agents
Cloudflare Agents 是一个帮助开发者在云端构建和部署 AI 智能体(AI Agents)的开源框架。它基于 Cloudflare Durable Objects 技术,为每个智能体提供独立、持久且有状态的运行环境。
传统无服务器架构往往难以维持长期对话或复杂任务所需的上下文状态,而 Agents 完美解决了这一痛点。它支持智能体在闲置时自动“休眠”以零成本运行,并在需要时瞬间唤醒,非常适合按用户、会话或游戏房间大规模部署场景。无论是需要记忆历史消息的聊天机器人,还是涉及多步骤审批的工作流,都能轻松应对。
该工具主要面向全栈开发者和 AI 应用构建者。其独特亮点在于极简的开发体验:通过简单的装饰器即可定义可远程调用的方法,并自动实现前后端状态的实时同步;内置对 AI 模型调用、MCP 协议、定时任务及 SQLite 数据库的原生支持。此外,它还提供了专为 React 设计的 Hooks,让前端集成如同调用本地函数般自然流畅,大幅降低了构建高可用、实时交互式 AI 应用的门槛。
使用场景
某在线教育平台需要为成千上万名学生提供实时的 AI 口语陪练服务,要求每个会话都能记住上下文、支持断线重连并低成本运行。
没有 agents 时
- 状态管理复杂:开发者需自行搭建 Redis 或数据库来存储每个学生的对话历史,代码耦合度高且容易出错。
- 实时同步困难:实现多端(手机、网页)消息即时同步需要手动维护 WebSocket 连接和复杂的广播逻辑。
- 资源成本高昂:为保持会话活跃,服务器必须常驻运行,即使学生暂停练习也在消耗算力和费用。
- 断点续聊体验差:一旦网络波动导致连接中断,重新连接后往往丢失上下文,无法恢复之前的教学进度。
使用 agents 后
- 原生持久状态:agents 利用 Durable Objects 自动为每个学生维护独立的对话状态,无需额外编写存储逻辑,重启也不丢数据。
- 自动实时同步:内置的 WebSocket 支持让前后端状态自动同步,学生在手机端说的话,网页端立刻可见,开发仅需调用
useAgent钩子。 - 按需唤醒省钱:当学生停止练习时,agents 自动进入休眠状态不产生费用;只有再次发起对话时才瞬间唤醒,大幅降低运营成本。
- 无缝恢复会话:得益于持久化生命周期,无论网络如何波动,学生重新连接后都能立即接续上一句对话,体验流畅自然。
agents 通过“按需用量、状态自带”的架构,让构建百万级并发、低成本的实时 AI 应用变得像编写本地函数一样简单。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
Cloudflare Agents
Agents 是为代理型工作负载提供支持的持久化、有状态执行环境,由 Cloudflare 的 Durable Objects 提供技术支持。每个 Agent 都拥有独立的状态、存储和生命周期,并内置对实时通信、任务调度、AI 模型调用、MCP、工作流等功能的支持。
Agent 在空闲时会休眠,并在需要时唤醒。您可以运行数百万个 Agent——每个用户、每个会话或每个游戏房间对应一个——当它们处于非活动状态时,不会产生任何费用。
npm create cloudflare@latest -- --template cloudflare/agents-starter
或者将它添加到现有项目中:
npm install agents
阅读文档 — 包括入门指南、API 参考、教程等。
快速示例
一个带有持久化状态、可调用方法并能与 React 前端实现实时同步的计数器 Agent:
// server.ts
import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";
export type CounterState = { count: number };
export class CounterAgent extends Agent<Env, CounterState> {
initialState = { count: 0 };
@callable()
increment() {
this.setState({ count: this.state.count + 1 });
return this.state.count;
}
@callable()
decrement() {
this.setState({ count: this.state.count - 1 });
return this.state.count;
}
}
export default {
async fetch(request: Request, env: Env, ctx: ExecutionContext) {
return (
(await routeAgentRequest(request, env)) ??
new Response("Not found", { status: 404 })
);
}
};
// client.tsx
import { useAgent } from "agents/react";
import { useState } from "react";
import type { CounterAgent, CounterState } from "./server";
function Counter() {
const [count, setCount] = useState(0);
const agent = useAgent<CounterAgent, CounterState>({
agent: "CounterAgent",
onStateUpdate: (state) => setCount(state.count)
});
return (
<div>
<span>{count}</span>
<button onClick={() => agent.stub.increment()}>+</button>
<button onClick={() => agent.stub.decrement()}>-</button>
</div>
);
}
状态变化会自动同步到所有已连接的客户端。您可以像调用本地函数一样调用这些方法。
功能特性
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 持久化状态 | 自动同步到所有连接的客户端,重启后仍能保留状态 |
| 可调用方法 | 通过 @callable() 装饰器实现类型安全的 RPC |
| 任务调度 | 支持一次性、周期性和基于 Cron 的任务 |
| WebSockets | 实时双向通信,并提供生命周期钩子 |
| AI 聊天 | 消息持久化、可恢复的流式传输、服务器端/客户端工具执行 |
| MCP | 可作为 MCP 服务器运行,也可作为 MCP 客户端连接 |
| 工作流 | 支持人工介入审批的持久化多步骤任务 |
| 电子邮件 | 通过 Cloudflare 邮件路由接收和响应邮件 |
| 代码模式 | LLMs 可生成可执行的 TypeScript 代码,而非单独的工具调用 |
| SQL | 通过 Durable Objects 直接执行 SQLite 查询 |
| React 钩子 | useAgent 和 useAgentChat 用于前端集成 |
| Vanilla JS 客户端 | AgentClient 适用于非 React 环境 |
即将推出: 实时语音 Agent、网页浏览(无头浏览器)、沙盒化代码执行以及多渠道通信(SMS、即时通讯应用)。
包列表
| 包 | 描述 |
|---|---|
agents |
核心 SDK — Agent 类、路由、状态管理、任务调度、MCP、电子邮件、工作流 |
@cloudflare/ai-chat |
高级 AI 聊天功能 — 持久化消息、可恢复流式传输、工具执行 |
hono-agents |
Hono 中间件,用于将 Agents 集成到 Hono 应用程序中 |
@cloudflare/codemode |
实验性功能 — LLMs 可编写可执行代码来编排工具 |
示例
在 examples/ 目录中,您会找到涵盖大多数 SDK 功能的自包含演示——包括 MCP 服务器/客户端、工作流、邮件 Agent、Webhook、井字棋、可恢复流式传输等。而 playground 则是一个集大成的展示,将所有功能整合在一个 UI 中。
此外,在 openai-sdk/ 目录下,还有使用 OpenAI Agents SDK 的示例。
您可以在本地运行任意示例:
cd examples/playground
npm run dev
文档
- 完整文档 位于 developers.cloudflare.com
- 本仓库中的
docs/目录(与上游同步) - Anthropic 模式指南 — 顺序执行、路由、并行处理、编排者、评估者
- 人类介入指南 — 带有暂停/恢复功能的审批工作流
仓库结构
| 目录 | 描述 |
|---|---|
packages/agents/ |
核心 SDK |
packages/ai-chat/ |
AI 聊天层 |
packages/hono-agents/ |
Hono 集成 |
packages/codemode/ |
代码模式(实验性) |
examples/ |
自包含的演示应用 |
openai-sdk/ |
使用 OpenAI Agents SDK 的示例 |
guides/ |
深入的模式教程 |
docs/ |
与 developers.cloudflare.com 同步的 Markdown 文档 |
site/ |
部署的网站(agents.cloudflare.com、AI 实验室) |
design/ |
架构和设计决策记录 |
scripts/ |
仓库范围内的工具链 |
开发
需要 Node 24+。使用 npm 工作区。
npm install # 安装所有工作区
npm run build # 构建所有包
npm run check # 全面的 CI 检查(格式化、 lint、类型检查、导出)
CI=true npm test # 运行测试(vitest + vitest-pool-workers)
对 packages/ 的更改需要创建变更集:
npx changeset
更多贡献者指南,请参阅 AGENTS.md。
贡献
目前我们不接受外部 Pull Request —— SDK 正在快速演进,我们希望保持 API 表面的可控性。不过,我们非常乐意听取您的意见:
许可证
版本历史
@cloudflare/voice@0.1.02026/04/12@cloudflare/ai-chat@0.4.22026/04/11@cloudflare/think@0.2.12026/04/11@cloudflare/ai-chat@0.4.12026/04/11@cloudflare/worker-bundler@0.1.02026/04/11agents@0.10.12026/04/11@cloudflare/ai-chat@0.4.02026/04/07@cloudflare/voice@0.0.52026/04/07@cloudflare/think@0.2.02026/04/07agents@0.10.02026/04/07hono-agents@3.0.82026/04/07@cloudflare/shell@0.3.22026/04/07@cloudflare/codemode@0.3.42026/04/07agents@0.9.02026/04/01@cloudflare/think@0.1.22026/04/01@cloudflare/codemode@0.3.32026/04/01@cloudflare/shell@0.3.12026/04/01@cloudflare/ai-chat@0.3.22026/04/01@cloudflare/ai-chat@0.3.12026/03/31@cloudflare/think@0.1.12026/03/30常见问题
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