请阅读与这段代码配套的博客文章！

iPython 笔记本设置

# 创建并激活新的虚拟环境（可选）
virtualenv venv
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动笔记本服务器
jupyter notebook

nn-from-scratch 快速上手指南

本指南旨在帮助开发者快速搭建并运行 nn-from-scratch 项目，从零开始实现神经网络。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux、macOS 或 Windows（需安装 WSL 或 Git Bash）
• Python 版本：推荐 Python 3.6+
• 前置依赖：已安装 pip 和 virtualenv（可选但推荐）

提示：国内用户建议使用清华或阿里云镜像源加速 pip 包下载，可在后续安装命令中通过 -i 参数指定。

安装步骤

1. 创建并激活虚拟环境（可选，推荐用于隔离依赖）：

   virtualenv venv
   source venv/bin/activate
   

   Windows 用户激活命令为：venv\Scripts\activate

2. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   国内加速方案（以清华源为例）：

   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

3. 启动 Jupyter Notebook 服务：

   jupyter notebook
   

   启动后浏览器将自动打开，即可访问项目中的 .ipynb 文件。

基本使用

本项目核心内容位于配套的 Jupyter Notebook 文件中。启动服务后：

1. 在浏览器中打开列出的 Notebook 文件（通常名为 implementation.ipynb 或类似名称）。
2. 按顺序执行单元格（Cell），即可逐步运行从零构建神经网络的代码。
3. 建议配合官方博客文章阅读以获得更深入的原理讲解：Implementing a Neural Network from Scratch

无需额外编写代码，直接运行 Notebook 即可完成模型训练与验证。