WellAlly-health
WellAlly-health 是一款基于本地文件的个人健康信息管理系统,它巧妙结合了 Claude AI 技术与专业医疗知识,旨在为用户提供智能、私密的健康管理方案。
面对医疗记录分散、检查报告难解读以及用药安全风险等痛点,WellAlly-health 通过自然语言交互,帮助用户轻松记录症状、管理药物并追踪病史。其核心优势在于强大的智能化分析能力:不仅能自动识别医疗报告图片、提取生化指标与影像数据,还内置了涵盖 13 个专科的智能分析引擎和多学科会诊(MDT)系统。特别值得一提的是,它具备智能药物相互作用检测功能,并能提供五级严重程度预警,有效防范用药风险。
在技术架构上,WellAlly-health 采用纯文件存储模式,无需配置数据库,所有数据均保存在本地,确保护理隐私绝对安全。用户只需通过简单的命令行操作即可管理复杂健康数据,无需任何编程基础。
这款工具非常适合关注自身及家人健康的普通用户,尤其是需要长期慢病管理、服用多种药物或希望系统化整理医疗档案的人群。它让专业的健康管理工作变得像日常对话一样简单易懂,是每个人身边的智能健康助手。
使用场景
45 岁的张先生患有高血压和糖尿病,近期因胸痛就诊后拿着厚厚一叠检查报告和多种新药处方回家,急需理清健康状况并确认用药安全。
没有 WellAlly-health 时
- 资料分散难管理:纸质报告、手机里的化验单照片散乱各处,想对比半年前的生化指标或查找手术记录时,往往翻箱倒柜也找不到关键数据。
- 用药风险靠“猜”:面对心内科、内分泌科医生开具的 5-6 种新药,只能凭记忆或手动搜索网络信息来判断是否存在药物冲突,极易遗漏潜在的严重相互作用。
- 专业解读门槛高:化验单上密密麻麻的箭头和医学术语让人一头雾水,难以理解各项指标偏离参考值的具体含义,更无法获得跨科室的综合分析建议。
- 辐射暴露无记录:频繁做的 CT 和 X 光检查缺乏统一统计,患者和家属完全不清楚累计辐射剂量是否已接近安全警戒线。
使用 WellAlly-health 后
- 智能归档一键查:只需将报告拍照上传,WellAlly-health 利用图像识别自动提取生化数据、手术史及出院小结,结构化存储于本地,随时可精准查询历史趋势。
- 五级预警保安全:录入新处方后,系统立即启动智能药物相互作用检测,针对张先生的情况发出明确的严重程度分级警告(如 A/B/C/D/X 级),杜绝用药隐患。
- 多学科会诊在身边:通过内置的 13 个专科专家模型,WellAlly-health 能模拟多学科诊疗团队(MDT),用通俗语言综合解读心肺与血糖指标,提供连贯的健康指导。
- 辐射剂量可视化:自动追踪并累计每次影像检查的辐射剂量,生成清晰的管理图表,帮助患者在后续就医时主动规避过度检查风险。
WellAlly-health 将零散的医疗数据转化为私有的智能健康资产,让每位用户都能拥有随身的“多学科专家顾问团”。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明 (依赖 Claude Code 及后端 MCP 服务配置)
未说明

快速开始
Claude-Ally-Health - 个人健康信息系统
一个基于文件的个人健康数据管理系统,使用 Claude Code CLI 工具进行数据管理。
GitHub: https://github.com/huifer/Claude-Ally-Health
⚠️ 免责声明: 本项目与 Anthropic 或 Claude.ai 无任何关联、背书或合作关系。这是一个由 WellAlly Tech 独立开发的开源项目。
📝 注意: 本项目使用 GLM 的
mcp__4_5v_mcp__analyze_image进行图像识别。
项目开发者
本项目由 WellAlly Tech 开发并维护。
系统功能
- 📁 纯文件存储,无需数据库
- 🖼️ 智能医疗报告图像识别
- 📊 自动提取生化检验数据及参考范围
- 🔍 结构化医学影像数据提取
- 🔪 手术史及植入物管理
- 📋 结构化出院小结存储
- 👨⚕️ 多学科会诊系统 (MDT)
- 🔬 13个医学专科智能分析
- ☢️ 医疗辐射剂量追踪与管理
- 💊 智能药物相互作用检测(新增)
- 🚨 五级严重程度预警系统(A/B/C/D/X)
- 👤 用户基本信息管理
- 💾 本地存储,数据完全私密
- 🚀 使用 Claude Code 命令操作,无需编程
目录结构
my-his/
├── .claude/
│ ├── commands/
│ │ ├── save-report.md # 保存医疗报告命令
│ │ ├── query.md # 查询记录命令
│ │ ├── profile.md # 用户档案设置命令
│ │ ├── radiation.md # 辐射暴露管理命令
│ │ ├── surgery.md # 手术史记录命令
│ │ ├── discharge.md # 出院小结管理命令
│ │ ├── medication.md # 药物记录管理命令
│ │ ├── interaction.md # 药物相互作用检测命令
│ │ ├── consult.md # 多学科会诊命令
│ │ └── specialist.md # 单一专科会诊命令
│ └── specialists/
│ ├── cardiology.md # 心脏病学专家技能
│ ├── endocrinology.md # 内分泌科专家技能
│ ├── gastroenterology.md # 消化内科专家技能
│ ├── nephrology.md # 肾脏病学专家技能
│ ├── hematology.md # 血液病学专家技能
│ ├── respiratory.md # 呼吸内科专家技能
│ ├── neurology.md # 神经内科专家技能
│ ├── oncology.md # 肿瘤科专家技能
│ ├── general.md # 全科医生专家技能
│ └── consultation-coordinator.md # 会诊协调员
├── data/
│ ├── profile.json # 用户基本信息
│ ├── radiation-records.json # 辐射暴露记录
│ ├── allergies.json # 过敏史记录
│ ├── interactions/ # 药物相互作用数据库
│ │ ├── interaction-db.json # 主要的相互作用规则数据库
│ │ └── interaction-logs/ # 检查历史记录
│ ├── medications/ # 药物记录数据
│ ├── 生化检查/ # 生化检验数据
│ │ └── YYYY-MM/
│ │ └── YYYY-MM-DD_test_name.json
│ ├── 影像检查/ # 医学影像数据
│ │ └── YYYY-MM/
│ │ ├── YYYY-MM-DD_test_name_body_part.json
│ │ └── images/ # 原始图像备份
│ ├── 手术记录/ # 手术史数据
│ │ └── YYYY-MM/
│ │ └── YYYY-MM-DD_surgery_name.json
│ ├── 出院小结/ # 出院总结数据
│ │ └── YYYY-MM/
│ │ └── YYYY-MM-DD_main_diagnosis.json
│ └── index.json # 全局索引文件
└── README.md
快速导航
- 📖 完整用户指南(中文)| docs/user-guide.en.md(英文)- 详细命令使用说明及示例
- 📋 数据结构规范(中文)| docs/data-structures.en.md(英文)- JSON 数据格式及字段说明
- 🔧 技术实现细节(中文)- 系统架构和技术细节
- ⚠️ 安全指南与使用限制(中文)- 安全原则及免责声明
快速开始
- 确保已安装 Claude Code
- 在当前目录下打开 Claude Code
- 首次设置:
/profile set 175 70 1990-01-01 - 保存第一份报告:
/save-report /path/to/image.jpg - 记录辐射:
/radiation add CT chest - 记录手术:
/surgery 去年八月因胆结石进行了胆囊切除术 - 保存出院小结:
/discharge @医疗报告/出院小结.jpg - 查询所有记录:
/query all - 启动 MDT 会诊:
/consult
数据隐私
- 所有数据存储在本地文件系统
- 不上传至任何云服务
- 无外部数据库依赖
- 完全私密管理
核心命令概览
| 命令 | 功能 | 描述 |
|---|---|---|
/profile |
用户基本参数 | 设置身高、体重、出生日期 |
/save-report |
保存医疗报告 | 支持生化和影像检查 |
/radiation |
辐射管理 | 记录并追踪辐射暴露 |
/surgery |
手术史 | 记录手术信息及植入物 |
/discharge |
出院小结 | 保存并结构化出院总结 |
/medication |
药物管理 | 管理用药计划和记录 |
/interaction |
相互作用检测 | 检测药物相互作用 |
/allergy |
过敏史管理 | 记录和管理过敏史 |
/query |
查询记录 | 多条件医疗数据查询 |
/consult |
多学科会诊 | 跨13个专科的综合分析 |
/specialist |
单一专科会诊 | 咨询特定专科专家 |
💡 如需详细使用方法,请参阅 完整用户指南
技术特性
- 存储方式:JSON文件 + 文件系统目录结构
- 命令体系:Claude代码斜杠命令
- 专家系统:多专科技能定义 + 子代理架构
- 会诊协调:并行处理 + 意见融合算法
- 图像识别:AI视觉分析
- 数据提取:智能文本识别与结构化
- 辐射计算:体表面积调整 + 指数衰减模型
🔧 更多技术细节,请参阅技术实现详情(中文)
⚠️ 重要安全声明
本系统严格遵循医疗安全原则:
- 不提供具体药物剂量
- 不直接开具处方药
- 不预测生命预后
- 不替代医生诊断
本系统生成的所有分析报告仅供参考,不得作为医疗诊断依据。所有医疗决策均需咨询专业医生。如遇紧急情况,请立即就医。
⚠️ 完整的安全原则及使用限制,请参阅安全指南文档(中文)
💊 药物相互作用数据库
系统内置智能药物相互作用检测功能,支持药物-药物、药物-疾病、药物-剂量以及药物-食物之间的相互作用检测,并采用五级严重程度分类体系(A/B/C/D/X)。
核心功能:
- 🔍 自动检测当前用药组合中的相互作用
- 🚨 严重程度分级警告(A/B/C/D/X)
- 📋 提供详细的管理建议和监测指标
- 💾 支持自定义规则及历史记录
快速入门:
# 检查当前用药的相互作用
/interaction check
# 列出所有相互作用规则
/interaction list
# 查看绝对禁忌规则
/interaction list X
📖 详细文档:药物相互作用数据库完整指南(中文)
🩺 专业贡献:欢迎医学专业人士参与数据库完善 → 贡献指南(中文)
许可证
本项目采用MIT许可证开源。
重要免责声明:本系统仅供个人健康管理使用,不得作为医疗诊断依据。
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