Diffusion Bee - 适用于 macOS 的 Stable Diffusion GUI 应用程序

Diffusion Bee 是在您的 Intel / M1 Mac 上本地运行 Stable Diffusion 的最简单方式。配备一键安装程序，无需任何依赖或技术知识。

• 在您的本地计算机上运行，不会将任何数据发送到云端（除了下载权重的请求，或者您选择上传图片的情况）。
• 如果您喜欢 Diffusion Bee，请考虑访问 https://Liner.ai ，这是一款一键式机器学习模型训练工具

请从 https://diffusionbee.com/ 下载。

如需提示创意，请访问 https://arthub.ai

加入 Discord 社区：https://discord.gg/t6rC5RaJQn

功能特性

• 完全的数据隐私——不会向云端发送任何信息（除非您选择上传图片）
• 干净且易于使用的用户界面，支持一键安装
• 图片生成图片
• 支持的模型：SD 1.x、SD 2.x、SD XL、修复画布、ControlNet、LoRA
• 可直接在应用内下载模型
• 修复画布
• 扩展画布
• 生成历史记录
• 图片超分辨率
• 多种图片尺寸选项
• 针对 M1/M2 芯片进行了优化
• 在您的本地计算机上运行
• 负面提示词
• 高级提示词选项
• ControlNet

使用方法

1. 下载并启动应用程序

2. 输入提示词并点击生成

文本生成图片：

图片生成图片：

多任务模式：

带遮罩的图片生成图片：

修复画布：

高级 AI 画布：

ControlNet：

下载模型：

历史记录：

欲了解更多信息，请访问 文档。

系统要求

• 配备 Intel 或 M1/M2 CPU 的 Mac
• 对于 Intel 处理器：macOS 12.3.1 或更高版本
• 对于 M1/M2 处理器：macOS 11.0.0 或更高版本

许可协议：Stable Diffusion 根据 CreativeML OpenRAIL M 许可协议发布：https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee 仅是 Stable Diffusion 的图形界面封装，因此 Stable Diffusion 的所有条款均适用于其输出结果。

参考文献

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion（特别感谢 Liu Liu）
5. https://github.com/huggingface/diffusers

Diffusion Bee 快速上手指南

Diffusion Bee 是一款专为 macOS 设计的 Stable Diffusion 图形界面（GUI）应用。它无需配置复杂的环境依赖，提供一键安装包，支持在本地运行文生图、图生图、局部重绘等功能，且完全保护数据隐私（不上传云端）。

环境准备

本工具仅支持 macOS 系统，无需安装 Python、Git 或其他开发依赖。请确保您的设备满足以下系统要求：

• 硬件要求：
  • Intel 芯片 Mac
  • Apple Silicon 芯片 Mac (M1 / M2 / M3 等，已针对其优化)
• 操作系统要求：
  • Intel 机型：macOS 12.3.1 或更高版本
  • M1/M2 机型：macOS 11.0.0 或更高版本
• 网络要求：
  • 首次启动时需要下载模型权重文件，请确保网络连接通畅。

安装步骤

Diffusion Bee 采用应用程序包形式分发，无需通过命令行安装。

1. 下载安装包 访问官方网站下载最新版本的 .dmg 安装包：

   https://diffusionbee.com/
   

2. 安装应用

   • 双击下载的 DiffusionBee.dmg 文件。
   • 将出现的 Diffusion Bee 图标拖拽至 Applications（应用程序）文件夹中。

3. 首次运行

   • 在“应用程序”文件夹中找到并打开 Diffusion Bee。
   • 注意：如果是首次打开，macOS 可能会提示“无法打开，因为来自身份不明的开发者”。
   • 解决方法：前往 系统设置 > 隐私与安全性，在底部找到拦截记录，点击“仍要打开”；或者右键点击应用图标选择“打开”。

4. 自动初始化 启动后，软件会自动下载所需的 Stable Diffusion 模型权重文件（首次运行可能需要几分钟，取决于网速）。下载完成后即可直接使用。

基本使用

1. 文生图 (Text to Image)

这是最基础的功能，通过文字描述生成图像。

• 步骤：
  1. 在主界面的文本框中输入提示词（Prompt），例如：a cute cat in space, high quality。
  2. （可选）在"Negative Prompt"输入框中输入不希望出现的内容，例如：blurry, low quality。
  3. 点击 Generate 按钮。
  4. 等待生成完成，图片将显示在右侧，并可右键保存。

2. 图生图 (Image to Image)

基于现有图片进行风格迁移或修改。

• 步骤：
  1. 点击界面上的图片上传区域或拖入一张本地图片。
  2. 输入新的提示词描述你想要的变化。
  3. 调整 Denoising Strength（去噪强度）：数值越低越保留原图细节，数值越高变化越大。
  4. 点击 Generate。

3. 局部重绘 (Inpainting)

修改图片中的特定区域。

• 步骤：
  1. 上传一张图片。
  2. 选择 Inpainting 模式。
  3. 使用画笔工具在图片上涂抹想要修改的区域（蒙版）。
  4. 输入提示词描述该区域应该变成什么（例如：sunglasses）。
  5. 点击 Generate。

4. 模型管理

软件内置了模型下载器，支持 SD 1.x, SD 2.x, SD XL, ControlNet 及 LoRA 等模型。

• 操作：点击界面中的模型下拉菜单或设置选项，选择 Download Models，即可直接从列表中选择并下载社区流行的模型，无需手动配置路径。

提示：所有生成的图片历史都会保存在软件内的 History 标签页中，随时可查看或重新生成。