surf
Surf 是一款由 E2B 与 OpenAI 联手打造的开源 AI 智能体,它能让大模型像人类一样直接操作云端虚拟电脑。用户只需通过自然语言下达指令(例如“打开浏览器并搜索资讯”),Surf 即可在隔离的 Linux 桌面环境中自动执行点击、输入等复杂操作,并实时将屏幕变化反馈给用户。
这一工具主要解决了传统 AI 仅能生成文本或代码、难以直接操控图形界面软件的痛点,实现了从“对话建议”到“实际执行”的跨越。其核心技术亮点在于深度集成了 E2B 的云原生沙箱技术与 OpenAI 的计算机使用(Computer Use)能力,利用 Server-Sent Events 技术实现低延迟的动作流式传输,确保交互过程流畅且安全隔离。
Surf 特别适合开发者用于测试自动化工作流、研究人员探索具身智能在数字环境中的应用,以及需要构建自主任务代理的技术团队。虽然普通用户也能从中体验未来的人机交互模式,但目前仍需一定的技术背景来部署和配置 API 密钥。作为一个基于 Next.js 的开放项目,Surf 为构建能够真正“动手”做事的 AI 助手提供了坚实的基础设施参考。
使用场景
某自动化测试工程师需要快速验证一个跨平台的 Web 应用在 Linux 环境下的安装流程及基础功能,但本地缺乏对应的测试环境。
没有 surf 时
- 环境搭建耗时:手动配置 Linux 虚拟机、安装桌面环境及浏览器依赖往往需要数小时,严重拖慢测试节奏。
- 操作无法复用:每次测试都需要人工重复点击和输入,难以将自然语言描述的测试用例直接转化为可执行步骤。
- 调试过程黑盒:当脚本报错时,缺乏实时的视觉反馈,开发者很难判断是环境问题还是操作逻辑错误。
- 资源隔离困难:在本地运行不可信的测试代码存在安全风险,且清理残留环境十分繁琐。
使用 surf 后
- 秒级环境就绪:通过 surf 调用 E2B 沙箱,仅需一条指令即可在云端瞬间启动一个干净的 Linux 虚拟桌面,无需任何本地配置。
- 自然语言驱动:直接输入“打开 Firefox 访问测试页并登录”,surf 背后的 AI 代理会自动规划并执行点击、输入等具体操作。
- 全流程可视化:借助实时流媒体技术,工程师能在网页端亲眼看到 AI 如何操作桌面,每一步推理和执行都清晰可见,便于即时纠偏。
- 安全隔离运行:所有操作均在云端隔离的沙箱中进行,测试结束后环境自动销毁,既保证了安全性又免去了清理工作。
surf 将繁琐的环境准备和脚本编写转化为简单的自然语言交互,让跨平台自动化测试变得像聊天一样高效直观。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明

快速开始

🏄 Surf - OpenAI 的计算机使用代理 + E2B 桌面
一个基于 Next.js 的应用程序,允许 AI 与虚拟桌面环境进行交互。该项目将 E2B 的桌面沙盒 与 OpenAI 的 API 集成,创建了一个可以通过自然语言指令在虚拟计算机上执行任务的 AI 代理。
E2B 是一个开源的云端隔离虚拟计算机,专为 AI 应用场景打造。
概述
“计算机使用应用”提供了一个网页界面,用户可以在其中:
- 启动一个虚拟桌面沙盒环境
- 向 AI 代理发送自然语言指令
- 观看 AI 代理在虚拟桌面上执行操作
- 通过聊天界面与 AI 互动
该应用使用服务器发送事件 (SSE) 实时流式传输 AI 的响应和操作,从而提供无缝的体验。
工作原理
架构
该应用由几个关键组件组成:
- 前端 UI (Next.js):提供带有虚拟桌面视图和聊天界面的用户界面
- E2B 桌面沙盒:创建并管理虚拟桌面环境
- OpenAI 计算机使用功能:处理用户指令并生成 AI 代理要执行的操作
- 流式 API:负责前端和后端之间的实时通信
核心流程
- 用户启动一个新的沙盒实例
- E2B 创建一个虚拟桌面,并提供用于流式传输的 URL
- 用户通过聊天界面发送指令
- 后端使用 OpenAI 的 API 处理指令
- AI 生成要在虚拟桌面上执行的操作(点击、输入等)
- 这些操作在沙盒中执行,并流式传输回前端
- 当用户继续提供指令时,此过程会重复进行。
先决条件
在开始之前,您需要:
- Node.js(版本需符合 package.json 中的指定)
- npm(随 Node.js 一起安装)
- 一个 E2B API 密钥
- 一个 OpenAI API 密钥
设置说明
- 克隆仓库
git clone https://github.com/e2b-dev/surf
cd surf
- 安装依赖项
npm install
- 设置环境变量
根据提供的 .env.example 文件,在根目录下创建一个 .env.local 文件:
E2B_API_KEY=your_e2b_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
- 启动开发服务器
npm run dev
- 打开应用程序
在浏览器中访问 http://localhost:3000。
使用方法
启动沙盒实例
- 点击“启动新沙盒”按钮以初始化虚拟桌面环境
- 等待沙盒启动(可能需要几秒钟)
发送指令
- 在聊天输入框中键入您的指令(例如:“打开 Firefox 并访问 google.com”)
- 按下 Enter 键或点击发送按钮
- 如果有示例提示,您也可以从中选择
观看 AI 操作
- AI 将处理您的指令并在虚拟桌面上执行操作
- 您可以在聊天界面中看到 AI 的推理过程和执行动作
- 虚拟桌面会随着操作的执行而实时更新
管理沙盒
- 计时器显示沙盒实例剩余的时间
- 您可以随时点击“停止”按钮来终止沙盒
- 沙盒将在即将到期时自动延长使用时间
功能特性
- 虚拟桌面环境:在沙盒中运行基于 Linux 的桌面
- AI 驱动的交互:使用 OpenAI 的 API 理解并执行用户指令
- 实时流式传输:实时展示 AI 的操作和响应
- 聊天界面:提供与 AI 交互的对话式界面
- 示例提示:提供预定义的指令帮助用户快速上手
- 深/浅色模式:支持深色和浅色主题
技术细节
依赖项
该应用使用了几个关键依赖项:
- Next.js:用于前端的 React 框架
- @e2b/desktop:用于创建和管理桌面沙盒环境的 SDK
- OpenAI:用于与 OpenAI API 交互的 SDK
- Tailwind CSS:用于样式的实用优先 CSS 框架
- Framer Motion:用于动画的库
完整的依赖列表请参阅 package.json。
API 端点
- /api/chat:处理聊天消息并流式传输 AI 的响应和操作
服务器端操作
- createSandbox:创建新的沙盒实例
- increaseTimeout:延长沙盒超时时间
- stopSandboxAction:停止正在运行的沙盒实例
故障排除
- 沙盒无法启动:请检查
.env.local文件中的 E2B API 密钥是否正确 - AI 无响应:请确认您的 OpenAI API 密钥有效,并且有权访问所需的模型
- 操作无法执行:请确保沙盒正在运行,并且 AI 收到了正确的指令
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可证——详情请参阅 LICENSE 文件。
支持
如果您遇到任何问题或有任何疑问:
- 请查看 E2B 文档
- 加入 E2B Discord
- 打开 问题
常见问题
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