令人惊叹的 MCP 服务器

这是一份精心挑选、由社区驱动的优秀模型上下文协议（MCP）服务器、工具、框架、客户端和实用程序列表。MCP 是一种开放协议，它通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。

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顺便提一下，我们提供了一份完整的 MCP（主控程序）服务器列表，该列表由网络爬虫编译而成，包含约 6000 条条目。

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什么是 MCP？

MCP 是一种开放协议，它通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。本列表专注于生产就绪和实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成以及其他上下文服务来扩展 AI 的能力。

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目录

教程

• 模型上下文协议（MCP）快速入门
• 设置 Claude 桌面应用以使用 SQLite 数据库

社区

• r/mcp Reddit
• Discord 服务器

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⚠️ 安全警告

在没有适当沙箱隔离的情况下运行 MCP 服务器时，它们可能会以与宿主进程相同的权限在您的系统上执行任意代码。这会带来严重的安全风险。

警告摘要：

• 系统访问：完全访问文件、网络和系统资源
• 代码执行：可在您的机器上运行命令
• 提示注入：恶意提示可能触发服务器的意外行为
• 数据泄露：敏感数据可能被访问或泄露

最佳实践：

• 尽量使用官方实现（标有 ⭐）
• 在虚拟机或隔离容器中运行服务器
• 在安装前仔细审查代码和配置
• 将权限限制到最低必要范围
• 监控服务器活动和日志

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支持的客户端示例

许多 MCP 客户端和 UI 可以连接到此处列出的服务器。示例包括（但不限于）：

• Claude Desktop / Claude 客户端
• Zed
• Sourcegraph Cody
• Cursor
• Visual Studio Code
• LibreChat
• 各种 CLI 和基于浏览器的客户端

（特定客户端的图标和链接通常显示在各个服务器/项目页面上。）

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服务器实现（分类）

• 📂 文件系统
• 📦 沙箱与虚拟化
• 🔄 版本控制
• ☁️ 云存储
• 🗄️ 数据库
• 💬 通信
• 📈 监控
• 🔍 搜索与网络
• 🗺️ 定位服务
• 🎯 营销
• 📝 笔记记录
• ⚡ 云平台
• ⚙️ 工作流自动化
• 🤖 系统自动化
• 📱 社交媒体
• 🎮 游戏
• 💹 金融
• 🧬 研究与数据
• 🤝 AI 服务
• 💻 开发工具
• 📊 数据可视化
• 🆔 身份认证
• 🔗 聚合器
• 💬 语言与翻译
• 🔒 安全
• 🔌 物联网
• 🧑‍🎨 艺术与文学
• 🛒 电子商务
• 📦 数据平台
• 🤖 机器人与物理 AI

图例：

• ⭐ 官方协议实现
• 1,2,3,... 多个实现时的排序编号

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参考服务器

这些是演示 MCP 功能的示例/参考服务器和核心 SDK 示例。

• Everything（带有提示、资源和工具的参考/测试服务器）
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/blob/main/src/everything
• Fetch
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
• Filesystem
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem
• Git
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git
• Memory
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
• Sequential Thinking
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking
• Time
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/blob/main/src/time

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官方服务器

官方集成由为各自平台构建生产就绪 MCP 服务器的公司维护。（存在时标有 ⭐）

• 1mcpserver — https://github.com/particlefuture/1mcpserver
• 21st.dev Magic — https://github.com/21st-dev/magic-mcp
• 4everland/4everland-hosting-mcp — https://github.com/4everland/4everland-hosting-mcp
• Adfin — https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin
• Agent Mindshare — https://agentmindshare.com
• AgentQL — https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp
• AgentRPC — https://github.com/agentrpc/agentrpc
• Aiven — https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven
• AlibabaCloud DevOps MCP — https://github.com/aliyun/alibabacloud-devops-mcp-server
• Apify Actors — https://github.com/apify/actors-mcp-server
• Box — https://github.com/box-community/mcp-server-box (⭐)
• Cloudflare — https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare (⭐)
• GitHub — https://github.com/github/github-mcp-server（官方）
• Notion — https://github.com/makenotion/notion-mcp（官方）
• Stripe — https://github.com/stripe/agent-toolkit/tree/main（⭐）
• PayPal — https://github.com/paypal/agent-toolkit/tree/main（⭐）
• Tinybird — https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird（⭐）
• Cloud-run、AWS、Azure、Google 的相关产品——awslabs 和 Google 仓库中的多个官方 MCP 服务器，均属于 modelcontextprotocol 项目。

（有关官方服务器和厂商维护实现的完整列表，请参阅本文档中的“官方服务器”和“参考服务器”，以及所链接的仓库。）

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工具与实用程序

用于发现、安装、管理以及使用 MCP 服务器的实用工具。

服务器管理工具：

• mcp-get — 用于安装和管理 MCP 服务器的命令行工具（面向 Claude Desktop）— https://github.com/michaellatman/mcp-get
• mxcp — 一个用于构建安全企业级 MCP 工具的开源框架 — http://github.com/raw-labs/mxcp
• Remote MCP — 用于远程 MCP 通信的解决方案 — https://github.com/ssut/Remote-MCP
• yamcp — 模型上下文工作区管理器 — https://github.com/hamidra/yamcp
• ToolHive — 一款轻量级实用工具，用于简化部署和管理 — https://github.com/StacklokLabs/toolhive
• MCP Installer — https://github.com/anaisbetts/mcp-installer

其他实用程序：

• Secure Fetch — 安全的获取工具，可防止访问本地资源 — https://github.com/appsec-innovation-labs/secure-mcp-fetch
• mcp-cli — MCP 服务器的命令行检查工具 — https://github.com/wong2/mcp-cli
• mcp-get、mcp-installer 等类似工具，用于简化安装和发现过程。

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类别：文件系统 (📂)

提供对本地或远程文件系统的访问，并支持可配置的权限设置。

• Backup — https://github.com/hexitex/MCP-Backup-Server
• FileStash — https://github.com/mickael-kerjean/filestash/tree/master/server/plugin/plg_handler_mcp
• FileSystem（modelcontextprotocol 参考）— https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem (1)
• FileSystem（mark3labs）— https://github.com/mark3labs/mcp-filesystem-server (2)
• Everything Search — https://github.com/mamertofabian/mcp-everything-search
• fast-filesystem-mcp — https://github.com/efforthye/fast-filesystem-mcp
• llm-context — https://github.com/cyberchitta/llm-context.py

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类别：沙箱与虚拟化 (📦)

用于代码执行的安全沙箱环境。

• Microsandbox（⭐）— https://github.com/microsandbox/microsandbox
• E2B（⭐）— https://github.com/e2b-dev/mcp-server
• Docker（QuantGeekDev）— https://github.com/QuantGeekDev/docker-mcp

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类别：版本控制 (🔄)

与 Git 和版本控制相关的 MCP 服务器。

• GitHub（1）— https://github.com/github/github-mcp-server（官方）
• GitHub Repos Manager — https://github.com/kurdin/github-repos-manager-mcp
• GitLab — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab
• Git（直接）— https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git
• Phabricator — https://github.com/baba786/phabricator-mcp-server
• Gitingest-MCP — https://github.com/puravparab/Gitingest-MCP

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类别：云存储 (☁️)

访问云存储平台。

• Google Drive — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive
• Box（⭐）— https://developer.box.com/guides/box-mcp/
• VideoDB（agent-toolkit）— https://github.com/video-db/agent-toolkit/tree/main/modelcontextprotocol（⭐）
• Microsoft 365 — https://github.com/softeria/ms-365-mcp-server

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类别：数据库 (🗄️)

提供数据库访问功能，支持模式检查和查询。

• PostgreSQL — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres
• SQLite — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite
• DuckDB — https://github.com/ktanaka101/mcp-server-duckdb
• Excel — https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
• BigQuery — https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery（1）及 https://github.com/ergut/mcp-bigquery-server（2）
• Neon（⭐）— https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon
• Qdrant（⭐）— https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/
• MongoDB — https://github.com/kiliczsh/mcp-mongo-server
• MongoDB Lens — https://github.com/furey/mongodb-lens
• MySQL — https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server
• Airtable — https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server
• Snowflake — https://github.com/isaacwasserman/mcp-snowflake-server
• DBUtils — https://github.com/donghao1393/mcp-dbutils
• TiDB — https://github.com/c4pt0r/mcp-server-tidb
• NocoDB — https://github.com/edwinbernadus/nocodb-mcp-server
• Couchbase（⭐）— https://github.com/Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
• Redis（⭐）— https://github.com/redis/mcp-redis
• 许多其他特定于数据库的服务器列在社区服务器中。

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类别：通信 (💬)

与聊天和消息平台集成。

• Slack — https://github.com/korotovsky/slack-mcp-server
• LINE 官方账号（⭐）— https://github.com/line/line-bot-mcp-server
• Linear — https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server
• Atlassian — https://github.com/sooperset/mcp-atlassian
• Carbon Voice（⭐）— https://github.com/PhononX/cv-mcp-server
• ntfy — https://github.com/gitmotion/ntfy-me-mcp

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类别：监控 (📈)

访问可观测性和监控系统。

• Metoro — https://github.com/metoro-io/metoro-mcp-server
• Raygun — https://github.com/MindscapeHQ/mcp-server-raygun
• Sentry — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry
• sslmon — https://github.com/firesh/sslmon-mcp
• Signoz — https://github.com/DrDroidLab/signoz-mcp-server
• VictoriaMetrics — https://github.com/VictoriaMetrics-Community/mcp-victoriametrics

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类别：搜索与网络 (🔍)

网页抓取、爬取和搜索。

• Puppeteer — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer
• Brave Search — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search
• Bright Data — https://github.com/luminati-io/brightdata-mcp
• Dumpling AI — https://github.com/Dumpling-AI/mcp-server-dumplingai
• Fetch — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
• Kagi Search — https://github.com/ac3xx/mcp-servers-kagi
• Exa Search（⭐）— https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server
• NYTimes — https://github.com/angheljf/nyt
• Google News — https://github.com/ChanMeng666/server-google-news
• Scrapeless — https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server
• Search1API — https://github.com/fatwang2/search1api-mcp
• RivalSearchMCP — https://github.com/damionrashford/RivalSearchMCP
• Tavily — https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily
• ArXiv — https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server
• PapersWithCode — https://github.com/hbg/mcp-paperswithcode
• Playwright — https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
• Websearch（SearXNG）— https://github.com/mnhlt/WebSearch-MCP 及 https://github.com/ihor-sokoliuk/mcp-searxng
• Apify Actors 和 RAG 网页浏览器 — https://github.com/apify/actors-mcp-server 及 https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser
• Coupang MCP — https://github.com/uju777/coupang-mcp - 韩国电商搜索，支持火箭配送筛选
• Naver 搜索 MCP — https://github.com/uju777/mcp-server-naver-search - 针对韩国用户的 Naver 购物、咖啡馆、新闻搜索
• Scrapeless 以及许多专注于网页抓取的 MCP 服务器均列在社区服务器中。

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类别：位置服务 (🗺️)

地图与地理定位。

• Campertunity — https://github.com/campertunity/mcp-server
• Google 地图 — https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/google-maps
• IPLocate — https://github.com/iplocate/mcp-server-iplocate
• IP2Location.io — https://github.com/ip2location/mcp-ip2location-io
• QGIS — https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp

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类别：营销 (🎯)

营销与分析工具。

• Agent Mindshare — https://agentmindshare.com
• Open Strategy Partners 营销工具 — https://github.com/open-strategy-partners/osp_mark
• Fathom Analytics — https://github.com/mackenly/mcp-fathom-analytics
• Facebook 广告 — https://github.com/gomarble-ai/facebook-ads-mcp-server
• Google 广告 — https://github.com/gomarble-ai/google-ads-mcp-server

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类别：笔记记录 (📝)

个人知识与笔记集成。

• eBook-mcp — https://github.com/onebirdrocks/ebook-mcp
• Obsidian (1/2) — https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-obsidian 和 https://github.com/calclavia/mcp-obsidian
• Notion (1/2) — https://github.com/danhilse/notion_mcp 和 https://github.com/suekou/mcp-notion-server
• Apple Notes — https://github.com/sirmews/apple-notes-mcp (macOS)
• Slite — https://github.com/fajarmf/slite-mcp
• Todoist — https://github.com/abhiz123/todoist-mcp-server
• Google Keep — https://github.com/feuerdev/keep-mcp
• OMEGA — https://github.com/omega-memory/core（用于 AI 编程代理的持久化内存。在 LongMemEval 基准测试中排名第一（95.4%）。包含 12 种具有语义搜索、自动捕获和智能遗忘功能的 MCP 工具。本地优先，零云端依赖。）

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类别：云平台 (⚡)

云服务提供商与编排工具。

• Cloudflare (⭐) — https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
• Kubernetes（多种实现）— https://github.com/strowk/mcp-k8s-go (1)、https://github.com/weibaohui/k8m (2)、https://github.com/StacklokLabs/mkp (3)
• Tinybird (⭐) — https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird
• Google Cloud Run — https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp
• Render — https://render.com/docs/mcp-server

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类别：工作流自动化 (⚙️)

自动化平台与工作流工具。

• Make (⭐) — https://github.com/integromat/make-mcp-server
• Make (2) — https://github.com/danishashko/make-mcp — 非官方社区分支，拥有 200 多个模块、自动修复和路由器支持
• Taskade (⭐) — https://github.com/taskade/mcp
• Zapier — https://zapier.com/mcp
• Pipedream — https://github.com/PipedreamHQ/pipedream/tree/master/modelcontextprotocol
• 工具聚合平台如 Rube、Rube/Composio 和 MCPJungle 列于聚合器部分。

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类别：系统自动化 (🤖)

Shell、操作系统及任务自动化。

• Shell (wcgw) — https://github.com/rusiaaman/wcgw
• Windows CLI — https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp
• Windows 控制 — https://github.com/Cheffromspace/nutjs-windows-control
• 命令行 — https://github.com/phialsbasement/cmd-mcp-server
• Apple 快捷指令 — https://github.com/recursechat/mcp-server-apple-shortcuts

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类别：社交媒体 (📱)

社交平台集成。

• BlueSky — https://github.com/keturiosakys/bluesky-context-server
• YouTube — https://github.com/anaisbetts/mcp-youtube 和 https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript
• Spotify — https://github.com/varunneal/spotify-mcp
• TikTok — https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp
• Instagram 私信 — https://github.com/trypeggy/instagram_dm_mcp
• X/Twitter — https://github.com/mbelinky/x-mcp-server
• Social Neuron（52 种用于 AI 驱动的社交媒体内容生命周期的 MCP 工具——构思、创作、分发、分析和优化，并结合闭环学习）— https://github.com/socialneuron/mcp-server [npm: @socialneuron/mcp-server]

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类别：游戏 (🎮)

游戏引擎与工具。

• Unity 引擎（多种）— https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP、https://github.com/CoderGamester/mcp-unity、https://github.com/codemaestroai/advanced-unity-mcp

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类别：金融 (💹)

支付、市场数据与金融工具。

• Omnis Venture Intelligence MCP — https://github.com/HCS412/ventureautomated（面向自主代理的远程风险投资情报：初创企业发现、公司评分、监控以及企业工作空间自动化）[glama](https://glama.ai/mcp/connectors/io.github.HCS412/ventureautomated-omnis)
• AgentFund — https://github.com/RioBot-Grind/agentfund-mcp
• Octagon (⭐) — https://github.com/OctagonAI/octagon-mcp-server
• CoinMarket — https://github.com/anjor/coinmarket-mcp-server
• Chargebee (⭐) — https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol
• DexPaprika (⭐) — https://github.com/donbagger/dexpaprika-mcp-server
• Mercado Pago — https://mcp.mercadopago.com/
• PayPal (⭐) — https://github.com/paypal/agent-toolkit
• Stripe (⭐) — https://github.com/stripe/agent-toolkit
• LongPort OpenAPI (⭐) — https://github.com/longportapp/openapi/tree/main/mcp
• x402engine-mcp（通过 HTTP 402 微支付为 AI 代理提供 50 多种按调用计费的 API）— https://github.com/agentc22/x402engine-mcp
• awesome-x402（精选的 x402 支付协议 MCP 服务器和工具目录）— https://github.com/xpaysh/awesome-x402

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类别：研究与数据 (🧬)

论文、数据集与领域数据。

• ArXiv — https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server
• Ancestry — https://github.com/reeeeemo/ancestry-mcp
• Probe.dev — https://mcp.probe.dev
• OpenNutrition — https://github.com/deadletterq/mcp-opennutrition
• Congress（立法数据）— https://github.com/amurshak/congressMCP

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类别：AI 服务 (🤝)

AI 模型与机器学习服务集成。

• Agentset AI — https://github.com/agentset-ai/mcp-server
• NeuroLink — https://github.com/juspay/neurolink
• OpenAI — https://github.com/pierrebrunelle/mcp-server-openai
• 兼容 OpenAI 的聊天 — https://github.com/pyroprompts/any-chat-completions-mcp
• Perplexity — https://github.com/tanigami/mcp-server-perplexity
• LlamaCloud — https://github.com/run-llama/mcp-server-llamacloud
• HuggingFace Spaces — https://github.com/evalstate/mcp-hfspace
• PiAPI — https://github.com/apinetwork/piapi-mcp-server
• Chronulus AI — https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp
• Creatify — https://github.com/TSavo/creatify-mcp
• ZenML (⭐) — https://github.com/zenml-io/mcp-zenml

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类别：开发工具 (💻)

以开发者为中心的 MCP 服务器和工具。

• CentralMind/Gateway — https://github.com/centralmind/gateway
• Currents (⭐) — https://github.com/currents-dev/currents-mcp
• Octocode — https://github.com/bgauryy/octocode-mcp
• OpenAPI Schema Explorer — https://github.com/kadykov/mcp-openapi-schema-explorer
• OpenRPC — https://github.com/shanejonas/openrpc
• Postman — https://github.com/delano/postman-mcp-server
• QA Sphere (⭐) — https://github.com/Hypersequent/qasphere-mcp
• flutter-skill — https://github.com/ai-dashboad/flutter-skill — 面向任何应用的 AI 驱动端到端测试桥。支持 Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI。
• marimo (⭐) — https://github.com/marimo-team/codemirror-mcp
• Figma — https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP
• Comet Opik (⭐) — https://github.com/comet-ml/opik-mcp
• VSCode Devtools — https://github.com/biegehydra/BifrostMCP
• Mastra/mcp (⭐) — https://github.com/mastra-ai/mastra/tree/main/packages/mcp
• Bucket — https://github.com/bucketco/bucket-javascript-sdk/tree/main/packages/cli#model-context-protocol
• DefangLabs/defang — https://github.com/DefangLabs/defang
• jarp-mcp — https://github.com/tersePrompts/jarp-mcp
• HendryAvila/Hoofy — https://github.com/HendryAvila/Hoofy — 基于规范的开发助手，具备持久化存储（SQLite + FTS5 + 知识图谱）、自适应变更流水线（12 种流程变体）、带有清晰度关卡的全新项目流水线以及业务规则提取功能。包含 32 种 MCP 工具。单个 Go 二进制文件。
• 社区服务器和官方服务器中还有许多其他项目

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类别：数据可视化 (📊)

图表和 diagram 工具。

• VegaLite — https://github.com/isaacwasserman/mcp-vegalite-server
• Chart (AntV) — https://github.com/antvis/mcp-server-chart
• ECharts — https://github.com/hustcc/mcp-echarts
• Mermaid — https://github.com/hustcc/mcp-mermaid
• unified-diff-mcp — https://github.com/gorosun/unified-diff-mcp

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类别：身份识别 (🆔)

身份与访问管理。

• Keycloak — https://github.com/ChristophEnglisch/keycloak-model-context-protocol

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类别：聚合器 (🔗)

暴露多种集成的单一 MCP 端点。

• SkillBoss — https://github.com/heeyo-life/skillboss-mcp — 一个 API 密钥即可接入 100 多种 AI 服务（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、图像、视频、数据抓取、支付、邮件等）。兼容 OpenAI。可在 Claude Code、Cursor、Windsurf 中使用。
• MCPJungle — https://github.com/mcpjungle/MCPJungle
• Rube — https://rube.composio.dev
• Pipedream — https://github.com/PipedreamHQ/pipedream/tree/master/modelcontextprotocol
• Zapier — https://zapier.com/mcp
• Plugged.in — https://github.com/VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy
• MCP 聚合器 / Combine — https://github.com/nazar256/combine-mcp
• Magg — https://github.com/sitbon/magg

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类别：语言与翻译 (💬)

翻译和语言服务。

• Lara (⭐) — https://github.com/translated/lara-mcp

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类别：安全 (🔒)

专注于安全的服务器和扫描工具。

• Semgrep — https://github.com/semgrep/mcp
• Microsoft Entra ID — 与身份相关的微软 MCP
• Netwrix (⭐) — https://github.com/netwrix/mcp-server-naa
• OSV — https://github.com/StacklokLabs/osv-mcp
• Vulert — https://vulert.com
• Thales / CDSP 服务器 — 各种用于密钥和凭据的 MCP 集成
• Agent OS — https://github.com/imran-siddique/agent-os — 面向 AI 代理的内核级治理 MCP 服务器 — 强制执行确定性策略（工具过滤、预算上限、速率限制、审计日志），而非基于提示的安全护栏。属于 microsoft/agent-lightning（14k★）。可通过 npx agentos-mcp-server 运行。

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类别：物联网 (🔌)

用于设备和 IoT 集成的 MCP 服务器。

• Coreflux MQTT — https://github.com/CorefluxCommunity/CorefluxMCPServer

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类别：艺术与文学 (🧑‍🎨)

书籍、图书馆和创意工具。

• MCP 开放图书馆 — https://github.com/8enSmith/mcp-open-library
• Pollinations — https://github.com/pollinations/model-context-protocol

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类别：电子商务 (🛒)

电商和市场平台集成。

• Mercado Libre — https://mcp.mercadolibre.com/
• Gunsnation — https://github.com/DynamicDeals/mcp-server-gunsnation
• ShopSavvy (⭐) — https://github.com/shopsavvy/shopsavvy-mcp-server

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类别：数据平台 (📦)

编排和数据管道平台。

• Keboola (⭐) — https://github.com/keboola/keboola-mcp-server

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类别：机器人与物理 AI (🤖)

机器人和设备控制。

• Bagel — https://github.com/Extelligence-ai/bagel

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社区服务器

由社区维护的广泛 MCP 服务器集合（精选亮点——生态系统中还有更多）：

• AllInOneMCP / MCP Discovery / MCP of MCPs — https://github.com/particlefuture/MCPDiscovery
• Airtable — https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server
• Agentset — https://github.com/agentset-ai/mcp-server
• Alertmanager — https://github.com/ntk148v/alertmanager-mcp-server
• Algorand — https://github.com/GoPlausible/algorand-mcp
• Android MCP — https://github.com/minhalvp/android-mcp-server
• AniList — https://github.com/yuna0x0/anilist-mcp
• AnkiConnect — https://github.com/spacholski1225/anki-connect-mcp
• APISIX-MCP — https://github.com/api7/apisix-mcp
• Apple Notes — https://github.com/RafalWilinski/mcp-apple-notes
• Apple Shortcuts — https://github.com/recursechat/mcp-server-apple-shortcuts
• AWS EC2 定价 — https://github.com/trilogy-group/aws-pricing-mcp
• Backup — https://github.com/hexitex/MCP-Backup-Server
• Basecamp — https://github.com/georgeantonopoulos/Basecamp-MCP-Server
• BigQuery 服务器 — https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery 和 https://github.com/ergut/mcp-bigquery-server
• Binary Ninja 集成 — https://github.com/fosdickio/binary_ninja_mcp
• Bing Webmaster Tools — https://github.com/isiahw1/mcp-server-bing-webmaster
• Bluesky — https://github.com/keturiosakys/bluesky-context-server
• BloodHound-MCP — https://github.com/MorDavid/BloodHound-MCP-AI
• Box 社区服务器 — https://github.com/hmk/box-mcp-server
• 浏览器 MCP — 针对本地和远程浏览器自动化的多种实现
• bytebase/dbhub — https://github.com/bytebase/dbhub
• 计算器 — https://github.com/githejie/mcp-server-calculator
• CalDAV MCP — https://github.com/dominik1001/caldav-mcp
• 上下文感知及发现服务器（context-awesome、ref 等）
• Currents — https://github.com/currents-dev/currents-mcp
• DINO-X、Digma、Driflyte、DreamFactory、Dash0、特定数据库服务器等众多项目。

（有关社区服务器和链接的完整详细列表，请参阅 MCP 生态系统中社区和官方部分的汇总清单。本 README 汇总并整理了主要类别及多个示例项目；社区持续维护着快速增长的服务器集合——请查看相关仓库以获取最新信息。）

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客户端

用于消费 MCP 服务器的客户端和 UI 工具：

• MBro — https://github.com/sitbon/magg/blob/main/docs/mbro.md
• mcp-cli — https://github.com/wong2/mcp-cli
• mcp-client — https://github.com/rakesh-eltropy/mcp-client
• MCP-Bridge — https://github.com/SecretiveShell/MCP-Bridge
• MCP-Chatbot (⭐ CLI) — https://github.com/3choff/mcp-chatbot
• Zed — https://github.com/zed-industries/zed
• genkit — https://github.com/firebase/genkit
• Continue — https://github.com/continuedev/continue
• gpt-computer-assistant — https://github.com/Upsonic/gpt-computer-assistant
• MCP-Connect — https://github.com/EvalsOne/mcp-connect
• codemirror-mcp — https://github.com/marimo-team/codemirror-mcp
• LibreChat — https://www.librechat.ai/
• mcphub.nvim — https://github.com/ravitemer/mcphub.nvim
• Nerve — https://github.com/evilsocket/nerve
• Shinkai — http://github.com/dcSpark/shinkai-apps/
• mcps-playground — https://mcpsplayground.com/chat

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框架

用于构建 MCP 服务器的框架和脚手架：

• PraisonAI MCP — https://github.com/MervinPraison/praisonai-mcp（包含 64 多种内置工具的 AI 代理框架，支持搜索、记忆、工作流和代码执行）

用于构建 MCP 服务器的框架和脚手架：

• create-mcp-ts — https://github.com/stephencme/create-mcp-ts
• LiteMCP — https://github.com/wong2/litemcp
• mcp-framework — https://github.com/QuantGeekDev/mcp-framework
• MCP Plexus — https://github.com/super-i-tech/mcp_plexus
• oatpp-mcp — https://github.com/oatpp/oatpp-mcp
• centralmind/gateway — https://github.com/centralmind/gateway
• ToolHive — https://github.com/Stacklok/toolhive
• fastMCP4J — https://github.com/tersePrompts/fastMCP4J
• 还有许多其他工具可简化服务器搭建、类型安全及安全最佳实践。

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注意事项与建议

• 始终在隔离环境中（容器或虚拟机）运行不受信或社区维护的 MCP 服务器，并限制对敏感资源的访问。
• 生产环境中优先选择官方厂商维护的服务器（标有 ⭐）。
• 请查看每个服务器仓库中的文档，了解传输协议（stdio、SSE、HTTP）、认证方式以及示例客户端信息。
• 该生态系统发展迅速，不断有新的服务器、客户端和框架涌现。如果您维护某个服务器，请确保其仓库提供清晰的安装和安全指南。
• SkillFlow MCP 服务器 - 可以从 SkillFlow 市场搜索并发现 AI 代理技能，浏览超过 500 种带有信任度指标、分类和评分的技能。

贡献者

如果您觉得本项目有所帮助，请引用以下内容：

@misc{hao2025mcp,
      title={Awesome-MCP-Servers}, 
      author={所有 Awesome-MCP-Servers 贡献者},
      year={2025},
      publisher = {GitHub},
      journal = {GitHub 仓库},
      howpublished = {\url{https://github.com/YuzeHao2023/Awesome-MCP-Servers}},
}

Awesome-MCP-Servers 快速上手指南

Awesome-MCP-Servers 是一个社区驱动的精选列表，汇集了各种模型上下文协议（MCP）服务器、工具、框架和客户端。MCP 是一种开放协议，允许 AI 模型通过标准化的服务器实现安全地与本地及远程资源交互。

本指南将帮助你快速了解 MCP 生态，并安装和使用相关的服务器工具。

环境准备

在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

• 操作系统: macOS, Linux 或 Windows (推荐 WSL2)
• Node.js: 版本 v18 或更高 (大多数 MCP 服务器基于 Node.js 构建)
  • 检查版本：node -v
  • 下载地址：Node.js 官网
• npm / npx: 随 Node.js 自动安装，用于运行和安装 MCP 服务器。
• MCP 客户端: 你需要一个支持 MCP 的 AI 客户端来连接服务器。常见的客户端包括：
  • Claude Desktop
  • Cursor IDE
  • Zed Editor
  • Visual Studio Code (配合相应插件)
  • Cline (VS Code 插件)

提示：国内开发者若遇到 npm 下载缓慢，可配置淘宝镜像源： npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装步骤

MCP 服务器通常不需要全局安装，而是通过配置文件让客户端在运行时调用。以下是通用的配置流程：

1. 选择并获取服务器

从 Awesome-MCP-Servers 列表 中找到你需要的服务器（例如：文件系统、数据库、GitHub 集成等）。大多数服务器可以通过 npx 直接运行，或者通过 npm install 安装到本地项目。

2. 配置客户端

不同的客户端配置方式略有不同，核心是告诉客户端如何启动该 MCP 服务器。

方案 A: 使用 Claude Desktop (config.json)

找到 Claude 的配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

编辑文件，添加服务器配置。以官方提供的 FileSystem 服务器为例：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory" 
      ]
    }
  }
}

注意：将 /path/to/allowed/directory 替换为你允许 AI 访问的实际本地路径。

方案 B: 使用 Cursor / VS Code (settings.json)

在 .vscode/settings.json 或 Cursor 的设置界面中配置：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "filesystem": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/directory"]
      }
    }
  }
}

3. 使用管理工具（可选但推荐）

为了简化安装和管理，你可以使用社区开发的工具，如 mcp-get：

# 安装 mcp-get 工具
npm install -g mcp-get

# 使用 mcp-get 发现并安装服务器 (示例)
mcp-get install filesystem

该工具会自动帮你更新客户端的配置文件。

基本使用

配置完成后，重启你的 AI 客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）。

最简单的使用示例：读取本地文件

假设你已按照上述步骤配置了 FileSystem 服务器，并授权访问了当前目录。

1. 打开客户端：启动 Claude Desktop 或在 Cursor 中打开聊天窗口。
2. 自然语言提问：直接在对话框中输入指令，无需编写代码。
   • 用户: "请读取当前目录下的 README.md 文件，并总结它的主要内容。"
   • 用户: "列出 /Users/myname/Documents 目录下所有的 JSON 文件。"
3. 观察执行：
   • 客户端会识别意图，自动调用配置好的 MCP 服务器。
   • 服务器会在后台执行文件读取操作（在沙箱或指定权限内）。
   • AI 模型将获得文件内容，并生成总结或列表返回给你。

验证连接

如果不确定服务器是否连接成功，可以在聊天中询问：

• "你现在可以使用哪些工具？"
• "你能访问我的文件系统吗？"

如果配置正确，AI 会列出可用的 MCP 工具（如 read_file, list_directory 等），并能够执行相关任务。

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⚠️ 安全警告： MCP 服务器拥有访问你系统资源的权限。请务必：

1. 仅授权必要的目录路径。
2. 优先使用官方标记为 ⭐ 的实现。
3. 不要随意运行来源不明的 MCP 服务器配置。