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版本更新

• V0.2.6，20240425，支持 SearXNG 免费搜索服务，有损支持 Moonshot 流式模式
• V0.2.5，20240425，为了解决隐私担忧，开源搜索接口部分的代码
• V0.2.4，20240424，支持 Groq 的llama-3、mistral等模型，速度起飞
• V0.2.3，20240423，Cloudflare Worker版本支持Azure OpenAI；支持授权码，可自定义用户的请求key
• V0.2.2，20240420，支持 Moonshot 的非流式模式
• V0.2.1，20240310，支持Google、Bing、Duckduckgo、Search1API新闻类搜索；支持通过环境变量MAX_RESULTS调整搜索结果数量；支持通过环境变量CRAWL_RESULTS调整希望深度搜索的数量
• V0.2.0，20240310，优化openai.js，cloudflare worker版本，这次速度真的更快了！

更多历史更新，请参见 版本记录

S2A

让你的 大模型 API 支持联网，搜索、新闻、网页总结，已支持OpenAI、Gemini、Moonshot(非流式)，大模型会根据你的输入判断是否联网，不是每次都联网搜索，不需要安装任何插件，也不需要更换key，直接在你常用的三方客户端替换自定义地址即可，也支持自行部署，不会影响使用的其他功能，如画图、语音等

功能

模型	功能	流式输出	部署方式
OpenAI	联网、新闻、内容爬取	流式、非流式	Zeabur、本地部署、Cloudflare Worker、Vercel
Azure OpenAI	联网、新闻、内容爬取	流式、非流式	Cloudflare Worker
Groq	联网、新闻、内容爬取	流式、非流式	Cloudflare Worker
Gemini	联网	流式、非流式	Cloudflare Worker
Moonshot	联网、新闻、内容爬取	部分流式、非流式	Zeabur、本地部署、Cloudflare Worker（流式）、Vercel

使用

替换客户端自定义域名为你部署后的地址

部署

Zeabur一键部署

点击按钮即可一键部署，修改环境变量

如需保持项目更新，建议先fork本仓库，再通过Zeabur部署你的分支

本地部署

1. 克隆仓库到本地

git clone https://github.com/fatwang2/search2ai

2. 复制.env.template为.env，配置环境变量
3. 进入api目录，运行程序，实时显示日志

cd api && nohup node index.js > output.log 2>&1 & tail -f output.log

4. 端口3014，拼接后的完整地址如下，可根据客户端的需求配置apibase地址使用（如需https，需用nginx进行反代，网上教程很多）

http://localhost:3014/v1/chat/completions

Cloudflare Worker部署

1. 复制search2openai.js或者search2gemini.js或者search2groq.js的代码，不需要任何修改！在cloudflare的worker里部署，上线后的worker的地址可作为你接口调用时的自定义域名地址，注意拼接，worker地址仅代表v1前的部分
2. 在worker中配置环境变量
3. worker里配置触发器-自定义域名，国内直接访问worker的地址可能会出问题，需要替换为自定义域名

Vercel部署

特别说明：vercel项目暂不支持流式输出，且有10s响应限制，实际使用体验不佳，放出来主要是想等大神给我pull request

一键部署

为保证更新，也可以先fork本项目后自己在vercel上部署

环境变量

该项目提供了一些额外的配置项，通过环境变量设置：

环境变量	是否必须	描述	例子
SEARCH_SERVICE	Yes	你的搜索服务，选择什么服务，就需要配置什么服务的key	search1api, google, bing, serpapi, serper, duckduckgo, searxng
APIBASE	No	三方代理地址	https://api.openai.com, https://api.moonshot.cn, https://api.groq.com/openai
MAX_RESULTS	Yes	搜索结果条数	10
CRAWL_RESULTS	No	要进行深度搜索（搜索后获取网页正文）的数量，目前仅支持 search1api，深度速度会慢	1
SEARCH1API_KEY	No	如选search1api必填，我自己的搜索服务，注册免费领取 100 积分，点击链接	xxx
BING_KEY	No	如选bing搜索必填，请自行搜索教程，点击链接 创建	xxx
GOOGLE_CX	No	如选Google搜索必填，Search engine ID，请自行搜索教程，点击链接 创建	xxx
GOOGLE_KEY	No	如选Google搜索必填，API key，点击链接 创建	xxx
SERPAPI_KEY	No	如选serpapi必填，免费100次/月，点击链接 注册	xxx
SERPER_KEY	No	如选serper必填，6个月免费额度2500次，点击链接 注册	xxx
SEARXNG_BASE_URL	No	如选searxng必填，填写自建searXNG服务域名，需打开 json 模式，教程参考链接	https://search.xxx.xxx
OPENAI_TYPE	No	openai供给来源，默认为openai	openai, azure
RESOURCE_NAME	No	如选azure必填	xxxx
DEPLOY_NAME	No	如选azure必填	gpt-35-turbo
API_VERSION	No	如选azure必填	2024-02-15-preview
AZURE_API_KEY	No	如选azure必填	xxxx
AUTH_KEYS	No	如果希望用户请求的时候单独定义授权码作为key，则需要填写，如选azure则必填	000,1111,2222
OPENAI_API_KEY	No	如果希望用户请求openai的时候也单独定义授权码作为key，则需要填写	sk-xxx

后续迭代

• 修复Vercel项目流式输出问题
• 提升流式输出的速度
• 支持更多垂类搜索

search2ai 快速上手指南

search2ai 是一个让大模型 API 支持联网搜索、新闻获取及网页总结的开源工具。它能让模型根据用户输入自动判断是否联网，无需安装插件或更换 API Key，只需在客户端替换自定义地址即可使用。支持 OpenAI、Azure OpenAI、Groq、Gemini、Moonshot 等主流模型。

环境准备

• 系统要求：支持 Linux、macOS 或 Windows（需安装 Node.js 环境）。
• 前置依赖：
  • Node.js (推荐 v16+)
  • Git
• 搜索服务配置：需准备至少一种搜索服务的 Key 或地址（如 Search1API、Google Custom Search、Bing API、SearXNG 自建服务等）。

安装步骤

方式一：本地部署（推荐开发者调试使用）

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/fatwang2/search2ai
   cd search2ai
   

2. 配置环境变量 复制模板文件并编辑 .env 文件，填入必要的搜索服务配置：

   cp .env.template .env
   # 使用编辑器修改 .env 文件，必填 SEARCH_SERVICE 和 MAX_RESULTS
   

3. 启动服务 进入 api 目录并运行程序：

   cd api && nohup node index.js > output.log 2>&1 & tail -f output.log
   

   服务默认运行在 3014 端口。

方式二：云平台一键部署

• Zeabur (推荐)：点击 Deploy on Zeabur 按钮，按提示填写环境变量即可自动部署。
• Cloudflare Worker：复制 search2openai.js (或其他对应模型文件) 代码到 Worker，配置环境变量及自定义域名。
• Vercel：点击 Deploy 按钮部署（注意：Vercel 版本目前暂不支持流式输出且有响应时间限制）。

基本使用

部署完成后，您将获得一个自定义 API 地址。只需在常用的 AI 客户端（如 NextChat, LobeChat, Opencat 等）中修改 API Base URL 即可。

1. 获取接口地址

• 本地部署：http://localhost:3014/v1/chat/completions
  • 注：若需外网访问或 HTTPS，请使用 Nginx 进行反向代理。
• 云端部署：https://<你的域名>/v1/chat/completions
  • 注：Cloudflare Worker 地址仅需拼接 /v1/chat/completions 后缀。

2. 客户端配置示例

以通用 Chat 客户端为例：

• API Base / 自定义地址: http://localhost:3014/v1 (或你的云端域名)
• API Key: 保持你原有的 OpenAI/Moonshot 等 Key 不变（若在 .env 中配置了 AUTH_KEYS 则使用授权码）。
• 模型选择: 选择你后端对应的模型（如 gpt-3.5-turbo, moonshot-v1-8k 等）。

3. 测试联网功能

直接在对话框中输入需要实时信息的问题，例如：

"今天最新的科技新闻有哪些？" "搜索一下 search2ai 的最新版本特性。"

模型将自动判断并调用搜索接口返回带来源引用的回答。

核心环境变量参考

在部署时，请确保在 .env 或云平台环境变量面板中配置以下关键项：

变量名	说明	示例值
SEARCH_SERVICE	必填。选择的搜索服务商	search1api, google, bing, searxng
MAX_RESULTS	必填。搜索结果数量	10
SEARCH1API_KEY	若选 search1api 必填	你的 Key
GOOGLE_KEY / GOOGLE_CX	若选 Google 搜索必填	你的 Key / 你的 CX ID
SEARXNG_BASE_URL	若选 SearXNG 必填	https://your-searxng-instance.com
OPENAI_API_KEY	若希望统一通过此工具管理 Key 可填	sk-...