令人惊叹的 AI 编码工具

一份精心整理的、由 AI 驱动的编码工具清单：编辑器、智能体、代码补全、代码审查助手、测试等。适用于希望在软件工程中利用 AI 的开发者、团队和技术爱好者。

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目录

• 代码编辑器与助手
• 代码补全
• 编码智能体
• 命令行工具
• 应用构建工具
• UI 生成器
• 代码审查与重构
• 测试与质量保证
• 代码搜索与导航
• 文档
• 代码模型
• 开发者生产力工具
• DevOps 与基础设施
• 安全性
• 数据库与 API 工具
• MCP 服务器与目录
• 相关列表

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代码编辑器与助手

• Cursor – 以 AI 为核心的代码编辑器，具备先进的自动补全功能、代码库感知聊天以及多文件编辑能力。
• Windsurf – 带有 Cascade 的 AI 代码编辑器，这是一种超越简单补全的深度上下文编码智能体。
• GitHub Copilot – 集成于 VS Code、JetBrains 和 GitHub 的 AI 配对程序员，提供聊天、代码补全和工作区智能体功能。
• Zed – 使用 Rust 构建的高性能多人协作代码编辑器，内置 AI 辅助功能。
• Cody (Sourcegraph) – 跨整个代码库的 AI 助手，用于代码理解、导航和生成。
• Claude Desktop – Anthropic 推出的桌面应用，专为开发任务、代码分析和编程辅助设计。
• Trae – 字节跳动推出的自适应 AI IDE，旨在加速编码并促进 AI 协作。
• Aider – 基于终端的 AI 配对编程工具，可用于编辑本地 Git 仓库中的代码。
• Phind – AI 搜索与编码助手，可快速提供答案和代码解决方案。
• Google Antigravity - 评测 – Google 推出的以智能体为核心的 IDE，支持多智能体编排、浏览器自动化，并集成 Gemini 3 Pro。预览期间免费使用。
• Kiro – AWS 推出的基于规范驱动的 AI 开发环境。
• Tabby – 可自行部署的开源 AI 编码助手，您可以在自己的基础设施上运行。
• Continue – 开源 AI 工具，用于代码补全和聊天，可插件式集成到 VS Code 和 JetBrains 中。
• Supermaven – 极速 AI 代码补全，响应延迟低且支持大上下文。
• PearAI – 开源的 AI 驱动代码编辑器。
• Jupyter AI – Jupyter 笔记本的 AI 扩展，支持自然语言代码生成。
• Blackbox AI – AI 编码助手，提供代码补全、聊天和搜索功能。
• StackSpot AI – 面向企业的 AI 平台，用于代码生成和提升开发者效率。
• Magic – AI 软件工程师平台，能够自主处理复杂的开发任务。
• Augment Code – AI 编码平台，通过其 Context Engine 实现跨代码库的深度理解，专为大型企业代码库设计。
• Amp (Sourcegraph) – 基于 Sourcegraph 代码搜索基础设施构建的智能体式编码工具，具备深度代码库图谱和无限制的令牌使用量。
• Kilo Code – 开源 VS Code 扩展，支持 500 多种模型，无需额外 API 调用，是 Cline/Roo Code 的超集。
• Roo Code – 流行的开源 VS Code 扩展（Cline 的分支），支持多种模型并具备自主编码模式。
• Qoder – 专注于深度推理的智能体式编码平台。
• Aide – 开源的原生 AI IDE，配备主动型智能体，基于 VS Code 构建。

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代码补全

• GitHub Copilot – 行业标准的跨 IDE AI 代码补全工具。
• Codeium – 免费的 AI 代码补全工具，支持 70 多种语言和 40 多种 IDE。
• Tabnine – AI 代码补全工具，提供个性化建议并注重隐私保护。
• JetBrains AI – 集成于所有 JetBrains IDE 的 AI 工具，用于代码补全和分析。
• Amazon Q Developer – 用于代码补全、调试及 AWS 集成的 AI 助手。
• Google Code Assist (Gemini) – 针对 Google Cloud 开发者的 AI 编码助手。
• Refact.ai – 开源的 AI 代码补全与重构工具，支持自托管。
• Continue – 开源、可插件式的 AI 代码补全工具，适用于 VS Code 和 JetBrains。
• Visual Studio IntelliCode – Microsoft 的 AI 代码补全工具，专为 Visual Studio 设计。
• Amazon CodeWhisperer – 实时 AI 代码建议，附带安全扫描功能。（现已整合至 Amazon Q Developer）
• CodeGeeX – 开源的多语言代码生成模型。
• Supermaven – 超高速补全，支持 100 万标记的上下文窗口。

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编码代理

• Claude Code – Anthropic 提供的终端编码代理工具，具备深度代码库理解能力。
• Devin AI – 自主型 AI 软件工程师，能够端到端地规划、编码、调试和部署。
• OpenHands (OpenDevin) – 开源的自主开发 AI 软件工程师。
• Cline (Claude Dev) – VS Code 扩展，提供完整的文件系统访问权限和自主编码功能。
• Replit Agent – 在 Replit 内部，根据自然语言描述构建完整应用。
• Aider – 通过命令行进行协作编辑和代码生成的 AI 编码代理。
• GPT Engineer – 根据自然语言构建完整应用的 AI 代理。
• Codename Goose – Block 公司推出的桌面及命令行代理，利用大模型和扩展程序自动化任务。
• Smol Developer – 轻量级 AI 编码代理，适用于快速原型开发。
• JunieAI (JetBrains) – 在 JetBrains 集成开发环境中进行规划、编写、测试和重构的 AI 编码代理。
• Fine – 理解需求、编写代码并自主迭代的 AI 开发代理。
• Factory – 大规模自动化重复性编码任务的 AI 平台。
• Devon – 自主编码的 AI 软件工程师。
• Rovo Dev (Atlassian) – Atlassian 推出的终端编码代理。
• Gemini CLI – Google 基于 Gemini 模型的终端编码代理。
• OpenAI Codex CLI – OpenAI 的命令行编码代理，支持云端沙箱执行。
• OpenCode – 开源终端 AI 代理（GitHub 星标超过 9.5 万），支持 75+ 服务提供商。免费、注重隐私，并集成 LSP。
• Roo Code – 开源 VS Code 代理（Cline 的分支），以在大型代码库上可靠地进行多文件编辑而闻名。
• PraisonAI – 支持 100+ 大模型并与 MCP 集成的多代理框架。
• Potpie – 用于简化开发工作流的 AI 编码代理。
• Pythagora – 通过对话式交互构建应用的 AI 代理。
• Open Interpreter – 开源代理，可在本地运行代码以响应自然语言指令，支持 Python、JS、Shell 等多种语言。
• SWE-agent – 普林斯顿大学开发的自主代理，能够导航代码仓库、编辑文件并运行测试，从而解决真实的 GitHub 问题。
• AutoGen – 微软推出的多代理框架，用于构建协作完成编码任务的 AI 代理团队。
• CrewAI – 多代理编排平台，用于组建 AI 代理团队，实现开发与自动化。
• Copilot Workspace – GitHub 的代理驱动开发环境，能够将问题转化为包含计划、规格说明和实现的代码变更。

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命令行工具

• Warp – 增强型 AI 终端，提供智能命令建议和协作工作流。
• Claude Code – Anthropic 的基于终端的编码代理。
• OpenAI Codex CLI – OpenAI 的终端代理，支持沙箱式代码执行。
• Gemini CLI – Google 的开源终端编码代理，可免费使用 Gemini 3 Pro 模型，上下文长度达 100 万 token。
• OpenCode – 开源终端 AI 代理，支持 75+ 服务提供商，并可进行多会话操作。免费。
• GitHub Copilot CLI – GitHub 的命令行 AI 助手，提供上下文感知的建议。
• ShellGPT – ChatGPT 集成工具，用于生成 Shell 命令和系统管理任务。
• Aider – 开源终端 AI 结对编程助手，深度集成 Git；每次 AI 编辑都会自动提交。
• AICommits – 基于 AI 的有意义 Git 提交信息生成工具。
• Amazon Q Developer CLI – 用于 AWS 相关编码和脚本编写的 AI 命令行工具。
• Mentat – 命令行开发中的 AI 编码助手。
• TmuxAI – 用于自动化 Tmux 工作流的 AI 助手。
• Butterfish – 使用自然语言提升 Shell 生产效率的 AI 工具。

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应用构建工具

• Bolt.new – 使用自然语言在浏览器中构建、编辑和部署全栈 Web 应用，并支持一键部署。
• Lovable – 通过浏览器标签页中的单个提示即可创建并部署 Web 应用。
• Replit – 基于云的 IDE，配备 AI 助手，可根据描述构建完整应用。
• v0.dev – Vercel 推出的 AI 工具，可从文本提示生成 UI 组件和完整页面。
• Create.xyz – 基于 AI 的自然语言应用创建工具。
• Dyad.sh – 免费、本地运行的开源 AI 应用构建工具，支持任意模型与 IDE 集成。
• Builder.ai – 面向 Web 和移动平台的 AI 驱动定制软件开发服务。
• Framer AI – 基于 AI 的网站构建工具，具备先进的设计功能。
• Webflow AI – Webflow 内置的 AI 功能，用于自动化设计和内容生成。
• FlutterFlow – 面向 Flutter 的可视化应用构建工具，提供 AI 辅助。
• Capacity – 基于代理的平台，利用 Claude Code 将创意转化为全栈 Web 应用。
• Mage – 根据自然语言提示生成全栈应用。
• Microsoft Power Apps – 企业级低代码平台，内置 AI 驱动的应用生成功能。
• Glide – 无代码应用构建工具，配备 AI 功能。
• Durable – 通过简单的文本提示即可构建 AI 网站和业务应用。
• 10Web – 基于 AI 的 WordPress 构建工具，支持自动化设计与优化。
• Rocket.new – 基于 AI 的快速应用开发工具，可通过自然语言输入实现。
• base44 – 面向初创企业的原生 AI 软件开发操作系统。
• MagicLoops – 无代码平台，只需文本指令即可在几分钟内创建应用。
• Rosebud AI – 专注于 3D 游戏和交互式 Web 应用的“氛围编码”平台。
• Plandex – 在终端中使用文本提示规划并生成代码的 AI 工具。
• Softr – 无代码应用构建工具，配备 AI 辅助。
• Databutton – 基于 AI 的应用开发平台。
• Builder.io Fusion – 基于 AI 的可视化开发平台。
• Bolt.diy – Bolt.new 的开源分支，支持任何 LLM（本地或云端），可在浏览器中构建全栈应用。
• Screenshot-to-Code – 利用 AI 将截图和设计转换为整洁的 HTML/React/Vue 代码。

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UI 生成工具

• v0.dev – Vercel 推出的 AI 工具，可根据文本和图像提示生成 React UI。
• Stitch (Google) – Google 实验室推出的工具，利用 Gemini 从文本或图片生成多屏 UI 设计及前端代码。
• Magic Patterns – 可复用 UI 组件的 AI 平台。
• Figma AI – Figma 内置的 AI 功能，用于设计自动化及设计转代码。
• Uizard – 将手绘草图、截图或文本转换为交互式原型。
• Kombai – 将 Figma 设计转换为生产就绪的 UI 代码。
• TeleportHQ – 从视觉设计生成生产级代码。
• Deepsite – 在 Hugging Face 上使用 AI 构建网站，无需编写代码。
• tldraw Make Real – 在画布上绘制 UI 线框图，再通过 AI 转换为可用的 HTML/CSS。
• CopilotKit – 开源框架，用于将自定义 AI 助手、聊天机器人和文本区域集成到 React 应用中。
• Freepik – AI 设计平台，提供图像生成和 UI 设计师所需的 Mockup 工具。

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代码审查与重构工具

• CodeRabbit – 基于 AI 的上下文感知 Pull Request 审查工具，提供可操作的反馈。
• Sourcery – 支持 30 多种编程语言的 AI 代码审查工具。
• Qodo (CodiumAI) – 代码审查与自动化测试生成平台。
• Sweep – 用于自动化 PR 审查和修复的 AI 代理。
• Greptile – 深度代码审查与 PR 分析的 AI 机器人。
• What The Diff – 用于总结和分析代码差异的 AI 工具。
• DeepSource – 自动化代码审查工具，兼具技术债务追踪与安全分析功能。
• Codacy – 支持 30 多种语言的代码质量平台。
• JetBrains Qodana – 基于 AI 的静态代码分析工具，用于提升代码质量。
• Semgrep – 用于查找 bug 和安全漏洞的静态代码分析工具。
• CodeQL (GitHub) – 语义代码分析工具，用于安全与质量检测。
• Snyk (DeepCode) – 专注于安全的代码分析工具，可检测漏洞。
• Pixee – 专注于安全的 PR 审查与自动修复的 AI 机器人。
• Qodo PR Agent – 开源 AI 代理，用于 PR 审查并提供可操作见解。
• Amazon CodeGuru Reviewer – 结合 AWS 集成的 ML 驱动代码审查服务。
• Refact.ai – 基于 AI 的代码重构与优化工具。
• Embold – 用于评估代码质量、可维护性和技术债务的 AI 工具。
• Veracode – 基于 AI 的应用安全解决方案，结合静态与动态分析。
• PullRequest – 人机协作的代码审查平台，将自动化分析与专家评审相结合。
• Z.ai Code Review：基于 Z.ai 模型的 GitHub Pull Request 代码审查工具。
• MiniMax Code Review：基于 MiniMax 模型的 GitHub Pull Request 代码审查工具。

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测试与质量保证

• Playwright – 微软的端到端测试框架（常与AI驱动的测试生成结合使用）。
• Qodo – AI驱动的测试生成与代码质量保证工具。
• DiffBlue Cover – 为Java应用生成的AI单元测试。
• Testim – 具有自愈定位器的AI端到端测试。
• OctoMind – AI驱动的端到端测试自动化工具。
• TestRigor – 支持自愈功能的纯英文测试自动化工具。
• Mabl – 原生AI的测试自动化平台，具备自动修复和视觉测试功能。
• Applitools – 跨浏览器支持的视觉AI测试平台。
• Meticulous – AI驱动的视觉与功能测试工具。
• Checksum AI – AI自动化的软件测试与验证工具。
• KushoAI – AI驱动的API测试工具。
• Katalon Studio – 集成AI功能的全面测试自动化工具。
• Testsigma – 支持自然语言测试编写的AI测试自动化工具。
• Launchable – 基于AI的测试优化工具，可预测应运行的测试用例。
• Autify – 具有视觉回归测试功能的自愈型测试自动化工具。
• Reflect – 无代码测试自动化平台，配备AI维护功能。
• Parasoft – AI增强型测试套件，涵盖静态分析、单元测试和API测试。
• Rainforest QA – 结合众包手动测试的AI辅助测试服务。
• Codeflash – AI驱动的Python性能优化与基准测试工具。
• Wopee.io – 自主运行的视觉回归测试工具，集成Playwright/Cypress。

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代码搜索与导航

• Sourcegraph Cody – 面向大型代码库的AI驱动代码搜索与导航工具。
• Pieces.app – AI驱动的代码片段管理、搜索与分享工具。
• 16x Prompt – 用于增强代码上下文及基于提示的导航的AI工具。

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文档生成

• Mintlify – 基于AI的文档平台，可从代码中自动生成并维护文档。
• GitBook AI – 智能内容建议的AI增强型文档工具。
• README-AI – 自动创建专业README文件的AI工具。
• DocuWriter.ai – 面向代码库和API的AI文档生成工具。
• DiagramGPT (Eraser) – 根据代码和文本描述生成图表。
• Theneo.io – AI驱动的API文档生成工具。
• Slab – 团队知识库，提供AI搜索与自动化文档功能。
• GPTutor – VS Code扩展，支持超过120种语言的LLM驱动代码解释。

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代码模型

• Claude (Anthropic) – Opus和Sonnet模型在2026年主导编码基准测试；Claude Code基于这些模型构建。
• GPT-5 (OpenAI) – 驱动GitHub Copilot、Codex CLI和ChatGPT的编码工作流。
• Gemini (Google) – 驱动Google Code Assist、Gemini CLI和Antigravity，具有100万标记的上下文能力。
• DeepSeek Coder – 高性能开源编码模型，因其经济高效的API调用而广受欢迎。
• Qwen2.5-Coder – 阿里巴巴的开源编码模型，是2026年自托管/本地部署的首选。
• Code Llama – Meta的开源LLM，专为代码生成和补全优化。
• StarCoder 2 – BigCode推出的开源LLM，用于代码生成，支持600多种语言。
• Codestral – Mistral推出的开放权重模型，专为代码生成设计。
• Phi-4 (Microsoft) – 微软轻量级、高效的模型家族，编码性能强劲。

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开发者生产力工具

• Raycast AI – AI驱动的生产力启动器，具备编码能力和工作流自动化功能。
• Warp AI – AI增强型终端，提供智能命令建议。
• Context7 – MCP服务器，为LLM和AI编辑器提供最新的库文档。
• Task Master – 基于Claude的开发任务管理工具，专为Cursor设计。
• SpecStory – Cursor/VS Code/Claude Code扩展，用于总结和分享AI聊天上下文。
• Git AI – Git扩展，可追踪AI生成的代码及其背后的提示。
• Perplexity Pro – 实时访问网络的AI搜索引擎，可用于寻找编码解决方案。
• CodeCosts – 提供交互式计算器，比较各AI编码工具的价格。
• Supercode.sh – Cursor扩展，新增架构师模式、语音输入和提示增强功能。
• toprank – 开源（MIT）Claude Code插件，具备9项SEO和Google Ads技能。可连接Google Search Console、PageSpeed Insights和Google Ads API，以审计流量、推送元标签和结构化数据修复，并直接通过Claude Code管理广告活动。

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AI 框架与 SDK

• LangChain – 最流行的框架，用于通过链、代理和检索构建由大语言模型驱动的应用程序。
• LlamaIndex – 数据框架，通过索引和检索将大语言模型连接到外部数据源。
• Vercel AI SDK – TypeScript 工具包，用于构建支持流式传输、工具调用和多提供商的 AI 驱动 UI。
• Semantic Kernel – 微软提供的 SDK，用于将大语言模型集成到 C#、Python 和 Java 应用程序中。
• Haystack – 开源框架，用于构建生产就绪的大语言模型应用、RAG 流程和智能代理。
• LiteLLM – 面向 100 多家大语言模型提供商的统一 API 代理，具备负载均衡、支出跟踪和速率限制功能。
• OpenRouter – 统一的 API 网关，用于访问 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等公司的模型。
• Promptfoo – 开源工具，用于测试、评估和红队演练大语言模型提示及应用程序。

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本地大语言模型工具

• Ollama – 使用简单的命令行界面在本地运行开源大语言模型。支持 Llama、Mistral、CodeLlama 等数十种模型。
• LM Studio – 桌面应用程序，用于发现、下载和运行本地大语言模型，并内置聊天 UI 和 API 服务器。
• Jan – 开源、以离线优先的桌面应用程序，可在本地运行大语言模型，界面类似 ChatGPT。
• GPT4All – 免费的本地隐私友好型聊天机器人，在消费级硬件上运行大语言模型。
• llamafile – Mozilla 的项目，将大语言模型打包成可在任何地方运行的单个可执行文件。
• LocalAI – 开源的 OpenAI 兼容 API，用于在本地无 GPU 的情况下运行模型。

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DevOps 与基础设施

• Datadog – 基于 AI 的监控与可观性平台，提供智能化洞察。
• New Relic – 可观性平台，配备 AIOps 和异常检测功能。
• PagerDuty – 基于 AI 的事件管理和响应自动化工具。
• Harness – 基于 AI 的 CI/CD 平台，支持智能部署和自动回滚。
• GitLab AI – 在 GitLab 中集成 AI 技术，提供代码建议、安全扫描和工作流优化。
• Pulumi AI – 基于 AI 辅助的基础设施即代码工具，用于云资源管理。
• Terraform Cloud – IaC 平台，提供基于 AI 的策略建议。
• Spacelift – 基于 AI 的基础设施自动化平台，支持策略即代码。
• Sysdig – 云安全与监控平台，具备 AI 威胁检测功能。
• LambdaTest – 基于 AI 的跨浏览器测试平台。
• Infracost – 在 Terraform/Pulumi 的 Pull Request 中估算云成本。
• Jenkins X – 云原生 CI/CD 平台，结合 AI 技术实现自动化。

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安全

• Snyk – 以开发者为中心的安全平台，提供 SAST、SCA、容器和 IaC 扫描功能。
• Checkmarx – 基于 AI 的 SAST 工具，具备全面的漏洞检测能力。
• GitGuardian – 监控代码库，检测泄露的密钥、API 密钥和凭据。
• Semgrep – 开源静态分析工具，用于安全性和代码质量检查。
• Veracode – 应用程序安全平台，提供静态和动态分析。
• Mend (WhiteSource) – 开源安全与许可证合规解决方案。
• JFrog Xray – 为 DevOps 流水线提供安全与合规扫描。
• Bearer CLI – 开源静态安全分析工具，用于检测敏感数据泄露及 GDPR/PCI 合规问题。
• Nullify.ai – 基于 AI 的安全漏洞检测工具。
• Pixee.ai – 基于 AI 的自动化安全修复工具。
• Gecko Security – 基于 AI 的代码安全分析工具。
• Corgea – 原生 AI 驱动的应用程序安全解决方案。
• HackerOne Code – 结合 AI 与人工专业知识，实现上下文感知的漏洞检测。
• Endor Labs – 基于 AI 的代码审查，用于识别安全风险和架构漏洞。
• Code Intelligence CI Fuzz – 基于 AI 的 C/C++ 模糊测试工具。
• Vulert – 无需访问您的代码即可检测开源依赖中的漏洞。

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数据库与 API 工具

• Supabase AI – 用于数据库模式生成、查询优化和 API 开发的 AI 工具。
• Hasura – GraphQL API 平台，提供 AI 驱动的查询优化功能。
• Retool AI – 基于 AI 的内部工具构建器，支持自然语言界面。
• dbForge AI Assistant – 基于 AI 的 SQL 代码生成与优化工具。

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MCP 服务器与目录

• MCP Server Finder – 发现并浏览 MCP 服务器。
• PulseMCP – 规模庞大、更新频繁的 MCP 服务器目录。
• MCP.so – MCP 服务器资源与社区交流平台。
• Cursor MCP Directory – Cursor 精选的 MCP 服务器列表。
• VS Code MCP Directory – 官方 VS Code MCP 服务器目录。
• Claude MCP Servers – Claude 精选的 MCP 服务器列表。
• MCPServers.Net – 提供全面的 MCP 导航、教程和资源。
• MCP Market – MCP 工具和服务的交易平台。

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相关列表

• AI For Developers – 精选的 AI 开发工具目录。
• Awesome Vibe Coding – 用于 vibe 编码的工具和资源。
• Awesome AI Tools – 适用于各种应用场景的通用 AI 工具。
• Awesome AI Agents – 用于自动化和开发的 AI 代理。
• Altern – AI 工具发现平台。
• DevTools Directory – 趋势开发工具目录。

Awesome AI Coding Tools 快速上手指南

awesome-ai-coding-tools 并非单一软件，而是一个精选的 AI 编程工具集合列表。本指南将指导你如何访问该资源库，并快速安装和体验其中几款最具代表性的开源工具（涵盖编辑器、CLI 代理和代码补全）。

环境准备

在开始之前，请确保你的开发环境满足以下基础要求：

• 操作系统：Windows, macOS 或 Linux。
• 核心依赖：
  • Git：用于克隆资源库和管理代码版本。
  • Node.js (v18+)：许多现代 AI 工具基于 Electron 或 Web 技术构建。
  • Python (v3.9+)：运行本地 AI 代理（如 Aider, OpenHands）所必需。
  • 包管理器：推荐使用 npm/pnpm (前端工具) 和 pip/uv (Python 工具)。
• API 密钥：大部分工具需要配置 LLM API Key（如 OpenAI, Anthropic, DeepSeek 等）。国内开发者建议优先使用 DeepSeek、Moonshot (Kimi) 或阿里云 DashScope 以获得更稳定的连接和更低延迟。
• 网络环境：部分工具依赖 Hugging Face 或 GitHub Releases，若下载缓慢，建议配置国内镜像源。

安装步骤

1. 获取工具列表

首先克隆该开源列表仓库，以便查阅最新工具详情：

git clone https://github.com/ai-for-developers/awesome-ai-coding-tools.git
cd awesome-ai-coding-tools

2. 安装代表性工具

以下是列表中三类主流工具的快速安装命令：

A. AI 代码编辑器 (以 Cursor 为例)

Cursor 是目前最流行的 AI 优先编辑器，基于 VS Code 构建。

• 官方下载：访问 cursor.sh 下载安装包。
• 命令行安装 (macOS)：

  curl https://download.cursor.sh/install.sh | sh
  

• 国内替代方案：若下载缓慢，可先安装标准版 VS Code，然后安装 Continue 插件实现类似功能：

  # 在 VS Code 扩展商店搜索 "Continue" 并安装，或通过 CLI:
  code --install-extension continue.continue
  

B. 终端 AI 代理 (以 Aider 为例)

Aider 是一款强大的命令行结对编程工具，支持直接编辑本地 Git 仓库。

• 使用 pip 安装：

  pip install aider-chat
  

  (国内加速：pip install aider-chat -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

C. 自托管代码补全 (以 Tabby 为例)

Tabby 是可私有化部署的开源代码补全引擎，适合团队内部使用。

• 使用 Docker 快速启动：

  docker run -it --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data tabbyml/tabby serve --model StarCoder-1B --device cuda
  

  (注：需确保已安装 NVIDIA Container Toolkit 以支持 GPU 加速)

基本使用

场景一：在编辑器中对话与生成 (Cursor/Continue)

1. 打开项目文件夹。
2. 按下 Ctrl+L (Windows/Linux) 或 Cmd+L (Mac) 打开聊天侧边栏。
3. 输入自然语言指令，例如：

   为当前的 user 模型添加一个 email 字段，并更新相关的注册接口。
   

4. 工具会自动分析代码上下文，生成差异对比（Diff），点击 "Accept" 即可应用代码。

场景二：在终端自主修改代码 (Aider)

1. 进入你的项目根目录。
2. 启动 Aider 并指定模型（以 DeepSeek 为例）：

   aider --model deepseek/deepseek-chat --api-key <YOUR_DEEPSEEK_KEY>
   

3. 在终端直接下达任务：

   /add src/main.py
   重构 main.py 中的数据处理逻辑，增加异常捕获并重写日志格式。
   

4. Aider 会自动执行编辑，并调用 git commit 提交更改，附带 AI 生成的提交信息。

场景三：私有化代码补全 (Tabby)

1. 确保 Tabby 服务已在 http://localhost:8080 运行。
2. 在 VS Code 或 JetBrains IDE 中安装 Tabby 插件。
3. 在插件设置中将 Endpoint 指向 http://localhost:8080。
4. 开始编码，当你在输入代码时，灰色文字会自动提示后续代码片段，按 Tab 键接受。

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提示：具体工具的详细参数和高级用法，请参阅 awesome-ai-coding-tools 仓库中对应工具的官方文档链接。