mcp

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755 67 简单 1 次阅读 5天前MITAgent插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

mcp 是 Hyperbrowser 推出的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为 AI 助手赋予强大的网页交互能力。它核心解决了大模型难以直接访问实时网络信息、无法理解复杂网页结构以及缺乏自动化浏览器操作能力的痛点。通过 mcp,AI 可以像人类一样浏览网页,执行从基础的数据抓取到复杂的自动化任务等一系列操作。

这款工具特别适合开发者、数据分析师以及希望扩展 AI 能力的研究人员使用。其独特亮点在于不仅提供了基础的网页爬取(scrape_webpage)、多页遍历(crawl_webpages)和结构化数据提取(extract_structured_data)功能,还深度集成了 OpenAI CUA、Anthropic Claude Computer Use 等先进的通用浏览器智能体。这意味着用户不仅能获取静态内容,还能指挥 AI 自主完成需要多步交互的复杂浏览器任务。此外,mcp 支持在 Cursor、Windsurf 及 Claude Desktop 等主流开发环境中无缝配置,让开发者能轻松将实时网络感知能力融入现有的 AI 工作流中,极大地提升了构建智能应用时的灵活性与效率。

使用场景

一位电商数据分析师需要每日监控竞品网站的价格变动、新品上架及促销信息,并整理成结构化报表供团队决策。

没有 mcp 时

  • 分析师需手动打开数十个竞品页面逐个复制粘贴,耗时数小时且容易遗漏关键信息。
  • 网页内容包含大量广告和导航栏等噪音,清洗非结构化 HTML 数据需要编写复杂的正则或解析脚本。
  • 遇到动态加载或需要登录的页面时,传统爬虫极易失效,维护反爬策略的成本极高。
  • 将分散的网页信息转化为团队可用的 JSON 格式往往需要额外的人工二次加工,效率低下。
  • 无法实时响应临时的深度查询需求(如“查找所有打折的蓝牙耳机”),只能依赖固定的定时任务。

使用 mcp 后

  • 通过 crawl_webpages 工具自动遍历竞品站点,几分钟内即可完成全站数据采集,大幅缩短作业时间。
  • 利用 extract_structured_data 直接将杂乱的 HTML 转换为干净的 JSON 对象,自动过滤广告与无关元素。
  • 借助内置的 browser_use_agentclaude_computer_use_agent 轻松处理登录验证、滚动加载等复杂交互场景。
  • 数据直接以 LLM 友好的格式输出,可无缝对接后续分析流程,无需人工进行格式转换。
  • 随时通过自然语言指令调用 search_with_bing 或特定抓取工具,即时获取最新的市场情报。

mcp 将繁琐的网页采集与清洗工作自动化、智能化,让数据分析师从重复劳动中解放,专注于高价值的商业洞察。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是基于 Node.js 运行的 MCP 服务器,而非 Python 项目。运行前需安装 Node.js 环境。必须拥有有效的 Hyperbrowser API 密钥(HYPERBROWSER_API_KEY)才能使用。支持通过 npx 直接运行或集成到 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 等客户端中。
python未说明
Node.js
npm
npx
mcp hero image

快速开始

超浏览器 MCP 服务器

smithery 徽章

Frame 5

这是超浏览器的模型上下文协议(MCP)服务器。它提供了多种工具,用于抓取网页、提取结构化数据以及爬取页面内容。同时,它还支持轻松接入通用浏览器代理,例如 OpenAI 的 CUA、Anthropic 的 Claude 计算机使用以及浏览器使用功能。

有关超浏览器的更多信息,请参阅 这里。超浏览器 API 支持比 MCP 服务器更丰富的功能集。

关于模型上下文协议的更多信息,请参阅 这里

目录

安装

手动安装

要安装该服务器,请运行以下命令:

npx hyperbrowser-mcp <YOUR-HYPERBROWSER-API-KEY>

在 Cursor 上运行

将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

在 Windsurf 上运行

将以下内容添加到你的 ./codeium/windsurf/model_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

开发

出于开发目的,你可以直接从源代码运行服务器。

  1. 克隆仓库:

    git clone git@github.com:hyperbrowserai/mcp.git hyperbrowser-mcp
    cd hyperbrowser-mcp
    
  2. 安装依赖项:

    npm install # 或 yarn install
    npm run build
    
  3. 运行服务器:

    node dist/server.js
    

Claude 桌面应用

以下是为 Claude 桌面客户端配置超浏览器 MCP 服务器的示例。

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "hyperbrowser-mcp"],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

工具

  • scrape_webpage - 从任何网页中提取格式化内容(Markdown、截图等)
  • crawl_webpages - 遍历多个链接页面并提取适合大语言模型的格式化内容
  • extract_structured_data - 将杂乱的 HTML 转换为结构化的 JSON
  • search_with_bing - 使用必应搜索查询网络并获取结果
  • browser_use_agent - 基于浏览器使用代理的快速轻量级浏览器自动化
  • openai_computer_use_agent - 使用 OpenAI 的 CUA 模型进行通用自动化
  • claude_computer_use_agent - 使用 Claude 计算机使用功能执行复杂的浏览器任务
  • create_profile - 创建一个新的持久化超浏览器用户档案
  • delete_profile - 删除现有的持久化超浏览器用户档案
  • list_profiles - 列出现有的持久化超浏览器用户档案

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude 桌面安装超浏览器 MCP 服务器,可以运行以下命令:

npx -y @smithery/cli install @hyperbrowserai/mcp --client claude

资源

该服务器通过 resources 方法提供关于超浏览器的文档。任何能够发现资源的客户端都可以访问这些文档。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。

常见问题

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