mcp
mcp 是 Hyperbrowser 推出的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为 AI 助手赋予强大的网页交互能力。它核心解决了大模型难以直接访问实时网络信息、无法理解复杂网页结构以及缺乏自动化浏览器操作能力的痛点。通过 mcp,AI 可以像人类一样浏览网页,执行从基础的数据抓取到复杂的自动化任务等一系列操作。
这款工具特别适合开发者、数据分析师以及希望扩展 AI 能力的研究人员使用。其独特亮点在于不仅提供了基础的网页爬取(scrape_webpage)、多页遍历(crawl_webpages)和结构化数据提取(extract_structured_data)功能,还深度集成了 OpenAI CUA、Anthropic Claude Computer Use 等先进的通用浏览器智能体。这意味着用户不仅能获取静态内容,还能指挥 AI 自主完成需要多步交互的复杂浏览器任务。此外,mcp 支持在 Cursor、Windsurf 及 Claude Desktop 等主流开发环境中无缝配置,让开发者能轻松将实时网络感知能力融入现有的 AI 工作流中,极大地提升了构建智能应用时的灵活性与效率。
使用场景
一位电商数据分析师需要每日监控竞品网站的价格变动、新品上架及促销信息,并整理成结构化报表供团队决策。
没有 mcp 时
- 分析师需手动打开数十个竞品页面逐个复制粘贴,耗时数小时且容易遗漏关键信息。
- 网页内容包含大量广告和导航栏等噪音,清洗非结构化 HTML 数据需要编写复杂的正则或解析脚本。
- 遇到动态加载或需要登录的页面时,传统爬虫极易失效,维护反爬策略的成本极高。
- 将分散的网页信息转化为团队可用的 JSON 格式往往需要额外的人工二次加工,效率低下。
- 无法实时响应临时的深度查询需求(如“查找所有打折的蓝牙耳机”),只能依赖固定的定时任务。
使用 mcp 后
- 通过
crawl_webpages工具自动遍历竞品站点,几分钟内即可完成全站数据采集,大幅缩短作业时间。 - 利用
extract_structured_data直接将杂乱的 HTML 转换为干净的 JSON 对象,自动过滤广告与无关元素。 - 借助内置的
browser_use_agent和claude_computer_use_agent轻松处理登录验证、滚动加载等复杂交互场景。 - 数据直接以 LLM 友好的格式输出,可无缝对接后续分析流程,无需人工进行格式转换。
- 随时通过自然语言指令调用
search_with_bing或特定抓取工具,即时获取最新的市场情报。
mcp 将繁琐的网页采集与清洗工作自动化、智能化,让数据分析师从重复劳动中解放,专注于高价值的商业洞察。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明

快速开始
超浏览器 MCP 服务器

这是超浏览器的模型上下文协议(MCP)服务器。它提供了多种工具,用于抓取网页、提取结构化数据以及爬取页面内容。同时,它还支持轻松接入通用浏览器代理,例如 OpenAI 的 CUA、Anthropic 的 Claude 计算机使用以及浏览器使用功能。
有关超浏览器的更多信息,请参阅 这里。超浏览器 API 支持比 MCP 服务器更丰富的功能集。
关于模型上下文协议的更多信息,请参阅 这里。
目录
安装
手动安装
要安装该服务器,请运行以下命令:
npx hyperbrowser-mcp <YOUR-HYPERBROWSER-API-KEY>
在 Cursor 上运行
将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"],
"env": {
"HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}
在 Windsurf 上运行
将以下内容添加到你的 ./codeium/windsurf/model_config.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"],
"env": {
"HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}
开发
出于开发目的,你可以直接从源代码运行服务器。
克隆仓库:
git clone git@github.com:hyperbrowserai/mcp.git hyperbrowser-mcp cd hyperbrowser-mcp安装依赖项:
npm install # 或 yarn install npm run build运行服务器:
node dist/server.js
Claude 桌面应用
以下是为 Claude 桌面客户端配置超浏览器 MCP 服务器的示例。
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"command": "npx",
"args": ["--yes", "hyperbrowser-mcp"],
"env": {
"HYPERBROWSER_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
工具
scrape_webpage- 从任何网页中提取格式化内容(Markdown、截图等)crawl_webpages- 遍历多个链接页面并提取适合大语言模型的格式化内容extract_structured_data- 将杂乱的 HTML 转换为结构化的 JSONsearch_with_bing- 使用必应搜索查询网络并获取结果browser_use_agent- 基于浏览器使用代理的快速轻量级浏览器自动化openai_computer_use_agent- 使用 OpenAI 的 CUA 模型进行通用自动化claude_computer_use_agent- 使用 Claude 计算机使用功能执行复杂的浏览器任务create_profile- 创建一个新的持久化超浏览器用户档案delete_profile- 删除现有的持久化超浏览器用户档案list_profiles- 列出现有的持久化超浏览器用户档案
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude 桌面安装超浏览器 MCP 服务器,可以运行以下命令:
npx -y @smithery/cli install @hyperbrowserai/mcp --client claude
资源
该服务器通过 resources 方法提供关于超浏览器的文档。任何能够发现资源的客户端都可以访问这些文档。
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权。
常见问题
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