apache License v2.0 许可证。

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INCEpTION 快速上手指南

INCEpTION 是一个提供智能标注辅助和知识管理的语义标注平台，适用于语言学研究和机器学习数据准备。它支持多用户协作、推荐系统辅助标注以及外部知识库链接。

环境准备

系统要求

• 操作系统: Linux, macOS, Windows (需安装 Java 环境)
• Java: OpenJDK 11 或更高版本 (推荐 OpenJDK 17)
• 内存: 建议至少 4GB RAM (根据项目规模调整)
• 浏览器: 现代浏览器 (Chrome, Firefox, Edge)

前置依赖

确保已安装 Java 运行环境：

java -version

若未安装，请前往 Adoptium 或国内镜像源下载。

安装步骤

方法一：使用预构建包（推荐）

1. 从 GitHub Releases 下载最新版本的 inception-app-server.zip。 国内用户若下载缓慢，可尝试使用加速工具或代理。
2. 解压文件：

   unzip inception-app-server-<version>.zip
   cd inception-app-server-<version>
   

3. 启动服务：

   ./bin/startup.sh
   # Windows 用户运行: bin\startup.bat
   

4. 访问 http://localhost:8080 即可在浏览器中使用。默认管理员账号为 admin / admin。

方法二：使用 Docker

如果你已安装 Docker，这是最便捷的部署方式：

docker run -d -p 8080:8080 --name inception ghcr.io/inception-project/inception:latest

启动后访问 http://localhost:8080。

基本使用

1. 创建项目

登录系统后，点击 "Create Project"：

• 输入项目名称（如 "MyFirstCorpus"）。
• 选择语言（如 "Chinese"）。
• 点击 "Create"。

2. 导入文档

在项目详情页，进入 "Documents" 标签页：

• 点击 "Import" 上传本地文本文件（支持 .txt, .pdf, .docx 等格式）。
• 或者使用 "Search external repository" 功能从公共语料库添加文档。

3. 开始标注

• 进入 "Annotation" 标签页，选择刚才导入的文档。
• 选中文本片段，右侧面板会显示可用的标签层（Layers）。
• 选择合适的标签进行标注。
• 智能辅助：系统会根据上下文通过推荐系统（Recommender）自动高亮潜在的实体或关系，点击即可快速确认。

4. 导出结果

标注完成后，在 "Documents" 页面勾选文档，点击 "Export" 选择格式（如 CAS XMI, CoNLL, JSON 等）下载标注数据。

提示：如需通过 Python 处理导出的数据或使用高级功能，请参考官方提供的 Jupyter Notebook 示例。