MonkeyCode

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由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，覆盖需求 → 设计 → 开发 → 代码审查全流程

简介

MonkeyCode 是面向研发团队的企业级 AI 开发平台。通过自然语言交互，让 AI 完成从需求分析、技术设计、代码开发到代码审查的完整开发流程。平台集成 GitHub / GitLab / Gitee 等主流 Git 平台，支持多种 AI 模型，并提供在线 IDE、终端、文件管理等完整开发环境。

产品对比

市面上的 AI 编程工具大多聚焦于代码补全或 CLI 交互，MonkeyCode 则面向研发团队，覆盖从需求到代码审查的完整开发流程，并提供开箱即用的在线开发环境。

	MonkeyCode	Cursor	Claude Code	GitHub Copilot	OpenCode	Codex
在线使用	✅	✅	✅	✅	❌	✅
离线使用	✅	❌	❌	❌	✅	❌
本地 IDE	❌	✅	❌	✅	❌	❌
本地 CLI	❌	❌	✅	❌	✅	✅
手机客户端	✅	❌	✅	❌	❌	❌
桌面客户端	✅	✅	✅	✅	✅	✅
需求与 SPEC 管理	✅	❌	❌	❌	❌	❌
提供开发环境	✅	❌	❌	❌	❌	❌
代码补全	❌	✅	❌	✅	❌	❌
PR/MR 自动代码审查	✅	❌	❌	✅	❌	❌
团队协作	✅	❌	❌	✅	❌	❌
接入第三方模型	✅	✅	❌	❌	✅	❌
适配国产大模型	✅	❌	❌	❌	✅	❌
开源	✅	❌	❌	❌	✅	✅

核心功能

智能任务

用自然语言描述需求，AI 自动完成开发、设计或代码审查。支持从 Git 仓库或 ZIP 文件导入代码，可自由选择开发工具和 AI 模型。

项目管理

关联 Git 仓库，管理项目需求和任务。可创建需求文档、启动设计任务和开发任务，实现需求驱动的完整开发流程。

在线开发环境

提供完整的在线开发环境：

• 在线 IDE：支持多语言语法高亮的代码编辑器
• Web 终端：支持多会话的浏览器终端
• 文件管理：在线浏览、编辑、上传、下载文件
• 在线预览：一键预览 Web 服务运行效果
• 远程协助：支持与他人共享终端会话

代码审查

配置 Git 机器人，自动审查 GitHub / GitLab / Gitee 的 PR/MR，提供智能代码改进建议。

团队协作

团队管理员可管理成员、分配资源（宿主机、镜像、AI 模型），实现权限控制和资源统一管理。

技术栈

层级	技术
前端	React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS
后端	Go + Echo + Ent ORM
数据库	PostgreSQL 16 + Redis 7
桌面端	Electron 35
移动端	Capacitor 7（Android / iOS）

项目结构

MonkeyCode/
├── frontend/          # Web 前端（React + TypeScript）
├── backend/           # 后端服务（Go）
├── desktop/           # 桌面客户端（Electron）
└── mobile/            # 移动客户端（Capacitor）

快速开始

访问 https://monkeycode-ai.com/ 即可免费在线使用，无需部署。

详细使用指南请参考使用文档。

技术社区

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MonkeyCode 快速上手指南

MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，覆盖从需求分析、技术设计、代码开发到代码审查的全流程。本指南将帮助您快速开始使用。

环境准备

MonkeyCode 提供多种使用方式，您可以根据需求选择：

1. 在线使用（推荐，无需部署）

• 系统要求：任意现代浏览器（Chrome, Edge, Firefox, Safari 等）。
• 网络要求：可访问互联网。
• 前置依赖：无。

2. 本地部署（自建服务）

如果您需要私有化部署，请准备以下环境：

• 操作系统：Linux (Ubuntu/CentOS) 或 macOS。
• 容器环境：Docker 20.10+ 及 Docker Compose v2.0+。
• 硬件建议：
  • CPU: 4 核及以上
  • 内存：8GB 及以上
  • 磁盘：20GB 可用空间

3. 桌面/移动客户端

• 桌面端：Windows 10+, macOS 10.15+, Linux (AppImage/Deb)。
• 移动端：Android 8.0+ 或 iOS 14.0+。

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安装步骤

方案 A：在线直接使用（零安装）

无需任何命令，直接访问官网即可开始：

1. 打开浏览器访问：https://monkeycode-ai.com/
2. 注册或登录账号即可使用完整功能。

方案 B：本地源码部署（开发者模式）

如果您希望基于源码二次开发或私有化部署，请执行以下步骤：

1. 克隆项目代码

git clone https://github.com/chaitin/MonkeyCode.git
cd MonkeyCode

2. 启动后端服务 (依赖 Docker) 确保已安装 Docker 和 Docker Compose，在项目根目录执行：

docker compose up -d

注：这将自动启动 PostgreSQL, Redis 及 Go 后端服务。

3. 启动前端开发服务器 进入前端目录并安装依赖（国内用户建议使用镜像源加速）：

cd frontend
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install
npm run dev

4. 构建桌面客户端 (可选)

cd desktop
npm install
npm run electron:dev

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基本使用

以下以在线使用场景为例，演示最核心的“智能任务”流程：

1. 创建项目与关联仓库

• 登录后点击"新建项目"。
• 选择"关联 Git 仓库"，授权并选择您的 GitHub / GitLab / Gitee 仓库。
• 或者选择"导入 ZIP"上传本地代码包。

2. 发起智能开发任务

• 在项目详情页，点击"智能任务"或直接在对话框输入自然语言需求。
• 示例指令：

  "为当前项目添加一个用户登录接口，使用 JWT 进行认证，并生成对应的数据库迁移文件。"

• 选择您偏好的 AI 模型（支持接入第三方模型或国产大模型）。
• 点击"开始执行"，AI 将自动进行分析、设计并编写代码。

3. 在线开发与预览

• 任务执行过程中，您可以使用内置的在线 IDE查看实时生成的代码。
• 利用Web 终端运行调试命令。
• 对于 Web 项目，点击"在线预览"一键查看运行效果。

4. 代码审查与协作

• 当您在 Git 平台提交 PR/MR 时，配置的 Git 机器人会自动介入审查。
• 查看 AI 提供的改进建议，团队成员可在线协同修改直至合并。

提示：详细的高级功能配置（如自定义模型接入、团队权限管理）请参考 官方使用文档。