claude-code-tresor
claude-code-tresor 是一套专为 Claude Code 用户打造的专业级工具集,旨在通过自动化技能和专家代理显著提升开发效率。它解决了开发者在复杂工作流中缺乏标准化指令、安全审计困难以及多任务协同低效等痛点,将原本零散的操作整合为可一键执行的智能流程。
该工具特别适合软件工程师、技术团队及 DevOps 人员使用,无论是独立开发还是大型项目协作,都能从中获益。其核心亮点在于内置了 141 个按职能分类的“专家代理”,能根据技术栈自动匹配最合适的助手。最新版本更引入了强大的编排框架,支持安全审计、性能分析、部署验证等 10 项高级指挥命令,并具备多阶段并行执行能力,确保任务在安全依赖校验下高效运行。此外,它还提供了统一的目录结构和详尽的文档指南,帮助用户轻松管理从代码健康度检查到事故响应的全生命周期任务,让开发工作更加规范、安全且高效。
使用场景
某全栈开发团队正在紧急重构一个遗留的电商微服务系统,需在两天内完成代码审计、性能优化及安全合规检查并准备上线。
没有 claude-code-tresor 时
- 开发人员需手动编写复杂的提示词来调用不同功能的 AI 助手,反复切换上下文导致效率低下且容易遗漏关键步骤。
- 缺乏统一的安全与合规检查流程,漏洞扫描和依赖项验证依靠人工经验,极易留下安全隐患。
- 性能瓶颈定位困难,需要单独编写脚本进行基准测试和分析,耗时耗力且难以形成系统性报告。
- 多阶段任务(如先修复后部署)缺乏自动化编排,团队成员间协作依赖口头沟通,容易出现执行顺序错误。
使用 claude-code-tresor 后
- 直接调用
/audit、/vulnerability-scan和/compliance-check等预制指令,一键完成全方位安全体检,自动输出标准化修复建议。 - 利用
/profile和/benchmark命令智能识别性能热点,并自动生成优化方案,将分析时间从数小时缩短至几分钟。 - 通过“智能代理选择”功能,系统根据技术栈自动匹配 141 个专业代理中的最佳组合,无需人工干预即可并行处理复杂任务。
- 借助全新的编排命令(如
/deploy-validate),自动执行“检查 - 修复 - 验证”的多阶段工作流,确保上线流程零失误。
claude-code-tresor 将原本分散、手动的开发运维流程转化为自动化、标准化的智能工作流,让团队在极短时间内高质量交付了生产级代码。
运行环境要求
- 未说明
不需要 GPU
未说明

快速开始
克劳德代码宝库 🏆
世界级的克劳德代码工具集:自主技能、专家级智能体、斜杠命令以及能大幅提升开发工作流的提示词。
同时也在 Smithery 上提供:
作者: 阿里雷扎·雷兹瓦尼
创建日期: 2025年9月16日
更新日期: 2025年12月17日 (v2.7.0 - Tresor 工作流框架)
质量: 9.7/10(卓越)
许可证: MIT
仓库: https://github.com/alirezarezvani/claude-code-tresor
🎉 v2.7.0 新特性
重大发布 - 10 个全新编排命令 + Tresor 工作流框架!
- 🚀 10 个编排命令 - 生产级别的智能编排(12,682 行代码)
- 🔒 安全:
/audit、/vulnerability-scan、/compliance-check - ⚡ 性能:
/profile、/benchmark - 🔧 运维:
/deploy-validate、/health-check、/incident-response - 📊 质量:
/code-health、/debt-analysis
- 🔒 安全:
- 🤖 智能体自动选择 - 根据技术栈从 141 个智能体中自动选择
- 🔄 多阶段编排 - 3-4 个阶段,支持并行与串行执行
- 🛡️ 依赖验证 - 确保智能体并行执行的安全性
- 🔄 Tresor 工作流框架 - 元提示、待办事项管理、上下文传递
- 📦 整合结构 - 统一的智能体目录位于
/subagents/(共 133 个智能体)
上一个版本:v2.6.0 - 质量卓越
质量卓越版 - 达到了 9.7/10 的卓越质量评分!
- 🎨 设计类别转型 - 从 4.0 提升至 8.0/10(质量提升 100%)
- 📚 12 个增强示例 - 为关键智能体添加了全面的使用示例
- 📋 一致性改进 - 为 9 个专业智能体添加了标准章节
- ✅ 最佳实践 - 添加到 config-safety-reviewer 和 security-auditor 中
- 🤝 协作指南 - 创建了跨团队工作流程文档
- 📖 文档精简 - 将 21 个文件整合为 3 份指南及归档文件
向后兼容 - 自 v2.5.0 起无破坏性变更
前一个版本:v2.5.0(2025年11月15日)
智能体重组与扩展 - 141 个智能体按团队和功能分类!
- 🏗️ 新结构 -
subagents/目录包含 10 种颜色编码的团队类别 - 📦 共 141 个智能体 - 8 个核心智能体加上覆盖所有开发领域的 133 个子智能体
- 🔄 核心智能体更名 - systems-architect、config-safety-reviewer、root-cause-analyzer
- 🎨 颜色编码系统 - 可视化的团队识别(10 种团队颜色)
- 📚 全面文档 - 450KB 的指南、目录和参考资料
破坏性变更(仅限 v2.5.0):
@architect→@systems-architect@code-reviewer→@config-safety-reviewer@debugger→@root-cause-analyzer
🎯 什么是克劳德代码宝库?
克劳德代码宝库是专为克劳德代码用户打造的终极 专业级工具集。无论您是独立开发者还是团队成员,这个仓库都能为您提供经过实战检验、可无缝集成到开发工作流中的强大工具。
🌟 为什么选择克劳德代码宝库?
- 🚀 生产就绪:所有工具均经过测试,并已在真实项目中使用
- 📚 全面覆盖:涵盖整个开发生命周期
- 🛠️ 安装简便:一键安装,支持自动更新
- 🎨 可定制:可根据您的具体需求和技术栈调整模板
- 👥 团队友好:包含协作指南和标准
- 📖 文档详尽:每个组件都配有详细的示例和使用说明
💡 生态小贴士: 想了解更多吗?请查看 克劳德代码技能工厂,以构建自定义技能;或浏览 克劳德技能库,获取预建的专业领域包。详情请参阅 相关项目。
📖 完整增效指南 - 包含常见问题解答、用例和安装说明的综合指南
📚 深度解析
想了解这套由 141 个智能体组成的架构背后的设计理念吗?
✨ 包含内容
🚀 斜杠命令(共19条)
开发命令(4条):
| 命令 | 用途 | 示例用法 |
|---|---|---|
/scaffold |
生成项目结构、组件和样板代码 | /scaffold react-component UserProfile --hooks --tests |
/review |
自动化代码评审,包含安全与性能分析 | /review --scope staged --checks security,performance |
/test-gen |
自动创建全面的测试套件 | /test-gen --file utils.js --coverage 90 |
/docs-gen |
根据代码和注释生成文档 | /docs-gen api --format openapi |
Tresor 工作流命令(5条):
| 命令 | 用途 | 示例用法 |
|---|---|---|
/prompt-create |
为复杂任务生成优化后的提示词 | /prompt-create Build user authentication system |
/prompt-run |
在子代理中执行生成的提示词 | /prompt-run 001 --parallel |
/todo-add |
在对话过程中记录待办事项 | /todo-add Fix performance issue in API |
/todo-check |
审核并处理已记录的待办事项 | /todo-check |
/handoff-create |
生成上下文交接文档 | /handoff-create |
编排命令(10条)—— v2.7.0 新增!
🔒 安全命令(3条)
| 命令 | 用途 | 持续时间 | 关键特性 |
|---|---|---|---|
/audit |
全面的安全审计 | 2-4小时 | OWASP Top 10、渗透测试、基础设施审查、根本原因分析 |
/vulnerability-scan |
CVE 及依赖项扫描 | 30-60分钟 | NVD 关联、SAST、漏洞检测、自动修复 |
/compliance-check |
法规合规性验证 | 1-2小时 | GDPR、SOC2、HIPAA、PCI-DSS、ISO 27001、CCPA |
⚡ 性能命令(2条)
| 命令 | 用途 | 持续时间 | 关键特性 |
|---|---|---|---|
/profile |
性能剖析 | 15分钟-2小时 | 瓶颈分析、Core Web Vitals、查询优化 |
/benchmark |
负载测试 | 5-30分钟 | 场景生成、压力测试、容量规划 |
🔧 运维命令(3条)
| 命令 | 用途 | 持续时间 | 关键特性 |
|---|---|---|---|
/deploy-validate |
部署前验证 | 10-20分钟 | 测试套件、配置安全性、是否可部署决策 |
/health-check |
系统健康检查 | 5-15分钟 | 多层检查、异常检测、告警 |
/incident-response |
生产环境事故协调 | 30分钟-2小时 | 紧急分诊、根本原因分析、无责备复盘 |
📊 质量命令(2条)
| 命令 | 用途 | 持续时间 | 关键特性 |
|---|---|---|---|
/code-health |
代码库质量评估 | 20-40分钟 | 质量指标、测试覆盖率、可维护性评分 |
/debt-analysis |
技术债务识别 | 30-60分钟 | 债务量化、投资回报率优先级排序、重构路线图 |
🤖 核心代理(8个生产就绪)
针对复杂开发任务的专家级协助:
| 代理 | 专业领域 | 最适合场景 |
|---|---|---|
@config-safety-reviewer |
配置安全性、生产可靠性 | 池大小、超时设置、连接限制、魔法数字 |
@test-engineer |
测试策略、测试用例编写、QA | 单元测试、集成测试、覆盖率分析 |
@docs-writer |
技术文档、用户指南 | API 文档、README 文件、故障排除指南 |
@systems-architect |
系统设计、技术选型 | 架构评审、设计决策、可扩展性 |
@root-cause-analyzer |
全面的根本原因分析、系统调试 | 生产事故、复杂Bug、性能问题 |
@security-auditor |
安全评估、OWASP 合规 | 安全审计、漏洞分析、合规性检查 |
@performance-tuner |
性能优化、性能剖析 | 性能问题、瓶颈分析、优化建议 |
@refactor-expert |
代码重构、整洁架构 | 技术债务、代码现代化、SOLID 原则 |
🌍 扩展子代理(133位专家)
总计:141个代理(8个核心 + 133个子代理),组织在 subagents/ 目录下。
按团队和职能分为10个颜色编码类别:
- 🔵 工程类(54个)——后端、前端、移动端、DevOps、安全、测试,涵盖16种编程语言
- 🏆 领导力类(14个)——财务、战略、风险、合规
- 🌱 市场营销类(11个)——内容、社交媒体、增长、SEO
- 💜 产品类(9个)——产品管理、需求分析、研究、数据分析
- 🧠 AI/自动化类(9个)——AI/ML工程、自动化、提示词工程
- 💙 客户关系类(8个)——客户管理、客户成功、销售、支持
- 🎨 设计类(7个)——UI/UX设计、视觉设计、品牌塑造(质量评分9.7/10 ⭐)
- 🔶 研究类(7个)——市场调研、竞争情报、数据研究
- 🌊 运营类(6个)——数据分析、基础设施、技术支持
质量评分:9.7/10(卓越——所有代理均经过验证)
✨ 技能(8种自主运行)—— 新增!
在您编写代码时自动运行的后台助手:
| 技能 | 功能 | 触发条件 |
|---|---|---|
code-reviewer |
实时代码质量检查 | 文件编辑、保存 |
| `test-generator`` | 自动建议缺失的测试用例 | 新函数、未测试代码 |
git-commit-helper |
根据差异生成提交信息 | git diff --staged |
security-auditor |
检测漏洞(SQL注入、XSS) | 认证代码、API端点 |
secret-scanner |
阻止提交泄露敏感信息 | 提交前检测、代码中的API密钥 |
dependency-auditor |
检查依赖项是否存在CVE漏洞 | package.json 文件变更 |
api-documenter |
自动生成OpenAPI规范 | 添加API路由 |
readme-updater |
保持README文件最新 | 项目变更、新功能 |
技能与代理的区别:技能在后台 自动运行。而代理需要 手动调用(如 @agent)才能进行深度分析。
📝 精选提示模板(20+个)
适用于常见开发场景的即用型提示:
- 前端开发:React、Vue、Angular、JavaScript/TypeScript
- 后端开发:API、数据库、认证、微服务
- 调试与分析:错误分析、性能排查
- 最佳实践:整洁代码、安全、重构策略
📏 开发标准
专业的编码标准和样式指南:
- JavaScript/TypeScript 样式指南,附带 ESLint/Prettier 配置
- Git 工作流 与规范化的提交信息
- 代码审查 检查清单和 PR 模板
- 团队协作 指南
💡 实际案例
完整的流程演示:
- React 应用搭建:从零开始构建现代 React 应用
- API 开发:带有测试和文档的 RESTful API
- 性能优化:系统性的性能提升
- CI/CD 流水线:自动化测试与部署
🏆 质量成就
v2.6.0 质量指标:
- 整体质量:9.7/10(卓越——较 v2.5.0 的 7.1/10 提升)
- YAML 验证:100%(所有 141 个 Agent 均有效)
- 内容质量:9.7/10(全面的示例与最佳实践)
- 组织结构:100%(完美的分类与架构)
- 交叉引用:100%(所有集成均已验证)
验证:所有 Agent 均经过 4 层验证——YAML、内容、组织结构、交叉引用。
🔗 相关项目与生态体系
希望进一步扩展 Claude Code 的能力吗?请查看以下配套仓库:
🏭 Claude Code 技能工厂
大规模构建自定义技能与 Agent
一套全面的工具集,用于生成生产就绪的 Claude 技能与 Agent,无需从头开始。当您需要超出预建集合的功能时,它将是理想选择。
主要特性:
- 技能工厂:生成包含 Python 代码、文档和示例的多文件技能包
- Agent 工厂:创建具有增强 YAML 配置的单文件专家 Agent
- 智能架构:自动判断何时需要功能代码,何时仅使用提示词即可
- 7 个参考示例:财务分析、AWS 架构、内容研究、Microsoft 365 等
- 企业级标准:类型注解代码、错误处理及可组合设计
适用场景:需要定制化领域特定能力的开发者、构建专有工作流的团队,或要求针对其技术栈量身打造专用 AI 工具的企业。
使用场景:“我需要一个能够分析公司特定 Terraform 模式的技能” → 使用技能工厂生成该技能
📚 Claude 技能库
面向专业领域的生产就绪技能包
精心挑选的专业技能包集合,结合了各职业角色的最佳实践、分析工具和战略框架,可立即部署专家级能力。
可用集合:
- 市场营销(3 个包):内容策略、需求生成、产品营销
- 高层管理咨询(2 个包):CEO 和 CTO 战略指导
- 产品团队(6 个包):产品管理、用户体验研究、设计系统、敏捷交付
- 项目管理(6 个包):Jira、Confluence、Scrum、PMO、Atlassian 集成
- 工程领域(9 个包):架构、全栈开发、质量保证、DevOps、安全、代码审查
- AI/ML/数据(即将推出):数据科学与机器学习工作流
核心优势:
- 通过领域特定指导,节省 40% 以上时间
- 内置最佳实践,提升质量 30% 以上
- 提供 Python CLI 工具,用于自动化分析与报告
- 即用型模板,可立即部署
适用场景:需要企业级专业知识包的团队、寻求领域特定指导的专业人士,或希望在多个岗位上标准化工作流的组织。
使用场景:“我需要包含模板和框架的全面产品管理工作流” → 使用 Claude 技能库
📖 完整生态指南
初次接触 Claude Code 扩展功能? 请阅读包含常见问题解答、安装说明及详细使用场景的综合指南:
📖 完整扩展指南(GitHub Gist)
本指南解答:
- 什么是 Claude Code 扩展功能?为何要使用它?
- 技能、Agent、命令和钩子如何协同工作?
- 我应该根据需求使用哪个仓库?
- 三个仓库的分步安装指南
- 覆盖安装、使用与故障排除的 20 多个常见问题
- 包含代码示例的 5 个以上详细使用场景
🎯 这些项目如何协同工作
| 您的需求 | 使用此仓库 |
|---|---|
| 即用型工具(脚手架、代码审查、测试、文档) | Claude Code Tresor(本仓库) |
| 为您的特定领域/技术栈构建自定义技能 | 技能工厂 |
| 部署预建的专业知识包用于职业角色 | 技能库 |
完整工作流示例:
- 从这里开始(Claude Code Tresor)→ 安装 8 个技能 + 8 个 Agent + 4 个命令,用于开发工作流
- 浏览技能库 → 添加市场营销、产品或工程领域的专业知识包
- 使用技能工厂自定义构建 → 为贵公司独特需求生成专属技能
这三个仓库均采用 MIT 许可证,由 Alireza Rezvani 维护。
📚 文档
快速链接
全文档
🚀 快速入门
方案 1:自动化安装(推荐)
# 克隆仓库
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-code-tresor.git
cd claude-code-tresor
# 运行安装脚本(安装技能 + Agent + 命令)
chmod +x scripts/install.sh
./scripts/install.sh
已安装内容:
- ✅ 8 个技能 - 自动后台助手
- ✅ 8 个 Agent - 手动专家子 Agent
- ✅ 4 个命令 - 工作流自动化
首次使用? 请参阅 GETTING-STARTED.md,获取 5 分钟快速入门指南。
方案 2:手动安装
# 将技能复制到 Claude Code 目录
cp -r skills/* ~/.claude/skills/
# 将命令复制到 Claude Code 目录
cp -r commands/* ~/.claude/commands/
# 将 Agent 复制到 Claude Code 目录
cp -r agents/* ~/.claude/agents/
# 复制资源以供参考
cp -r prompts standards examples ~/claude-code-resources/
选项3:选择性安装
# 仅安装自主技能(v2.0+)
./scripts/install.sh --skills-only
# 仅安装斜杠命令
./scripts/install.sh --commands-only
# 仅安装智能体
./scripts/install.sh --agents-only
# 仅安装资源(提示、标准、示例)
./scripts/install.sh --resources-only
🛠️ 使用示例
🏗️ 项目搭建
# 创建一个完整的 React 应用程序
/scaffold react-app my-project --typescript --tailwind --tests
# 生成带有测试的 API 端点
/scaffold express-api user-service --auth --database --tests
🔍 代码审查
# 配置安全审查
@config-safety-reviewer 审查数据库连接池设置,重点关注:
- 连接池大小限制
- 超时配置
- 连接数安全
- 魔术数字
# 安全审计
@security-auditor 请审查此组件是否存在以下问题:
- OWASP Top 10 漏洞
- 认证/授权机制
- 输入验证
🧪 测试
# 生成全面的测试用例
@test-engineer 为该工具函数创建单元测试,覆盖:
- 边界条件
- 错误处理测试
- 性能基准测试
# 自动化测试生成
/test-gen --file components/UserCard.tsx --framework jest
📖 文档编写
# 生成 API 文档
/docs-gen api --format openapi --include-examples
# 创建用户指南
@docs-writer 为该认证系统创建用户指南,内容包括:
- 设置说明
- 使用示例
- 故障排除指南
📁 仓库结构
claude-code-tresor/
├── 📖 README.md # 此文件 - 完整概述
├── ⚖️ LICENSE # MIT 许可证
├── 🤝 CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── 📚 GETTING-STARTED.md # 5 分钟快速入门指南
├── 🏗️ ARCHITECTURE.md # 三层系统说明
├── 🔄 MIGRATION-GUIDE.md # 现有用户的升级指南
├──
├── ✨ skills/ # 8 种自主技能(全新 v2.0!)
│ ├── development/ # 代码审查员、测试生成器、Git 提交助手
│ ├── security/ # 安全审计员、秘密扫描器、依赖项审计员
│ ├── documentation/ # API 文档生成器、README 更新者
│ ├── README.md # 技能指南
│ └── TEMPLATES.md # 自定义技能模板
├──
├── 🤖 agents/ # 8 种专业智能体
│ ├── code-reviewer/ # 代码质量专家
│ ├── test-engineer/ # 测试专家
│ ├── docs-writer/ # 文档编写专家
│ ├── architect/ # 系统设计专家
│ ├── debugger/ # 调试专家
│ ├── security-auditor/ # 安全专家
│ ├── performance-tuner/ # 性能优化专家
│ └── refactor-expert/ # 代码重构专家
├──
├── ⚡ commands/ # 4 种斜杠命令
│ ├── development/ # 项目脚手架和工具
│ ├── testing/ # 测试生成和分析
│ ├── documentation/ # 文档生成工具
│ └── workflow/ # PR 审查和自动化
├──
├── 📝 prompts/ # 提示模板
│ ├── code-generation/ # 前端和后端提示
│ ├── debugging/ # 错误分析提示
│ ├── architecture/ # 系统设计提示
│ └── best-practices/ # 代码质量提示
├──
├── 📏 standards/ # 开发标准
│ ├── style-guides/ # 各语言风格指南
│ ├── git-workflows/ # Git 最佳实践
│ └── templates/ # PR 和问题模板
├──
├── 💡 examples/ # 现实世界示例
│ ├── workflows/ # 完整项目工作流程
│ ├── integrations/ # 服务集成示例
│ └── case-studies/ # 详细项目案例研究
├──
├── 📦 sources/ # 扩展源库
│ ├── agents/ # 200 多个额外智能体
│ └── slash-commands/ # 高级命令工具
├──
└── 🔧 scripts/ # 工具脚本
├── install.sh # 简单安装
└── update.sh # 更新工具
🎯 入门路径
👶 刚接触 Claude Code?
- 安装:运行
./scripts/install.sh(安装技能 + 智能体 + 命令) - 观察:技能会自动运行——开始编码并观察它们如何检测问题。
- 尝试命令:
/scaffold react-component TestComponent --tests - 调用智能体:使用
@config-safety-reviewer进行配置安全检查,或使用@security-auditor进行安全分析。 - 学习:浏览 GETTING-STARTED.md,获取 5 分钟快速入门指南。
🏃♂️ 准备开始构建?
- 技能监控:自动在后台进行代码质量、安全性和测试检查。
- 智能体分析:使用
@config-safety-reviewer、@security-auditor或@test-engineer进行深入分析。 - 命令工作流:使用
/review --scope staged或/test-gen --file utils.js。 - 完整工作流程:技能检测 → 智能体分析 → 命令编排。
👥 团队负责人?
- 标准:实施
standards/style-guides/javascript.md。 - 工作流程:设置
standards/git-workflows/conventional-commits.md。 - 模板:使用
standards/templates/以确保一致性。 - 培训:与团队分享
examples/中的内容。
🔧 高级用户?
- 自定义:根据需求调整
prompts/中的模板。 - 扩展:探索
sources/中的附加工具。 - 构建自定义技能:使用 Skill Factory 生成专有技能。
- 增加专业知识:浏览 Skills Library 获取领域包(营销、产品、工程)。
- 贡献:按照
CONTRIBUTING.md添加自己的工具和改进。 - 自动化:利用这些工具构建自定义工作流程。
🚀 更新与维护
自动更新
# 更新所有工具
./scripts/update.sh
# 检查更新但不应用
./scripts/update.sh --check
# 更新特定组件
./scripts/update.sh --commands-only
保持最新
- ⭐ 星标本仓库 以接收更新通知。
- 👀 关注发布 以了解新功能和工具。
- 📢 参与讨论 以提出改进建议。
- 🤝 贡献 你自己的工具和改进。
🤝 贡献
我们欢迎社区的贡献!以下是参与方式:
快速贡献
- 🐛 在 GitHub Issues 中 报告 bug
- 💡 在 GitHub Discussions 中 提出功能建议
- 📖 通过澄清说明 改进文档
- ⭐ 与他人 分享你的经验
代码贡献
- 🔧 按照我们的规范 添加新的工具函数
- 🎨 通过优化改进 现有代码
- 🧪 为工具函数 增加测试覆盖率
- 📚 为复杂工作流 创建示例
流程
- Fork 仓库
- 创建 功能分支:
git checkout -b feature/amazing-utility - 遵循
standards/目录中的规范 - 彻底测试 你的更改
- 提交 Pull Request,并使用我们的模板
详细指南请参阅 CONTRIBUTING.md。
📊 项目统计
本仓库:
- ✨ 技能:8 个自主后台助手(v2.0+)
- 🤖 代理:共 133 个(8 个核心 + 125 个专用),按团队组织(v2.5+)
- ⚡ 命令:共 19 个(4 个开发 + 5 个工作流 + 10 个编排)(v2.7+)
- 开发:脚手架、代码审查、测试生成、文档生成
- 工作流:提示词创建、提示词执行、待办事项添加、待办事项检查、交接单创建
- 编排:审计、漏洞扫描、合规性检查、画像、基准测试、部署验证、健康检查、事件响应、代码健康度评估、债务分析
- 📝 提示词模板:20+ 经过实战检验的提示词
- 📏 规范:5 份全面的代码风格指南
- 💡 示例:10+ 真实世界的工作流
- 📦 源码库:200+ 附加组件
- ⏱️ 安装时间:< 2 分钟
- 📈 版本:2.7.0(重大更新:编排命令!)
完整生态:
🏆 成功案例
个人开发者
“Claude Code Tresor 将我的 React 环境搭建时间从数小时缩短到几分钟。仅测试工具就为我节省了数周的工作!” —— Sarah K., 前端开发者
开发团队
“在引入规范和代码审查流程后,我们的代码质量大幅提升。现在 PR 主要关注逻辑,而不是代码风格。” —— Mike R., 技术负责人
机构与咨询公司
“我们把 Claude Code Tresor 作为标准工具集。它确保了所有客户项目的代码一致性,并加快了交付速度。” —— Jennifer L., CTO
📄 许可与使用
本项目采用 MIT 许可证 —— 详情请参阅 LICENSE。
您可以:
- ✅ 用于商业和个人项目
- ✅ 修改并分发
- ✅ 创建衍生作品
- ✅ 包含在专有软件中
要求:
- 📄 包含版权声明和许可证信息
- 🏷️ 分享时注明原作者
🙏 致谢
- Claude Code 团队:感谢你们打造了如此出色的开发平台
- 开源社区:感谢你们的启发与最佳实践
- 贡献者:每一位帮助改进这些工具的人
- 用户:感谢你们的反馈与实际测试
特别感谢全球各地相信共享知识与工具、致力于让开发更美好的开发者们。
📞 支持与社区
获取帮助
- 📋 问题:GitHub Issues 用于报告 bug 和功能请求
- 💬 讨论:GitHub Discussions 用于提问和交流想法
- 📖 文档:浏览
examples/目录以获取详细指南 - 🔍 搜索:使用仓库搜索查找特定工具
联系方式
- 🐦 Twitter:@alirezarezvani
- 💼 LinkedIn:Alireza Rezvani
- 🌐 网站:[https://alirezarezvani.com](个人作品集网站)
- 🌐 Claude Code 教程与指南:[https://medium.com/@alirezarezvani](Medium 博客)
专业支持
如需专业支持、定制工具或团队培训:
- 📧 邮箱:[您的专业邮箱]
- 💼 咨询:提供定制开发与团队培训服务
⭐ 星标历史
如果您觉得 Claude Code Tresor 很有价值,请考虑给本仓库加星!这有助于更多人发现这些工具,并激励我们持续开发。
版本历史
v2.6.02025/11/16v2.5.02025/11/15常见问题
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stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
opencode
OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手(Coding Agent),旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件,而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码,还是排查难以定位的 Bug,OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成,显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。 这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计,特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构,这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略,甚至私有化部署以保障数据安全,彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。 在技术体验上,OpenCode 提供了灵活的终端界面(Terminal UI)和正在测试中的桌面应用程序,支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具,安装便捷,并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客,还是渴望提升产出的独立开发者,OpenCode 都提供了一个透明、可信
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。

