优秀的 MCP 服务器

一份精心整理的优秀模型上下文协议（MCP）服务器列表。MCP 是一种开放协议，它通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。本列表聚焦于生产就绪及实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成以及其他上下文服务来扩展 AI 的能力。

⚠️ 安全警告

[!WARNING] 在没有适当沙箱隔离的情况下运行 MCP 服务器时，它们可以以与宿主进程相同的权限在您的系统上执行任意代码。这会带来显著的安全风险。

安全风险：

• 系统访问：完全访问文件、网络和系统资源
• 代码执行：可以在您的机器上运行任何命令
• 提示注入：恶意提示可能触发服务器的意外行为
• 数据泄露：敏感数据可能会被访问或泄露

最佳实践：

• 尽可能使用官方实现（标有 ⭐）
• 在虚拟机或隔离环境中运行服务器
• 安装前仔细审查代码
• 将权限限制到最低必要范围
• 监控服务器活动

支持的客户端示例

	MCP 主机	文档
	Claude Desktop	Claude x MCP
	Zed 编辑器	Zed x MCP
	Sourcegraph Cody	Cody x MCP
	Continue	Continue x MCP
	GPT 计算机助手	GCA x MCP
	LibreChat	LibreChat Agents x MCP
	Cursor	Cursor x MCP
	Enconvo	Enconvo x MCP
	Goose	Goose x MCP
	Nerve	Nerve x MCP
	MCP 路由器	MCP 路由器 x MCP
	mcp-use	mcp-use x MCP
	WhatsMCP	WhatsApp x MCP
	Visual Studio Code	VS Code x MCP

服务器实现

• 📂 - 文件系统
• 📦 - 沙箱与虚拟化
• 🔄 - 版本控制
• ☁️ - 云存储
• 🗄️ - 数据库
• 💬 - 通信
• 📈 - 监控
• 🔍 - 搜索与Web
• 🗺️ - 位置服务
• 🎯 - 营销
• 📝 - 笔记
• ⚡ - 云平台
• ⚙️ - 工作流自动化
• 🤖 - 系统自动化
• 📱 - 社交媒体
• 🎮 - 游戏
• 💹 - 金融
• 🧬 - 研究与数据
• 🤝 - AI服务
• 💻 - 开发工具
• 📊 - 数据可视化
• 🆔 - 身份认证
• 🔗 - 聚合平台
• 💬 - 语言与翻译
• 🔒 - 安全
• 🔌 - 物联网
• 🧑‍🎨 - 艺术与文学
• 🛒 - 电子商务
• 📦 - 数据平台
• 🤖 - 机器人与物理AI

图例

• ^⭐ 官方协议实现
• ¹ 首次实现（当存在多个实现时）
• ² 第二次实现
• ³ 第三次实现
• ⁿ 后续实现

工具与实用程序

有关帮助管理、配置和使用MCP服务器的工具，请参阅实用工具与辅助工具部分。

📂 文件系统

提供对本地文件系统的直接访问，并可配置权限。使AI模型能够在指定目录内读取、写入和管理文件。

• Backup - 为AI代理和代码编辑工具提供文件和文件夹的备份与恢复功能
• FileStash - 远程存储访问：SFTP、S3、FTP、SMB、NFS、WebDAV、GIT、FTPS、gcloud、azure blob、sharepoint等...
• FileSystem¹ - 直接访问本地文件系统
• FileSystem² - 使用Golang实现的本地文件系统访问
• Everything Search - 基于Everything SDK的闪电般快速的Windows文件搜索
• fast-filesystem-mcp - 具备大文件处理能力和Claude优化特性的高级文件系统操作。提供快速的文件读写、大文件顺序读取、目录操作、文件搜索以及带有备份和恢复功能的流式写入。
• llm-context - 通过Model Context Protocol或剪贴板与LLM共享代码上下文

📦 沙箱与虚拟化

用于代码执行和测试的安全沙箱环境。支持安全地运行代码片段和开发工作流。

• Microsandbox^⭐ - 自托管平台，用于安全执行AI代码。非常适合代码解释器、数据分析和浏览器使用。
• E2B^⭐ - 为AI代理提供的安全云端开发环境。可在隔离容器中安全地执行和测试代码。
• Docker - 一个用于Docker操作的MCP服务器，能够实现无缝的容器和Compose堆栈管理。

🔄 版本控制

与Git仓库及版本控制平台交互。通过标准化API实现仓库管理、代码分析、拉取请求处理、问题跟踪等版本控制操作。

• GitHub¹ - GitHub API集成，用于仓库管理、PR、问题等
• GitHub² - 基于Token的GitHub自动化管理。无需Docker以获得最佳性能，灵活的配置可实现精细控制，80多种工具直接集成API。
• GitLab - GitLab平台集成，用于项目管理和CI/CD操作
• Git - 直接进行Git仓库操作，包括读取、搜索和分析本地仓库
• Phabricator - Phabricator API集成，用于仓库和项目管理
• Gitingest-MCP - Gitingest集成，提供针对Github仓库的友好摘要

☁ 云存储

访问和管理存储在云存储平台上的文件。支持搜索、读取以及整理云端文档和数据。

• Google Drive - Google Drive 集成，用于文件访问、搜索和管理
• Box^⭐ - Box MCP 服务器允许来自 Copilot Studio、Cursor、Claude for Desktop 等平台的第三方 AI 代理无缝访问 Box 内容。它通过使代理能够执行与 Box 中存储内容相关的操作来扩展其功能。
• VideoDB^⭐ - 一个无服务器视频数据库，可轻松存储、索引、搜索和流式传输视频。VideoDB 使用 AI 自动标记场景、生成准确的转录，并可通过简单查询快速检索视频片段。
• Microsoft 365 - 一个使用 Graph API 连接整个 Microsoft 365 套件（Microsoft Office、Outlook 等）的 MCP 服务器（包括邮件、文件、Excel、日历等）

🗄️ 数据库

具有模式检查功能的安全数据库访问。可在默认保持只读安全的情况下查询和分析数据。

• PostgreSQL - PostgreSQL 数据库集成，具备模式检查和查询能力
• SQLite - SQLite 数据库操作，内置分析功能
• DuckDB - DuckDB 数据库集成，具备模式检查和查询能力
• Excel - Excel 工作簿操作，包括数据读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表
• BigQuery¹ - BigQuery 数据库集成，具备模式检查和查询能力
• BigQuery² - 一个用于只读 SQL 查询和模式探索的 BigQuery MCP 服务器（可在 npm 上获取）
• Neon^⭐ - Neon MCP 服务器。允许通过自然语言与 Neon 进行交互以进行数据库管理。
• Qdrant^⭐ - 一个用于在 Qdrant 向量搜索引擎中保存和检索记忆的 Qdrant MCP 服务器。
• MongoDB - 一个用于查询和分析 MongoDB 集合的 Model Context Protocol 服务器。
• MongoDB Lens - 一个功能齐全的 MCP 服务器，适用于 MongoDB 数据库。
• MySQL - MySQL 数据库集成，具有可配置的访问控制和模式检查功能
• Airtable - 对 Airtable 数据库的读写访问，具备模式检查功能。
• Snowflake - Snowflake 数据库集成，具备读写能力和洞察力追踪功能。
• DBUtils - 一个面向 MCP 的统一数据库访问服务，通过干净的抽象层无缝集成 PostgreSQL 和 SQLite。
• TiDB - TiDB（无服务器）数据库的 MCP 服务器实现。
• NocoDB - 对 NocoDB 数据库的读写访问。
• Couchbase^⭐ - 一个用于与 Couchbase 集群中存储的数据交互的 MCP 服务器，包括自然语言查询功能。
• Redis^⭐ - 一个专为代理型应用设计的自然语言接口，用于高效管理和搜索 Redis 中的数据。
• VideoDB Director^⭐ - 创建由 AI 驱动的视频工作流，包括自动剪辑、内容审核、语音克隆、精彩片段生成以及可搜索的视频时刻——所有这些都可以通过简单的 API 和直观的聊天界面访问。

💬 通信

与通信平台集成，用于消息管理和渠道运营。使 AI 模型能够与团队沟通工具交互。

• Slack - 功能最强大的 MCP Slack 服务器，支持 Stdio 和 SSE 传输、代理，并且无需 Slack 工作区权限。
• LINE 官方账号^⭐ - 集成 LINE 消息 API，将 AI 代理连接到 LINE 官方账号。
• Linear - Linear MCP 服务器。通过 MCP 提供与 Linear 问题跟踪系统的集成。
• Atlassian - 与 Atlassian 套件的全面集成，包括用于文档管理的 Confluence 和用于问题跟踪的 Jira。
• Carbon Voice^⭐ - 将 AI 代理连接到 Carbon Voice 的 MCP 服务器。在 Carbon Voice 中创建、管理并互动语音消息、对话、私信、文件夹、语音备忘录、AI 动作等。
• ntfy - 一个 ntfy MCP 服务器，用于从 AI 代理向您自托管的 ntfy.sh 服务器发送/获取 ntfy 通知 📤（支持安全令牌认证等——可使用 npx 或 Docker 运行！）

📈 监控

访问和分析应用监控数据。使 AI 模型能够查看错误报告和性能指标。

• Metoro - 查询并交互由 Metoro 监控的 Kubernetes 环境
• Raygun - Raygun API V3 集成，用于崩溃报告和真实用户监控
• Sentry - Sentry.io 集成，用于错误跟踪和性能监控
• sslmon - 提供域名/HTTPS/SSL 域名注册信息及 SSL 证书监控功能。可查询任意域名的注册与到期信息，以及 SSL 证书的信息和有效性状态。
• VictoriaMetrics - 与 VictoriaMetrics APIs 和 文档 的全面集成，用于与您的 VictoriaMetrics 实例相关的监控、可观测性和调试任务。
• Signoz - 与 Signoz APIs 和 文档 的全面集成，用于与您的 Signoz 实例相关的监控、可观测性和调试任务。

🔍 搜索与网络

网络内容访问和自动化能力。支持以适合AI的格式进行网络内容的搜索、抓取和处理。

• Puppeteer - 用于网页抓取和交互的浏览器自动化工具
• Brave Search - 使用Brave搜索引擎API实现的网络搜索功能
• Bright Data - 发现、提取并交互网络内容——一个接口驱动，实现对整个公共互联网的自动化访问。
• Dumpling AI - 由Dumpling AI提供的数据访问、网页抓取和文档转换API
• Fetch - 高效的网络内容获取与处理，便于AI使用
• Kagi Search - 基于TypeScript的MCP服务器，集成Kagi搜索API
• Exa Search^⭐ - 与Exa AI搜索API集成，用于实时网络信息检索
• NYTimes - 使用NYTimes API搜索文章
• Google News - Google新闻搜索，具备自动分类、多语言支持及全面的搜索选项
• Scrapeless - Scrapeless模型上下文协议服务作为MCP服务器连接到Google SERP API，在不离开MCP生态的情况下实现网络搜索。
• Search1API - 通过search1api进行搜索（需付费API密钥）
• RivalSearchMCP - 功能强大的MCP服务器，提供一系列用于网络搜索、内容发现和自动化研究工作流的工具。
• Tavily - Tavily AI搜索API集成
• ArXiv - 搜索ArXiv上的科研论文
• PapersWithCode - 通过PapersWithCode API搜索科研论文、会议和代码库
• Playwright - 一个使用Playwright提供浏览器自动化功能的模型上下文协议服务器。
• Websearch - 自托管的Websearch服务。
• Browser Control - 一个与浏览器扩展配合使用的MCP服务器，允许本地控制浏览器。
• Apify Actors - 使用4,000多种预构建的云工具（称为Actors），从网站、电子商务、社交媒体、搜索引擎、地图等处提取数据。
• RAG Web Browser - 用于Apify开源RAG Web Browser Actor的MCP服务器，可执行网络搜索、抓取URL，并以Markdown格式返回内容。
• Skyvern - MCP使Claude或您自己的LLM能够控制您的浏览器
• Ihor-Sokoliuk/MCP-SearXNG - 为SearXNG提供的模型上下文协议服务器
• mcp-server-webcrawl - 面向网络爬虫数据的高级搜索与检索。支持WARC、wget、Katana、SiteOne和InterroBot等爬虫。

🗺️ 位置服务

地理与基于位置的服务集成。支持访问地图数据、路线规划和地点信息。

• Campertunity - 在Campertunity上搜索全球露营地，查看空位情况，并提供预订链接
• Google Maps - 集成Google地图，提供位置服务、路线规划和地点详情
• IPLocate - 使用IPLocate.io查询IP地址的地理位置、网络信息，检测代理和VPN，并查找滥用联系信息
• IP2Location.io - 集成IP2Location.io API，以获取IP地址的地理信息。
• QGIS - 通过MCP将QGIS Desktop与Claude AI连接起来。该集成支持基于提示的项目创建、图层加载、代码执行等功能。

🎯 市场营销

帮助营销人员撰写更优质内容、开展更高效营销活动的工具。

• Agent Mindshare - 跨平台追踪与监测 AI 助手的市场关注度，衡量品牌在 AI 对话中的可见度。
• Open Strategy Partners 营销工具^⭐ - 包括标准化编辑代码系统、写作指南、网页元数据生成器以及产品沟通框架。
• Fathom Analytics - 访问 Fathom Analytics 提供的网站数据与报告。
• Facebook Ads - 作为 Facebook Ads 的接口 MCP 服务器，支持以程序化方式访问 Facebook 广告数据及管理功能。
• Google Ads - 作为 Google Ads 的接口 MCP 服务器，支持以程序化方式访问 Google 广告数据及管理功能。

📝 笔记记录

与笔记应用及个人知识管理工具集成。可访问笔记、文档和个人信息库。

• Apple Books - 将你的 Apple Books 转化为可查询的知识库。
• eBook-mcp - 一款轻量级 MCP 服务器，允许大型语言模型读取并交互你本地设备上的 PDF 和 EPUB 电子书。非常适合构建 AI 阅读助手或基于聊天的电子书界面。
• Obsidian¹ - Obsidian 私有空间集成，提供文件管理、搜索和内容操作工具。
• Obsidian² - 另一种用于读取和搜索 Markdown 笔记的实现。
• Notion¹ - Notion API 集成，用于管理个人待办事项和笔记。
• Notion² - Notion API 集成的另一种实现。
• Apple Notes - 从本地 Apple Notes 数据库读取内容（仅限 macOS）。
• Slite - 用于 Slite 集成的 Model Context Protocol 服务器。可搜索和检索笔记、浏览笔记层级结构，并访问 Slite 工作区中的内容。
• Todoist - Todoist 的 MCP 服务器实现，支持自然语言任务管理。
• Google Keep - 读取、创建、更新和删除 Google Keep 笔记。

⚡ 云平台

云平台服务集成。可管理和交互云基础设施与服务。

• Cloudflare^⭐ - 与 Cloudflare 服务集成，包括 Workers、KV、R2 和 D1。
• Kubernetes¹ - 通过 MCP 操作 Kubernetes 集群。
• Kubernetes² - 多集群 Kubernetes 管理与运维，配备管理 UI、日志记录以及近 50 种内置工具，覆盖常见的 DevOps 和开发场景。同时支持标准资源和 CRD 资源。
• MKP³ - Kubernetes 的 Model Kontext Protocol 服务器，采用原生 Go 实现，直接集成 API，并提供全面的资源管理功能。
• Tinybird^⭐ - 从任何 MCP 客户端与 Tinybird 工作空间交互。

⚙️ 工作流自动化

与工作流自动化平台集成，使 AI 模型能够执行工作流程并将数据返回到其系统中。

• Make^⭐ - 将 Make 场景转化为可供 AI 助手调用的工具。
• Taskade MCP^⭐ - 官方 Taskade MCP 服务器 + OpenAPI → MCP 代码生成，可将任意 API 构建成 AI 助手工具，并将 Taskade 与 Claude、Cursor 等连接起来。

🤖 系统自动化

用于 shell 访问、系统控制和任务自动化的工具。使 AI 模型能够执行命令并与操作系统交互。

• Shell - 自主的 shell 执行与计算机控制（Mac）
• Windows CLI - Windows CLI MCP 服务器，用于在 Windows 系统上进行安全的命令行交互，实现对 PowerShell、CMD 和 Git Bash shell 的受控访问。
• Windows Control - Windows 自动化 MCP 服务器，使用 NutJS 提供鼠标、键盘、屏幕截图、剪贴板和窗口管理功能。
• Command Line - 允许通过 CMD 执行任何命令的 MCP 服务器（请谨慎操作）。
• Apple Shortcuts - 与 Apple Shortcuts 集成的 MCP 服务器

📱 社交媒体

与社交媒体平台和内容分享服务的集成。使用户能够与社交网络和内容平台互动。

• BlueSky - Bluesky API 集成，用于查询和搜索信息流及帖子
• YouTube¹ - 使用 yt-dlp 进行字幕下载和视频分析的 YouTube 集成
• YouTube² - 获取 YouTube 字幕和文本的另一种实现
• Spotify - 与 Spotify 连接，用于播放控制以及曲目、专辑、艺术家和播放列表的管理。
• TikTok - TikTok 集成，用于获取帖子详情和视频字幕

🎮 游戏

游戏数据和游戏开发工具。

• Unity Engine¹ - 适用于 Unity 编辑器及用 Unity 制作的游戏的工具
• UnityEngine² - Unity3d 游戏引擎集成，用于游戏开发
• Unity Engine³ - Code Maestro 提供的高级 Unity MCP。可通过自然语言经由 MCP 构建、调试、性能分析并管理资源、场景和脚本。

💹 金融

金融数据和加密货币信息服务。

• Octagon^⭐ - 提供实时市场情报，涵盖广泛的私有和公开市场数据。
• CoinMarket - Coinmarket API 集成，用于获取加密货币数据
• Chargebee^⭐ - 连接 AI 代理与 Chargebee 平台 的 MCP 服务器。
• DexPaprika^⭐ - 跨多个区块链的全面加密货币和 DEX 数据 API，提供实时代币价格、流动性池以及 OHLCV 数据，用于市场分析
• Mercado Pago - Mercado Pago 官方 MCP 服务器，提供与我们 API 交互的工具，简化任务和产品集成。
• PayPal^⭐ - PayPal Agent Toolkit 使包括 Model Context Protocol (MCP) 在内的流行代理框架能够通过函数调用与 PayPal API 集成。
• Stripe^⭐ - 允许您与 Stripe API 集成
• LongPort OpenAPI^⭐ - 提供实时股票市场数据，通过 MCP 为 AI 提供访问分析和交易能力。
• ZBD^⭐ - 与 ZBD 的支付处理 API 交互，实现基于比特币和闪电网络的即时全球支付

🧬 研究与数据

可访问研究论文、遗传数据和专业数据集。

• ArXiv - 搜索 ArXiv 上的研究论文
• Ancestry - 读取 .ged 文件和遗传数据
• Probe.dev - 具备 FFprobe、MediaInfo 和全面报告功能的专业媒体分析与验证 MCP 服务器
• OpenNutrition - 搜索 OpenNutrition 数据库中的 30 万+ 种食物、营养成分表和条形码
• Congress - 查询并推理 Congress.gov 上的立法数据

🤝 AI 服务

与 AI 和机器学习服务集成。

• Agentset AI - 使用 MCP 协议在您的数据上实现 RAG
• OpenAI - 通过 MCP 协议直接从 Claude 查询 OpenAI 模型
• 兼容 OpenAI 的聊天 - 与来自兼容 OpenAI API 的模型（Perplexity、Groq、xAI 等）聊天
• Perplexity - 通过 MCP 与 Perplexity 聊天
• LlamaCloud - LlamaCloud MCP 服务器。基于 TypeScript 的 MCP 服务器，连接到 LlamaCloud 上的托管索引。
• HuggingFace Spaces - 从您的 MCP 客户端使用 HuggingFace Spaces。支持图像、音频、文本等多种内容。
• PiAPI - PiAPI MCP 服务器使用户能够直接从 Claude 或其他任何兼容 MCP 的应用中，使用 Midjourney/Flux/Kling/Hunyuan/Udio/Trellis 生成媒体内容。
• Chronulus AI - 使用 Chronulus AI 多模态预测与推断智能体预测任何事物（观看 YouTube 演示）。
• Creatify - 提供 Creatify AI API 功能的 MCP 服务器，用于 AI 视频生成，包括头像视频、URL 转视频、文本转语音以及 AI 驱动的编辑工具。
• ZenML^⭐ - 使用 ZenML 的 MCP 服务器与您的 MLOps 和 LLMOps 流水线聊天

💻 开发工具

帮助软件开发工作流的工具和服务器。支持与开发相关服务和 API 的集成。

• CentralMind/Gateway - 一个基于数据库模式和数据自动生成生产就绪 API 的 MCP 和 MCP SSE 服务器。支持 PostgreSQL、Clickhouse、MySQL、Snowflake、BigQuery、Supabase。
• Currents^⭐ - 允许 AI 助手修复报告给 Currents 的 Playwright 测试失败。
• 🐙 Octocode - 一款由 AI 驱动的开发者助手，可在 GitHub 和 NPM 生态中实时进行高级研究、分析、发现以及代码生成。
• OpenAPI Schema Explorer - 通过 MCP 资源实现对 OpenAPI/Swagger 规范的高效访问。
• OpenRPC - 一个模型上下文协议服务器，通过 OpenRPC 提供 JSON-RPC 功能。
• Postman - 与 Postman API 交互。
• QA Sphere^⭐ - 与 QA Sphere 测试管理系统集成，使 LLM 能够直接从 AI 驱动的 IDE 中发现、总结并操作测试用例。
• marimo^⭐ - CodeMirror 扩展，实现了用于资源引用和提示命令的模型上下文协议 (MCP)。
• Figma - 粘贴你的 Figma 设计链接，即可获得可直接实施的数据格式。
• Comet Opik^⭐ - 使用自然语言查询和操作由 Opik 捕获的 LLM 可观测性和遥测数据。
• VSCode Devtools - 连接到 VSCode IDE，允许使用语义工具如 find_usages。
• Mastra/mcp^⭐ - 为 AI 助手提供对 Mastra.ai 完整知识库的直接访问。
• Bucket - 使用 Bucket 标记功能、管理公司数据并控制功能访问权限。
• EdgeOne Pages - 一个用于将 HTML 内容部署到 EdgeOne Pages 并获取公开可访问 URL 的 MCP 服务。
• Globalping MCP^⭐ - 访问数千个探测节点组成的网络，以执行 ping、traceroute、mtr、http 和 DNS 解析等网络命令。
• GitKraken^⭐ - 一个用于与 GitKraken API 交互的 CLI。包含通过 gk mcp 提供的 MCP 服务器，不仅封装了 GitKraken API，还整合了 Jira、GitHub、GitLab 等。可与本地工具和远程服务协同工作。
• aymericzip/intlayer - 一个 MCP 服务器，通过 AI 驱动的帮助增强你的 IDE 对 Intlayer i18n / CMS 工具的支持：智能 CLI 访问、文档等。
• tom28881/mcp-jira-server - 一个全面的 TypeScript MCP 服务器，适用于 Jira，包含 20 多种工具，覆盖完整的项目管理工作流：问题的 CRUD 操作、冲刺管理、评论/历史记录、附件、批量操作。具备通用字段自动检测、完整的捷克语/本地化支持，以及多种日期格式解析功能。由 Tomáš Gregorovič 创建。
• Maven Tools MCP - 为 JVM 构建工具（Maven、Gradle、SBT、Mill）提供 Maven Central 依赖情报，并通过 Context7 集成实现文档支持。
• DefangLabs/defang - 一个 CLI 和 MCP 服务器，用于构建并部署与 Docker Compose 兼容的项目到你自己的 AWS、GCP 或 DigitalOcean 账户。

📊 数据可视化

用于创建和管理数据可视化的工具。支持生成图表、图形及其他数据的视觉化表示。

• VegaLite - 使用 VegaLite 格式和渲染器，根据获取的数据生成可视化内容。
• Chart - 基于 AntV 的模型上下文协议服务器，用于生成可视化图表。
• ECharts - 使用 Apache ECharts 结合 AI MCP 动态生成可视化图表。
• Mermaid - 使用 AI MCP 动态生成 mermaid 图表和示意图。
• unified-diff-mcp - 根据文本变化生成可视化差异对比，并可导出为 HTML/PNG 格式。非常适合代码审查和文档分析，提供并排显示的可视化效果。

🆔 身份认证

用于身份管理和访问控制的工具。支持用户认证和授权。

• Keycloak - 基于自然语言查询的 Keycloak 用户、组和领域管理的 MCP 服务器实现。

🔗 聚合器

通过单个 MCP 服务器访问多个应用和工具的工具。

• MCPJungle - 自托管的企业级 AI 代理 MCP 注册与代理服务。

• Rube - Rube 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，可将您的 AI 工具连接到包括 Gmail、Slack、GitHub 和 Notion 在内的 500 多款应用。只需将其安装在您的 AI 客户端中，一次性完成应用认证，即可让 AI 执行实际操作，例如“发送邮件”或“创建任务”。

• Pipedream - 连接 2,500 个 API 和 8,000 多种预构建工具，并在您自己的应用中为用户管理服务器。

• Zapier - 让您的 AI 代理即时连接到 8,000 款应用。

💬 语言与翻译

提供多语言之间的文本、文档和内容的实时翻译功能。

• Lara^⭐ - Lara Translate API 的 MCP 服务器，支持语言检测和语境感知翻译，提供强大的翻译能力。

🔒 安全

用于安全需求的工具。支持代码安全防护及漏洞检测。

• Semgrep - 使用 Semgrep 扫描代码以查找安全漏洞的 MCP 服务器。
• Microsoft Entra ID - 通过 Microsoft Graph API 与 EntraID 交互的 MCP 服务器。该服务器设计注重扩展性、可维护性和安全性，支持对用户、登录日志、MFA 状态、特权用户等进行高级查询。
• Netwrix^⭐ - 基于 FastMCP 的服务器，用于 Netwrix Access Analyzer 数据分析，旨在提升数据分析能力。
• OSV - 访问 OSV（开源漏洞）数据库以获取漏洞信息。可根据软件包版本或提交记录查询漏洞，批量查询多个软件包，并按漏洞 ID 获取详细信息。
• Vulert - 通过检测开源依赖中的漏洞来保护软件安全，无需访问您的代码。支持 Js、PHP、Java、Python 等多种语言。
• CDSP - 用于 Thales CipherTrust Manager 集成的 MCP 服务器，可通过 AI 助手实现密钥安全管理、加密操作及合规性监控。
• CAKM - 用于 Thales CDSP CAKM 集成的 MCP 服务器，可通过 AI 助手为 Ms SQL 和 Oracle 数据库提供安全的密钥管理、加密操作及合规性监控。
• CRDP - 用于 Thales CipherTrust Manager RestFul 数据保护服务的 MCP 服务器。
• CSM - 用于 Thales CipherTrust Secrets Management 的 MCP 服务器。

🔌 物联网

与物联网连接集成的工具。

• Coreflux MQTT - Coreflux MQTT 代理的 MCP 服务器，使 AI 代理能够将代理转变为自动化中枢，并通过 MQTT 协议与 IoT 设备和消息系统进行交互。

🧑‍🎨 艺术与文学

艺术与文学相关服务。

• MCP 开放图书馆 - 一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于互联网档案馆的开放图书馆 API，使 AI 助手能够搜索书籍和作者信息。

🛒 电子商务

电子商务平台。

• Mercado Libre - Mercado Libre 的官方 MCP 服务器，提供与我们的电商平台交互的工具，简化任务和产品集成。
• ShopSavvy^⭐ - 面向 AI 助手的完整产品和定价数据解决方案。可通过条形码/ASIN/URL 搜索产品，访问详细的产品元数据，获取来自数千家零售商的全面定价数据，查看和跟踪价格历史等。以 @shopsavvy/mcp-server 的形式发布。

📦 数据平台

用于编排、转换和管理数据管道的平台。使 AI 代理能够与复杂的 ETL/ELT 工作流交互，统一不同的数据源，并在云和混合环境中推动自动化数据操作。

• Keboola^⭐ - 在一个直观的平台上构建强大的数据工作流、集成和分析。

🤖 机器人与物理 AI

机器人、无人机和物理 AI。

• Bagel - 物理数据版的 ChatGPT。用自然语言调试你的机器人和无人机。简单快捷。

工具与实用程序

帮助管理、配置和使用 MCP 服务器的工具。这些实用程序简化了安装过程并提升了用户体验。

服务器管理工具

• mcp-get - 用于安装和管理 MCP 服务器的命令行工具。简化了 Claude Desktop 的服务器安装和配置。
  • 支持基于 NPM 的服务器
  • 自动配置生成
  • 简单的服务器管理
• mxcp - 开源框架，用于在 dbt + DuckDB 的基础上，从 SQL 或 Python 构建安全、可测试的企业级 MCP 工具。
• Remote MCP - 解决远程 MCP 通信问题的方案，实现集中式管理模型上下文的轻松集成。
• yamcp - 一个模型上下文工作区管理器。将你的 MCP 服务器组织到本地工作区中（编码、设计、研究等），并通过统一的命令行界面扫描、监控并将每个工作区与 AI 应用集成。
• ToolHive - 一款轻量级实用程序，旨在简化 MCP 服务器的部署和管理，通过容器化确保易用性、一致性和安全性。

如果你想贡献代码，请阅读 贡献指南。

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许可证

在法律允许的最大范围内，Stephen Akinyemi 已放弃本作品的所有版权及相关或邻接权利。

Awesome MCP Servers 快速上手指南

本指南帮助开发者快速了解并部署 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 AI 模型能够安全地访问本地文件、数据库、API 等资源。

环境准备

在开始之前，请确保满足以下系统要求和前置依赖：

• 操作系统: macOS, Linux, 或 Windows (部分工具对 Windows 有特定要求，如 Everything Search)。
• Node.js: 大多数官方 MCP 服务器基于 Node.js 构建，建议安装 LTS 版本 (v18+)。
  • 检查版本：node -v
• 包管理器: 推荐使用 npm 或 pnpm。
  • 国内加速：建议使用淘宝镜像源配置 npm。

  npm config set registry https://registry.npmmirror.com
  

• MCP 客户端: 你需要一个支持 MCP 协议的 AI 客户端来连接服务器。常见的支持客户端包括：
  • Claude Desktop
  • Cursor IDE
  • Zed Editor
  • Visual Studio Code (配合 Copilot Chat)
  • Continue.dev

⚠️ 安全警告 MCP 服务器拥有执行代码和访问系统资源的权限。

• 请仅运行来自可信来源的服务器代码。
• 建议在虚拟机或隔离环境中运行实验性服务器。
• 严格限制服务器对文件系统和网络的访问权限（最小权限原则）。

安装步骤

MCP 服务器通常不需要全局安装，而是通过配置文件在客户端中按需启动。以下以 文件系统 (FileSystem) 服务器为例，展示如何将其集成到 Claude Desktop 或 Cursor 中。

1. 获取服务器实现

你可以直接使用 npx 运行（无需手动下载），或者克隆仓库自行构建。推荐生产环境使用 npm install 本地部署以获得更稳定的性能。

# 示例：创建项目目录并初始化（可选，用于本地部署）
mkdir mcp-servers
cd mcp-servers
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/server-filesystem

2. 配置客户端

找到你的 AI 客户端的 MCP 配置文件，添加服务器定义。

方案 A: Claude Desktop (macOS/Linux)

编辑配置文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/yourname/projects", 
        "/Users/yourname/documents"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

注意：将路径替换为你允许 AI 访问的实际目录。

方案 B: Cursor IDE

打开 Cursor 设置 (Cmd+, 或 Ctrl+,) -> Features -> MCP Servers，点击 Add New MCP Server。

• Name: filesystem
• Type: Command
• Command: npx
• Args: -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/allowed/dir

方案 C: VS Code (Copilot Chat)

在 .vscode/mcp.json 文件中配置：

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "${workspaceFolder}"]
    }
  }
}

基本使用

配置完成后，重启你的 AI 客户端。现在你可以直接在对话中调用文件系统功能。

使用示例：

1. 读取文件内容

   用户：请读取当前目录下 README.md 的内容并总结主要功能。

   AI (自动调用 MCP): 正在读取文件... 该项目的核心功能是...

2. 搜索文件

   用户：在我的 /projects 文件夹中查找所有包含 "database" 关键字的 Python 文件。

   AI (自动调用 MCP): 正在搜索文件... 找到了以下文件：db_config.py, test_database.py...

3. 写入/创建文件

   用户：创建一个名为 todo.txt 的新文件，内容包含“完成 MCP 配置”和“测试文件读写”。

   AI (自动调用 MCP): 已创建文件... 文件 todo.txt 已成功保存。

可用服务器类别参考： 除了文件系统，你还可以根据需求配置其他类型的服务器：

• 版本控制: GitHub, GitLab (管理 PR 和 Issues)
• 数据库: PostgreSQL, SQLite (直接查询数据)
• 沙盒环境: E2B, Microsandbox (安全执行代码)
• 云存储: S3, Google Cloud Storage
• 开发工具: Docker, Kubernetes 管理

只需在配置文件中添加对应的服务器命令和参数即可扩展 AI 的能力边界。