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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

E2B Desktop 是一款专为大语言模型(LLM)设计的开源虚拟桌面沙箱,旨在让 AI 安全地操作计算机。它提供了一个隔离的图形化桌面环境,开发者可以轻松在其中安装各类依赖并运行浏览器、代码编辑器等应用,同时支持将桌面画面实时流式传输给 AI 模型,从而实现真正的“计算机使用”能力。

这一工具主要解决了 AI 代理在执行复杂任务时缺乏安全、可控图形界面的痛点。传统方案往往难以在隔离环境中提供完整的桌面体验,而 E2B Desktop 通过沙箱技术确保了每个会话的独立性与安全性,防止恶意操作影响宿主系统。

它特别适合开发者、AI 研究人员以及希望构建自主智能代理的团队使用。无论是想测试 AI 自动浏览网页、编写代码,还是开发基于开源模型的计算机操作智能体,都能借助其提供的 Python 和 JavaScript SDK 快速上手。

其独特亮点在于支持细粒度的屏幕流媒体控制,包括指定窗口推流、生成带鉴权的访问链接以及设置“只读”模式,既满足了调试需求,又兼顾了交互安全。作为 Open Computer Use 生态的核心组件,E2B Desktop 正推动着 AI 从文本交互向实际操作能力的跨越。

使用场景

某自动化测试团队需要让大语言模型(LLM)自主执行复杂的端到端网页交互测试,包括登录、数据录入及截图验证。

没有 desktop 时

  • 环境隔离困难:每次测试需在本地或共享服务器运行浏览器,极易因残留进程、Cookie 或插件冲突导致测试结果不稳定。
  • 安全风险高:直接让 LLM 操作宿主机存在巨大隐患,恶意代码或错误指令可能窃取本地敏感数据或破坏开发环境。
  • 可视化调试缺失:LLM 仅能通过文本日志反馈,开发者无法实时看到浏览器实际操作画面,难以定位“点击失败”或“页面未加载”等视觉类错误。
  • 资源调度僵化:难以动态按需分配独立的图形化桌面资源,并发测试时容易抢占系统资源导致崩溃。

使用 desktop 后

  • 秒级隔离沙箱:desktop 为每次任务瞬间启动一个全新的、预装好 Chrome 和依赖的独立虚拟桌面,彻底消除环境干扰。
  • 天然安全边界:所有 LLM 的操作被严格限制在 sandbox 内部,即使执行危险指令也不会波及宿主机,任务结束后自动销毁。
  • 实时流式监控:通过 desktop 的屏幕流功能,开发者可获取带鉴权的 URL,像看直播一样实时观察 LLM 的鼠标点击和页面渲染过程。
  • 弹性并发支持:借助 API 可轻松并行创建数百个隔离桌面实例,完美支撑大规模自动化回归测试场景。

desktop 通过将安全的图形化沙箱与大模型无缝连接,让 AI 真正具备了在隔离环境中“看”和“操作”电脑的能力,极大提升了自动化任务的可靠性与可观测性。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明 (客户端 SDK 支持 Python/JavaScript 运行的任意系统,沙箱环境基于 Linux)
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具为云端沙箱服务,本地仅需安装 SDK。运行需要 E2B API 密钥。沙箱环境基于 Linux 和 Xfce 桌面,通过流媒体传输画面,本地无需高性能硬件或图形显卡支持。
python未说明 (需安装 e2b-desktop 包)
e2b-desktop (Python)
@e2b/desktop (JavaScript/Node.js)
desktop hero image

快速开始

E2B 桌面沙盒 - 用于计算机使用的开源虚拟机

E2B 桌面沙盒是一个开源的安全虚拟桌面,专为计算机使用而设计。它由 E2B 提供支持。

每个沙盒彼此隔离,并且可以根据您的需求自定义任何依赖项。

桌面沙盒

示例

SDK 示例

Open Computer Use

  • 使用 100% 开源大模型实现的计算机使用场景。

🏄 Surf

  • 基于 E2B 桌面沙盒的 OpenAI 计算机使用代理。以 Next.js 应用程序的形式运行。

🚀 快速开始

E2B 桌面沙盒构建在 E2B Sandbox 的基础上。

1. 获取 E2B API 密钥

E2B 上注册并获取您的 API 密钥。将您的 API 密钥设置为环境变量 E2B_API_KEY

2. 安装 SDK

Python

pip install e2b-desktop

JavaScript

npm install @e2b/desktop

3. 创建桌面沙盒

Python

from e2b_desktop import Sandbox

# 创建一个新的桌面沙盒
desktop = Sandbox.create()

# 启动一个应用程序
desktop.launch('google-chrome')  # 或 vscode、firefox 等

# 等待 10 秒钟让应用程序打开
desktop.wait(10000)

# 流式传输应用程序窗口
# 注意:同一时间只能有一个流
# 在流式传输另一个应用程序之前,需要先停止当前的流
desktop.stream.start(
    window_id=desktop.get_current_window_id(), # 如果未提供,则会流式传输整个桌面
    require_auth=True
)

# 获取流的认证密钥
auth_key = desktop.stream.get_auth_key()

# 打印流的 URL
print('流 URL:', desktop.stream.get_url(auth_key=auth_key))

# 在任务完成后终止沙盒
# desktop.kill()

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

// 启动一个新的桌面沙盒
const desktop = await Sandbox.create()

// 启动一个应用程序
await desktop.launch('google-chrome') // 或 vscode、firefox 等

// 等待 10 秒钟让应用程序打开
await desktop.wait(10000)

// 流式传输应用程序窗口
// 注意:同一时间只能有一个流
// 在流式传输另一个应用程序之前,需要先停止当前的流
await desktop.stream.start({
  windowId: await desktop.getCurrentWindowId(), // 如果未提供,则会流式传输整个桌面
  requireAuth: true,
})

// 获取流的认证密钥
const authKey = desktop.stream.getAuthKey()

// 打印流的 URL
console.log('流 URL:', desktop.stream.getUrl({ authKey }))

// 在任务完成后终止沙盒
// await desktop.kill()

功能

流式传输桌面屏幕

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 开始流式传输
desktop.stream.start()

# 获取流的 URL
url = desktop.stream.get_url()
print(url)

# 获取流的 URL 并禁用用户交互
url = desktop.stream.get_url(view_only=True)
print(url)

# 停止流式传输
desktop.stream.stop()

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 开始流式传输
await desktop.stream.start()

// 获取流的 URL
const url = desktop.stream.getUrl()
console.log(url)

// 获取流的 URL 并禁用用户交互
const url = desktop.stream.getUrl({ viewOnly: true })
console.log(url)

// 停止流式传输
await desktop.stream.stop()

带密码保护的流式传输

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 开始流式传输
desktop.stream.start(
    require_auth=True  # 需要使用自动生成的密钥进行身份验证
)

# 获取身份验证密钥
auth_key = desktop.stream.get_auth_key()

# 获取流的 URL
url = desktop.stream.get_url(auth_key=auth_key)
print(url)

# 停止流式传输
desktop.stream.stop()

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 开始流式传输
await desktop.stream.start({
  requireAuth: true, // 需要使用自动生成的密钥进行身份验证
})

// 获取身份验证密钥
const authKey = await desktop.stream.getAuthKey()

// 获取流的 URL
const url = desktop.stream.getUrl({ authKey })
console.log(url)

// 停止流式传输
await desktop.stream.stop()

流式传输特定应用程序

[!WARNING]

  • 如果目标应用程序尚未打开,将会抛出错误
  • 一旦应用程序关闭,流式传输也会结束
  • 不支持同时创建多个流式传输,您可能需要先停止当前的流,再为每个应用程序启动新的流

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 获取当前(活动)窗口 ID
window_id = desktop.get_current_window_id()

# 获取应用程序的所有窗口
window_ids = desktop.get_application_windows("Firefox")

# 开始流式传输
desktop.stream.start(window_id=window_ids[0])

# 停止流式传输
desktop.stream.stop()

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

# 获取当前(活动)窗口 ID
const windowId = await desktop.getCurrentWindowId()

# 获取应用程序的所有窗口
const windowIds = await desktop.getApplicationWindows('Firefox')

# 开始流式传输
await desktop.stream.start({ windowId: windowIds[0] })

# 停止流式传输
await desktop.stream.stop()

鼠标控制

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

desktop.double_click()
desktop.left_click()
desktop.left_click(x=100, y=200)
desktop.right_click()
desktop.right_click(x=100, y=200)
desktop.middle_click()
desktop.middle_click(x=100, y=200)
desktop.scroll(10) # 滚动指定的距离。正数向上滚动,负数向下滚动。
desktop.move_mouse(100, 200) # 移动到 x, y 坐标
desktop.drag((100, 100), (200, 200)) # 使用鼠标拖动
desktop.mouse_press("left") # 按下鼠标左键
desktop.mouse_release("left") # 释放鼠标左键

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

await desktop.doubleClick()
await desktop.leftClick()
await desktop.leftClick(100, 200)
await desktop.rightClick()
await desktop.rightClick(100, 200)
await desktop.middleClick()
await desktop.middleClick(100, 200)
await desktop.scroll(10) // 滚动指定的距离。正数向上滚动,负数向下滚动。
await desktop.moveMouse(100, 200) // 移动到 x, y 坐标
await desktop.drag([100, 100], [200, 200]) // 使用鼠标拖动
await desktop.mousePress('left') // 按下鼠标左键
await desktop.mouseRelease('left') // 释放鼠标左键

键盘控制

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 在当前光标位置写入文本,可自定义打字速度
desktop.write("Hello, world!")  # 默认:chunk_size=25, delay_in_ms=75
desktop.write("Fast typing!", chunk_size=50, delay_in_ms=25)  # 更快的打字速度

# 按键
desktop.press("enter")
desktop.press("space")
desktop.press("backspace")
desktop.press(["ctrl", "c"]) # 组合键

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 在当前光标位置写入文本,可自定义打字速度
await desktop.write('Hello, world!')
await desktop.write('Fast typing!', { chunkSize: 50, delayInMs: 25 }) // 更快的打字速度

// 按键
await desktop.press('enter')
await desktop.press('space')
await desktop.press('backspace')
await desktop.press(['ctrl', 'c']) // 组合键

窗口控制

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 获取当前(活动)窗口ID
window_id = desktop.get_current_window_id()

# 获取应用程序的所有窗口
window_ids = desktop.get_application_windows("Firefox")

# 获取窗口标题
title = desktop.get_window_title(window_id)

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 获取当前(活动)窗口ID
const windowId = await desktop.getCurrentWindowId()

// 获取应用程序的所有窗口
const windowIds = await desktop.getApplicationWindows('Firefox')

// 获取窗口标题
const title = await desktop.getWindowTitle(windowId)

截图

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 截取屏幕并保存为本地文件“screenshot.png”
image = desktop.screenshot()
# 将图像保存到文件
with open("screenshot.png", "wb") as f:
    f.write(image)

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()
const image = await desktop.screenshot()
// 将图像保存到文件
fs.writeFileSync('screenshot.png', image)

打开文件

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 使用默认应用打开文件
desktop.files.write("/home/user/index.js", "console.log('hello')") # 先创建文件
desktop.open("/home/user/index.js") # 再打开文件

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 使用默认应用打开文件
await desktop.files.write('/home/user/index.js', "console.log('hello')") // 先创建文件
await desktop.open('/home/user/index.js') // 再打开文件

启动应用

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 启动应用
desktop.launch('google-chrome')

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 启动应用
await desktop.launch('google-chrome')

运行任意 Bash 命令

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

# 运行任意 Bash 命令
out = desktop.commands.run("ls -la /home/user")
print(out)

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()

// 运行任意 Bash 命令
const out = await desktop.commands.run('ls -la /home/user')
console.log(out)

等待

Python

from e2b_desktop import Sandbox
desktop = Sandbox.create()

desktop.wait(1000) # 等待1秒

JavaScript

import { Sandbox } from '@e2b/desktop'

const desktop = await Sandbox.create()
await desktop.wait(1000) // 等待1秒

内部原理

目前,类桌面环境基于 Linux 和 Xfce。我们选择 Xfce 是因为它是一个快速、轻量级且广受欢迎、持续维护的环境。不过,该 Sandbox 模板完全可定制,您可以创建自己的桌面环境。 请在此处查看 Sandbox 模板的代码 here

版本历史

@e2b/desktop-python@2.3.02026/02/17
@e2b/desktop@2.2.22025/12/04
@e2b/desktop@2.2.12025/12/04
@e2b/desktop@2.2.02025/10/31
@e2b/desktop-python@2.2.02025/10/31
@e2b/desktop-python@2.1.02025/10/16
@e2b/desktop@2.1.02025/10/16
@e2b/desktop@2.0.22025/10/09
@e2b/desktop@2.0.12025/09/18
@e2b/desktop-python@2.0.12025/09/18
@e2b/desktop@2.0.02025/08/28
@e2b/desktop-python@2.0.02025/08/28
@e2b/desktop-python@1.7.42025/07/03
@e2b/desktop@1.9.22025/06/06
@e2b/desktop-python@1.7.32025/06/06
@e2b/desktop-python@1.7.22025/05/29
@e2b/desktop-python@1.7.12025/05/05
@e2b/desktop@1.9.12025/05/05
@e2b/desktop@1.9.02025/05/05
@e2b/desktop-python@1.7.02025/05/05

常见问题

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