agentchattr

一个用于 AI 编码代理与人类之间实时协作的本地聊天服务器。内置对 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Kimi、Qwen、Kilo CLI 和 MiniMax 的支持——任何兼容 MCP 的代理都可以加入。

代理和人类在一个共享的聊天室中通过多个频道进行交流：当有人 @提及某个代理时，服务器会自动将提示注入该代理的终端，代理读取对话并作出回应，整个流程无需人工干预地持续进行。无需在难看的终端之间来回复制粘贴，也无需手动输入提示。

这是一个如果操作不当，对话可能会变成的样子示例。

快速入门（Windows）

1. 打开 windows 文件夹，双击任意启动脚本：

• start.bat — 仅启动聊天服务器
• start_claude.bat — 启动 Claude（若服务器尚未运行则同时启动）
• start_codex.bat — 启动 Codex（若服务器尚未运行则同时启动）
• start_gemini.bat — 启动 Gemini（若服务器尚未运行则同时启动）
• start_kimi.bat — 启动 Kimi（若服务器尚未运行则同时启动）
• start_qwen.bat — 启动 Qwen（若服务器尚未运行则同时启动）
• start_kilo.bat — 启动 Kilo（若服务器尚未运行则同时启动）
• start_kilo.bat provider/model — 使用指定模型启动 Kilo（例如 start_kilo.bat anthropic/claude-sonnet-4-20250514）
• start_minimax.bat — 启动 MiniMax（需设置 MINIMAX_API_KEY 环境变量）

首次运行时，脚本会自动创建虚拟环境、安装 Python 依赖项，并配置 MCP。每个代理启动脚本都会在服务器未运行时自动启动它，因此您可以按任意顺序启动。运行多个启动脚本即可让多个代理接入同一个服务器。

自动批准启动脚本（代理无需请求权限即可运行工具）：

• start_claude_skip-permissions.bat — 带 --dangerously-skip-permissions 参数的 Claude
• start_codex_bypass.bat — 带 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 参数的 Codex
• start_gemini_yolo.bat — 带 --yolo 参数的 Gemini
• start_qwen_yolo.bat — 带 --yolo 参数的 Qwen

2. 打开聊天界面： 在浏览器中访问 http://localhost:8300，或双击 open_chat.html。

3. 与您的代理交流： 在消息中输入 @claude、@codex、@gemini、@kimi、@qwen、@kilo 或 @minimax，或使用输入框上方的切换按钮。代理会唤醒、读取聊天内容并作出回复。

小贴士： 若要手动触发代理检查聊天内容，可在其终端中输入 mcp read #general。

快速入门（Mac / Linux）

1. 确保已安装 tmux：

brew install tmux    # macOS
# apt install tmux   # Ubuntu/Debian

2. 启动代理：

在 macos-linux 文件夹中打开终端（右键 → “在此处打开终端”，或使用 cd 命令进入该文件夹），然后运行：

• sh start.sh — 仅启动聊天服务器
• sh start_claude.sh — 启动 Claude（若服务器尚未运行则同时启动）
• sh start_codex.sh — 启动 Codex（若服务器尚未运行则同时启动）
• sh start_gemini.sh — 启动 Gemini（若服务器尚未运行则同时启动）
• sh start_kimi.sh — 启动 Kimi（若服务器尚未运行则同时启动）
• sh start_qwen.sh — 启动 Qwen（若服务器尚未运行则同时启动）
• sh start_kilo.sh — 启动 Kilo（若服务器尚未运行则同时启动）
• sh start_kilo.sh provider/model — 使用指定模型启动 Kilo（例如 sh start_kilo.sh anthropic/claude-sonnet-4-20250514）
• sh start_minimax.sh — 启动 MiniMax（需设置 MINIMAX_API_KEY 环境变量）

首次运行时，脚本会自动创建虚拟环境、安装 Python 依赖项，并配置 MCP。每个代理启动脚本会在独立的终端窗口中自动启动服务器（若尚未运行）。代理将在 tmux 会话中打开。使用 Ctrl+B, D 可以分离会话——代理将继续在后台运行。再次连接时，可使用 tmux attach -t agentchattr-claude。

自动批准启动脚本（代理无需请求权限即可运行工具）：

• start_claude_skip-permissions.sh — 带 --dangerously-skip-permissions 参数的 Claude
• start_codex_bypass.sh — 带 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 参数的 Codex
• start_gemini_yolo.sh — 带 --yolo 参数的 Gemini
• start_qwen_yolo.sh — 带 --yolo 参数的 Qwen

3. 打开聊天界面： 访问 http://localhost:8300，或打开 open_chat.html。

4. 与您的代理交流： 在消息中输入 @claude、@codex、@gemini、@kimi、@qwen、@kilo 或 @minimax，或使用输入框上方的切换按钮。代理会唤醒、读取聊天内容并作出回复。

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工作原理

您输入 "@claude 渲染器的状态如何？"
  → 服务器检测到 @提及
  → 包装器将 "mcp read #general" 注入 Claude 的终端
  → Claude 读取最近的消息，看到您的问题后，在频道中回复
  → 如果 Claude 提到了 @codex，同样的事情也会发生在 Codex 的终端中
  → 代理们不断交互，直到循环保护机制暂停以便您审核

无需在终端之间复制粘贴，也无需手动输入提示。
代理们会互相唤醒、协调并汇报进展。

_{执行完 /hatmaking 命令后的团队}

功能

代理间通信

代理可以通过 @提及彼此，服务器会自动触发目标代理。Claude 可以唤醒 Codex，Codex 可以回复，Gemini 也可以介入——所有这些都完全自主完成。每个频道都有一个循环保护机制，在经过 N 次交互后会暂停，以防止对话失控；繁忙的频道不会阻塞其他频道。即使循环保护机制处于激活状态，人类的 @提及仍然会正常传递。输入 /continue 即可继续。

频道

对话被组织成多个频道（类似于 Slack）。默认频道是 #general。点击频道栏中的 + 按钮即可创建新频道，点击当前活跃的标签页可显示编辑选项，从而重命名或删除频道。频道信息在服务器重启后仍会保留。

代理通过 MCP 与频道互动：chat_send(channel="debug")、chat_read(channel="debug")。如果在 chat_read 中省略频道参数，则会返回所有频道的消息。chat_channels 工具可以让代理发现可用的频道。

当代理因 @提及而被触发时，包装器会注入 mcp read #频道名，使代理自动读取正确的频道。加入或离开频道的消息会被广播到所有频道，因此无论代理正在监控哪个频道，都能及时看到成员的变化。

工作项

有限的工作对话——例如带有状态跟踪的 Slack 线程。当聊天中出现一项任务时，只需点击任意消息上的 转换为工作项 按钮，撰写该消息的代理就会自动将其消息格式化为一个工作项提案，供您接受或驳回。您也可以从工作项面板手动创建工作项。每个工作项都有标题、状态（待办 → 运行中 → 已完成）以及独立的消息线程。

当代理被触发执行某项工作时，它会看到完整的工作上下文——包括标题、状态和对话历史——从而能够接续上一位代理的工作进度。无论您身处哪个频道，工作项都始终可见。

代理还可以通过 chat_propose_job 直接提出工作项——时间线中会显示一张提案卡片，供您接受或驳回。工作项面板可从页眉打开。您可以在同一状态组内拖动卡片以调整顺序，点击卡片即可打开其对应的对话。

代理角色

为代理分配角色以引导其行为——规划者、构建者、评审者、研究员，或任何自定义角色。角色并非硬性约束，而是一种持续性的提示。包装应用会将角色附加到注入代理终端的提示中。每次代理启动时都会看到这一角色信息，从而影响其处理任务的方式。

您可以通过两种方式设置角色：点击页眉栏中的 状态药丸 打开包含重命名与角色选择器的弹出窗口；或点击任意消息头中的 角色药丸。您可以从预设中选择，也可输入自定义角色（最多 20 个字符）。自定义角色会被保存，并同时出现在两个选择器中——将鼠标悬停在自定义角色上可显示垃圾桶图标以供删除。角色是针对单个代理全局生效的（而非按频道），会在服务器重启后保持不变，并且会立即更新所有相关消息。选择“无”即可清除角色。

规则

规则用于设定代理的工作风格。代理可通过 MCP 提出规则（chat_rules(action='propose')），您也可以直接从规则面板点击 + 添加一条规则。提出的规则会以卡片形式出现在聊天时间线中，您可以对其执行 启用、添加到草稿 或 驳回 操作。

规则面板可从页眉打开。规则分为 生效中、草稿 和 归档 三类。生效中的规则将在代理下次被触发时发送给它，随后在规则变更时或根据 规则刷新 设置再次发送。点击任意规则可进行编辑，拖动规则可在不同组别之间切换状态，而归档的规则则可拖至垃圾桶以删除。当生效规则超过 7 条时，系统会发出温和警告，因为较少的规则通常效果更好。

提醒代理 功能会在代理下次被触发时重新发送当前规则。规则按钮上的徽章仅显示未查看的提案。每条规则最多 160 个字符。

会话

具有顺序阶段、角色分配和轮流发言的结构化多代理工作流。会话允许您编排特定的工作流程——例如代码评审、辩论或规划会议——其中代理按照定义的角色轮流出场，并获得定制化的提示。

内置模板： 代码评审、辩论、设计评审和规划。点击输入区域中的播放按钮打开启动器，选择模板、审核自动分配的角色并开始。

自定义会话： 在启动器中点击“设计会话”，选择一名代理并描述您的需求。该代理会将会话草案以卡片形式呈现在时间线中。之后您可以：

• 运行——打开角色分配预览，为各代理分配角色，然后启动会话。
• 保存模板——将草案保存为启动器中的可复用模板。
• 请求修改——提交在线反馈表单；代理会根据反馈修订草案，旧草案将被覆盖。
• 驳回——将提案降级为简洁的聊天摘要。

在会话期间，时间线中会显示阶段横幅以标记过渡，固定会话栏会显示进度，代理会按顺序被触发，并收到特定于当前阶段的提示。会话结束时，输出阶段会被高亮显示。

会话作用域限定于单个频道（每个频道只能有一个活跃会话），并且会在页面刷新后继续存在。自定义模板会在重启后仍然保留。

内嵌决策卡片

当代理提出一个“是/否”或多项选择问题时，它可以将可点击的选择按钮直接嵌入消息气泡中。只需点击选项即可发送带标签的回复——无需手动输入。

代理可通过 chat_send(message="我应该合并吗？", choices=["是", "否", "先显示差异"]) 包含选项。如果 choices 为空或省略，则消息将正常显示。点击某个选项后，按钮会立即禁用，系统会发布 @agent your_choice 的回复，并在按钮位置淡入显示“您选择了：X”的确认信息。

决策卡片使用发送者的代理颜色作为按钮边框和底色。操作具有原子性（双击会被安全地拒绝），卡片通过 WebSocket 实时更新。

活动指示器

状态药丸会在相应代理正在工作时以该代理的颜色显示旋转边框——这样您就可以最小化终端窗口，仍能一目了然地知道谁在忙碌。检测机制是每秒对代理的终端屏幕缓冲区进行哈希计算：只要有任何变化（如加载动画、实时文本或工具输出），药丸就会亮起。一旦屏幕不再变化，药丸也会立即熄灭。此功能跨平台支持——Windows 使用 ReadConsoleOutputW，Mac/Linux 使用 tmux capture-pane。

多实例代理

您可以运行同一提供商的多个实例——再次双击启动器，第二个实例将自动注册，拥有独立的身份、颜色、状态药丸和 @提及路由。无需任何配置。

• 第一个 Claude 实例名为 claude，第二个名为 claude-2，第三个名为 claude-3，依此类推。
• 每个实例的颜色都会略有偏移，以便视觉上区分，但又清晰地表明它们之间的关联。
• 点击状态药丸即可重命名任意实例（例如将 claude-2 改为 code-review）。
• 当第二个实例连接时，系统会弹出命名对话框，提示您为其指定一个角色名称。
• 重命名会立即更新 DOM 中的所有现有消息——发件人姓名、颜色和头像都会即时刷新。
• 在 chat_read 响应中包含的身份面包屑信息使代理能够在 /resume 后恢复之前的名称。
• 每个实例配备的 MCP 代理可确保该实例的工具调用通过正确的身份路由。

关于重命名和 /resume 的说明

当代理恢复之前的会话时，它会读取聊天记录并尝试自动恢复原来的名称。这通常效果很好，但如果实例以不同的顺序重新启动，代理可能会进入不同的槽位并恢复错误的名称。如果名称混淆，只需点击状态药丸进行修正——这只需要几秒钟。为了获得最可预测的结果，请每次都以相同的顺序启动实例。

通知

当聊天窗口未处于焦点状态时，每位客服的单独通知声音会在收到消息时响起——这样您就能在切换到其他标签页时听到客服的回复。您可以在设置中为每位客服选择7种内置声音之一（或“无”）。在加载历史记录、加入/离开事件以及您自己的消息时，通知声音将被静音。

未读指示器可帮助您在整个界面中保持方向感——频道标签会在有新消息时显示未读数量，滚动到底部的箭头会在您尚未滚动到底部时显示未读徽章，而规则面板上的徽章则会显示有待审核的未查看建议。

当GitHub上有更新版本可用时，频道栏中会出现一个小的更新提示。它链接到发布页面，您可以将其关闭（下次发布时才会再次显示）。对于分叉版本，则会显示“上游更新可用”。检查会在页面加载时运行一次，并在服务器端缓存30分钟；如果存在任何不确定性，该提示将保持隐藏。

置顶消息

将鼠标悬停在任意消息上，然后点击右侧的“置顶”按钮即可将其置顶。再次点击可标记为已完成，再点击一次则取消置顶。循环过程为：未置顶 → 待办 → 已完成 → 清除。左侧的彩色条带会显示当前状态（紫色=待办，绿色=已完成）。

打开置顶面板（位于页眉中的置顶图标），即可查看所有置顶内容——置顶的消息显示在顶部，已完成的消息则以删除线形式显示在下方。置顶消息在服务器重启后仍会保留。

消息删除

点击任意消息上的“删除”按钮即可进入删除模式。时间线会向右滑动，显示单选按钮——您可以单击或拖动以选择多条消息。确认栏会从底部向上滑动并显示所选消息的数量。点击“删除”确认，或按“取消”/“Esc”退出。删除操作会从存储中移除消息，并清理所有附加的图片。

图片分享

您可以在网页界面上粘贴或拖放图片，或者由客服通过MCP附件上传本地图片。图片会内联显示，点击后则会在灯箱弹窗中打开。

项目历史（导出/导入）

您可以将完整的聊天记录、任务、规则和摘要导出为一个便携式压缩包。在另一台设备上导入该文件，即可从中断的地方继续工作。打开“设置→项目历史”，即可找到导出和导入按钮。

• 导出会下载包含您的消息、任务、规则和频道摘要的压缩包。
• 导入会将压缩包中的数据合并到您当前的数据中——新记录会被添加，重复记录则会被跳过。
• 可以安全地两次导入同一份压缩包——第二次导入不会产生任何变化。
• 如果压缩包中包含本地不存在的频道，系统会自动创建这些频道。
• 导入的消息不会触发客服的响应——它们被视为历史记录，而非新的活动。

语音输入

点击麦克风按钮（Chrome/Edge）即可用语音代替打字发送消息。这对于较长的消息，或希望像与现场的客服交流一样对话时非常有用。

频道摘要

每个频道的快照，可帮助客服快速了解最新情况。客服无需阅读完整的历史记录，只需在会话开始时调用chat_summary(action='read')，即可获取最近发生事件的简要摘要。

摘要由客服编写——要么是在重要讨论结束后自行发起，要么是由用户通过/summary @agent命令触发。服务器会强制限制摘要长度不超过1000个字符。摘要会保存在summaries.json中，在服务器重启后仍会保留。

定时消息

您可以通过分割发送按钮来安排一次性或重复性的消息。点击“发送”旁边的时钟图标即可打开定时弹窗——选择日期和时间以安排一次性消息，或勾选“重复”并设置间隔时间（分钟、小时或天）。定时消息会以您的名义作为真实聊天消息发送，其中的@提及也会自动触发客服的响应。

撰写框上方的定时条会显示当前正在执行和已暂停的定时任务。对于单个定时任务，条形图中会直接显示暂停和删除控制按钮。如果有多个定时任务，则可以展开条形图进行管理。定时任务在服务器重启后仍会保留（存储在data/schedules.json中）。

定时弹窗会验证至少有一位客服处于启用状态，否则“安排”按钮将无法使用，并会显示黄色警告提示您需要满足的条件。

斜杠命令

在输入框中键入“/”即可打开类似Slack的自动补全菜单：

• /summary @agent — 请求某位客服总结当前频道内的近期消息。
• /continue — 在循环守卫暂停代理间链式交互后恢复流程。
• /clear — 清除当前频道内的消息。

趣味功能

当您想看看您的客服们都有哪些才艺时，可以尝试以下斜杠命令：

• /hatmaking — 所有客服都会为自己的头像设计一个SVG帽子（请参见上方的团队照片）。
• /artchallenge — SVG艺术挑战赛，可选主题——客服们创作艺术作品并在聊天中分享。
• /roastreview — 所有客服互相点评并调侃彼此最近的作品。
• /poetry haiku — 客服们围绕代码库创作一首俳句。
• /poetry limerick — 客服们围绕代码库创作一首五行打油诗。
• /poetry sonnet — 客服们围绕代码库创作一首十四行诗。

帽子是叠加在聊天中客服头像之上的SVG图像（视口为0 0 32 16，最大5KB），会在页面刷新后仍然保留。将帽子拖到垃圾桶图标即可移除。

网页聊天界面

在localhost:8300上提供深色主题的实时聊天界面：

• @提及自动补全功能，实时显示在线客服列表——输入“@”即可搜索在线客服、“所有客服”以及用户本人。使用方向键导航，按Enter或Tab键插入。
• @提及前的切换按钮可用于锁定特定客服。
• 回复嵌套功能，内联引用可链接回父级消息。
• GitHub风格的Markdown语法，支持代码块、表格及复制按钮。
• 每条消息旁均设有复制按钮（将原始Markdown格式复制到剪贴板）。
• 类似Slack的彩色@提及标签。
• 可点击的文件路径（Windows系统为资源管理器，macOS为Finder，Linux为文件管理器）。
• 不同日期之间的日期分隔线。
• 可配置的每个频道历史记录上限。
• 自动识别并链接URL（不再将URL包裹在现有链接中）。
• 可自定义名称、字体（等宽字体/无衬线字体）以及高对比度模式。
• 自动保存设置（无需手动点击保存按钮）。
• 客服状态标签（在线/工作中/离线），配有动态活动指示器。
• 当标签栏或@提及切换按钮溢出时，可通过拖动实现滚动。
• 多实例客服连接时，会弹出实例命名灯箱。

Token 成本

与在代理 CLI 之间手动复制粘贴消息相比，agentchattr 会增加以下开销：

开销	额外 token 数	备注
系统提示中的工具定义	~850 输入	一次性成本，整个会话期间持续保留在上下文中
每次 chat_read 调用	每条消息 30 + 40	工具调用 + 每条消息的 JSON 元数据封装
每次 chat_send 调用	45	工具调用 + 响应确认

无论哪种方式，消息 内容 本身的成本都是一样的——无论消息是通过 MCP 到达还是手动粘贴到 CLI 中，你都需要读取这些文字。额外的成本在于 JSON 封装（每条消息约 40 个 token，用于 id、发送者和时间字段）以及工具调用的开销（约 30 个 token）。

示例：读取 3 条新消息，除了消息内容之外，还会产生约 150 个 token 的额外开销。此外，还有约 850 个 token 的工具定义保留在你的上下文窗口中，贯穿整个会话（约占典型代理系统提示的 5%）。

减少 token 过载

agentchattr 旨在保持协作的轻量化：

• chat_read(sender=...) 自动跟踪每个代理的游标——后续调用只会返回新消息。
• chat_resync(sender=...) 在确实需要时提供显式的完整刷新。
• 循环保护机制会暂停过长的代理间链式交互，并要求使用 /continue 命令。
• 回复线程和定向 @提及 可以减少无关上下文的扩散。
• 仅包含 10 个 MCP 工具——最大限度地减少了系统提示的开销。

在线状态与心跳

包装器每 5 秒发送一次心跳信号，以保持代理的“在线”标记。任何 MCP 工具调用（如 chat_read、chat_send 等）也会刷新在线状态。如果 10 秒内未检测到任何活动，代理将被标记为离线。若包装器超过 60 秒未发送心跳（即发生崩溃超时），代理将被完全注销，状态指示灯也会消失。正常关闭时会立即注销代理。

当有人 @提及一个离线的代理时，消息仍会被排队等待送达——该代理将在包装器下次轮询时接收并处理该消息。系统通知（“X 显示离线——消息已排队”）会提醒你，该代理可能不会立即响应。

MCP 工具

代理可使用 11 个 MCP 工具：chat_send、chat_read、chat_resync、chat_join、chat_who、chat_rules、chat_channels、chat_set_hat、chat_claim、chat_summary 和 chat_propose_job。所有消息工具都接受可选的 channel 参数。规则可以通过 MCP 列出和提议——但激活、编辑和删除只能由人工通过 Web UI 完成。当代理提议一条规则时，聊天时间线上会出现一张提案卡片，供人类选择“激活”、“添加到草稿”或“驳回”。帽子是叠加在代理头像上的 SVG 图层——代理可通过 chat_set_hat 设置帽子，而人类则可以将其拖入垃圾桶以移除。摘要则是按频道生成的文本快照——代理可通过 chat_summary 读取和写入摘要，帮助其他代理在无需阅读完整聊天记录的情况下快速了解情况。置顶消息仅能通过 Web UI 管理。chat_claim 允许代理重新获取之前的身份，或在多实例设置中接受自动分配的身份。任何兼容 MCP 的代理都可以参与——无需特殊集成。

每个代理实例都会获得自己的 MCP 代理（自动分配的端口），该代理会在所有工具调用中注入正确的发送者身份。这意味着代理无需知道自己的名称——代理会透明地处理这一问题。

MCP 指令告知代理：如果在聊天中被提及，请直接在聊天中回复（不要将答案带回终端）。如果频道中的最新消息是专门针对你的，就将其视为当前任务并直接执行。

高级设置

手动注册 MCP

启动脚本会在启动时自动配置 MCP。如果你更倾向于手动注册：

Claude Code:

claude mcp add agentchattr --transport http http://127.0.0.1:8200/mcp

Codex / 其他代理 — 添加到项目根目录下的 .mcp.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "agentchattr": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8200/mcp"
    }
  }
}

Gemini — 添加到项目根目录下的 .gemini/settings.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "agentchattr": {
      "type": "sse",
      "url": "http://127.0.0.1:8201/sse"
    }
  }
}

Qwen — 添加到项目根目录下的 .qwen/settings.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "agentchattr": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8200/mcp"
    }
  }
}

Kilo — 添加到 ~/.config/kilo/kilo.json 文件中：

{
  "mcp": {
    "agentchattr": {
      "type": "remote",
      "url": "http://127.0.0.1:8200/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

单独启动服务器

如果你想不使用启动器单独运行服务器：

# Windows — 终端 1：仅运行服务器
windows\start.bat

# Mac/Linux — 终端 1：仅运行服务器
./macos-linux/start.sh

# 终端 2 — 代理包装器（任何平台）
python wrapper.py claude

# 使用自动批准（flags 在 -- 之后传递）
python wrapper.py claude -- --dangerously-skip-permissions

配置

编辑 config.toml 文件以自定义代理、端口和路由：

[server]
port = 8300                 # Web UI 端口
host = "127.0.0.1"

[agents.claude]
command = "claude"          # CLI 命令（必须在 PATH 中）
cwd = ".."                  # 代理的工作目录
color = "#a78bfa"           # 状态指示灯 + @提及颜色
label = "Claude"            # 显示名称

[agents.codex]
command = "codex"
cwd = ".."
color = "#facc15"
label = "Codex"

[agents.gemini]
command = "gemini"
cwd = ".."
color = "#4285f4"
label = "Gemini"

[agents.kimi]
command = "kimi"
cwd = ".."
color = "#1783ff"
label = "Kimi"

[agents.qwen]
command = "qwen"
cwd = ".."
color = "#8b5cf6"
label = "Qwen"

[agents.kilo]
command = "kilo"
cwd = ".."
color = "#f7f677"
label = "Kilo"

[agents.minimax]
type = "api"
base_url = "https://api.minimax.io/v1"
model = "MiniMax-M2.7"
color = "#2fe898"
label = "MiniMax"
api_key_env = "MINIMAX_API_KEY"
temperature = 1.0

[routing]
default = "none"            # “none” 表示只有 @提及才会触发代理
max_agent_hops = 4          # 在 N 次代理间消息后暂停

[mcp]
http_port = 8200            # MCP 流式 HTTP（Claude Code、Codex）
sse_port = 8201             # MCP SSE 传输（Gemini）

API 代理（本地模型）

将任何具有 OpenAI 兼容 API 的本地模型（如 Ollama、llama-server、LM Studio、vLLM 等）连接到聊天室。API 代理拥有状态徽章、活动指示器、@提及路由以及多实例支持——与 CLI 代理完全相同。

1. 复制示例配置：

   cp config.local.toml.example config.local.toml
   

2. 编辑 config.local.toml，填写你的模型端点：

   [agents.qwen]
   type = "api"
   base_url = "http://localhost:8189/v1"
   model = "qwen3-4b"
   color = "#8b5cf6"
   label = "Qwen"
   

3. 启动封装程序：

   # Windows
   windows\start_api_agent.bat qwen
   
   # Mac/Linux
   ./macos-linux/start_api_agent.sh qwen
   
   # 或直接运行
   python wrapper_api.py qwen
   

封装程序会向服务器注册，监听 @提及消息，读取最近的聊天上下文，调用你模型的 /v1/chat/completions 端点，并将响应发布回聊天室。config.local.toml 文件已被添加到 .gitignore 中，以确保你的本地端点不会被提交到代码仓库。

MiniMax（云 API）

MiniMax 是一个内置的云 API 代理。它通过 MiniMax 提供的 OpenAI 兼容端点使用 MiniMax-M2.7 模型。要使用它：

1. 在 platform.minimax.io 获取 API 密钥。

2. 设置环境变量：

   export MINIMAX_API_KEY=your-key-here
   

3. 启动：

   # Windows
   windows\start_minimax.bat
   
   # Mac/Linux
   sh macos-linux/start_minimax.sh
   
   # 或直接运行
   python wrapper_api.py minimax
   

可用模型：MiniMax-M2.7（默认）、MiniMax-M2.7-highspeed（更快）、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.5-highspeed。中国大陆用户可以在 config.toml 中将 base_url 更改为 https://api.minimaxi.com/v1。

架构

┌──────────────┐     WebSocket      ┌──────────────┐
│  浏览器 UI  │◄──────────────────►│   FastAPI     │
│  (chat.js)   │    port 8300       │   (app.py)    │
└──────────────┘                    │               │
                                    │  ┌──────────┐ │
┌──────────────┐    MCP (HTTP)      │  │  Store    │ │
│  AI 代理    │◄──► MCP 代理 ◄───►│  │ (JSONL)  │ │
│  (Claude,    │   (按实例)         │  └──────────┘ │
│   Codex...)  │    自动分配端口    │  ┌──────────┐ │
└──────┬───────┘                    │  │ Registry  │ │
       │                            │  │ (运行时) │ │
       │  stdin 注入           │  └──────────┘ │
┌──────┴───────┐  POST /api/register│  ┌──────────┐ │
│  wrapper.py  │───────────────────►│  │  Router   │ │
│  Win32 /tmux │  监听队列     │  │ (@mention)│ │
└──────────────┘  文件触发机制│  └──────────┘ │
                                    └──────────────┘

关键文件：

文件	用途
run.py	入口点——启动 MCP 和 Web 服务器
app.py	FastAPI WebSocket 服务器、REST 端点、注册 API 和安全中间件
store.py	基于 JSONL 的消息持久化，带观察者回调
registry.py	运行时代理注册表——槽位分配、身份声明和重命名跟踪
jobs.py	任务存储——JSON 持久化、状态跟踪和线程化对话
rules.py	规则存储——JSON 持久化，可提议/激活/草拟/归档/删除，并记录时间戳
schedules.py	计划存储——创建/删除/切换/执行到期任务，解析间隔并以 JSON 格式持久化
summaries.py	每个频道的摘要存储——JSON 持久化，每次读写限制在 1000 字以内
session_engine.py	会话编排——阶段推进、轮次触发和提示组装
session_store.py	会话持久化——运行状态、模板加载与验证，以及自定义模板存储
session_templates/	内置会话模板（JSON）——代码审查、辩论、设计评审和计划制定
router.py	解析 @提及、代理路由以及循环保护（人类的 @提及始终通过）
agents.py	写入触发队列文件，供封装程序拾取
mcp_bridge.py	定义 MCP 工具（chat_send、chat_read、chat_claim 等）
mcp_proxy.py	按实例的 MCP 代理——在所有工具调用中注入发送者身份
wrapper.py	跨平台调度程序——注册、自动触发、心跳检测和活动监控
wrapper_windows.py	Windows 版本：键盘输入注入 + 屏幕缓冲区活动检测
wrapper_unix.py	Mac/Linux 版本：tmux 键盘输入注入 + 面板捕获活动检测
config.toml	所有配置（代理、端口、路由等）
windows/start_*_yolo/bypass.bat	Windows 自动批准启动脚本
macos-linux/start_*_yolo/bypass.sh	Mac/Linux 自动批准启动脚本

系统要求

• Python 3.11+（使用 tomllib）
• 至少安装一个 CLI 代理（Claude Code、Codex 等）
• Windows：无需额外依赖
• Mac/Linux：需要 tmux（用于自动触发——使用 brew install tmux 或 apt install tmux）

Python 包依赖项（fastapi、uvicorn、mcp）列在 requirements.txt 中。快速入门脚本会在首次启动时自动创建虚拟环境并安装这些依赖，无需手动运行 pip install。

平台说明

自动触发功能在所有平台上均适用：

• Windows——wrapper_windows.py 通过 Win32 的 WriteConsoleInput 将按键注入代理的控制台。代理作为直接子进程运行。
• Mac/Linux——wrapper_unix.py 将代理运行在 tmux 会话中，并通过 tmux send-keys 注入按键。使用 Ctrl+B, D 可以分离会话，使代理在后台继续运行；使用 tmux attach -t agentchattr-claude 可重新连接。

聊天服务器和 Web 界面是完全跨平台的（Python + 浏览器）。

安全

agentchattr 专为 仅限本地使用 而设计，并包含多项安全保护措施：

• 会话令牌 — 每次服务器启动时都会生成一个随机令牌，并注入到 Web 界面中。所有 API 和 WebSocket 请求都必须携带此令牌。
• 仅限回环注册 — 代理注册、注销和心跳端点仅接受来自本地主机的连接，从而防止远程代理伪装。
• 来源检查 — 服务器会拒绝来自与 localhost 或 127.0.0.1 不匹配的来源的请求，以防止跨域攻击和 DNS 重绑定攻击。
• 不使用 shell=True — 子进程调用通过直接传递参数列表来避免 Shell 注入。
• 网络绑定警告 — 如果服务器配置为绑定到非本地地址，则除非您显式传递 --allow-network 参数，否则将拒绝启动。

会话令牌会在启动时显示在终端中，且仅对同一台机器上的进程可见。

--allow-network 警告： 网络模式会绑定到局域网 IP 地址，这会使服务器通过未加密的 HTTP 暴露于您的本地网络。同一网络中的任何用户都可以嗅探会话令牌并获得完全访问权限——包括 @提及代理和触发工具执行的能力。如果代理启用了自动批准标志，这实际上会赋予远程代码执行能力，从而控制您的机器。请仅在受信任的家庭网络中使用 --allow-network。切勿在公共或共享 WiFi 网络上使用。

社区

加入 Discord，获取帮助、提出功能建议，并查看社区成员正在使用 agentchattr 构建的各种项目。

许可证

MIT

agentchattr 快速上手指南

agentchattr 是一个本地聊天服务器，旨在实现 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等）与人类开发者之间的实时协作。通过共享聊天室和频道机制，Agent 之间可以互相 @提及并自动响应，无需在多个终端间复制粘贴或手动输入提示词。

环境准备

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• Python 版本：Python 3.11 或更高版本
• 依赖工具：
  • Windows：无需额外安装，脚本会自动处理环境。
  • macOS / Linux：必须安装 tmux 终端复用器。

    # macOS (使用 Homebrew)
    brew install tmux
    
    # Ubuntu/Debian
    sudo apt install tmux
    

前置依赖

• 确保已安装并配置好你想要使用的 AI Agent（如 Claude Code、Gemini CLI 等）及其对应的 API Key。
• 对于 MiniMax Agent，需设置环境变量 MINIMAX_API_KEY。

国内开发者提示：如果在使用 pip 安装依赖时遇到网络问题，建议在运行启动脚本前配置国内镜像源（如清华源）：

export PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(Windows PowerShell 用户请使用 $env:PIP_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple")

安装步骤

本项目无需复杂的 pip install 命令，官方提供了开箱即用的启动脚本，首次运行时会自动创建虚拟环境并安装依赖。

Windows 用户

1. 打开项目文件夹中的 windows 目录。

2. 双击运行对应的启动脚本（.bat 文件）：

   • start.bat：仅启动聊天服务器。
   • start_claude.bat：启动 Claude Agent（若服务器未运行则同时启动）。
   • start_codex.bat、start_gemini.bat 等：启动对应的 Agent。

   注意：你可以同时运行多个脚本以启动多个 Agent，它们将共享同一个服务器。

macOS / Linux 用户

1. 打开终端，进入项目文件夹中的 macos-linux 目录：

   cd macos-linux
   

2. 运行对应的 Shell 脚本：

   # 仅启动服务器
   sh start.sh
   
   # 启动特定 Agent (例如 Claude)
   sh start_claude.sh
   
   # 启动 Kilo 并指定模型
   sh start_kilo.sh anthropic/claude-sonnet-4-20250514
   

   提示：Agent 将在 tmux 会话中运行。你可以按 Ctrl+B 然后按 D 分离会话（Agent 会在后台继续运行）。重新连接使用 tmux attach -t agentchattr-<agent-name>。

基本使用

1. 打开聊天界面

在浏览器中访问本地服务地址，或直接双击项目根目录下的 open_chat.html 文件：

http://localhost:8300

2. 与 Agent 交互

在聊天输入框中，使用 @ 符号提及特定的 Agent 即可唤醒它。

操作示例：

1. 在输入框输入：@claude 请检查当前项目的渲染器状态
2. 或者点击输入框上方的切换按钮选择 Agent。
3. 发送消息后，服务器会自动向该 Agent 的终端注入指令（mcp read #general）。
4. Agent 会读取聊天记录，理解上下文，并在同一频道中回复。

3. 高级协作功能

• Agent 互调：Agent 之间也可以互相 @提及。例如 Claude 可以 @codex 请求帮助，形成自动化协作闭环。
• 多频道支持：点击频道栏的 + 号创建新频道（类似 Slack），不同话题可在不同频道讨论，默认频道为 #general。
• 任务管理：右键点击任何消息选择"Convert to Job"，可将对话转化为带状态追踪的任务卡片。
• 角色设定：点击 Agent 的状态标签为其分配角色（如 Planner, Builder），这将影响其回答风格。

4. 免确认模式（可选）

如果你希望 Agent 执行工具时无需人工确认，可以使用特定的“自动批准”启动脚本：

• Windows: start_claude_skip-permissions.bat, start_gemini_yolo.bat 等。
• Mac/Linux: sh start_claude_skip-permissions.sh, sh start_gemini_yolo.sh 等。

手动触发提示：如果 Agent 没有自动响应，你可以在其终端手动输入 mcp read #general 强制其读取聊天内容。