auto-news
auto-news 是一款专为提升信息获取效率而设计的个人智能新闻聚合器。在信息爆炸的时代，它帮助用户从推特、RSS、YouTube、Reddit、网页文章及个人笔记等多渠道自动收集内容，并利用大语言模型（支持 ChatGPT、Gemini 或本地部署的 Ollama）进行深度处理。
这款工具主要解决了用户面对海量信息时难以筛选重点、阅读耗时过长以及噪音过多的痛点。它能根据用户的兴趣偏好过滤掉超过 80% 的无关内容，自动生成关键洞察、每周精选回顾，甚至从阅读心得中提炼待办事项（TODO），让用户能在几分钟内掌握行业趋势，实现“少说多做”的高效工作流。
auto-news 非常适合希望利用 AI 增强个人生产力的知识工作者、研究人员、开发者以及任何希望在繁忙日程中快速捕捉前沿资讯的用户。无论是技术极客还是普通读者，都能通过它获得统一且清爽的阅读体验。
其技术亮点在于强大的多源整合能力与灵活的模型后端支持。除了常规的文章摘要，它还能对无字幕的 YouTube 视频进行转写并生成总结。此外，项目还实验性地引入了多智能体协作机制，能够通过网络搜索代理深入探讨特定主题。对于不愿自行部署的用户，官方还提供了基于该开源项目的托管版 Web 及移动端应用，进一步降低了使用门槛。
使用场景
资深全栈工程师李明每天需紧跟 AI 框架更新、技术博客及社区动态，以维持技术敏锐度并指导团队决策。
没有 auto-news 时
- 信息过载与碎片化：需要在 Twitter、Reddit、RSS 订阅和 YouTube 之间频繁切换，大量时间浪费在打开不同标签页和筛选无关内容上。
- 噪音难以过滤：面对海量推文和文章，80% 的内容是重复观点或营销软文，难以快速提取真正有价值的技术洞察。
- 视频内容消费成本高：遇到长篇技术演讲视频时，若无字幕或没时间看完，往往只能跳过，导致错过关键的新特性解读。
- 知识转化率低：阅读后的零散感悟很难自动转化为待办事项（TODO），常常读完就忘，无法有效指导后续开发工作。
使用 auto-news 后
- 统一聚合与智能降噪：auto-news 将推特、RSS、YouTube 等多源信息汇聚一处，利用 LLM 自动过滤掉 80% 的噪音，只推送高相关性内容。
- 高效提取核心洞察：工具自动总结长文章和视频的核心观点，即使没有转录稿也能生成摘要，让李明在几分钟内掌握趋势。
- 自动化行动转化：阅读过程中的关键 takeaway 被自动整理为 Notion 笔记，并直接生成具体的 TODO 列表，无缝衔接执行环节。
- 周期性复盘强化：每周自动生成 Top-k 回顾报告，帮助李明系统化记忆关键技术点，确保持续的知识沉淀。
auto-news 通过多源聚合与 LLM 智能处理，将李明从繁琐的信息筛选中解放出来，实现了“少说话、多产出”的高效技术闭环。
运行环境要求
- Linux
- macOS
未说明
最低 6GB，推荐 16GB
快速开始
Auto-News：基于大语言模型的自动新闻聚合器
终极个人生产力内容聚合器：专为在 AI 时代轻松驾驭信息流、提升效率而设计。
使用场景
- 工作繁忙，却仍想在几分钟内掌握最新趋势？
是 - 想成为高效个体，在 GenAI 世界中从容应对海量信息？
是 - 成为高效的执行者，少说多做，事半功倍？
是
借助 auto-news，您将获得：
更快的学习速度：在几分钟内把握趋势、快速跟进。回顾强化：流畅且定期的记忆回溯。智能行动：仅需一条消息即可规划行动路径。
在 AI 时代，速度与效率至关重要。我们需要 AI 工具帮助我们减少冗余沟通，实现更高效率！
更多背景信息，请参阅这篇 博客文章 以及以下视频：简介 和 数据流程。
功能特性
- 聚合多种信息源（包括 RSS、Reddit、推文等），并主动生成深度洞察。
- 对 YouTube 视频生成摘要与洞察（若无字幕则进行转录）。
- 对网页文章生成摘要与洞察。
- 根据个人兴趣过滤内容，去除 80% 以上的噪音。
- 每周 Top-k 总结。
- 统一的中心化阅读体验（类似 RSS 阅读器风格，基于 Notion）。
- 从要点和日记笔记中生成待办事项清单。
- 每日整理包含洞察的日记笔记。
- 【多智能体】实验性功能：通过网络搜索智能体与 autogen 探索深入主题。
- 支持多模型后端：OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Ollama 等。
文档
https://github.com/finaldie/auto-news/wiki
安装指南
:star: :star: 托管解决方案 :star: :star:
好消息！我们现在推出了内部托管解决方案，其后端正是 auto-news。该方案支持 Web 版本 以及移动端应用，您可从 App Store 或 Google Play 下载安装并立即使用。对于不想或没有时间自行搭建的用户来说，这是最快捷、最简单的解决方案。（注：目前该应用仅在美国和加拿大上线）
更多详情，请访问 App 官方网站。点击下方直接安装：
自托管
客户端采用 Notion，后端则完全由我们自托管。
后端系统要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Linux, macOS | Linux, macOS |
| CPU | 2 核 | 8 核 |
| 内存 | 6GB | 16GB |
| 存储空间 | 20GB | 100GB |
Docker Compose
Kubernetes
遇到问题或疑问？
欢迎随时提交 Issue，与我们交流互动。
版本历史
helm-chart/0.9.152024/11/10helm-chart/0.9.142024/09/27helm-chart/0.9.132024/08/29helm-chart/0.9.122024/08/28helm-chart/0.9.112024/07/17helm-chart/0.9.102024/07/03helm-chart/0.9.92024/05/05helm-chart/0.9.82024/04/14helm-chart/0.9.72024/04/10helm-chart/0.9.62024/04/03helm-chart/0.9.32024/03/24常见问题
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