BrowserOS 是一个开源的 Chromium 分支，能够原生运行 AI 助手。它是 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 和 Dia 的隐私优先替代方案。

您可以使用自己的 API 密钥，也可以通过 Ollama 运行本地模型。您的数据永远不会离开您的设备。

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快速入门

1. 下载并安装 BrowserOS — macOS · Windows · Linux (AppImage) · Linux (Debian)
2. 导入您的 Chrome 数据（可选）— 书签、密码、扩展程序均可迁移
3. 连接您的 AI 提供商 — 通过 OAuth 连接 Claude、OpenAI、Gemini、ChatGPT Pro，或通过 Ollama/LM Studio 运行本地模型

特性

特性	描述	文档
AI 助手	53+ 种浏览器自动化工具 — 导航、点击、输入、提取数据，全部通过自然语言实现	指南
MCP 服务器	可从 Claude Code、Gemini CLI 或任何 MCP 客户端控制浏览器	设置
工作流	使用可视化图构建器创建可重复的浏览器自动化流程	文档
Cowork	将浏览器自动化与本地文件操作结合 — 网络调研，将报告保存到您的文件夹	文档
定时任务	让助手自动运行 — 每日、每小时或每隔几分钟	文档
记忆	对话间的持久化记忆 — 助手会记住上下文信息	文档
SOUL.md	在一个 Markdown 文件中定义 AI 的个性和指令	文档
LLM 中心	在任意页面上并排比较 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的回答	文档
40+ 应用集成	Gmail、Slack、GitHub、Linear、Notion、Figma、Salesforce 等，通过 MCP 实现	文档
垂直标签页	侧边栏式标签管理 — 即使打开 100 多个标签页也能井然有序	文档
广告拦截	支持 uBlock Origin + Manifest V2 — 比 Chrome 高出 10 倍的防护能力	文档
云同步	在不同设备间同步浏览器配置和助手历史记录	文档
技能	自定义指令集，塑造 AI 助手的行为方式	文档
智能提示	根据上下文提供建议，帮助您在恰当的时候连接应用和使用功能	文档

演示

BrowserOS 助手实战

安装 BrowserOS 作为 MCP 并从 claude-code 控制它

https://github.com/user-attachments/assets/c725d6df-1a0d-40eb-a125-ea009bf664dc

使用 BrowserOS 进行聊天

https://github.com/user-attachments/assets/726803c5-8e36-420e-8694-c63a2607beca

使用 BrowserOS 抓取数据

https://github.com/user-attachments/assets/9f038216-bc24-4555-abf1-af2adcb7ebc0

安装 browseros-cli

使用 browseros-cli 可以从终端或像 Claude Code 这样的 AI 编程助手启动并控制 BrowserOS。

macOS / Linux：

curl -fsSL https://cdn.browseros.com/cli/install.sh | bash

Windows：

irm https://cdn.browseros.com/cli/install.ps1 | iex

安装完成后，运行 browseros-cli init 以将 CLI 连接到您正在运行的 BrowserOS 实例。

LLM 提供商

BrowserOS 可与任何 LLM 配合使用。您可以自带密钥、使用 OAuth，或在本地运行模型。

供应商	类型	认证
Kimi K2.5	云端（默认）	内置
ChatGPT Pro/Plus	云端	OAuth
GitHub Copilot	云端	OAuth
Qwen Code	云端	OAuth
Claude (Anthropic)	云端	API 密钥
GPT-4o / o3 (OpenAI)	云端	API 密钥
Gemini (Google)	云端	API 密钥
Azure OpenAI	云端	API 密钥
AWS Bedrock	云端	IAM 凭证
OpenRouter	云端	API 密钥
Ollama	本地	设置
LM Studio	本地	设置

我们如何比较

	BrowserOS	Chrome	Brave	Dia	Comet	Atlas
开源	✅	❌	✅	❌	❌	❌
AI 代理	✅	❌	❌	❌	✅	✅
MCP 服务器	✅	❌	❌	❌	❌	❌
可视化工作流	✅	❌	❌	❌	❌	❌
协作（文件 + 浏览器）	✅	❌	❌	❌	❌	❌
定时任务	✅	❌	❌	❌	❌	❌
使用自有密钥	✅	❌	✅	❌	❌	❌
本地模型（Ollama）	✅	❌	✅	❌	❌	❌
本地优先的隐私保护	✅	❌	✅	❌	❌	❌
广告拦截（MV2）	✅	❌	✅	❌	✅	❌

详细对比：

• BrowserOS 与 Chrome DevTools MCP — 面向开发者的浏览器自动化对比
• BrowserOS 与 Claude Cowork — 利用 AI 完成实际工作
• BrowserOS 与 OpenClaw — 日常 AI 助手

架构

BrowserOS 是一个单体仓库，包含两个主要子系统：浏览器（Chromium 分支）和代理平台（TypeScript/Go）。

BrowserOS/
├── packages/browseros/              # Chromium 分支 + 构建系统（Python）
│   ├── chromium_patches/            # 应用于 Chromium 源码的补丁
│   ├── build/                       # 构建 CLI 和模块
│   └── resources/                   # 图标、权限文件、签名
│
├── packages/browseros-agent/        # 代理平台（TypeScript/Go）
│   ├── apps/
│   │   ├── server/                  # MCP 服务器 + AI 代理循环（Bun）
│   │   ├── agent/                   # 浏览器扩展 UI（WXT + React）
│   │   ├── cli/                     # CLI 工具（Go）
│   │   ├── eval/                    # 基准测试框架
│   │   └── controller-ext/          # Chrome API 桥接扩展
│   │
│   └── packages/
│       ├── agent-sdk/               # Node.js SDK（npm：@browseros-ai/agent-sdk）
│       ├── cdp-protocol/            # CDP 类型绑定
│       └── shared/                  # 共享常量

包名	功能描述
packages/browseros	Chromium 分支 — 补丁、构建系统、签名
apps/server	Bun 服务器暴露 53+ 个 MCP 工具，并运行 AI 代理循环
apps/agent	浏览器扩展 — 新标签页、侧边栏聊天、引导流程、设置
apps/cli	Go CLI — 通过终端或 AI 编程代理控制 BrowserOS
apps/eval	基准测试框架 — WebVoyager、Mind2Web 评估
agent-sdk	用于自然语言浏览器自动化的 Node.js SDK
cdp-protocol	类型安全的 Chrome DevTools 协议绑定

贡献

我们非常欢迎你的帮助，让 BrowserOS 更加完善！详情请参阅我们的贡献指南。

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• 加入 Discord · 加入 Slack
• 关注 Twitter

代理开发（TypeScript/Go）— 请参阅代理单体仓库的 README以获取设置说明。

浏览器开发（C++/Python）— 需要约 100GB 的磁盘空间。请参阅packages/browseros以获取构建说明。

致谢

• ungoogled-chromium — BrowserOS 使用了一些增强隐私的补丁。感谢该项目的所有贡献者！
• Chromium 项目 — 作为 BrowserOS 的核心，使它的存在成为可能。

许可证

BrowserOS 是开源软件，采用AGPL-3.0 许可证。

版权所有 © 2026 Felafax, Inc.

星标用户

感谢所有支持我们的人！

由旧金山用心打造

BrowserOS 快速上手指南

BrowserOS 是一款开源的 Chromium 分支浏览器，原生支持运行 AI 智能体（AI Agents）。它主打隐私优先，允许用户使用自己的 API Key 或本地模型（如 Ollama），确保数据不出本地。它是 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 等产品的开源替代方案。

环境准备

系统要求

BrowserOS 支持主流桌面操作系统，建议配置如下：

• 操作系统：
  • macOS (Intel/Apple Silicon)
  • Windows 10/11
  • Linux (通用 AppImage 或 Debian/Ubuntu)
• 硬件建议：
  • 内存：8GB 及以上（运行本地大模型建议 16GB+）
  • 磁盘空间：安装需约 500MB，若需编译源码则需 100GB+
• 前置依赖：
  • 若使用云端模型：需准备对应服务商的 API Key（如 OpenAI, Anthropic, Google 等）或账号 OAuth 权限。
  • 若使用本地模型：需预先安装并运行 Ollama 或 LM Studio。
  • 命令行控制（可选）：需安装终端工具（macOS/Linux 默认自带，Windows 推荐 PowerShell 或 CMD）。

注意：目前官方未提供中国专属镜像源，下载速度可能受网络环境影响。如遇下载缓慢，建议使用网络加速工具。

安装步骤

1. 下载客户端

访问官方下载页面或直接使用以下链接获取对应系统的安装包（Beta 版本）：

• macOS: Download .dmg
• Windows: Download .exe
• Linux (AppImage): Download .AppImage
• Linux (Debian/Ubuntu): Download .deb

下载完成后，像安装普通浏览器一样运行安装程序。

2. 安装命令行工具 (可选)

若希望通过终端或 AI 编程助手（如 Claude Code）控制 BrowserOS，需安装 browseros-cli。

macOS / Linux:

curl -fsSL https://cdn.browseros.com/cli/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

irm https://cdn.browseros.com/cli/install.ps1 | iex

安装完成后，运行以下命令初始化 CLI 与浏览器的连接：

browseros-cli init

基本使用

第一步：导入数据（可选）

首次启动时，BrowserOS 会提示是否导入现有 Chrome 浏览器的数据。

• 支持导入：书签、密码、扩展程序等。
• 操作：按照启动向导点击"Import Chrome Data"即可完成迁移。

第二步：连接 AI 提供商

BrowserOS 本身不包含模型，需配置后端才能使用 AI 功能。

1. 打开浏览器设置或侧边栏 AI 面板。
2. 选择 Connect AI Provider。
3. 配置方式任选其一：
   • 云端模型：输入 API Key（支持 Claude, OpenAI, Gemini, Azure 等）或使用 OAuth 登录（支持 ChatGPT Pro, GitHub Copilot 等）。
   • 本地模型：确保本地 Ollama/LM Studio 已启动，在 BrowserOS 中选择"Local Model"并指定接口地址（默认为 http://localhost:11434）。

第三步：体验 AI 智能体

配置完成后，即可通过自然语言控制浏览器：

场景示例：自动抓取数据

1. 在侧边栏聊天框输入指令：

   "Navigate to Hacker News, extract the top 5 story titles and their URLs, and save them to a text file on my desktop." （导航到 Hacker News，提取前 5 个故事标题和 URL，并保存到我桌面的文本文件中。）

2. BrowserOS 将自动执行：打开网页 -> 识别元素 -> 提取数据 -> 调用本地文件系统保存报告。

场景示例：作为 MCP 服务器被调用 若在终端安装了 CLI，可在其他 AI 工具中调用 BrowserOS：

# 在 Claude Code 或其他支持 MCP 的客户端中
browseros-cli connect

随后即可在代码编辑器中直接指令浏览器执行自动化任务。

进阶功能速览

• Workflows: 使用可视化图表构建可重复的自动化流程。
• Cowork: 结合网页操作与本地文件读写（如：调研网页内容并直接写入本地 Notion 或 Markdown 文件）。
• Scheduled Tasks: 设置定时任务，让 AI 代理每小时或每天自动运行。
• SOUL.md: 创建 markdown 文件定义 AI 的人格与特定指令，实现定制化助手。