obsidian-smart-connections
Obsidian Smart Connections 是一款专为 Obsidian 笔记用户设计的智能助手,旨在通过 AI 技术让你的笔记库“活”起来。它能自动分析你当前的写作内容,利用语义嵌入技术实时推荐相关的历史笔记,并支持直接与你整个知识库进行对话。无论是使用本地模型保障隐私,还是接入 Claude、ChatGPT 等百种在线大模型,它都能灵活适配。
很多重度笔记用户常面临这样的困境:随着笔记数量增长至成百上千条,曾经记录的宝贵灵感往往淹没在文件海洋中,导致重复劳动和创意断层。Obsidian Smart Connections 正是为了解决这一痛点而生,它省去了手动链接和整理标签的繁琐过程,让旧想法在你需要时自动浮现,帮助你从机械的文件管理中解放出来,专注于真正的创作与思考。
这款工具特别适合研究人员、作家、终身学习者以及拥有大量笔记的 Obsidian 进阶用户。其独特的技术亮点在于“零配置”体验——内置本地嵌入模型,开箱即用;同时坚持“本地优先”原则,默认离线运行以确保数据隐私,且代码轻量、依赖极少,即使在移动设备上也能流畅运行。有了它,你的笔记系统将真正进化为值得信赖的“第二大脑”。
使用场景
一位拥有数千条笔记的资深研究员正在撰写一篇关于“生成式 AI 伦理”的深度文章,急需整合过去三年分散记录的观点与案例。
没有 obsidian-smart-connections 时
- 记忆断层严重:明明几个月前记录过关键的伦理冲突案例,却因忘记具体文件名或标签,在海量笔记中反复搜索无果,导致灵感中断。
- 人工关联低效:为了构建论证逻辑,不得不手动逐篇打开疑似相关的笔记进行比对,耗时数小时仅为了确认几个观点之间的联系。
- 知识孤岛林立:大量高价值的思考散落在不同文件夹中,由于缺乏语义链接,写作者被迫重复造轮子,甚至忽略了早已存在的深刻洞见。
- 整理负担过重:为了后续能找到内容,被迫花费大量创意精力去设计复杂的标签体系和目录结构,而非专注于写作本身。
使用 obsidian-smart-connections 后
- 智能即时召回:只需在当前编辑区输入主题,obsidian-smart-connections 立即基于语义嵌入技术,自动推送那篇被遗忘的"20 页伦理案例”笔记,瞬间找回丢失的思路。
- 自动发现关联:侧边栏实时展示与当前段落高度相关的其他笔记链接,无需手动翻阅,系统已帮研究者梳理好跨时间的观点脉络。
- 打破知识壁垒:即使是未打标签或命名不规范的历史笔记,也能通过语义理解被精准挖掘,让沉睡的旧知识主动服务于新创作。
- 专注核心创造:零配置的本地图模型在后台静默运行,省去了繁琐的分类整理工作,让研究者将宝贵时间完全投入到深度分析与内容产出中。
obsidian-smart-connections 将原本杂乱无章的笔记库转化为真正懂你的“第二大脑”,让知识在需要时自动浮现,而非被动搜寻。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明 (基于本地嵌入模型,通常依赖 CPU 运行,无需专用 GPU)
未说明

快速开始
节省时间 进行链接、标记和整理: Smart Connections 会自动找到相关笔记 让您无需操心!
把更多时间留给最重要的事情
我刚刚偶然发现了一份几个月前倾注心血写成的20页旧 Google 文档,那种失去动力的感觉就像被人狠狠打了一拳一样袭来。
— 布莱恩(2022年12月)
[!QUESTION] 你是否也有这样的困扰? 你是 Obsidian 的高级用户、研究者、作家或终身学习者,拥有 成百上千条笔记。你习惯快速记录想法,但到了真正需要使用这些信息时,却常常难以找到并建立它们之间的联系。
[!WARNING] 问题所在
宝贵的见解淹没在大量未链接的笔记中,不得不反复滚动、重读,甚至重复劳动。本应用于创造的时间,就这样被手动整理所消耗殆尽。
Smart Connections v4

[!NOTE] Smart Connections 的作用
Smart Connections 利用本地嵌入技术和你的“智能环境”,为你当前正在处理的内容推荐语义上相关的笔记。可以从 概览 开始,然后根据你的工作流程深入阅读 Connections 视图指南、Lookup 指南 和 设置指南。
✔️ 无需配置:自带开箱即用的本地嵌入模型
🔐 默认私密且离线运行
📲 支持移动设备
📦 超轻量级插件包,第三方依赖极少
🔍 精简的代码库,依赖极低甚至没有,审计速度比同类 AI 插件快 3 倍以上
🌐 核心源码开放,数据优先存储于本地
⚔️ 以使命为导向,贴近用户需求,得到社区支持
[!SUCCESS] 成功的样子
使用 Smart Connections 后,你需要的想法会适时浮现,写作更加顺畅,你的笔记系统终于像你想象中的那个值得信赖的“第二大脑”一样发挥作用。
[!FAILURE] 不采取行动的代价 如果继续停留在原地,你将不断在文件中翻找,忘记过去的调研成果,把宝贵的创造力浪费在琐碎的整理工作上,而不是用于真正的创作。 如果不加以改善,你的笔记库只会越来越庞大,最终变成一个迷宫。你会一遍又一遍地重复已经完成过的工作,而那些重要的想法也将永远埋没。
操作演示视频
观看 Smart Connections(以及它如何与 Smart Chat 配合使用)的实际效果:
在 YouTube 上观看
功能演示
从 Smart Connections 的设置中访问入门指南。
观看 功能演示幻灯片 或阅读 入门指南,了解 Smart Connections 如何融入你的工作流程,包括 Connections 视图、Lookup 视图、内联 Pro 功能以及 Smart Environment 设置。
了解更多
核心文档
| 路径 | 用途 |
|---|---|
| Smart Connections 概览 | 了解 Smart Connections 的整体功能。 |
| 入门指南 | 快速安装并实现首次成功的工作流。 |
| Connections 列表功能 | 学习扫描 → 确认 → 行动的关联笔记工作流程。 |
| Lookup 视图 | 随时对整个笔记库进行语义搜索。 |
| 设置指南 | 自定义索引、筛选器、排序方式及界面默认设置。 |
Pro 高级功能
| 路径 | 用途 |
|---|---|
| 内联连接(Pro) | 在编辑器中写作时触发笔记建议。 |
| Bases 集成(Pro) | 将语义上下文与 Obsidian Bases 工作流相结合。 |
| Pro 插件概览 | 对比现有 Pro 插件的功能与方案。 |
选择适合你的路径
| 如果你想… | 从这里开始 |
|---|---|
| 快速取得初步成效 | 入门指南 |
| 理解核心日常流程 | Connections 列表功能 |
| 按照语义在整个笔记库中搜索 | Lookup 视图 |
| 为大型或专业化的笔记库优化结果 | 设置指南 |
| 探索高级工作流 | Pro 插件概览 |
开始使用
它“就是好用”
无需任何设置,即可建立笔记之间的关联关系。
[!TLDR] 3步计划
- 安装并启用 Obsidian 社区插件中的 Smart Connections。
- 继续写作。内置的本地模型会自动索引你的知识库。
- 打开 Connections 视图,查看相关笔记,并将链接直接拖拽到你正在编辑的内容中。
轻松安装 + 零配置
在 Obsidian 社区插件 中找到 Smart Connections。
安装并启用,仅此而已
本地模型会立即开始创建嵌入向量。无需额外的应用程序、CLI 工具或 API 密钥。
Connections 视图
Connections 视图会显示与当前笔记语义相关的笔记。完整的流程、截图和功能说明,请参阅 [Connections 列表功能指南](https://smartconnections.app/smart-connections/list-feature/?utm_source=connections-readme)。你可以从左侧边栏的 Connections 图标,或者通过命令面板运行 Open: Connection view 命令来打开它。

使用 Connections 视图
当你切换笔记时,Connections 视图的结果会自动更新。当前笔记的名称会显示在 Connections 视图的左下角。

- 结果得分(黄色下划线)
该得分反映了结果与当前笔记之间的语义相似度。具体数值取决于所使用的嵌入模型。 - 显示或隐藏内容(品红色)
展开或收起单个结果。使用顶部的按钮可以一次性展开或收起所有结果。 - 播放/暂停更新(橙色)
控制 Connections 视图是否会在你切换笔记时自动更新。 - 查找查询(青绿色)
打开 Lookup 视图,在整个知识库中进行语义搜索。
[!NOTE] 语义搜索
语义查询的行为不同于纯文本搜索。如果某篇笔记虽然包含查询的精确文本,但其语义并不真正相关,则可能不会出现在搜索结果中。
与连接结果互动
- 将某个结果拖拽到笔记中即可创建链接。
- 按住 Cmd 或 Ctrl 键悬停在结果上,即可显示 Obsidian 的悬浮预览。

隐藏和取消隐藏连接
右键点击某个结果,即可将其从列表中隐藏:
右键点击任意一个结果,然后选择 Unhide all,即可恢复被隐藏的项目:
Lookup 视图(语义搜索)
使用 Lookup 视图可以在你的知识库中进行临时性的语义搜索。专门的 [Lookup 指南](https://smartconnections.app/smart-connections/lookup/?utm_source=connections-readme) 会告诉你何时应该采用以查询为中心的发现方式,而不是以笔记为中心的 Connections。你可以从侧边栏的 Lookup 图标,或者通过命令面板运行 Open: Lookup view 命令来打开它。

[!NOTE] 语义搜索
语义查询的工作方式与常规搜索查询不同。例如,即使某篇笔记包含了查询的精确文本,也可能不会出现在搜索结果中。

随机连接功能
跳转到与当前笔记高度相关的随机笔记。- 点击侧边栏中的随机连接图标,或者
- 从命令面板运行
Open: Random note from connections命令。
注意:随机连接命令需要 Connections 视图处于激活状态。
v4 有哪些新功能?
Smart Connections v4 将核心插件的核心定位简化为一个简单的承诺:安装、启用后,AI 驱动的连接即可直接使用。高级配置和高阶用户工作流现已迁移到 Pro 插件中。请阅读Pro 插件介绍,了解更多;待您准备好比较高级工作流时,可参考Pro 插件概览。
暂停连接
使用新的 Connections“暂停”按钮可冻结连接结果。这样您可以在 vault 中浏览时,仍保持对特定笔记的连接可见,方便您继续工作。完整控制项说明请参阅[Connections 列表功能指南](https://smartconnections.app/smart-connections/list-feature/?utm_source=connections-readme#understanding-ui)。将连接复制为链接列表
右键单击连接结果,即可将*所有链接*复制到剪贴板。[Connections 列表功能指南](https://smartconnections.app/smart-connections/list-feature/?utm_source=connections-readme#send-to-context)介绍了何时使用复制的链接,以及何时应使用“发送至 Smart Context”功能。复制所有连接内容(上下文工程)
点击连接视图菜单按钮中的“发送至 Smart Context”(公文包图标)选项。此功能可快速将*连接中的全部内容*复制到剪贴板,以便在任何 AI 聊天中用作上下文。通过 Smart Context 视图,您还可以在一键复制到剪贴板之前添加或移除项目。结合[Connections 列表功能指南](https://smartconnections.app/smart-connections/list-feature/?utm_source=connections-readme#send-to-context)和[Smart Context 构建器](https://smartconnections.app/smart-context/builder/?utm_source=connections-readme),即可获得更整洁、更适合 AI 的内容包。固定连接
除了可以“隐藏”连接外,现在还可以“固定”连接。这将确保固定连接始终显示在连接视图中。**Connections Pro:** *隐藏和固定连接会被 Pro 版本中的新连接算法所利用,以提升结果质量。* 调优选项请参阅[设置指南](https://smartconnections.app/smart-connections/settings/?utm_source=connections-readme)。Connections Pro
Connections Pro 基于核心插件和 Smart Environment 构建,旨在为高级用户提供更多控制权。
Pro 功能示例:
- 内联连接
编辑器中显示的小徽章会提示某个区块有多少个强匹配,并可通过弹出窗口查看相关区块和笔记。 - 页脚连接
一个持续显示的面板会随着您的输入实时更新,使高价值连接在写作过程中始终保持可见。 - 可配置的评分与排名
您可以选择不同的算法来计算结果得分,并可选地添加重新排序阶段。 - Base 中的连接
在 Obsidian Bases 中使用score_connection和list_connections函数,可在表格中显示相似度列和相关笔记列表。 - 高级筛选与模型
额外的 Smart Environment 控制项,用于嵌入、集合以及包含或排除规则。 - 早期发布实验
新想法会先在早期通道中推出,以便支持者参与塑造其发展方向。
Connections Pro 属于Pro 插件系列,仅面向活跃的项目支持者开放。它仍然基于相同的开源 Smart Environment 构建。支持 Pro 插件有助于资助所有 Smart 插件及免费核心插件的研发。
事件与通知
重要事件现会在专用的通知模态框中显示: - 在桌面端,点击状态栏中的 Smart Env 项目即可打开通知模态框。 - 在移动端,Smart Environment 通知会出现在 Connections 视图底部;点击即可查看事件。您可能会看到的事件示例:
- 您的 vault 完成初始索引构建
- 模型更改后重新导入数据源
- 当排除规则阻止对特定文件夹或文件进行索引时发出警告
新事件系统的目标:
- 使环境可检查且易于理解
- 减少 Obsidian 原生通知的数量
设计之初即注重隐私,本地优先是默认
以用户为中心意味着隐私和本地优先是设计约束,而非可选的勾选框。
- 默认情况下,嵌入向量在本地生成。
- 您的笔记始终保存在您的设备上。
- Smart Environment 提供了一个统一的位置,用于管理适用于所有 Smart 插件的通用配置。
隐私不应成为一项付费功能。Smart 插件默认即具备隐私保护!
使命驱动
Obsidian 社区让我眼界大开,见识了真正以用户为中心的软件。Smart Connections 基于一套原则构建,旨在将控制权交还给个人,而非平台。
[!INFO] 您的指南
由同样深感困扰的 Obsidian 用户 Brian 打造,Smart Connections 将多年积累的实战经验与开源的 AI 技术相结合,助您从信息过载走向深刻洞见。
专为您打造
[!NOTE] 为什么需要 Smart Connections
Smart Connections 最初只是一个个人工具。在 Obsidian 社区的支持下,它逐渐演变为一个共享项目,并不断打磨优化,最终成为能够真正适应实际工作流的强大工具。
Smart Connections 的存在,是为了帮助您:
- 减少在旧笔记中翻找的时间。
- 花更多时间写作、整合信息并产出成果。
- 不再担心重要的研究资料会遗失在知识库的某个角落。
它的核心不在于堆砌功能,而在于赋予您掌控力。
从零开始构建
从头构建 Smart Connections 背后的核心架构——智能环境,让我对 AI 的能力与局限有了深刻的理解。正是这些洞察,让我坚信智能环境将超越我个人的存在而长久延续下去。以原则为基
从零开始构建,也使得智能环境和智能插件值得您的信赖。几乎所有的代码都源自同一个单一原则:尽量减少或完全避免依赖。这意味着您无需担忧因针对最流行、最常用依赖库的重大供应链攻击而措手不及。用户评价
听到使用 Smart Connections 的用户分享他们的体验,让我真切感受到它对个人工作流和创造力产生的积极影响。
以下是一些用户的反馈:
- “Smart Connections 对我整理几十年来散乱无序的笔记、日记等资料的过程来说,简直是革命性的!太棒了!期待它继续发展。”——罗尼
- “当我发现这个插件时,我就从 Mem 切换到了 Obsidian。”
- “我其实是因为 Smart Connections 才决定开始使用 Obsidian 的。”
- “借此机会我想说,你开发的这个插件真是太棒了,它彻底改变了我使用笔记的方式。”
- “我已经能预见,这将彻底改变我的科研和个人笔记记录方式。”
- “你好,布莱恩!你打造了最强大的 Obsidian 插件之一。代表所有 Obsidian 用户,我真的要感谢你!它让我们的生活更轻松、更有创造力 ❤️”
- “非常感谢你和这款出色的插件。”
- “这真是一个颠覆性的实用插件。”
- “这个插件已经成为我生活中不可或缺的一部分。”
- “这绝对是我最喜欢的 Obsidian 插件,而且非常有用。我还会专门制作一段视频,介绍如何将其用于博士研究。”
- “它在处理科学研究所包含的内容以及 vault 中的科学文献方面展现出的力量,令人惊叹。”
- “Smart Connections 轻松跻身我心目中的前三名插件之列,它彻底改变了我对 [Obsidian] 的使用方式,非常感谢!”
- “[Smart Connections] 极大地改变了我使用 PKM 的方式。”
- “这是一个超赞的小插件!感谢分享。”
- “也顺便说声谢谢。自从 90 年代读到塔德·斯塔纳的‘记忆代理’以来,我就一直渴望在某个工具中实现这样的功能!而现在的这个比那还要好。”
- “我用你的聊天插件搜索笔记、获取洞见,玩得可开心了。”
- “毫无疑问,这是一款优秀的插件,它显著提升了我们与笔记互动的方式。”
- “我一直用 Smart Connections 配合 Obsidian,效果非常好。我发现它的用途越来越多。我对能够使用本地嵌入模型的想法特别感兴趣。”——伊蒙
- “我是 Smart Connections 的超级粉丝,甚至 写了一篇文章,讲述如何用它大幅节省总结法律案例的时间(文章里还介绍了我疯狂的工作流程和其他工具,但 Smart Connections 特别被重点提及)。”——凯莉
- “我非常喜欢 Smart Connections 的最新版本,刚刚用它实现了一个很棒的应用场景:我把 Obsidian 笔记用来为年度绩效考核做准备。”——贾雷特
- “感谢你所做的杰出工作——我是一名表演者和声音艺术家,你的插件真的帮助我充分利用 Obsidian,建立各种有益的联系。”——艾德里安娜
- “我现在正在写一本书,这个插件在这个过程中帮了大忙。”——迈克尔
- “太喜欢这个插件了!我几乎每天都在用。我还为我的社区举办了一场关于它的网络研讨会。”——亚历克斯
- “我每天都使用你的应用。我是一名产品经理,有一个产品知识库,我在撰写文档和创建用户故事时会经常参考它。”——托德
- “说句题外话,真希望我读博士的时候就能用上这类工具啊。”——米基
更多关于 Smart Connections 的好评 😊
- “Smart Connections 真的是年度最佳新插件。请继续保持!”——拉里
- “布莱恩,你做得太棒了!Smart Connections 是有史以来最好的 Obsidian 插件。”——Es
- “我真的很喜欢这个应用。它让我免去了购买 Mems 的麻烦,可以一直使用 Obsidian。”——格雷格
- “感谢你开发了 Smart Connections。我每天都在用,它彻底改变了我的工作方式。”——乔
- “很高兴看到你在新的一年里对 Smart Connections 的更新。谢谢你无私的贡献。”——嘿然笑道
- “太爱这个应用了!V2 似乎也有很酷的功能。继续加油!”——奥斯汀
- “我想表达我对 Smart Connections 的支持,不仅希望能提前体验 2.0 版本,还愿意在任何方面提供帮助。谢谢!!”——丹尼
- “很棒的插件,我一直把它当作标准的右侧面板来使用。”——古特纳
- “我认为它是 Obsidian 最优秀的插件之一!”——维克托
- “感谢你开发了这么棒的插件。我当然要投它一票啦 :)”——马克
- “祝你好运,目前这款插件的表现非常出色!”——哈普里特
- “再次感谢你开发了如此出色的插件。”——爱德华多
- “嘿,谢谢你开发了这么棒的应用。”——罗伯特
- “Smart Connections 真是太棒了,我非常期待与 2.0 版本合作。”——贾雷特
- “继续保持优秀的工作 ♡”——杜克
- “真是太神奇的插件了。感谢它让我的笔记如虎添翼!”——西蒙
- “感谢你开发了这款插件!看起来很有潜力,我还在不断探索中。”——达米安
- “非常感谢你创造了这样一款出色的工具。我很期待它未来的发展!”——凯尔
- “感谢你开发了这款超棒的工具!”——巴勃罗
- “继续努力 :-)”——多里安
- “感谢你为 Smart Connections 所做的工作。期待 2.0 版本!”——伊莱
- “我完全被你的工作打动了,迫不及待想看看这款插件在未来一年里会如何继续成长!”——瑞安
- “你做得太棒了!”——查德
- “干得好,布莱恩!Smart Connections 太牛了!”——阿内
- “非常感谢你为这款工具付出的努力!”——马塞洛
- “顺便说一句,感谢你开发了这么棒的插件。”——阿里
- “感谢这款插件!它真的帮了我的大忙 :)”——乔丹
- “我才刚开始接触,但已经非常喜欢了!”——尼克
- “感谢你为 Smart Connections 所做的一切。”——埃德
- “在我认为最有用的插件前三名之列。”——米卡埃尔
- “感谢你的辛勤工作。来自韩国”——오송인
- “我太喜欢这个扩展了。顺便说一句,它还有太多潜在功能了。”
- "这款插件太棒了"
- "这个想法太绝了"
- "这款插件可能会成为游戏规则改变者!"
- "我个人非常喜欢这个应用"
- "这款应用简直是游戏规则改变者"
- "绝对爱上这款插件"
- "Smart-connections 是一款极好的插件"
- "嗨,太棒的插件了!🔥"
- "简直令人震撼"
- "我太喜欢这款插件了"
- "现在它成了我用来头脑风暴潜在联系的方式,过去几个月里我确实看到了很大的进步。我尤其喜欢把它用作读书和建立关联过程的一部分。"
- "这真是一款不可思议的插件!"
- "试了一下,效果比我想象的还要好!谢谢你做出了这个东西。"
- "这是一个非常棒的扩展。"
- 这真的太酷了……
- "这是一款了不起的插件!"
- "有了 Smart Connections,只要打开一条这样的笔记,我就能找到所有引用同一概念的其他笔记。"
- "具有巨大的潜力,能够解锁大量可以添加到你的 vault 中的新信息。"
- "太棒的插件!"
- "目前对这款插件非常满意!"
- "Smart Connections 太酷了。我注意到一些谈论相同主题但完全没有共同词汇的笔记之间居然存在相似之处。"
- "谢谢你做了这件事。我特别喜欢让 OpenAI 帮我浏览笔记、寻找关联的想法。"
常见问题解答与故障排除
它能在手机上运行吗?
是的,Core Smart Connections 和 Connections Pro 都支持移动设备。Syncthing 与第三方同步
Smart Connections 最适合与 Obsidian Sync 搭配使用。如果您使用第三方同步工具,请将 `.smart-env/` 目录添加到其忽略规则中,以避免冲突。Smart Chat 在哪里?
按照上次重大版本更新的计划,Smart Chat 已不再内置于 Smart Connections 中,而是被移至其独立的专用插件。您现在可以直接从 Obsidian 社区插件库 安装 Smart Chat,或访问 此处 了解更多信息。
为了使 Core Smart Connections 插件 更加简洁且“开箱即用”,所有 基于 API 的模型集成(云端和本地) 已迁移到 Smart Chat Pro,即 Smart Chat 插件的高级版。这样既能持续地维护高级模型路由和多提供商支持功能,又能让免费的 Smart 插件专注于与 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等第三方接口兼容的核心功能。
有关 Pro 插件的更多信息,请阅读 Pro 插件介绍。
什么是 Smart 生态系统?
Smart Connections 是一个更广泛的“本地优先、用户导向”工具生态系统中的组成部分。 我开发 Smart 插件是为了探索新想法、实现实用的工作流,并在 Obsidian 内部保持复杂度的可控性。而 Smart Connections 则负责处理笔记之间的连接关系。
什么是 Pro 插件?
大多数 AI 功能都需要持续维护。随着提供商和 API 的不断变化,深度可配置的选项比简单的默认设置需要更多的支持、测试和重构工作。
Pro 插件介绍:该项目如何在不牺牲开源核心的前提下保持可持续发展。Core Smart 插件仍然是免费且开源的。Pro 插件建立在这一核心之上,共享相同的开放 Smart 环境。它们并不会从免费插件中移除任何核心功能;相反,它们将高级选项集中管理,并为维持这些功能所需的工作提供资金支持。 Pro 插件(包括 Connections Pro)向所有曾支持过该项目的用户开放。如果您尚未成为支持者,可以 在此获取 Pro 插件。
什么是 Smart 环境?
Smart 环境是驱动 Smart Connections、Smart Chat 以及其他 Smart 生态系统组件的共享本地核心。
- 它使用嵌入技术维护您笔记的最新索引。
- 它监听 Obsidian 的事件,确保索引和统计数据始终与您的知识库保持同步。
- 它为您提供了一个统一的位置,用于跨所有 Smart 插件管理模型、数据源和排除项。
Smart 环境目前正在经历重大升级,以更好地支持“本地优先”的 AI 工具开发。如果您参加过社区 Lean Coffee 会议,应该已经瞥见过这一未来形态的一角。
简而言之,Smart 环境旨在成为您的“本地优先”核心:一个受 PKM 启发的个人数据后端,最终将允许您基于自己的笔记编写自定义的前端组件。
Connections Pro
更多智能插件
使用 Smart Context,通过上下文选择器、链接和模板,快速将多条笔记汇集成一个单独的提示或文档。想知道我是如何从 Obsidian 中管理数千个 ChatGPT 对话线程的吗?只需在一条笔记内开启一个新的对话线程,稍后再用 Smart Chat! 回来继续即可。
与 Smart Environment 一起,Smart Plugins 是一项实验,旨在探索 AI 如何在不向那些贪婪的数据巨头交出隐私的情况下,赋能个人完成非凡的工作。
[!NOTE] 欢迎来到我们的 Smart 社区 😊 大家好!我是 🌴 Brian。我开发 Smart Connections 的初衷,是为了解决自己在组织信息方面的困扰。我希望它也能帮你摆脱同样的混乱局面!
- 当你突然意识到自己忘记了一件对你来说很重要的事情时,是什么感觉?如果想法最终还是湮没无闻,那又何必再多记笔记呢?
- 如果你不用花那么多时间来整理,会是怎样一番景象?那些被浪费在整理上的时间,又能用来做些什么呢?
这些正是我在努力寻找答案的问题。Smart Connections 只是其中的一环——虽然只是其中的一个角落——但它代表着我们探索 AI 如何赋能像你我这样的个体迈出的重要第一步。
Smart Connections 并非万能解药。然而,它确实是一款关键的智能工具,能够 帮助我们成就更多!
许可证
Smart Connections 许可证(Smart Plugins 许可证):https://smartconnections.app/legal/license/
本仓库提供源代码。您可以自由使用、修改和再分发这些代码,但对通用型的竞争对手 Obsidian 插件有所限制。有关简明概要、具体场景、常见问题解答以及完整文本,请参阅上述许可证页面。
版本历史
4.3.02026/04/014.1.82026/01/174.1.72026/01/034.1.62025/12/224.1.52025/12/224.1.42025/12/134.1.32025/12/134.1.22025/12/124.1.12025/12/104.1.02025/12/093.0.802025/09/103.0.792025/09/083.0.782025/08/213.0.772025/08/203.0.762025/08/183.0.752025/08/183.0.742025/08/153.0.732025/08/143.0.712025/08/133.0.702025/08/11常见问题
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everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
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markitdown
MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器
LLMs-from-scratch
LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备