perplexideez
Perplexideez 是一款支持私有化部署的 AI 搜索工具,旨在让用户在本地环境中安全地结合网络搜索与自有应用数据。它主要解决了现有同类开源方案缺乏多用户支持、难以与其他自托管服务集成以及数据来源不透明等痛点。通过内置的 SearXNG 实例进行网页检索,并连接 Ollama 或 OpenAI 兼容接口作为智能核心,Perplexideez 不仅能自动筛选搜索结果生成精准回答,还能清晰标注每个结论的出处链接,有效降低大模型“幻觉”带来的误导风险。
该工具特别适合注重数据隐私的企业团队、自建服务器爱好者以及需要协作的研究人员。其独特的技术亮点包括完善的单点登录(SSO)与多用户权限管理,支持将搜索记录收藏为 favourites,并能自动生成后续追问以深化探索。此外,Perplexideez 允许针对不同任务灵活配置 AI 模型,提供美观的分享嵌入功能,且架构设计兼顾无状态部署与安全性,可轻松运行于 Docker 或 Kubernetes 环境。无论是希望构建内部知识库的开发团队,还是追求可控 AI 体验的技术极客,都能从中获得高效、透明且可定制的搜索体验。
使用场景
某自托管技术团队的研究员需要在内部知识库和公开网络中交叉验证最新的容器编排方案,以撰写架构迁移报告。
没有 perplexideez 时
- 数据孤岛严重:研究员必须分别在 Google 搜索公网信息,再单独登录内部 Wiki 或文档系统查找私有部署记录,无法一次性获取全貌。
- 溯源困难且耗时:AI 生成的总结往往缺乏明确出处,研究员需手动逐条核对事实,担心“幻觉”导致技术方案错误。
- 协作与权限割裂:团队成员间分享搜索结果只能靠截图或复制粘贴链接,缺乏统一的访问控制,敏感的内部调研内容容易泄露。
- 资源管理粗放:直接调用公共大模型 API 成本高且不可控,无法根据任务轻重灵活切换本地 Ollama 模型以节省算力。
使用 perplexideez 后
- 全域统一检索:通过单一界面即可同时搜索 SearXNG 抓取的网络结果和团队自托管的 Postgres 应用数据,瞬间打通公私域信息壁垒。
- 引用透明可查:每个 AI 结论都附带清晰的来源标注,鼠标悬停即可查看原始网页或内部文档,彻底消除对虚假信息的顾虑。
- 安全共享机制:支持多用户与 SSO 单点登录,研究员可将关键搜索一键分享给同事,并精确控制谁能查看包含内部数据的嵌入页面。
- 模型按需调度:利用自定义配置,简单查询自动路由至本地轻量模型,复杂分析才调用高性能接口,在保障效果的同时最大化利用自有硬件。
perplexideez 将分散的搜索行为转化为可控、可信且可协作的知识发现流程,真正实现了自托管环境下的智能搜索闭环。
运行环境要求
- 未说明 (基于容器部署,支持任何可运行 Docker/Kubernetes 的系统)
- 非本工具直接需求
- 取决于后端 LLM 提供者:若使用本地 Ollama,需根据所选模型配置相应 GPU(如运行 32B 模型通常建议 24GB+ 显存)
- 若使用 OpenAI 兼容接口则无需本地 GPU
未说明 (取决于后端数据库、SearXNG 及 LLM 模型的总资源消耗)

快速开始
关于项目

市面上有许多自托管的Perplexity克隆项目。我选择自己开发一个,是因为对它们无法与其他自托管服务集成以及缺乏多用户支持感到不满。Perplexideez后端使用Postgres数据库,并对接Ollama或OpenAI兼容的API端点。它通过SearXNG实例来搜索网络。
目录
功能
网络搜索

让AI帮你完成繁琐的搜索结果筛选工作。
了解结论的来源

不用担心幻觉影响你的研究。只需将鼠标悬停在LLM插入的来源标注上,即可查看其引用的原始来源。点击它,就能直接跳转到该页面。
进一步学习

你的LLM会为你生成一些很棒的后续问题。这样,你就可以针对回复中感兴趣的内容继续提问,而无需再手动输入任何内容。
跟踪你最感兴趣的搜索

将你喜欢的搜索保存为收藏,这样你就永远不会丢失它们。
个性化体验

Perplexideez允许你根据不同的任务选择合适的模型。强大的环境变量和UI配置功能,可以帮助你确保自托管资源不会被过度使用。
多用户支持与SSO

Perplexideez支持多个用户账号,每个账号的数据相互隔离,并且可以使用OIDC SSO登录。你可以选择禁用注册、密码登录,或者两者都禁用。
分享搜索结果
简洁的界面

Perplexideez允许你将搜索结果的链接分享给他人。这样,你就可以轻松地把有趣的内容发送给朋友。
访问控制

在分享链接时,你可以确保只有指定的人才能访问。你可以重新生成链接ID、要求认证才能查看,或者直接禁用该链接。
美观的嵌入式预览

Perplexideez会为所有公开分享的链接生成精美的嵌入式预览。这样,接收者就能清楚地知道他们即将看到的内容。
部署
安全性
该项目提供的所有容器默认以非root用户运行。它们可以直接部署在无root权限的环境中。
无状态设计
除了正在进行中的生成任务外,这些容器都是完全无状态的。虽然阻止响应生成过程中退出的功能仍在开发中,但它们已经可以放心地部署在Kubernetes环境中,无需担心滚动更新或增加副本数量导致的问题。
部署
容器镜像
ghcr.io/brunostjohn/perplexideez/migrate用于执行必要的数据库迁移,并将你的Postgres实例准备好供Perplexideez使用。它仅需一个环境变量:DATABASE_URL。ghcr.io/brunostjohn/perplexideez/app是应用程序本身。它需要下面提到的所有环境变量。
Docker
使用deploy/docker目录下的示例Compose文件来配置你自己的堆栈。这些文件包含了应用、SearXNG和数据库。请先使用.env.example作为起点,然后将其重命名为.env,并确保填写了下表中所有必需的值。该示例堆栈不提供Ollama或OpenAI兼容的API端点。这部分需要你自己设置。
Kubernetes
我仍在为这个应用编写 Helm Chart。编写 Helm Chart 是一个相当复杂的过程,所以我一直在拖延。目前,请参考 我的家庭实验室 Kubernetes 清单,作为在你的集群上部署此应用的示例。
裸金属
由于我们无法控制这些环境,并且它们之间存在很大差异,因此不支持不使用容器镜像进行部署。此类问题将被视为超出范围而直接关闭。
关于依赖的一般说明
SearXNG
- 根据我的测试,Perplexideez 很可能会触发 SearXNG 的限流机制。因此,除非有人找到更好的解决方案,否则最好将其禁用。
- 所有对 SearXNG 的请求 都会 失败,除非 启用了 JSON 输出。这一点非常重要,请务必调整你的配置。
环境变量
数据存储
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
DATABASE_URL |
✅ | 一个指向 Postgres 数据库的 URL。 | postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres?schema=public |
应用设置
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
PUBLIC_BASE_URL |
✅ | 您实例的公共访问 URL。 | https://perplexideez.domain.com |
RATE_LIMIT_SECRET |
✅ | 使用 openssl rand -base64 32 生成的密钥,用于保护您的登录页面。 |
N/A |
AUTH_SECRET |
✅ | 使用 openssl rand -base64 32 生成的密钥,用于保护您的实例。 |
N/A |
DISABLE_SIGN_UP |
❌(默认:false) |
是否禁用您实例的注册功能。 | true/false |
LOG_LEVEL |
❌(默认:info) |
应用应使用的日志级别。 | trace/debug/info/warn/error |
LOG_MODE |
❌(默认:json) |
是否以美观格式打印日志,或使用 JSON 日志格式。 | pretty/json |
METRICS_PORT |
❌(默认:9001) |
Prometheus 指标将在此端口暴露。 | 9001 |
SKIP_CSRF_CHECK |
❌(默认:false) |
使应用跳过 CSRF 检查。您很可能不需要此设置。只有在您清楚自己在做什么时才应启用。 | true/false |
USE_SECURE_COOKIES |
❌(默认:true) |
使应用使用安全 Cookie(仅通过 HTTPS 传输)。仅当您未公开应用时才应启用此设置。 | true/false |
SSO
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
OIDC_CLIENT_ID |
❌ | 您身份提供商的客户端 ID。 | N/A |
OIDC_CLIENT_SECRET |
❌ | 您身份提供商的客户端密钥。 | N/A |
OIDC_ISSUER |
❌ | 您身份提供商的 .well-known URL。 |
https://auth.authentik.com/application/o/perplexideez/.well-known/openid-configuration |
OIDC_SCOPES |
❌(默认:openid email profile) |
您身份提供商应请求的 OIDC 范围。 | openid email profile |
PUBLIC_OIDC_NAME |
❌ | 在应用 UI 中显示的身份提供商名称。 | Zefir's Cloud |
DISABLE_PASSWORD_LOGIN |
❌(默认:false) | 是否禁用密码认证并将其从 UI 中隐藏。 | true/false |
SSO 注意事项
- 此应用的重定向 URL 是
https://perplexideez.yourdomain.com/auth/callback/generic-oauth。
SearXNG
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
SEARXNG_URL |
✅ | 您 SearXNG 实例的 URL。 | http://searxng:8080 |
AI 设置
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
LLM_MODE |
✅ | ollama |
使用哪个 LLM 提供商。 |
LLM_SPEED_MODEL |
✅ | 用于“速度”模式下生成响应的 LLM。 | gemma2:2b |
LLM_BALANCED_MODEL |
✅ | 用于“平衡”模式下生成响应的 LLM。 | llama3.1:latest |
LLM_QUALITY_MODEL |
✅ | 用于“质量”模式下生成响应的 LLM。 | qwen2.5:32b |
LLM_EMBEDDINGS_MODEL |
✅ | 用于文本嵌入的 LLM。 | nomic-embed-text:latest |
LLM_TITLE_MODEL |
✅ | 用于生成聊天标题的 LLM。 | llama3.1:latest |
LLM_EMOJI_MODEL |
✅ | 用于生成聊天表情符号的 LLM。 | llama3.1:latest |
LLM_IMAGE_SEARCH_MODEL |
✅ | 用于图像搜索的 LLM。 | llama3.1:latest |
LLM_VIDEO_SEARCH_MODEL |
✅ | 用于视频搜索的 LLM。 | llama3.1:latest |
OpenAI
仅当 LLM_MODE 设置为 openai 时才需要。
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
OPENAI_BASE_URL |
✅ | 您 OpenAI 兼容端点的基本 URL。 | https://chat.domain.com/v1 |
OPENAI_API_KEY |
✅ | 用于请求的 API 密钥。 | sk-1234 |
Ollama
仅当 LLM_MODE 设置为 ollama 时才需要。
| 名称 | 必需 | 值 | 示例 |
|---|---|---|---|
OLLAMA_URL |
✅ | 您 Ollama 实例的 URL。 | http://ollama:11434 |
技术栈
本地开发
要启动本地副本并运行,请按照以下简单步骤操作。
先决条件
您需要一个 OpenAI API 令牌/OpenAI 兼容 API,或者在某处运行一个 Ollama 实例。开发容器设置仅提供 Postgres 和 SearXNG。
- pnpm
corepack install pnpm
安装
- 克隆仓库
git clone https://github.com/brunostjohn/perplexideez.git - 安装依赖
pnpm install - 使用
.env.example创建.env文件 - 启动开发环境
pnpm dev:up - 更新数据库模式
pnpm db:push - 运行应用
pnpm dev
路线图
- 完全支持网络搜索
- 可共享的无认证链接
- 完全无状态化
- 阻止生成过程中退出,以防万一
- 使用 Redis 持久化内部生成状态
- 查看和探索图片/视频建议。
- 侧边栏上的收藏夹
- 确保部署正常工作
- 完成用于 Kubernetes 部署的 Helm Chart
- 更多代理
- 网络代理
- 自托管应用代理
请参阅未解决问题,以获取完整的提案功能列表(以及已知问题)。
参与贡献
正是这些贡献,让开源社区成为一个令人惊叹的学习、启发和创作之地。您所做的任何贡献都备受赞赏。
如果您有改进建议,请直接 fork 该仓库并创建一个 pull request。您也可以简单地打开一个带有“enhancement”标签的问题。
别忘了给这个项目点个赞哦!再次感谢!
- Fork 该项目
- 创建您的功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交您的更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到该分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 打开一个 pull request
许可证
根据 AGPL 许可证进行分发。
联系方式
布鲁诺·圣约翰 - me@brunostjohn.com
致谢
- Perplexica 团队,感谢他们实现了自托管搜索 AI 助手的基础。
版本历史
1.0.02024/11/15常见问题
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