《统计至简》五折购买入口： https://zhuanlan.zhihu.com/p/634253719
《数学要素》五折购买入口： https://zhuanlan.zhihu.com/p/620243026
《矩阵力量》五折购买入口： https://zhuanlan.zhihu.com/p/634253719

根据个人情况选择，都是开源资源，永久有效哦。

纠错次数多的同学将获得赠书，以表感谢。

Book6_First-Course-in-Data-Science 快速上手指南

本指南旨在帮助开发者快速搭建《统计至简》、《数学要素》及《矩阵力量》系列书籍配套的开源数据科学学习环境。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 或 Linux (Ubuntu/CentOS)。
• Python 版本：推荐安装 Python 3.8 - 3.10（过高版本可能导致部分科学计算库兼容性问题）。
• 前置依赖：
  • 已安装 git 用于代码克隆。
  • 建议安装 conda (Miniconda 或 Anaconda) 以方便管理科学计算包环境。

国内加速建议： 推荐使用清华或中科大镜像源配置 conda 和 pip，以提升下载速度。

• Conda 清华源配置：

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

安装步骤

1. 克隆项目仓库

使用 git 将开源资源下载到本地：

git clone https://github.com/Visualize-ML/Book6_First-Course-in-Data-Science.git
cd Book6_First-Course-in-Data-Science

2. 创建虚拟环境

建议使用 conda 创建独立的虚拟环境，避免污染全局环境：

conda create -n book6_ds python=3.9
conda activate book6_ds

3. 安装依赖包

进入项目目录后，安装所需的 Python 库。如果项目根目录下有 requirements.txt 文件，请直接运行：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

若无 requirements.txt，通常核心依赖包括：

pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn sympy jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

基本使用

本项目主要包含书籍配套的代码示例、数据集及可视化脚本。最简单的使用方式是启动 Jupyter Notebook 进行交互式学习。

启动 Jupyter Notebook

在项目根目录下运行：

jupyter notebook

浏览器将自动打开，您可以导航至对应的章节文件夹（例如 Chapter_01），点击 .ipynb 文件即可运行代码、查看数据可视化结果及数学公式推导。

运行单个脚本示例

如果您希望直接在命令行运行某个 Python 脚本（假设脚本名为 demo_plot.py）：

python demo_plot.py

运行成功后，系统将弹出窗口展示统计图表或矩阵运算结果，帮助您直观理解书中的数学概念。

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注：在使用过程中若发现代码错误或文档疏漏，欢迎向作者反馈，贡献突出者有机会获得赠书奖励。