🏆AIGC算法岗方向： 涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、大数据挖掘、具身智能、元宇宙、AGI等。

🏆AIGC开发岗方向： 涵盖Python、Java、C/C++、Go、嵌入式、前端、后端、测试、运维等。

🚀本项目凝聚了AIGC时代众多一线AIGC算法专家的行业经验与深度洞察，涵盖AIGC完整知识架构、AIGC大厂内推、AIGC面试经验、AIGC公司指南/辛秘、AI校招时间表、AIGC面试准备、AIGC薪资爆料、AIGC刷题指南、AIGC求职答疑等干货资源。本项目的核心内容均取材于编者们在AI行业中的工作、研究、竞赛经验，以及对各互联网大厂/AIGC明星公司的AIGC岗位笔试/面试题提炼。

💡本项目也可作为高等学府AIGC相关专业的研究、教学、竞赛以及学习的参考用书；还可为AIGC、传统深度学习以及自动驾驶领域的初、中级技术人员提供思路参考，尤其适合AIGC求职者和提供相关AICG算法岗位的面试官阅读研究。

👍本项目的持续构建/维护十分不易，希望大家能多多star～。Star本项目，你就获得了0.5个心仪的offer；再分享本项目，你就获得了0.75个心仪offer！在这里，Rocky祝大家求职顺利、工作顺利！

📖目录

• :star: 算法岗面试求职宝典（包含简历模版、求职攻略、面试经验、面试技巧等通用AIGC面试技巧）
• :art: AIGC图像创作&AI绘画基础
• :clapper: AI视频基础
• :sparkler: 大模型基础
• :trident: AI多模态基础
• :video_game: AI Agent基础
• :shipit: 数字人基础
• :closed_book: 深度学习基础
• :blue_book: 机器学习基础
• :european_castle: 模型部署基础
• :stars: 经典模型
• :snake: 编程基础：Python
• :bar_chart: 编程基础：C和C++
• :boom: 大厂高频算法题
• :battery: 数据结构基础
• :computer: 计算机基础
• :chart_with_upwards_trend: 开放性问题
• 2025年AI算法岗求职群&学习交流社区

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咱们的《三年面试五年模拟》AIGC算法岗求职面试项目源自于AIGCmagic社区，AIGCmagic社区里涵盖了海量的AIGC面试面经资源、内推招聘资讯、面试专业答疑、面试干货知识汇总、AIGC商业变现项目集合（AIGC、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、具身智能、元宇宙、SLAM等）。

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加入方式：微信扫描下方二维码，即可加入AIGC算法岗/开发岗求职社群（知识星球）

建议：推荐下载知识星球APP使用，同时也可使用小程序或者知识星球公众号进行使用，可以随时发帖/提问/交流/回答，并可以快速访问知识星球里的AIGC干货资源。

加入社群后，我们更有专门的社群VIP交流学习群，大家可以全面深入的交流探讨AIGC面试、求职、学习、商业变现、职业规划等！（请添加小助手微信Jarvis8866，备注知识星球里的个人昵称+城市+从事方向/研究方向+公司/学校）

👨作者介绍

Rocky Ding 主编

Rocky Ding，AIGCmagic社区创始人，知乎AI领域知名博主（同名Rocky Ding），公众号《WeThinkIn》主理人，全网文章阅读量600万+。资深AIGC算法专家，头部投资机构FA合作伙伴，专注于AIGC产品与AI算法解决方案的商业应用。在互联网大厂、AI独角兽、传统科技公司以及国企研究院有丰富的工作经验与创业经验。多次带队获得CVPR、AAAI、Kaggle等AI领域顶级竞赛的冠军成绩。发表多篇AI领域论文和专利。

Rocky最新撰写完成10万字的Stable Diffusion 3和FLUX.1系列模型全网最详细讲解文章：深入浅出完整解析Stable Diffusion 3（SD 3）和FLUX.1系列核心基础知识

猫先生 副主编

猫先生，公众号“魔方AI空间”主理人，资深AIGC算法专家，具有丰富AI模型部署及落地经验，多次参加赛事取得冠军成绩，专注于AIGC技术探索与商业案例应用。

猫先生近期撰写的关于主流智能体框架和大模型推理部署框架的系统性讲解文章：

• 一文梳理主流热门智能体框架：Dify、Coze、n8n、AutoGen、LangChain、CrewAI
• 一文梳理主流大模型推理部署框架：vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、ollama、XInference

张一凡 副主编

张一凡，资深AIGC算法专家，曾就职于国内top安防公司，专注于AIGC算法实现与落地部署，目前在国内某研究所主要从事AI大模型相关的研究。

徐晨轩 副主编

徐晨轩，“AI+”博士，传统工科与人工智能的跨界博士研究生。致力于将AI技术融入打灰工程，探索交叉学科的创新边界。

刘一手 副主编

刘一手，资深高级算法工程师，先后就职于AI教育独角兽企业和百亿规模的私募金融机构，擅长AI算法的工程研发。目前专注于计算机视觉算法和多模态大模型在教育与金融两大场景中的创新应用与实践落地。

玉箫然 副主编

玉箫然，资深高级算法工程师，在CV、AIGC、大模型等多个领域经验丰富，在国内头部金融投顾公司任职，主要从事大模型相关的应用落地、性能优化。

Elliot Qi 副主编

Elliot Qi，互联网大厂AIGC算法工程师，在计算机视觉顶会发表多篇论文，曾多次获得天池、顶会Challenge冠亚季军，主要研究方向为扩散模型、可控图像生成和视频生成等。

初街夜话 副主编

初街夜话，计算机视觉方向的在读博士，主要研究目标检测，也会折腾一些 AIGC 技术，享受探索人工智能前沿的过程。

💡AIGC行业技术交流群

🤝项目合作&共建

Rocky承诺本项目会陪伴大家的完整职业生涯和码二代们的完整职业生涯，会与时俱进的持续更新迭代，欢迎大家分享AIGC求职经历、工作经验、招聘内推、工作机会等信息，欢迎共同建设完善本项目！

经验分享：如果您已经有AIGC领域的求职经验和从业经验，欢迎您分享笔试经验、面试经验、工作经验、岗位需求等相关经验，可直接通过PR和Issue等方式提交！

参与共建：您可以通过下面几种方式参与项目共建：

1. 直接参与建设、维护本项目。
2. 加入AIGCmagic社区参与更多项目共建。

岗位招聘：若贵司有AIGC相关招聘、内推信息，欢迎在本项目中发布！

AIGC-Interview-Book 快速上手指南

AIGC-Interview-Book（三年面试五年模拟）是一个专注于 AIGC 算法岗与开发岗的面试求职知识库，而非可执行的软件工具。它汇集了大模型、AI Agent、深度学习等领域的面试题、知识架构及行业经验。以下是获取和使用该资源的快速指南。

环境准备

本项目为文档类资源，无需复杂的系统环境或编译依赖，仅需具备以下条件即可阅读和学习：

• 操作系统：Windows / macOS / Linux 均可。
• 前置依赖：
  • Git：用于克隆代码仓库（推荐安装）。
  • 浏览器：用于在线查看或本地预览 Markdown 文件。
  • Markdown 编辑器（可选）：如 VS Code、Typora，用于更好地阅读源码中的 .md 文件。
• 网络环境：建议配置国内网络环境以加速访问 GitHub 或相关社区链接。

安装步骤

你可以通过以下两种方式获取本项目内容：

方式一：使用 Git 克隆（推荐）

打开终端（Terminal 或 CMD），执行以下命令将项目克隆到本地：

git clone https://github.com/rockyding/AIGC-Interview-Book.git

提示：如果直接克隆速度较慢，可使用国内镜像源加速：

git clone https://gitee.com/mirrors/AIGC-Interview-Book.git

(注：若官方未同步 Gitee 镜像，请使用标准 GitHub 地址或配置 Git 代理)

进入项目目录：

cd AIGC-Interview-Book

方式二：直接下载压缩包

1. 访问项目 GitHub 主页。
2. 点击绿色的 Code 按钮。
3. 选择 Download ZIP。
4. 下载完成后解压到本地任意目录。

基本使用

本项目核心内容为结构化的 Markdown 文档，涵盖了从基础理论到大厂高频算法题的全方位资料。

1. 浏览目录结构

克隆完成后，根目录下包含多个分类文件夹，对应不同的知识领域。主要目录说明如下：

• 算法岗面试求职宝典：简历模版、通用面试技巧、求职攻略。
• 大模型基础 / AI Agent 基础：LLM 与智能体核心知识点。
• 编程基础：Python / 编程基础：C 和 C++：语言基础与手写代码题。
• 大厂高频算法题：各大互联网公司笔试面试真题提炼。
• 经典模型 / 深度学习基础：传统 DL 与 CV/NLP 基础理论。

2. 阅读学习资料

你可以直接使用文本编辑器或 IDE 打开具体的 .md 文件进行阅读。例如，在终端中使用 cat (Linux/Mac) 或 type (Windows) 查看，或在 VS Code 中打开：

# 示例：查看大模型基础目录下的内容（具体文件名请以实际目录为准）
ls "大模型基础"

# 在 VS Code 中打开整个项目以便侧边栏导航
code .

3. 加入交流与内推社群

项目中包含了大量动态更新的资讯（如内推码、最新面经），建议结合线上社区使用：

• 微信社群：扫描项目文档中的二维码加入"AIGCmagic 社区”知识星球，获取 2025/2026 年最新的校招时间表和内推信息。
• 公众号关注：关注 WeThinkIn 或 魔方 AI 空间 获取作者最新的深度技术解析文章（如 Stable Diffusion 3、FLUX.1 等）。

4. 参与共建

如果你希望贡献自己的面试经验或修正内容，可以通过 GitHub 提交 PR：

# 创建新分支
git checkout -b my-contribution

# 修改或添加文件后提交
git add .
git commit -m "feat: 添加某大厂 AIGC 算法岗面经"

# 推送到远程并发起 Pull Request
git push origin my-contribution

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注：本指南旨在帮助用户快速获取并开始学习该项目内容。具体的面试题解与深度技术细节请参阅项目各章节详细文档。