UI-TARS-desktop
UI-TARS-desktop 是一款基于字节跳动 UI-TARS 模型打造的开源桌面应用,旨在将先进的多模态 AI 能力转化为直观的图形界面代理(GUI Agent)。它主要解决了传统命令行工具对普通用户门槛较高、难以直接操控电脑图形界面的问题,让用户能通过自然语言指令直接控制本地或远程计算机及浏览器,自动完成点击、输入、浏览等复杂操作。
这款软件非常适合希望体验前沿 AI 自动化能力的普通用户、需要高效处理重复性桌面任务的工作者,以及想要研究或测试 GUI Agent 实际效果的开发者与研究人员。其独特亮点在于原生支持本地和远程两种运行模式,既能保护隐私地在本地设备上执行任务,也能灵活操控云端环境。作为 TARS 多模态 AI 代理栈的重要组成部分,UI-TARS-desktop 通过无缝集成视觉理解与操作执行能力,提供了一种更接近人类操作习惯的任务完成方式,让 AI 真正“看懂”屏幕并“动手”办事,极大地降低了智能体技术的应用难度。
使用场景
某电商运营专员每天需跨多个后台系统(如 ERP、广告平台、客服系统)重复执行数据核对与报表下载任务,人工操作繁琐且易出错。
没有 UI-TARS-desktop 时
- 操作割裂低效:需要在不同软件窗口间频繁切换,手动复制粘贴数据,大量时间浪费在机械性点击上。
- 流程难以自动化:传统 RPA 脚本对界面变化极其敏感,一旦按钮位置微调或弹窗出现,脚本即刻失效,维护成本极高。
- 异常处理僵化:遇到非标准弹窗或加载延迟时,程序无法像人一样“观察”屏幕并调整策略,只能报错停止。
- 多模态理解缺失:无法直接识别屏幕上的图表趋势或错误提示图标,必须依赖固定的文本元素定位,灵活性差。
使用 UI-TARS-desktop 后
- 自然语言驱动:只需输入“下载昨日各渠道广告消耗表并汇总”,UI-TARS-desktop 即可自主规划步骤,自动操控鼠标键盘完成跨应用操作。
- 视觉感知自适应:基于原生 GUI Agent 能力,它能像人类一样“看懂”界面布局,即使按钮位置变动或出现新弹窗,也能实时调整操作路径。
- 智能异常恢复:遇到网络卡顿或意外弹窗时,UI-TARS-desktop 能根据屏幕画面判断状态,自动执行关闭弹窗或重试逻辑,无需人工干预。
- 端到端闭环执行:从打开浏览器登录、提取数据到本地 Excel 整理,全程无需编写代码或配置复杂规则,真正实现“所说即所得”。
UI-TARS-desktop 将原本需要数小时的人工流水线作业压缩至分钟级,让电脑真正具备了理解图形界面并自主完成任务的“手眼脑”协同能力。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明 (支持本地运行 UI-TARS 模型或远程调用,具体显存需求取决于所选模型大小)
未说明

快速开始
简介
英语 | 简体中文
TARS* 是一个多模态 AI 代理栈,目前包含两个项目:Agent TARS 和 UI-TARS-desktop:
| Agent TARS | UI-TARS-desktop |
|---|---|
|
Agent TARS 是一个通用的多模态 AI 代理栈,它将 GUI 代理和视觉能力带入你的终端、电脑、浏览器以及产品中。
它主要提供用于使用的 CLI 和 Web UI。其目标是通过前沿的多模态大模型以及与各种现实世界 MCP 工具的无缝集成,提供一种更接近人类完成任务的工作流程。 |
UI-TARS Desktop 是一款基于 UI-TARS 模型的桌面应用程序,提供原生 GUI 代理功能。
它主要提供 本地 和 远程 计算机及浏览器操作功能。 |
目录
新闻
- [2025-11-05] 🎉 我们很高兴地宣布发布 Agent TARS CLI v0.3.0! 该版本带来了对多种工具的流式支持(如 shell 命令、多文件结构化显示),以及针对工具调用和深度思考的运行时设置与计时统计;同时还提供了用于数据流跟踪和调试的事件流查看器。此外,它还独家支持 AIO agent Sandbox,作为隔离的一体化工具执行环境。
- [2025-06-25] 我们发布了 Agent TARS Beta 和 Agent TARS CLI —— 介绍 Agent TARS Beta,这是一款多模态 AI 代理,旨在通过丰富的多模态能力(如 GUI 代理、视觉)以及与各种现实世界工具的无缝集成,探索更接近人类完成任务的工作方式。
- [2025-06-12] - 🎁 我们非常高兴地宣布发布 UI-TARS Desktop v0.2.0!此次更新引入了两项强大的新功能:远程计算机操作员和远程浏览器操作员——两者完全免费。无需任何配置:只需点击即可远程控制任意计算机或浏览器,体验全新的便捷与智能。
- [2025-04-17] - 🎉 我们很高兴地宣布发布新的 UI-TARS Desktop 应用程序 v0.1.0,其中重新设计了代理用户界面。该应用提升了用户的电脑使用体验,新增了浏览器操作功能,并支持 先进的 UI-TARS-1.5 模型,以实现更好的性能和精准控制。
- [2025-02-20] - 📦 推出了 UI TARS SDK,这是一个功能强大的跨平台工具包,用于构建 GUI 自动化代理。
- [2025-01-23] - 🚀 我们更新了 中文版中的 云部署 部分:GUI模型部署教程,加入了与 ModelScope 平台相关的新信息。现在你可以使用 ModelScope 平台进行部署。
Agent TARS
Agent TARS 是一个通用的多模态 AI 助手栈,它将 GUI 助手和视觉能力带入你的终端、电脑、浏览器以及各类产品中。
它主要提供用于使用的 命令行界面 和 Web 界面。
其目标是通过前沿的多模态大语言模型,结合与各种现实世界 MCP 工具 的无缝集成,提供更接近人类完成任务的工作流程。
展示
请帮我预订 9月1日从圣何塞飞往纽约的最早航班,以及9月6日的最后一班返程航班,使用 Priceline 平台。
https://github.com/user-attachments/assets/772b0eef-aef7-4ab9-8cb0-9611820539d8
| 预订酒店 | 生成包含额外 MCP 服务器的图表 |
|---|---|
| 指令: 我将于9月1日至9月6日在洛杉矶,预算为5,000美元。请帮我预订一家靠近机场的丽思卡尔顿酒店,并在 booking.com 上完成预订,同时为我整理一份交通指南。 | 指令: 给我画一张杭州一个月的天气图表。 |
更多用例,请查看 #842。
核心功能
- 🖱️ 一键式开箱即用 CLI - 同时支持带有界面的 Web UI 和无界面的 服务器端执行 执行。
- 🌐 混合型浏览器助手 - 可以使用 GUI 助手、DOM,或混合策略来控制浏览器。
- 🔄 事件流 - 基于协议的事件流驱动着 上下文工程 和 助手 UI。
- 🧰 MCP 集成 - 内核基于 MCP 构建,同时也支持挂载 MCP 服务器,以连接到现实世界的工具。
快速开始
# 使用 `npx` 启动。
npx @agent-tars/cli@latest
# 全局安装,需 Node.js >= 22
npm install @agent-tars/cli@latest -g
# 使用您偏好的模型提供商运行
agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey your-api-key
agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-api-key
访问全面的 快速入门 指南,获取详细的设置说明。
文档
🌟 探索 Agent TARS 世界 🌟
| 类别 | 资源链接 | 描述 |
|---|---|---|
| 🏠 中央枢纽 |
|
您通往 Agent TARS 生态系统的入口 |
| 📚 快速入门 |
|
五分钟从零到精通 |
| 🚀 最新动态 |
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发现前沿功能与愿景 |
| 🛠️ 开发者专区 |
|
掌握所有命令与功能 |
| 🎯 案例展示 |
|
查看官方及社区构建的使用场景 |
| 🔧 参考 |
|
完整的技术参考 |
UI-TARS 桌面版
UI-TARS 桌面版是一款运行在本地计算机上的原生 GUI 助手,由 UI-TARS 和 Seed-1.5-VL/1.6 系列模型驱动。
   📑 论文   
| 🤗 Hugging Face 模型  
|   🫨 Discord  
|   🤖 ModelScope  
🖥️ 桌面应用   
|    👓 Midscene(可在浏览器中使用)   
案例展示
| 指令 | 本地操作员 | 远程操作员 |
|---|---|---|
| 请帮我打开 VS Code 的自动保存功能,并将 VS Code 设置中的自动保存延迟 500 毫秒。 | ||
| 您能帮我查看一下 UI-TARS 桌面版项目在 GitHub 上最新的未解决问题吗? |
特性
- 🤖 基于视觉-语言模型的自然语言控制
- 🖥️ 支持截图与视觉识别
- 🎯 精确的鼠标和键盘控制
- 💻 跨平台支持(Windows/MacOS/浏览器)
- 🔄 实时反馈与状态显示
- 🔐 私密且安全——完全本地化处理
快速入门
请参阅 快速入门
贡献
请参阅 CONTRIBUTING.md。
许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可证。
引用
如果您在研究中发现我们的论文和代码有所帮助,请考虑给个赞 :star: 并引用 :pencil::
@article{qin2025ui,
title={UI-TARS:开创原生代理自动化 GUI 交互的新纪元},
author={Qin, Yujia and Ye, Yining and Fang, Junjie and Wang, Haoming and Liang, Shihao and Tian, Shizuo and Zhang, Junda and Li, Jiahao and Li, Yunxin and Huang, Shijue and others},
journal={arXiv 预印本 arXiv:2501.12326},
year={2025}
}
版本历史
v0.3.02025/11/04v0.3.0-beta.122025/09/19v0.3.0-beta.112025/09/09@agent-tars@0.3.0-beta.102025/09/07@agent-tars@0.3.0-beta.92025/09/07@agent-tars@0.3.0-beta.82025/09/07@agent-tars@0.3.0-beta.72025/09/07@agent-tars@0.3.0-beta.62025/09/07@agent-tars@0.3.0-beta.32025/09/07v0.2.42025/08/21v0.2.32025/07/23v0.2.22025/07/09@agent-tars@0.2.92025/07/03Agent-TARS-v1.0.0-alpha.102025/06/28v0.2.12025/06/25v0.2.02025/06/11v0.1.32025/06/07Agent-TARS-v1.0.0-alpha.92025/06/02v0.1.22025/05/16v0.1.12025/05/12常见问题
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