📝 功能特性

1. 🤖️ 丰富的模型支持：支持多模型服务商（OpenAI / Anthropic / Gemini / Midjourney 等十余种兼容格式及私有大模型）
2. 🤯 精美的UI设计：PC / Pad / 手机全平台适配，遵循 Shadcn UI 和 Tremor Charts 设计规范，界面与后台仪表盘设计丰富美观
3. 🎃 全面的Markdown支持：支持 LaTeX公式 / Mermaid思维导图 / 表格渲染 / 代码高亮 / 图表绘制 / 进度条等高级Markdown语法
4. 👀 多主题支持：支持多种主题切换，包括浅色主题的 Light Mode 和深色主题的 Dark Mode。👉 自定义配色方案
5. 📚 国际化支持：支持国际化多语言切换 🇨🇳 🇺🇸 🇯🇵 🇷🇺 👉 欢迎贡献翻译 Pull Request
6. 🎨 文生图支持：支持多种文生图模型：OpenAI DALL-E✅、Midjourney（支持 U/V/R 操作）✅、Stable Diffusion✅ 等。
7. 📡 强大的对话同步：为用户提供 零成本跨设备对话同步支持，支持 对话分享（链接分享、保存为图片、分享管理），无需依赖 WebDav / WebRTC 等复杂技术与学习成本。
8. 🎈 模型市场与预设系统：支持后台自定义模型市场，提供模型介绍、标签等参数。站点所有者可根据实际情况自定义模型介绍。同时支持预设系统，包含 自定义预设 和 云端同步 功能。
9. 📖 丰富的文件解析：开箱即用，支持针对 所有模型 的文件解析（PDF / Docx / Pptx / Excel / 图片格式解析），支持更多云存储方案（S3 / R2 / MinIO 等），支持OCR图像识别 👉 详情请参阅项目 CoAI.Dev Blob Service（支持 Vercel / Docker 一键部署）。
10. 🌏 全模型互联网搜索：基于 SearXNG 开源引擎，支持 Google / Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Wikipedia / Arxiv / Qwant 等丰富搜索引擎，支持安全搜索模式、内容截断、图片代理、搜索可用性测试等功能。
11. 💕 渐进式Web应用（PWA）：支持 PWA 应用及桌面端支持（基于 Tauri 的桌面应用）。
12. 🤩 完善的后台管理：支持美观丰富的仪表盘、公告与通知管理、用户管理、订阅管理、礼品码与兑换码管理、定价设置、订阅配置、自定义模型市场、自定义站点名称与Logo、SMTP邮件设置等功能。
13. 🤑 多种计费方式：支持 💴 订阅制 和 💴 弹性计费 两种计费模式。弹性计费支持按请求计费 / 按Token计费 / 不计费 / 匿名调用，以及 最低请求点数 检测等强大功能。
14. 🎉 创新的模型缓存机制：支持启用模型缓存：即在相同请求参数哈希下，若此前已请求过，则直接返回缓存结果（命中缓存不计费），从而减少请求次数。可自定义是否缓存模型、缓存时间、缓存结果数量等高级缓存设置。
15. 🥪 附加功能（已停止支持）：🍎 AI项目生成器功能 / 📂 批量文章生成功能 / 🥪 AI卡片功能（已弃用）。
16. 😎 卓越的通道管理：自研优秀通道算法，支持 ⚡ 多通道管理，支持 🥳优先级设置以确定通道调用顺序，支持 🥳权重设置以实现同优先级通道间的负载均衡概率分布，支持 🥳用户分组、🥳失败自动重试、🥳模型重定向、🥳内置上游隐藏、🥳通道状态管理等强大的 企业级功能。
17. ⭐ OpenAI API 分发与代理系统：支持以 OpenAI API 标准格式调用各类大模型，集成强大的通道管理功能，只需部署一个站点即可同时开展B/C端业务💖。
18. 👌 快速上游同步：通道设置、模型市场、价格设置等均可快速同步至上游站点，据此调整您的站点配置，快速搭建站点，省时省力，一键同步，快速上线。
19. 👋 SEO优化：支持SEO优化，支持自定义站点名称、站点Logo等SEO优化设置，使搜索引擎更快抓取，让您的站点脱颖而出👋。
20. 🎫 多重兑换码系统：支持多种兑换码系统，包括礼品码与兑换码，支持批量生成；礼品码适合推广发放，兑换码则适用于卡券销售。对于同一类型的礼品码，每位用户仅可兑换一次，一定程度上减少了促销活动中单个用户多次兑换的情况😀。
21. 🥰 商业友好型许可证：采用 Apache-2.0 开源许可证，便于商业二次开发与分发（请同时遵守 Apache-2.0 许可证的相关规定，不得用于非法用途）。

✨ CoAI.Dev 商业版

• ✅ 美丽的商用级UI，优雅的前端界面与后台管理
• ✅ 支持TTS & STT、插件市场、RAG知识库等丰富功能与模块
• ✅ 更多支付提供商、更多计费模式及高级订单管理
• ✅ 支持更多认证方式，包括短信登录、OAuth登录等
• ✅ 支持模型监控、通道健康检测、故障报警与自动通道切换
• ✅ 支持多租户API Key分发系统、企业级Token权限管理与访客限制
• ✅ 支持安全审计、日志记录、模型限流、API网关等高级功能
• ✅ 支持促销奖励、专业数据统计、用户画像分析等商业分析能力
• ✅ 支持Discord/Telegram/Feishu等机器人集成能力（扩展模块）
• ...

👉 了解更多信息

🔨 支持的模型

1. OpenAI & Azure OpenAI (✅ 视觉 ✅ 函数调用)
2. Anthropic Claude (✅ 视觉 ✅ 函数调用)
3. Google Gemini & PaLM2 (✅ 视觉)
4. Midjourney (✅ 模式切换 ✅ U/V/R 操作)
5. 科大讯飞 SparkDesk (✅ 视觉 ✅ 函数调用)
6. 智谱 AI ChatGLM (✅ 视觉)
7. 阿里云通义千问
8. 腾讯混元
9. 百川智能
10. Moonshot AI (👉 OpenAI)
11. DeepSeek AI (👉 OpenAI)
12. 字节跳动 Skylark (✅ 函数调用)
13. Groq Cloud AI
14. OpenRouter (👉 OpenAI)
15. 360 GPT
16. LocalAI / Ollama (👉 OpenAI)

👻 OpenAI 兼容 API 代理

• 对话完成 (/v1/chat/completions)
• 图像生成 (/v1/images)
• 模型列表 (/v1/models)
• 控制台计费 (/v1/billing)

📦 部署

[!TIP] 部署成功后，管理员账号为 root，默认密码为 chatnio123456

✨ Zeabur (一键)

Zeabur 提供一定的免费配额，您可以使用非付费区域进行一键部署，同时也支持套餐订阅和弹性计费，方便灵活扩展。

1. 点击 Deploy 进行部署，输入您希望绑定的域名，等待部署完成。
2. 部署完成后，请访问您的域名，并使用用户名 root 和密码 chatnio123456 登录后台管理。请按照提示及时在 chatnio 后台更改密码。

🐳 BTPanel (一键)

1. 访问 BTPanel 安装宝塔面板，使用稳定版脚本进行安装。
2. 登录面板后，点击左侧的 Docker 进入 Docker 管理界面。
3. 如果提示未安装 Docker / Docker Compose，可按照上方指南进行安装。
4. 安装完成后，进入 应用商店，搜索 CoAI 并点击 安装。
5. 配置域名、端口等基础应用信息，然后点击 确认（也可使用默认配置）。
6. 初次安装可能需要 1–2 分钟完成数据库初始化。如遇问题，请查看面板运行日志进行排查。
7. 访问您配置的域名或服务器 http://[ip]:[port]，使用用户名 root 和密码 chatnio123456 登录后台管理。

AlibabaCloud ComputeNest (一键)

1. 在 ComputeNest 国际版 上访问 CoAI 服务。如果您在中国，请访问 ComputeNest，并按照提示填写部署参数。
2. 选择支付方式，填写实例参数和网络参数，然后点击 下一步：确认订单。
3. 确认部署参数并核对预估价格后，点击立即创建，等待服务实例部署完成。
4. 在左侧点击 服务实例。服务实例部署完成后，点击实例 ID 进入详情界面。
5. 在详情界面的 立即使用 中点击地址，即可进入 CoAI 界面。默认用户名为 root，密码为 chatnio123456，用于登录后台管理。
6. 更多操作细节和支付信息，请参阅：服务详情。

⚡ Docker Compose 安装（推荐）

[!NOTE] 成功运行后，宿主机映射地址为 http://localhost:8000

git clone --depth=1 --branch=main --single-branch https://github.com/coaidev/coai.git
cd chatnio
docker-compose up -d # 启动服务
# 如需使用稳定版，可使用 docker-compose -f docker-compose.stable.yaml up -d
# 如需使用 Watchtower 自动更新，可使用 docker-compose -f docker-compose.watch.yaml up -d

版本更新（若已启用 Watchtower 自动更新，则无需手动更新）：

docker-compose down 
docker-compose pull
docker-compose up -d

• MySQL 数据库挂载目录：~/db
• Redis 数据库挂载目录：~/redis
• 配置文件挂载目录：~/config

⚡ Docker 安装（轻量级运行时，常用于外部 MYSQL/RDS 服务）

[!NOTE] 成功运行后，宿主机地址为 http://localhost:8094。

如需使用稳定版，可将 programzmh/chatnio:latest 替换为 programzmh/chatnio:stable

docker run -d --name chatnio \
   --network host \
   -v ~/config:/config \
   -v ~/logs:/logs \
   -v ~/storage:/storage \
   -e MYSQL_HOST=localhost \
   -e MYSQL_PORT=3306 \
   -e MYSQL_DB=chatnio \
   -e MYSQL_USER=root \
   -e MYSQL_PASSWORD=chatnio123456 \
   -e REDIS_HOST=localhost \
   -e REDIS_PORT=6379 \
   -e SECRET=secret \
   -e SERVE_STATIC=true \
   programzmh/chatnio:latest

• --network host 表示使用宿主机网络，使 Docker 容器能够共享宿主机网络。可根据需要调整。
• SECRET：JWT 密钥，需生成随机字符串并相应修改。
• SERVE_STATIC：是否启用静态文件服务（通常无需更改，详情请参阅下方 FAQ）。
• -v ~/config:/config 挂载配置文件，-v ~/logs:/logs 挂载宿主机日志目录，-v ~/storage:/storage 挂载用于存储额外功能生成文件的目录。
• MySQL 和 Redis 服务需提前配置。请参考上述信息，相应修改环境变量。

版本更新（启用 Watchtower 后无需手动更新。执行完毕后，按上述步骤重新运行）：

docker stop chatnio
docker rm chatnio
docker pull programzmh/chatnio:latest

⚒ 编译与安装

[!NOTE] 部署成功后，默认端口为 8094，访问地址为 http://localhost:8094

配置设置（~/config/config.yaml）可通过环境变量覆盖。例如，MYSQL_HOST 环境变量可以覆盖 mysql.host 配置项。

git clone https://github.com/coaidev/coai.git
cd chatnio

cd app
npm install -g pnpm
pnpm install
pnpm build

cd ..
go build -o chatnio

# 例如使用 nohup（你也可以使用 systemd 或其他服务管理器）
nohup ./chatnio > output.log & # 使用 nohup 在后台运行

📦 技术栈

• 🥗 前端：React + Redux + Radix UI + Tailwind CSS
• 🍎 后端：Golang + Gin + Redis + MySQL
• 🍒 应用技术：PWA + WebSocket

🤯 为什么创建这个项目及项目优势

• 我们发现市面上大多数 AIGC 商业站点都是以前端为主的轻量级部署项目，拥有精美的 UI 界面设计，比如 Next Chat 的商业版本。由于其面向个人私有化的定位，在二次商业化开发上存在一些局限性，主要体现在以下几个方面：

  1. 对话同步困难，例如需要依赖 WebDav 等服务，用户学习成本高，难以实现跨设备的实时同步。
  2. 计费方式不足，比如仅支持弹性计费或单一的订阅模式，无法满足不同用户的需求。
  3. 文件解析不便，例如只能先将文件上传至图床，再回到网站中将 URL 直链填入输入框，缺乏内置的文件解析功能。
  4. 不支持对话 URL 分享，例如仅能分享对话截图，无法直接生成对话链接进行分享（或者仅依赖 ShareGPT 等工具，难以有效推广站点）。
  5. 渠道管理不足，例如后端仅支持 OpenAI 格式的模型通道，难以兼容其他格式的模型；且只能配置单个通道，无法实现多渠道管理。
  6. 不支持 API 调用，例如仅提供用户界面调用，无法实现 API 代理与管理功能。

• 另一类则是以 API 分发为核心的站点，具备强大的分发系统，比如基于 One API 的项目。尽管这些项目能够支持强大的 API 代理与管理功能，但在界面设计和部分 C 端特性上却有所欠缺，具体表现为：

  1. 用户界面不足，例如仅提供 API 调用接口，没有内置的用户聊天界面。用户若需进行对话，必须手动复制密钥并跳转到其他平台使用，对于普通用户而言学习成本较高。
  2. 缺乏订阅体系，例如仅支持弹性计费，缺少针对 C 端用户的计费设计，无法满足多样化需求，且在无基础付费习惯的用户群体中，成本感知不够友好。
  3. C 端功能不足，例如仅支持 API 调用，而不具备对话同步、对话分享、文件解析等功能。
  4. 负载均衡能力有限，开源版本不支持 weight 参数，无法实现同优先级通道之间的概率性负载均衡（New API 则解决了这一痛点，并提供了更为美观的 UI）。

因此，我们希望结合这两类项目的优点，打造一个既拥有强大 API 分发系统，又具备丰富用户界面设计的项目，从而在满足 C 端用户需求的同时拓展 B 端业务，提升用户体验、降低用户学习成本，并增强用户粘性。

于是，CoAI.Dev 应运而生。我们致力于构建一个兼具强大 API 分发能力和丰富用户界面设计的项目，使其成为下一代开源 AIGC 项目的全栈商业解决方案。

❤ 捐赠

如果你觉得这个项目对你有帮助，请为它点亮一颗 Star，以表达你的支持吧！

CoAI 快速上手指南

CoAI (CoAI.Dev) 是一款下一代 AIGC 一站式商业解决方案，集成了多模型支持、精美的 UI 设计、完整的后台管理及 OpenAI 兼容的 API 分发系统。它结合了 Next Web 的前端体验与 One API 的后端管理能力，适合个人开发者及企业快速搭建 AI 服务平台。

环境准备

在部署前，请确保您的服务器或本地环境满足以下要求：

• 操作系统：Linux (推荐 Ubuntu/CentOS), macOS, 或 Windows (需安装 Docker Desktop)。
• 核心依赖：
  • Docker (版本 20.10+)
  • Docker Compose (通常随 Docker 桌面版自带，Linux 需单独安装)
• 网络要求：服务器需能访问外网以拉取镜像及连接上游模型服务商（如 OpenAI, Anthropic 等）。国内用户建议配置好代理或使用支持国内模型的渠道。
• 硬件建议：至少 1GB 可用内存，20GB 磁盘空间（若开启本地缓存或文件解析功能，建议更多）。

安装步骤

推荐使用 Docker Compose 方式进行部署，简单且易于维护。

1. 克隆项目代码

使用以下命令从 GitHub 拉取最新代码：

git clone --depth=1 --branch=main --single-branch https://github.com/coaidev/coai.git
cd coai
# 注意：原 README 中目录名为 chatnio，实际克隆后请根据文件夹名称调整，通常为 coai
# 如果克隆后文件夹名为 chatnio，请执行: cd chatnio

2. 启动服务

在项目根目录下运行以下命令启动服务（默认使用最新版）：

docker-compose up -d

提示：

• 若需使用稳定版，请运行：docker-compose -f docker-compose.stable.yaml up -d
• 若需开启自动更新 (Watchtower)，请运行：docker-compose -f docker-compose.watch.yaml up -d

3. 验证部署

服务启动后，默认映射地址为 http://localhost:8000。

• 本地访问：在浏览器打开 http://localhost:8000
• 服务器访问：将 localhost 替换为您的服务器 IP 或绑定的域名，即 http://[IP]:8000

4. 登录后台

首次部署完成后，使用默认管理员账号登录后台管理系统进行配置：

• 用户名：root
• 密码：chatnio123456

⚠️ 安全警告：登录成功后，请务必第一时间在后台修改默认密码，以确保系统安全。

基本使用

登录后台后，您可以按照以下流程快速开始使用：

1. 配置模型渠道 (Channel)

   • 进入后台管理面板，找到“渠道管理”或"Channel Management"。
   • 添加您的模型提供商密钥（如 OpenAI API Key, Azure Key, 或国内的大模型密钥）。
   • CoAI 支持自动负载均衡和故障重试，可配置多个渠道以提高稳定性。

2. 设置模型市场 (Model Market)

   • 在“模型管理”中启用您希望用户使用的模型（如 GPT-4, Claude 3, Midjourney 等）。
   • 可自定义模型的介绍、标签及定价策略（支持订阅制或按量计费）。

3. 前端体验

   • 返回网站首页，即可像使用普通聊天机器人一样进行对话。
   • 支持上传文件（PDF/Word 等）、生成图片（DALL-E/Midjourney）、联网搜索及渲染数学公式和思维导图。

4. API 对接 (可选)

   • 如果您需要将 CoAI 作为 API 网关供其他应用调用，可直接使用标准的 OpenAI 接口格式。
   • 接口地址：http://[您的域名]/v1/chat/completions
   • API Key：在后台为用户创建或在系统设置中获取。

至此，您已成功搭建并初步配置了 CoAI 平台。更多高级功能（如支付配置、SEO 优化、多租户管理）可在后台详细探索。