super-agent-party

GitHub
2.1k 206 非常简单 1 次阅读 今天AGPL-3.0Agent图像
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

super-agent-party 是一款全能型本地部署 AI 伴侣,旨在将虚拟角色互动与强大的电脑自动化能力合二为一。它巧妙融合了自托管 Neuro-sama 的陪伴特性与 OpenClaw 的控制能力,让用户能在桌面上拥有既可爱又干活的智能助手。

这款软件主要解决了传统 AI 助手“只能动口不能动手”的痛点。通过内置的桌面视觉识别与工具链,super-agent-party 能像人类一样操作鼠标、键盘和终端,自动完成复杂任务;同时支持自定义 VRM 模型,让 AI 以生动的 3D 形象伴随左右。此外,它还具备多角色群聊、长短期记忆管理以及一键部署到主流社交平台和直播网站的功能,极大地拓展了 AI 的应用场景。

无论是希望提升工作效率的普通用户、想要定制专属虚拟主播的创作者,还是需要开放接口进行二次开发的程序员,都能从中找到价值。其独特的技术亮点在于对 MCP(模型上下文协议)的支持、可扩展的插件系统以及开放的 API 接口,允许开发者轻松连接外部服务或构建新功能。作为一款开源工具,super-agent-party 在提供丰富功能的同时保持了高度的灵活性与隐私安全性,是探索本地化 AI 应用的理想选择。

使用场景

独立游戏开发者小林正在筹备一款视觉小说新作,急需一个能 24 小时互动引流、同时协助处理繁琐开发任务的智能助手。

没有 super-agent-party 时

  • 直播互动单一:只能依靠预设脚本回复弹幕,无法根据观众情绪实时生成个性化对话,直播间气氛沉闷。
  • 多平台部署繁琐:想同步运营 B 站、QQ 群和 Discord 社区,需分别编写不同接口代码,维护成本极高且容易出错。
  • 自动化能力缺失:测试游戏剧情分支或整理素材时,必须人工重复操作鼠标键盘,无法让 AI 直接控制电脑执行任务。
  • 角色缺乏记忆:引入的虚拟主播(VRM 模型)记不住老观众的昵称和过往梗,每次互动都像初次见面,难以建立粉丝粘性。
  • 扩展性差:想要添加“自动攻略生成”等定制功能,需要重构整个后端架构,开发周期被无限拉长。

使用 super-agent-party 后

  • 智能直播控场:利用内置的 Live Streaming Bot,AI 能结合上下文实时幽默回应弹幕,甚至主动发起话题,直播间活跃度提升 300%。
  • 一键全平台分发:通过 Instant Messaging Bot 功能,一次配置即可将同一套 AI 逻辑同步至 QQ、微信及 Discord,实现跨社区统一运营。
  • 自主执行开发任务:借助 Computer Control 和 Task Center,AI 能模拟人工操作浏览器收集素材、自动运行测试脚本,大幅释放人力。
  • 长效记忆陪伴:依托多角色群聊与长期记忆机制,VRM 桌面宠物能准确叫出粉丝名字并回顾过往聊天细节,显著增强用户归属感。
  • 灵活插件生态:利用 Extension System,小林快速安装了自制的“剧情编辑器”插件,无需改动核心代码即实现了定制化工作流。

super-agent-party 将原本分散的直播、客服与自动化工具整合为统一的自托管智能体,让个人开发者也能拥有企业级的全能 AI 团队。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes1. Windows 系统需为 Windows 10/11 或 Windows Server 2025 及以上版本。2. macOS 目前仅支持 M 系列芯片(Apple Silicon)。3. Linux 提供 AppImage(通用)和 .deb(Ubuntu/Debian)两种格式。4. 源码部署需先运行 'uv sync' 和 'npm install'。5. Docker 部署后桌面宠物仅能通过浏览器访问,默认账号 root,密码 pass。6. macOS 免安装版首次运行前需执行命令移除网络下载隔离属性(com.apple.quarantine)并赋予脚本执行权限。
python未说明 (通过 uv sync 自动管理)
uv
npm
super-agent-party hero image

快速开始

image

简介

🚀 一款拥有无限可能的AI桌面伴侣!

VRM桌面宠物:支持上传自定义VRM模型、动作和3D场景,打造个性化桌面伴侣。

image

任务中心:让您的AI智能体在后台执行任何高级任务,自动控制电脑完成工作,支持MCP和Agent Skills。

image

计算机控制:通过桌面视觉结合鼠标、键盘和终端控制工具链,AI智能体可以完成电脑上的任何任务!下图展示了一位AI正在玩Wordle游戏。

image

多角色群聊:支持酒馆角色卡和长期记忆功能,让您同时与多个角色聊天!

image

即时通讯机器人:支持一键部署到QQ、微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord、Slack等平台。

image

直播机器人:支持一键部署到Bilibili、YouTube、Twitch等平台,并实现360度全景直播。

image

AI浏览器:为您的AI智能体配备专属浏览器,支持自动化控制。

image

扩展系统:支持安装和创建新扩展。下图展示了一个Galgame扩展。所有扩展都可以在独立窗口或侧边栏中打开。

image

开发者友好:提供开放的OpenAI API接口和MCP接口,允许智能体进行外部连接。

image

快速入门

中国用户下载请点击 中国用户点击下载 的链接!

Windows便携版(推荐!免安装源码版本,支持一键同步到仓库最新版本,无需等待桌面版打包)

👉 点击下载

👉 中国用户点击下载

⭐ 注意!您可以双击一键更新(update).bat来更新软件,也可以双击一键启动(start).bat来启动软件。操作系统必须是Windows 10/11、Windows Server 2025或更高版本!

Windows桌面安装版

👉 点击下载

👉 中国用户点击下载

⭐ 注意!安装时请仅选择为当前用户安装,否则启动时将需要管理员权限。操作系统必须是Windows 10/11、Windows Server 2025或更高版本!

MacOS集成包(目前仅支持M芯片,免安装源码版本,支持一键同步到最新仓库版本,无需等待桌面版打包)

适合开发者/高级用户:免安装源码版本,支持一键同步到最新仓库版本,无需等待桌面版打包。

👉 国际用户点击下载

👉 中国用户点击下载

🚀 使用步骤

1. 移除网络下载隔离(重要) 下载并解压后,打开终端,输入以下命令(注意末尾有一个空格),然后将解压后的文件夹拖入终端窗口并按回车键:

sudo xattr -rd com.apple.quarantine 

(注:-rd参数会递归地移除文件夹内所有组件的隔离属性;否则,Python环境可能无法正常运行。)

2. 赋予脚本执行权限 在终端中进入该文件夹,执行:

chmod +x 一键更新(update).sh 一键启动(start).sh

3. 运行软件

  • 首次使用/更新:建议先执行./一键更新(update).sh,以确保依赖项同步到最新版本。
  • 日常启动:直接执行./一键启动(start).sh

MacOS桌面安装版(目前仅支持M芯片。)

👉 点击下载

👉 中国用户点击下载

⭐ 注意!下载完成后,将dmg文件中的应用拖入/Applications目录,然后打开终端,执行以下命令并输入root密码,以移除网络下载附带的隔离属性:

sudo xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Super-Agent-Party.app

Linux 桌面安装

我们提供了两种主流的 Linux 安装包格式,以方便您在不同场景下使用。

1. 使用 .AppImage 安装

.AppImage 是一种无需安装即可直接使用的 Linux 应用程序格式,适用于大多数 Linux 发行版。

👉 点击下载

2. 使用 .deb 包安装(适用于 Ubuntu/Debian 系统)

👉 点击下载

Docker 部署(此版本的桌面宠物仅可通过浏览器查看。)

  • 两条命令即可安装该项目:

    docker pull ailm32442/super-agent-party:latest
    docker run -d -p 3456:3456 -v ./super-agent-data:/app/data ailm32442/super-agent-party:latest
    
  • ⭐注意!./super-agent-data 可以替换为任何本地文件夹,Docker 启动后,所有数据都将缓存在此本地文件夹中,不会上传到任何地方。

  • 即可使用:访问 http://localhost:3456/

Docker Compose 部署(此版本的桌面宠物仅可通过浏览器查看。将额外启动一个网关容器用于登录管理。)

  • 安装项目:

    git clone https://github.com/heshengtao/super-agent-party.git
    cd super-agent-party
    docker-compose up -d
    
  • ⭐注意!默认用户名为 root,默认密码为 pass。请在首次登录后更改密码。

  • 即可使用:访问 http://localhost:3456/

  • API 密钥管理:访问 http://localhost:3456/token.html

与您的 Docker 版本匹配的轻量级客户端,将 Docker 转变为桌面应用

👉 SAP-lite-Windows-exe

👉 SAP-lite-MacOS-dmg

源代码部署

git clone https://github.com/heshengtao/super-agent-party.git
cd super-agent-party
uv sync
npm install
npm run dev

扩展功能

新增了全新的扩展系统。您可以在 插件列表 查看可用插件,或直接在聚会中通过【开发者】->【扩展】进行查看和安装。您也可以将自己开发的扩展添加到官方插件列表中,网址为 super-agent-party.github.io

现有扩展

名称 作者 描述 仓库地址
Super Agent Party 示例 heshengtao Super Agent Party 的示例插件,展示插件架构和功能。 https://github.com/heshengtao/sap-example
带 NodeJS 的 Super Agent Party 示例 heshengtao 这是一个带有 NodeJS 环境的聊天前端示例 https://github.com/heshengtao/sap-example-with-node
Web 预览 heshengtao 一个使 Super Agent Party 具备网页预览功能的插件。 https://github.com/heshengtao/sap-web-preview
故事冒险 heshengtao 一款交互式故事冒险插件,利用 AI 生成故事情节和选项。 https://github.com/heshengtao/sap-story-adventure
Live 2D heshengtao 这是一个 Live 2D 扩展 https://github.com/heshengtao/sap-live2d
AI 编辑器 heshengtao 这是一个 AI 编辑器 https://github.com/heshengtao/sap-aieditor
AI galgame heshengtao 这是一个 AI galgame 扩展 https://github.com/heshengtao/sap-aigalgame
AI 塔罗牌解读 heshengtao 这是一个 AI 塔罗牌解读扩展 https://github.com/heshengtao/sap-tarot
AI 表格 heshengtao 这是一个 AI 表格扩展 https://github.com/heshengtao/sap-ai-sheet
AI drawio heshengtao 这是一个 AI drawio 扩展 https://github.com/heshengtao/sap-ai-drawio
AI mermaid heshengtao 这是一个 AI mermaid 编辑器扩展 https://github.com/heshengtao/sap-ai-mermaid
AI RSS 阅读器 heshengtao 这是为 Super Agent Party 提供的 AI RSS 阅读器扩展 https://github.com/heshengtao/sap-rss
远程 heshengtao 一键将 Super Agent Party 暴露于公共互联网 https://github.com/heshengtao/sap-remote
代码服务器 heshengtao Super Agent Party 的 IDE 扩展 https://github.com/heshengtao/sap-code-server
CLI heshengtao Super Agent Party 的 CLI 扩展 https://github.com/heshengtao/sap-cli

硬件要求

  • CPU:2 核或以上
  • 内存:2GB 或以上

由于所有模型均为可选,您可以选择本地部署引擎,也可以全部使用云服务提供商的接口,因此硬件要求较低。我们在一台 2 核 2G 的云服务服务器上测试了 Docker 版本,运行良好。

使用方法

  • 桌面版:单击桌面图标即可立即使用。

  • Web 或 Docker 版:启动后访问 http://localhost:3456/。

  • API 调用:对开发者友好,完全兼容 OpenAI 格式,可实时输出,且不会影响原 API 的响应速度。无需修改调用代码:

    from openai import OpenAI
    client = OpenAI(
      api_key="super-secret-key",
      base_url="http://localhost:3456/v1"
    )
    response = client.chat.completions.create(
      model="super-model",
      messages=[
          {"role": "user", "content": "Super Agent Party 是什么?"}
      ]
    )
    print(response.choices[0].message.content)
    
  • MCP 调用:启动后,您可以通过在配置文件中写入以下内容来调用本地 MCP 服务:

    {
      "mcpServers": {
        "super-agent-party": {
          "url": "http://127.0.0.1:3456/mcp",
        }
      }
    }
    

功能特性

主要功能请参阅以下文档:

功能 详情
支持的模型服务提供商 支持常见的本地部署引擎接口和云服务商接口,例如:openai/ollama/dify 等。
多模态模型集成 集成角色扮演、推理、视觉、图像生成、语音识别、语音合成等多种类型模型,实现组合使用。
VRM 桌面宠物机器人 高度可定制,支持自定义头像、自定义动画、语音交互和对话打断。可无缝推流至 OBS 等录屏软件,并支持双向 VMC 协议!
消息平台机器人 目前支持 QQ、微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 等,后续还将增加更多平台。
直播机器人 目前支持 Bilibili、YouTube、Twitch 等,后续还将增加更多平台。
播报机器人 支持长文本朗读、多音色朗读、数字人视频播报、超长文本批量转语音(并可下载)等功能,同时支持解析 EPUB 等常见电子书格式。分章节转换功能将在后续开发。
聊天界面 聊天界面支持 A2UI、数学公式、Mermaid 图表、HTML 代码图形等前端渲染功能。图片可下载或复制。支持胶囊模式和助理模式,方便收起并停靠对话界面。结合桌面视觉与截图功能,可无缝融入工作与娱乐场景。
角色扮演 支持酒馆角色卡的上传、编辑和下载。允许为不同角色配置不同的声音和头像。具备长期记忆功能,在使用角色卡时支持多音色,非角色文本可由旁白音色朗读,并支持表情符号和梗图。
丰富的原生工具 工具调用支持异步执行,包括网页搜索、知识库访问、智能家居控制、浏览器控制、沙箱环境下的代码执行、控制 ComfyUI 进行图像生成,以及 Claude 代码操作文件系统等。
自定义工具接口 支持 MCP、Skills、A2A、HTTP 请求,以及任何 LLM 接口作为主智能体的工具,用户可自由定制其智能体的工具链。
开放外部 API 对开发者友好,开放模拟 OpenAI 和 MCP 的 API,以及桌面宠物 API。
扩展系统 您可以在扩展列表中查看可用插件。也可直接在 Party 中通过【开发者】 -> 【扩展】来浏览和安装插件。您还可以将自己开发的扩展添加到官方扩展列表中,网址为super-agent-party.github.io!
存储空间 所有文件和数据均存储在用户的本地数据文件夹中。当与 NAS 部署时,还可作为本地网络内的个人图片或文件托管服务器。

免责声明:

本开源项目及其内容(以下简称“项目”)仅供参考,不构成任何明示或暗示的保证。项目贡献者不对项目的完整性、准确性、可靠性或适用性承担任何责任。任何依赖项目内容的行为均由用户自行承担风险。在任何情况下,项目贡献者均不对因使用项目内容而产生的间接、特殊或附带损失或损害承担责任。

特别说明

  1. 本开源项目中的某些功能(如 Edge TTS 语音合成等)依赖于第三方服务提供的公共接口或实验性功能。这些功能可能因第三方政策变更而随时不可用。开发者对这些功能的稳定性、合法性及持续性不承担任何责任。使用本项目即表示用户已理解并同意自行承担相关风险。开发者不建议也不鼓励将这些功能用于商业或大规模部署场景。

  2. 本 QQ 机器人使用官方 QQ 机器人接口,请遵守《AIGC QQ 机器人使用规范》(链接:https://q.qq.com/#/news/detail?id=1376238e8e2fbbc036676bb09d2f37da)。

  3. 本项目提供的浏览器控制功能是一个基于大语言模型(LLM)的辅助浏览界面,旨在帮助视障人士、老年人或行动不便者通过自然语言指令,结合 AI 视觉识别技术,更便捷地操作浏览器。该功能并非用于自动化爬取或黑客攻击目的。项目采用“LLM 视觉推理 → 单步操作”的技术架构。辅助浏览界面具有以下特点:
    a. 非高频并发:由于依赖 LLM 推理速度(每步需 3–5 秒),并内置随机化的人类行为延迟算法,工具的操作频率严格低于普通人类用户的最高手动操作速度。
    b. 不会对服务器造成压力:该工具不支持多线程并发、批量数据抓取或 DDoS 攻击。从服务器视角来看,其行为与普通人类用户无异,不会对目标网站的服务器造成额外负载。

  4. 请勿在银行、支付网关或涉及高度机密信息的页面上使用本项目。因用户操作不当导致的隐私泄露,开发者概不负责。禁止的行为包括大规模数据抓取、绕过安全机制、网络干扰以及违反法律法规等。

  5. 本项目中出现的任何第三方商标、标识或品牌名称(包括但不限于 OpenAI、Microsoft、Google、Bing、Bilibili 等)均属于其各自所有者的财产。这些标识仅出于方便用户识别所使用的模型或服务之目的而展示,并不意味着与这些权利人存在任何官方关联、赞助或背书关系。若相关商标、界面或品牌的所有者认为本项目的使用不当,或不希望其品牌标识/界面通过本软件被展示或访问,请通过 GitHub Issues 或 hst97@qq.com 联系仓库管理员。我们将在收到通知后尽快(通常在 48 小时内)按照要求移除、删除或修改相关内容。

  6. 本项目为独立开发的开源工具。用户在使用本软件访问第三方 API 服务时,须自行遵守相关服务提供商的使用条款。

  7. 本软件通过第三方大模型生成的任何内容,其准确性、完整性及合规性均由模型提供商和用户行为负责。本软件作者对该等内容不承担任何法律责任。

许可协议

本项目采用双重许可模式:

  1. 默认情况下,本项目遵循 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 (AGPLv3) 许可协议。
  2. 如需将本项目用于闭源商业用途,必须获得项目管理员的商业授权。商务合作:hst97@qq.com

未经书面授权而将本项目用于闭源商业用途,将被视为违反本协议。AGPLv3 的完整文本可在项目根目录下的 LICENSE 文件中找到,或访问 gnu.org/licenses 查阅。

第三方许可声明

本项目可能包含或依赖于某些第三方库或组件,其许可协议可能与主项目不同。为遵守相关许可要求,您可以在项目根目录下的 LICENSE-third-party 文件夹中,或在相应组件的源代码中找到这些第三方组件的许可信息。

我们衷心感谢所有第三方库和组件的贡献者,并承诺尊重他们的许可条款。

支持:

请为我们点亮星标!

⭐您的支持是我们不断前进的动力!

star

关注我们

加入社区

如您对项目有任何疑问或问题,欢迎加入我们的社区。

  1. QQ 群:931057213
  1. 微信群:we_glm(添加助理微信后即可入群)

  2. Discord:Discord 链接

贡献者

星标历史

星标历史图表

版本历史

v0.4.02026/04/06
v0.4.0-beta.12026/03/30
v0.3.92026/03/19
v0.3.82026/02/24
v0.3.72026/01/27
v0.3.62026/01/11
v0.3.52025/12/28
v0.3.42025/12/11
v0.3.32025/12/03
v0.3.22025/11/07
v0.3.12025/10/19
v0.3.02025/09/25
v0.2.92025/09/12
v0.2.82025/09/03
v0.2.72025/08/31
v0.2.62025/08/26
v0.2.52025/08/20
v0.2.42025/07/26
v0.2.32025/07/14
v0.2.22025/06/29

常见问题

相似工具推荐

openclaw

OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你

349.3k|★★★☆☆|5天前
Agent开发框架图像

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|5天前
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

150k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

108.3k|★★☆☆☆|今天
开发框架图像Agent

gemini-cli

gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。

100.8k|★★☆☆☆|昨天
插件Agent图像

LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备

90.1k|★★★☆☆|4天前
语言模型图像Agent