UI-TARS-desktop

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

UI-TARS-desktop 是一款基于字节跳动 UI-TARS 模型打造的开源桌面应用,旨在将先进的多模态 AI 能力转化为直观的图形界面代理(GUI Agent)。它主要解决了传统命令行工具对普通用户门槛较高、难以直接操控电脑图形界面的问题,让用户能通过自然语言指令直接控制本地或远程计算机及浏览器,自动完成点击、输入、浏览等复杂操作。

这款软件非常适合希望体验前沿 AI 自动化能力的普通用户、需要高效处理重复性桌面任务的工作者,以及想要研究或测试 GUI Agent 实际效果的开发者与研究人员。其独特亮点在于原生支持本地和远程两种运行模式,既能保护隐私地在本地设备上执行任务,也能灵活操控云端环境。作为 TARS 多模态 AI 代理栈的重要组成部分,UI-TARS-desktop 通过无缝集成视觉理解与操作执行能力,提供了一种更接近人类操作习惯的任务完成方式,让 AI 真正“看懂”屏幕并“动手”办事,极大地降低了智能体技术的应用难度。

使用场景

某电商运营专员每天需跨多个后台系统(如 ERP、广告平台、客服系统)重复执行数据核对与报表下载任务,人工操作繁琐且易出错。

没有 UI-TARS-desktop 时

  • 操作割裂低效:需要在不同软件窗口间频繁切换,手动复制粘贴数据,大量时间浪费在机械性点击上。
  • 流程难以自动化:传统 RPA 脚本对界面变化极其敏感,一旦按钮位置微调或弹窗出现,脚本即刻失效,维护成本极高。
  • 异常处理僵化:遇到非标准弹窗或加载延迟时,程序无法像人一样“观察”屏幕并调整策略,只能报错停止。
  • 多模态理解缺失:无法直接识别屏幕上的图表趋势或错误提示图标,必须依赖固定的文本元素定位,灵活性差。

使用 UI-TARS-desktop 后

  • 自然语言驱动:只需输入“下载昨日各渠道广告消耗表并汇总”,UI-TARS-desktop 即可自主规划步骤,自动操控鼠标键盘完成跨应用操作。
  • 视觉感知自适应:基于原生 GUI Agent 能力,它能像人类一样“看懂”界面布局,即使按钮位置变动或出现新弹窗,也能实时调整操作路径。
  • 智能异常恢复:遇到网络卡顿或意外弹窗时,UI-TARS-desktop 能根据屏幕画面判断状态,自动执行关闭弹窗或重试逻辑,无需人工干预。
  • 端到端闭环执行:从打开浏览器登录、提取数据到本地 Excel 整理,全程无需编写代码或配置复杂规则,真正实现“所说即所得”。

UI-TARS-desktop 将原本需要数小时的人工流水线作业压缩至分钟级,让电脑真正具备了理解图形界面并自主完成任务的“手眼脑”协同能力。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明 (支持本地运行 UI-TARS 模型或远程调用,具体显存需求取决于所选模型大小)

内存

未说明

依赖
notes该工具主要作为桌面应用程序或 CLI 工具运行,核心依赖为 Node.js 22+。它支持两种模式:1. 本地模式:需在本地部署 UI-TARS 模型(具体硬件需求取决于模型版本);2. 远程模式:可连接远程计算机或浏览器进行操作,降低本地硬件门槛。项目同时提供了 SDK 用于构建跨平台 GUI 自动化代理。
python未说明 (主要基于 Node.js 环境)
Node.js >= 22
@agent-tars/cli
UI-TARS-desktop hero image

快速开始

代理TARS横幅

简介

英语 | 简体中文

TARS* 是一个多模态 AI 代理栈,目前包含两个项目:Agent TARSUI-TARS-desktop

Agent TARS UI-TARS-desktop
Agent TARS 是一个通用的多模态 AI 代理栈,它将 GUI 代理和视觉能力带入你的终端、电脑、浏览器以及产品中。

它主要提供用于使用的 CLIWeb UI。其目标是通过前沿的多模态大模型以及与各种现实世界 MCP 工具的无缝集成,提供一种更接近人类完成任务的工作流程。
UI-TARS Desktop 是一款基于 UI-TARS 模型的桌面应用程序,提供原生 GUI 代理功能。

它主要提供 本地远程 计算机及浏览器操作功能。

目录

新闻

  • [2025-11-05] 🎉 我们很高兴地宣布发布 Agent TARS CLI v0.3.0! 该版本带来了对多种工具的流式支持(如 shell 命令、多文件结构化显示),以及针对工具调用和深度思考的运行时设置与计时统计;同时还提供了用于数据流跟踪和调试的事件流查看器。此外,它还独家支持 AIO agent Sandbox,作为隔离的一体化工具执行环境。
  • [2025-06-25] 我们发布了 Agent TARS Beta 和 Agent TARS CLI —— 介绍 Agent TARS Beta,这是一款多模态 AI 代理,旨在通过丰富的多模态能力(如 GUI 代理、视觉)以及与各种现实世界工具的无缝集成,探索更接近人类完成任务的工作方式。
  • [2025-06-12] - 🎁 我们非常高兴地宣布发布 UI-TARS Desktop v0.2.0!此次更新引入了两项强大的新功能:远程计算机操作员远程浏览器操作员——两者完全免费。无需任何配置:只需点击即可远程控制任意计算机或浏览器,体验全新的便捷与智能。
  • [2025-04-17] - 🎉 我们很高兴地宣布发布新的 UI-TARS Desktop 应用程序 v0.1.0,其中重新设计了代理用户界面。该应用提升了用户的电脑使用体验,新增了浏览器操作功能,并支持 先进的 UI-TARS-1.5 模型,以实现更好的性能和精准控制。
  • [2025-02-20] - 📦 推出了 UI TARS SDK,这是一个功能强大的跨平台工具包,用于构建 GUI 自动化代理。
  • [2025-01-23] - 🚀 我们更新了 中文版中的 云部署 部分:GUI模型部署教程,加入了与 ModelScope 平台相关的新信息。现在你可以使用 ModelScope 平台进行部署。

Agent TARS

npm版本 下载量 Node.js版本 Discord社区 官方Twitter 飞书交流群 Ask DeepWiki

Agent TARS 是一个通用的多模态 AI 助手栈,它将 GUI 助手和视觉能力带入你的终端、电脑、浏览器以及各类产品中。

它主要提供用于使用的 命令行界面Web 界面。 其目标是通过前沿的多模态大语言模型,结合与各种现实世界 MCP 工具 的无缝集成,提供更接近人类完成任务的工作流程。

展示

请帮我预订 9月1日从圣何塞飞往纽约的最早航班,以及9月6日的最后一班返程航班,使用 Priceline 平台。

https://github.com/user-attachments/assets/772b0eef-aef7-4ab9-8cb0-9611820539d8


预订酒店 生成包含额外 MCP 服务器的图表
指令: 我将于9月1日至9月6日在洛杉矶,预算为5,000美元。请帮我预订一家靠近机场的丽思卡尔顿酒店,并在 booking.com 上完成预订,同时为我整理一份交通指南。 指令: 给我画一张杭州一个月的天气图表。

更多用例,请查看 #842

核心功能

  • 🖱️ 一键式开箱即用 CLI - 同时支持带有界面的 Web UI 和无界面的 服务器端执行 执行
  • 🌐 混合型浏览器助手 - 可以使用 GUI 助手DOM,或混合策略来控制浏览器。
  • 🔄 事件流 - 基于协议的事件流驱动着 上下文工程助手 UI
  • 🧰 MCP 集成 - 内核基于 MCP 构建,同时也支持挂载 MCP 服务器,以连接到现实世界的工具。

快速开始

Agent TARS CLI
# 使用 `npx` 启动。
npx @agent-tars/cli@latest

# 全局安装,需 Node.js >= 22
npm install @agent-tars/cli@latest -g

# 使用您偏好的模型提供商运行
agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey your-api-key
agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-api-key

访问全面的 快速入门 指南,获取详细的设置说明。

文档

🌟 探索 Agent TARS 世界 🌟

类别 资源链接 描述
🏠 中央枢纽 网站 您通往 Agent TARS 生态系统的入口
📚 快速入门 快速入门 五分钟从零到精通
🚀 最新动态 博客 发现前沿功能与愿景
🛠️ 开发者专区 文档 掌握所有命令与功能
🎯 案例展示 示例 查看官方及社区构建的使用场景
🔧 参考 API 完整的技术参考



UI-TARS 桌面版

UI-TARS

UI-TARS 桌面版是一款运行在本地计算机上的原生 GUI 助手,由 UI-TARS 和 Seed-1.5-VL/1.6 系列模型驱动。

   📑 论文    | 🤗 Hugging Face 模型   |   🫨 Discord   |   🤖 ModelScope  
🖥️ 桌面应用    |    👓 Midscene(可在浏览器中使用)   

案例展示

指令 本地操作员 远程操作员
请帮我打开 VS Code 的自动保存功能,并将 VS Code 设置中的自动保存延迟 500 毫秒。
您能帮我查看一下 UI-TARS 桌面版项目在 GitHub 上最新的未解决问题吗?

特性

  • 🤖 基于视觉-语言模型的自然语言控制
  • 🖥️ 支持截图与视觉识别
  • 🎯 精确的鼠标和键盘控制
  • 💻 跨平台支持(Windows/MacOS/浏览器)
  • 🔄 实时反馈与状态显示
  • 🔐 私密且安全——完全本地化处理

快速入门

请参阅 快速入门

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md

许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。

引用

如果您在研究中发现我们的论文和代码有所帮助,请考虑给个赞 :star: 并引用 :pencil::

@article{qin2025ui,
  title={UI-TARS:开创原生代理自动化 GUI 交互的新纪元},
  author={Qin, Yujia and Ye, Yining and Fang, Junjie and Wang, Haoming and Liang, Shihao and Tian, Shizuo and Zhang, Junda and Li, Jiahao and Li, Yunxin and Huang, Shijue and others},
  journal={arXiv 预印本 arXiv:2501.12326},
  year={2025}
}

版本历史

v0.3.02025/11/04
v0.3.0-beta.122025/09/19
v0.3.0-beta.112025/09/09
@agent-tars@0.3.0-beta.102025/09/07
@agent-tars@0.3.0-beta.92025/09/07
@agent-tars@0.3.0-beta.82025/09/07
@agent-tars@0.3.0-beta.72025/09/07
@agent-tars@0.3.0-beta.62025/09/07
@agent-tars@0.3.0-beta.32025/09/07
v0.2.42025/08/21
v0.2.32025/07/23
v0.2.22025/07/09
@agent-tars@0.2.92025/07/03
Agent-TARS-v1.0.0-alpha.102025/06/28
v0.2.12025/06/25
v0.2.02025/06/11
v0.1.32025/06/07
Agent-TARS-v1.0.0-alpha.92025/06/02
v0.1.22025/05/16
v0.1.12025/05/12

常见问题

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