人脸评分 - 基于 TensorFlow 的 CNN 模型对人脸进行评分

Keras 版本

https://github.com/fendouai/FaceRank/tree/master/FaceRank_with_keras

RankFace

一款基于深度学习的模型，用于评估人脸的 AQ（外貌商数）。（仅限中国年轻女孩） https://github.com/Entropy-xcy/RankFace

中文说明（QQ 群：522785813）

项目总体说明：https://github.com/fendouai/FaceRank/blob/master/cn_readme.md

运行详细说明：https://github.com/fendouai/FaceRank/blob/master/toturial.md

Gitee（速度更快）

项目总体说明：https://gitee.com/fendouai/FaceRank/blob/master/cn_readme.md

运行详细说明：https://gitee.com/fendouai/FaceRank/blob/master/toturial.md

结果图片

隐私

出于隐私考虑，训练图像数据集未对外提供。 后续可能会提供部分示例图片。

数据集

• 从网上收集的 130 张 128×128 尺寸图片，带有标签： image: 1-3.jpg 表示第 1、3 张训练图片。
• 您也可以将自己的图片添加到 resize_images 文件夹中。

模型

模型基于 TensorFlow 的 CNN 架构，参考自：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/

运行

安装 TensorFlow 后，直接运行 train_model.py 即可。

• 训练模型
• 将模型保存至 model 目录

测试

运行 train_model.py 后，再运行 run_model.py 即可进行测试。

下载

训练好的模型可在以下地址下载： http://www.tensorflownews.com/

微信群

若已过时，您可访问 http://www.tensorflownews.com/ ，我将在此处更新微信群二维码。

感谢

@HadXu 开发了 Keras 版本 https://github.com/fendouai/FaceRank/tree/master/FaceRank_with_keras

FaceRank 快速上手指南

FaceRank 是一个基于 TensorFlow 和 CNN 深度学习模型的面部评分工具，主要用于评估面部外观指数（AQ）。本项目提供基础训练与测试流程，支持自定义数据集扩展。

环境准备

• 操作系统：Linux / macOS / Windows
• Python 版本：建议 Python 3.6+
• 核心依赖：
  • TensorFlow（CPU 或 GPU 版本均可）
  • Keras（可选，如需使用 Keras 版本请参考项目子目录）
• 其他要求：
  • 已安装 pip 包管理工具
  • 建议国内用户使用镜像源加速安装（如清华源、阿里源）

💡 提示：若未安装 TensorFlow，可使用以下命令快速安装（推荐国内镜像）：

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装步骤

1. 克隆项目代码（推荐使用 Gitee 镜像，速度更快）：

git clone https://gitee.com/fendouai/FaceRank.git
cd FaceRank

2. 准备数据集：
   • 将带标签的 128x128 人脸图片放入 resize_images 文件夹
   • 命名格式示例：1-3.jpg 表示第 1 类第 3 张训练图（数字代表排名等级）
   • 也可自行添加新图片并调整尺寸至 128x128

⚠️ 注意：出于隐私保护，官方不提供原始训练数据集，仅示例结构供参考。

基本使用

1. 训练模型

执行以下命令开始训练 CNN 模型，训练完成后模型将自动保存至 model 目录：

python train_model.py

2. 测试模型

训练完成后，运行测试脚本对新增图片或样本进行评分预测：

python run_model.py

3. （可选）使用 Keras 版本

如需使用基于 Keras 的实现，请切换至对应子目录：

cd FaceRank_with_keras
# 后续操作参照该目录下说明

补充资源

• 预训练模型下载：http://www.tensorflownews.com/
• 详细中文教程：Gitee 运行说明
• 项目总体介绍：Gitee 中文 readme

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