langchain-ui

GitHub
913 162 较难 2 次阅读 3天前MIT开发框架语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

LangChain UI 是一个无需编码的开源聊天机器人搭建平台,基于 LangChain 构建,让用户通过图形界面轻松创建、定制和部署个性化的 AI 聊天助手。它支持连接外部数据源、自定义提示模板、接入自己的数据库和身份认证系统(如 GitHub),并为每个机器人生成独立 API 接口,方便嵌入网站或应用。虽然项目已停止维护,但其设计理念仍具参考价值,尤其适合希望快速验证 AI 聊天应用原型的开发者、产品经理或技术爱好者。平台采用 Next.js + Chakra UI + Prisma 技术栈,支持全栈自托管,强调隐私与可控性,避免依赖第三方云服务。对于非技术人员,它降低了 AI 应用的使用门槛;对开发者而言,提供了可扩展的开源基础,便于二次开发。建议关注其继任项目 SuperAgent 以获取持续更新的支持。

使用场景

某教育科技公司的小型团队正在开发一款面向高中生的AI学习助手,用于解答数学和物理题目,但团队只有2名开发人员,且无NLP专家。

没有 langchain-ui 时

  • 需要手动编写复杂的LangChain流程代码,整合向量数据库、提示模板和模型调用,耗时超过3周才完成基础对话功能。
  • 每次新增一道题型(如“二次函数最值”),必须修改代码并重新部署,无法让非技术人员快速更新知识库。
  • 无法为不同用户群体(如高一、高三)设置独立的对话机器人,所有学生共用同一个模型,回答缺乏针对性。
  • 缺乏内置认证机制,学生登录需额外开发JWT或OAuth流程,增加安全风险和开发负担。
  • 想将助手嵌入官网学习页面时,需手动封装API接口并处理跨域问题,前端集成成本高。

使用 langchain-ui 后

  • 通过可视化界面拖拽配置提示模板,上传PDF教材和习题解析,3天内就搭建出能理解高中数学题的聊天机器人。
  • 教研老师直接在后台上传新题型的问答对,系统自动更新知识库,无需开发介入,响应速度从周级缩短到小时级。
  • 可为不同年级创建独立的聊天机器人实例,分别绑定专属知识源和难度参数,实现精准教学。
  • 一键接入GitHub认证,学生用学号绑定GitHub账号即可登录,无需开发登录系统。
  • 生成嵌入代码后,直接复制到官网学习中心,5分钟完成部署,支持自定义主题匹配网站风格。

langchain-ui 让非技术团队也能快速构建、迭代和部署专属AI学习助手,真正把大模型能力交到教育工作者手中。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该仓库已停止维护,需同时部署 langchain-ui-api(Python 后端)才能正常使用,前端基于 Next.js 13 appDir,运行依赖 Node.js 环境,建议使用 npm 安装依赖并配置 .env 文件。
python未说明
next
chakra-ui
prisma
next-auth
langchain-ui hero image

快速开始

🚨🚨 本仓库已停止维护 🚨🚨

请注意,本仓库已停止维护。我们已经开始探索另一种方法,为基于大语言模型的智能体提供更细粒度的访问权限。请查看我们的新项目:https://github.com/homanp/superagent。我们非常感谢大家的反馈与贡献 🙏🙏🙏

🧬 LangChain UI

基于LangChain构建的无代码开源聊天AI工具包。

GitHub Contributors GitHub Last Commit GitHub Issues GitHub Pull Requests Github License

关于该项目

LangChain UI 让任何人都能通过无代码界面创建并托管聊天机器人。

功能:

👉 创建自定义的类ChatGPT聊天机器人。

👉 利用外部数据源、ChatGPT插件和提示词为聊天机器人提供上下文。

👉 每个聊天机器人专属的API端点。

👉 使用您自己的数据库

👉 使用您自己的认证提供商(默认为Github)

👉 使用配额限制

👉 将聊天机器人嵌入任意网站或应用

👉 聊天机器人主题

...等等更多功能

路线图

  • 支持使用您自己的数据库
  • 支持使用您自己的认证提供商
  • 聊天机器人
  • 提示词模板
  • 聊天机器人专用API端点
  • 外部数据源
  • ChatGPT插件
  • 聊天机器人主题
  • 聊天机器人嵌入功能

技术栈

LangChain UI 使用了NextJS 13的appDir。点击这里了解更多相关信息。

快速入门

Langchain UI API

我们已将所有智能体功能从LangChain TypeScript迁移到LangChain Python。因此,您需要运行Langchain UI API,才能与聊天机器人交互。未来当TS包与Python包功能齐平后,我们将完全转向使用JavaScript。

安装步骤

  1. 部署Langchain UI API

  2. 克隆仓库到公共GitHub仓库(或fork https://github.com/homanp/langchain-ui/fork)。如果您计划分发代码,请保持源码公开。

    git clone https://github.com/homanp/langchain-ui.git
    
  3. 进入项目文件夹

    cd langchain-ui
    
  4. 使用npm安装依赖包

    npm install
    
  5. 设置您的.env文件

    • 复制.env.example.env
  6. 启动项目

    npm run dev
    
  7. 运行代码检查工具

    npm run lint
    
  8. 构建项目

    npm run build
    

贡献

我们的使命是让任何人都能轻松地在云端创建和运行大语言模型应用。我们非常欢迎您的任何贡献。您可以开发新功能、修复bug或改进基础设施。

您可点击这里了解如何参与贡献。

版本历史

v.0.1.2.22023/05/01
v.0.1.2.12023/04/28
v.0.1.22023/04/24
v.0.1.12023/04/12
v.0.1.02023/04/10

常见问题

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