[!IMPORTANT] 嗨，LinGoose 的朋友们 🪿

首先，感谢你来到这里。开发 LinGoose 的这段旅程充满乐趣，我也为它如今的模样感到自豪。

诚实地说：LinGoose 已经不再进行积极的开发了。生活变得忙碌起来，AI 领域发展迅速，而我发现自己更想构建一些全新的东西，而不是去修补旧项目。

这个新项目就是 Phero 🐜，一个从零开始打造的、专为多智能体 AI 系统设计的 Go 框架。理念依旧，但基础更加扎实，目标也更为宏大。

不过，LinGoose 并不会消失。它会一直在这里，保持稳定并可供使用。如果你正打算开启新的项目，欢迎加入我们的蚂蚁部落。

🪿 LinGoose

什么是 LinGoose？

LinGoose 是一个用于构建强大 AI/LLM 应用程序的 Go 框架。

• LinGoose 是模块化的 — 你可以只引入你需要的模块来构建自己的应用。
• LinGoose 是功能的抽象层 — 你可以选择自己喜欢的功能实现方式，也可以自己创建新的实现。
• LinGoose 是一套完整的解决方案 — 你可以完全基于 LinGoose 从头开始构建你的 AI/LLM 应用。

你知道吗？ 一只鹅 🪿 会用鹅油 ⛽ 给它的车加油！

🚀 请通过在 GitHub 上给这个仓库点个赞 ⭐，并分享给你的朋友，来支持这个项目吧！

快速入门

1. 初始化一个新的 Go 模块

mkdir example
cd example
go mod init example

2. 创建你的第一个 LinGoose 应用

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/henomis/lingoose/llm/openai"
	"github.com/henomis/lingoose/thread"
)

func main() {
	myThread := thread.New().AddMessage(
		thread.NewUserMessage().AddContent(
			thread.NewTextContent("给我讲个关于鹅的笑话"),
		),
	)

	err := openai.New().Generate(context.Background(), myThread)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Println(myThread)
}

3. 安装 Go 依赖

go mod tidy

4. 启动示例应用

export OPENAI_API_KEY=your-api-key

go run .

一只鹅用鹅油给它的车加油！

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博客文章与报道

• Anthropic 的 Claude 与 Go 和 LinGoose 的集成
• 赋能 Go：揭示 AI 与问答流水线的协同效应
• 利用 Go 和 Redis 实现高效的检索增强生成

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许可证

© Simone Vellei, 2023~`time.Now()` 根据 MIT 许可证 发布

LinGoose 快速上手指南

⚠️ 重要提示 LinGoose 目前已停止主动开发。作者推荐新项目使用 Phero（一个专为多智能体系统构建的 Go 框架）。但 LinGoose 仍将保持稳定可用，适合维护现有项目或学习基础架构。

LinGoose 是一个用于构建 AI/LLM 应用程序的 Go 语言框架。它具有模块化、抽象化特性，允许开发者按需导入模块并自由选择或自定义功能实现。

环境准备

• 操作系统：Linux, macOS, Windows
• Go 版本：建议安装 Go 1.21 或更高版本
• 依赖项：
  • 有效的 LLM API 密钥（如 OpenAI API Key）
  • 稳定的网络连接以访问模型服务

安装步骤

1. 初始化 Go 模块 创建项目目录并初始化：

   mkdir example
   cd example
   go mod init example
   

2. 引入依赖 在代码中导入 LinGoose 包后，运行以下命令自动下载并整理依赖：

   go mod tidy
   

   国内加速提示：如果下载缓慢，可配置国内代理：

   export GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
   go mod tidy
   

基本使用

以下是最简单的示例，展示如何使用 LinGoose 调用 OpenAI 模型生成内容。

1. 创建主程序文件 (main.go)：

   package main
   
   import (
       "context"
       "fmt"
   
       "github.com/henomis/lingoose/llm/openai"
       "github.com/henomis/lingoose/thread"
   )
   
   func main() {
       myThread := thread.New().AddMessage(
           thread.NewUserMessage().AddContent(
               thread.NewTextContent("Tell me a joke about geese"),
           ),
       )
   
       err := openai.New().Generate(context.Background(), myThread)
       if err != nil {
           panic(err)
       }
   
       fmt.Println(myThread)
   }
   

2. 配置 API 密钥并运行：

   设置环境变量并执行程序：

   export OPENAI_API_KEY=your-api-key
   
   go run .
   

   预期输出：

   A goose fills its car with goose-line!