TensorFlow 内幕。

这是一本开源电子书，介绍 TensorFlow 的内核及实现机制，包括编程模型、计算图和机器学习的分布式训练。

下载

您可以从 https://gitlab.com/horance/tensorflow-internals 获取 TensorFlow 内幕的完整 LaTeX 源文件。

安装 TeX 发行版

您需要安装完整的 TeX Live 软件包。

• Ubuntu

$ sudo apt-get install texlive-full

• macOS

下载 MacTeX.pkg 并进行安装。

• Windows

下载 TeX Live 并进行安装（参见 安装说明）。

安装缺失字体

接下来，您需要安装一些缺失的中文字体。请从 GitLab 下载缺失字体：

$ git clone https://gitlab.com/horance/fonts.git

然后安装所有缺失字体。

• Ubuntu

$ sudo cp fonts/* /usr/local/share/fonts
$ sudo fc-cache

• macOS

将所有缺失字体导入字体册，然后更新字体缓存：

$ sudo fc-cache

• Windows

将所有缺失字体复制到 C:/WINDOWS/Fonts 目录下，然后更新字体缓存：

$ fc-cache

构建

$ make

如果出现以 ? 开头的错误，请按下 R 键（而非 r）并按回车键继续。

预览 PDF

• macOS

$ open output/tensorflow-internals.pdf

• Ubuntu

$ okular output/tensorflow-internals.pdf

如果未安装 Okular，请先安装：

$ sudo apt-get install okular

• Windows

在 tensorflow-internals/output 目录中打开该文件。

许可证

MIT 许可证

TensorFlow Internals 快速上手指南

tensorflow-internals 是一本关于 TensorFlow 内核与实现机制的开源电子书，涵盖编程模型、计算图及分布式训练等内容。本指南将帮助你从源码构建该书的 PDF 版本。

环境准备

在开始之前，请确保你的系统已安装完整的 TeX 发行版以支持 LaTeX 编译，并准备好中文字体文件。

• 操作系统：Ubuntu / macOS / Windows
• 核心依赖：
  • texlive-full (完整 TeX Live 包)
  • make (构建工具)
  • git (用于下载字体)
  • fonts (缺失的中文字体，需从 GitLab 下载)
• 预览工具（可选）：
  • Ubuntu: okular 或其他 PDF 阅读器
  • macOS: 默认预览应用
  • Windows: 默认 PDF 阅读器

安装步骤

1. 安装 TeX 发行版

根据你的操作系统执行以下命令：

Ubuntu

$ sudo apt-get install texlive-full

macOS 下载 MacTeX.pkg 并安装。

Windows 下载 TeX Live 并安装（参考 安装说明）。

提示：国内用户若下载官方源较慢，可尝试使用清华大学或中国科学技术大学提供的 TeX Live 镜像源进行安装。

2. 获取项目源码与字体

首先克隆字体仓库以解决中文编译缺失问题：

$ git clone https://gitlab.com/horance/fonts.git

(注：主项目源码可从 https://gitlab.com/horance/tensorflow-internals 获取)

3. 安装缺失字体

将下载的字体文件安装到系统目录：

Ubuntu

$ sudo cp fonts/* /usr/local/share/fonts
$ sudo fc-cache

macOS 将所有缺失字体导入“字体册 (Font Book)"，然后运行：

$ sudo fc-cache

Windows 将所有字体文件复制到 C:/WINDOWS/Fonts 目录，然后运行：

$ fc-cache

基本使用

完成上述配置后，即可构建电子书。

1. 构建 PDF

在项目根目录下执行：

$ make

注意：若编译过程中出现以 ? 开头的错误提示，请输入 R (大写) 并按 Enter 键继续，切勿输入小写 r。

2. 预览结果

编译成功后，PDF 文件将生成在 output 目录中。

macOS

$ open output/tensorflow-internals.pdf

Ubuntu

$ okular output/tensorflow-internals.pdf

(若未安装 okular，可运行 sudo apt-get install okular 安装)

Windows 直接进入 tensorflow-internals/output 文件夹，双击打开 tensorflow-internals.pdf 文件。