meetily
Meetily 是一款专为注重隐私的用户打造的开源 AI 会议助手,支持 macOS 和 Windows 系统。它能实时捕获会议音频,在本地完成高精度的语音转文字、区分不同发言人,并自动生成会议摘要,整个过程无需联网,确保敏感数据完全保留在您的设备上,彻底解决了传统云端工具可能存在的数据泄露与合规风险。
无论是需要严格数据管控的企业团队、关注隐私的专业人士,还是希望离线记录会议内容的普通用户,Meetily 都能提供安全可靠的解决方案。其核心技术亮点在于基于 Rust 语言构建,实现了比传统方案快 4 倍的 Parakeet/Whisper 实时转录效率,并结合 Ollama 进行本地化智能总结。作为完全本地运行的工具,Meetily 不需要任何云服务支持,既降低了使用门槛,又满足了企业对数据主权和合规性的严苛要求。社区版永久免费且开源,同时也提供了功能更强大的专业版供有进阶需求的用户选择。
使用场景
某金融科技公司的合规团队每周需召开多次涉及敏感客户数据的内部评审会,必须在严格保密的前提下高效产出会议纪要。
没有 meetily 时
- 团队成员担心使用云端转录工具会导致客户隐私数据泄露,违反 GDPR 等合规要求,往往不敢开启自动记录功能。
- 依靠人工手写记录不仅速度跟不上讨论节奏,还经常遗漏关键决策细节,导致会后需要反复确认。
- 整理会议纪要耗时极长,工程师需花费数小时回听录音并手动区分发言人,严重挤占核心工作时间。
- 由于缺乏本地化部署方案,IT 部门无法将会议工具集成到公司内部受控的基础设施中,存在安全审计风险。
使用 meetily 后
- 所有语音捕获、转录及总结过程均在本地电脑完成,数据绝不上传云端,完美满足金融级隐私与合规标准。
- 利用基于 Rust 构建的 Parakeet/Whisper 模型实现 4 倍速实时转录,精准捕捉每一句技术讨论与决策结论。
- 自动具备说话人分离(Speaker Diarization)功能,清晰标记每位参会者的发言,并结合 Ollama 瞬间生成结构化摘要。
- 无需依赖外部服务器,直接部署在员工现有的 macOS 或 Windows 设备上,无缝融入企业内网环境,零额外云成本。
meetily 让高敏感行业在确保数据主权绝对安全的同时,享受到了顶尖 AI 带来的会议效率革命。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
- 非必需,但支持硬件加速
- macOS 需 Apple Silicon (Metal/CoreML)
- Windows/Linux 支持 NVIDIA (CUDA), AMD/Intel (Vulkan)
- 具体显存和 CUDA 版本未说明
未说明

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隐私优先的AI会议助手
开源 • 隐私优先 • 企业就绪
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一款隐私优先的AI会议助手,可在您的本地基础设施上完整地记录、转录和总结会议内容。由热衷于数据主权与开源解决方案的顶尖AI工程师打造。非常适合那些在不牺牲隐私、合规性和控制权的前提下,需要高级会议智能的企业。
🎉 新:Meetily PRO现已上线 - 您是否希望获得更高的准确性和更强大的功能?请查看我们的专业级解决方案,它提供自定义摘要模板、高级导出格式(PDF、DOCX)、自动会议检测、内置GDPR合规性等功能。本社区版将永远保持免费且开源。了解更多关于PRO的信息 →
简介
Meetily是一款完全运行在您本地设备上的隐私优先AI会议助手。它可以录制您的会议、实时转录,并生成会议摘要,整个过程无需将任何数据上传至云端。这使其成为那些需要完全掌控敏感信息的专业人士和企业的理想选择。
为什么选择Meetily?
尽管市面上有许多会议转录工具,但这款解决方案的独特之处在于:
- 隐私至上: 所有处理均在您的设备本地完成。
- 经济高效: 使用开源AI模型,而非昂贵的API服务。
- 灵活便捷: 支持离线使用,并兼容多种会议平台。
- 可定制化: 您可以自行部署并根据自身需求进行修改。
隐私问题
会议AI工具在各行各业都带来了严重的隐私和合规风险:
- 平均每起数据泄露损失440万美元(IBM 2024年)
- 截至2025年,GDPR罚款总额已达58.8亿欧元
- 今年加州已立案超过400起非法录音案件
无论您是国防顾问、企业高管、法律从业者还是医疗保健专业人士,您的敏感对话都不应存储在您无法掌控的服务器上。云端会议工具虽然方便,却可能因不明确的数据存储方式和潜在的未经授权访问而带来隐私噩梦。
Meetily解决了这一问题: 数据完全由您掌控,不存在供应商锁定,您可以完全自主管理敏感对话。
功能
- 本地优先: 所有处理都在您的设备上完成。数据永远不会离开您的电脑。
- 实时转录: 会议进行时即可获取实时文字稿。
- AI驱动的摘要: 利用强大的语言模型生成会议摘要。
- 多平台支持: 兼容macOS、Windows和Linux。
- 开源: Meetily是开源软件,可免费使用。
- 灵活的AI提供商支持: 您可以选择Ollama(本地模型)、Claude、Groq、OpenRouter,或使用您自己的兼容OpenAI的API端点。
安装
🪟 Windows
- 从发行版页面下载最新的
x64-setup.exe文件。 - 运行安装程序。
🍎 macOS
- 从发行版页面下载
meetily_0.3.0_aarch64.dmg文件。 - 打开下载的
.dmg文件。 - 将Meetily拖拽到“应用程序”文件夹。
- 从“应用程序”文件夹中打开Meetily。
🐧 Linux
请按照我们的详细指南从源代码编译:
快速入门:
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh
关键功能演示
🎯 本地转录
使用Whisper或Parakeet模型,在您的设备上完整转录会议内容。无需依赖云端服务。
📥 导入与增强 Beta
导入现有音频文件以生成文字稿,或通过不同的模型或语言对已录制的会议进行重新转录并增强,所有处理均在本地完成。
由 Jeremi Joslin 贡献,Vishnu P S 和 Mohammed Safvan 改进
🤖 AI 驱动的摘要
使用您选择的 AI 提供商生成会议摘要。推荐使用 Ollama(本地),同时支持 Claude、Groq、OpenRouter 和 OpenAI。
🔒 隐私优先的设计
所有数据均保留在您的设备上。转录模型、录音和文字稿都存储在本地。
🌐 自定义 OpenAI 端点支持
使用您自己的兼容 OpenAI 的端点来生成 AI 摘要。非常适合拥有自定义 AI 基础设施或偏爱特定提供商的企业。
🎙️ 专业音频混音
同时捕获麦克风和系统音频,并具备智能淡出和防削波功能。
⚡ GPU 加速
内置跨平台硬件加速支持:
- macOS: Apple Silicon (Metal) + CoreML
- Windows/Linux: NVIDIA (CUDA), AMD/Intel (Vulkan)
构建时自动启用——无需任何配置。
系统架构
Meetily 是一个独立的自包含应用程序,基于 Tauri 构建。它采用 Rust 后端处理核心逻辑,前端则使用 Next.js 提供用户界面。
更多详情请参阅 架构文档。
针对开发者
如果您希望为 Meetily 贡献代码或从源码构建,需要安装 Rust 和 Node.js。详细的构建说明请参阅 从源码构建指南。
Meetily Pro
Meetily PRO 是一款专业级解决方案,具备更高的准确性和高级功能,专为严肃的用户和团队设计。它基于不同的代码库构建,采用更优秀的转录模型和企业级能力。
相较于社区版的主要优势:
- 更高的准确性:采用更先进的转录模型,确保专业级别的准确度
- 自定义摘要模板:根据您的工作流程和需求定制摘要
- 高级导出选项:支持 PDF、DOCX 和 Markdown 格式的带格式导出
- 自动检测并加入会议:自动检测并加入会议
- 发言者识别:自动区分不同发言者 (即将推出)
- 会议聊天:AI 驱动的会议洞察与查询 (即将推出)
- 日历集成:无缝集成您的日历 (即将推出)
- 自托管部署:允许团队在自有基础设施上部署
- 内置 GDPR 合规性:从设计之初就注重隐私保护,并提供完整的审计追踪
- 优先支持:为 PRO 用户提供专属支持
PRO 适合哪些人群?
- 需要在关键会议上获得最高准确性的 专业人士
- 需要自托管部署的 团队和组织(2–100 名用户)
- 需要高级导出格式和自定义工作流程的 高级用户
- 需要 GDPR 准备的 注重合规性的组织
注:Meetily 社区版将继续保持 永久免费且开源,提供本地转录、AI 摘要等核心功能。PRO 则是为需要更高准确性和高级功能的用户提供的独立专业解决方案。
对于需要 100 名以上用户或托管式合规解决方案的组织,请查看 Meetily Enterprise。
了解更多定价和功能信息: https://meetily.ai/pro/
贡献
我们欢迎社区的贡献!如果您有任何问题或建议,请提交议题或拉取请求。请遵循既定的项目结构和指南。更多详情请参阅 CONTRIBUTING.md 文件。
感谢所有贡献者。正是社区的支持让这个项目得以实现。
许可证
MIT 许可证——您可以自由地将本项目用于个人或商业用途。
致谢
- 我们借鉴了 Whisper.cpp 的部分代码。
- 我们借鉴了 Screenpipe 的部分代码。
- 我们借鉴了 transcribe-rs 的部分代码。
- 感谢 NVIDIA 开发了 Parakeet 模型。
- 感谢 istupakov 提供了 Parakeet 模型的 ONNX 转换。
星标历史
版本历史
v0.3.02026/03/03v0.2.12026/02/11v0.2.02025/12/310.1.12025/10/23v0.0.52025/08/12v0.0.42025/05/01v0.0.32025/03/03v0.0.22025/02/08v0.0.1.12025/02/01v0.0.12025/02/01常见问题
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