valuecell
ValueCell 是一个由社区驱动的多智能体金融应用平台,旨在构建全球最大的去中心化金融代理社区。它如同一支顶尖的投资专家团队,能够协助用户完成股票筛选、深度研报生成、市场追踪乃至自动化交易等复杂任务。
针对金融数据分析门槛高、信息过载以及个人隐私担忧等痛点,ValueCell 提供了高效的解决方案。其核心亮点在于独特的本地化安全架构,所有敏感数据均存储在用户本地设备中,从源头保障核心数据安全。同时,系统内置了多种专业智能体:DeepResearch Agent 能自动检索并分析基本面文档,生成可解释的深度洞察;Strategy Agent 支持多策略智能交易执行;News Retrieval Agent 则提供个性化的实时新闻推送。此外,平台具备极高的灵活性,兼容 OpenAI、DeepSeek 等多种大模型提供商,并覆盖美股、加密货币、港股及 A 股等全球主要市场数据。
ValueCell 既适合希望利用 AI 辅助投资决策的普通投资者,也深受开发者和量化研究人员的青睐。开发者可以基于其开放的多智能体框架进行二次开发与贡献,而研究人员则能借助其强大的数据处理能力探索市场规律。无论是寻求自动化交易方案,还是想要深入理解市场动态,ValueCell 都能提供专业且安全的技术支持。
使用场景
一位专注于美股与加密货币市场的独立量化交易者,试图在波动剧烈的行情中同时执行基本面深度调研与多策略自动交易,却受限于个人精力与数据整合能力。
没有 valuecell 时
- 信息获取滞后且碎片化:需要手动在多个新闻源、财报网站和链上数据平台间切换,难以实时捕捉影响股价的关键突发新闻或深层基本面变化。
- 策略执行依赖人工盯盘:即使制定了复杂的交易逻辑,也必须时刻守在屏幕前监控信号,一旦错过最佳点位或遇到夜间行情,极易造成亏损。
- 数据分析深度不足:面对海量的招股书、年报等非结构化文档,缺乏自动化工具进行快速提取与解读,导致投资判断往往基于表面数据而非深度洞察。
- 多模型切换成本高:想要对比不同大模型(如 DeepSeek 与 OpenAI)对同一市场事件的分析差异,需分别调用 API 并整理结果,流程繁琐且易出错。
使用 valuecell 后
- 全渠道情报自动聚合:News Retrieval Agent 按预设计划实时抓取并推送个性化财经新闻,DeepResearch Agent 自动研读财报生成可解释的深度摘要,确保决策依据全面且及时。
- 7x24 小时智能策略执行:Strategy Agent 接管交易环节,支持加密货币与美股的多策略自动运行,无需人工盯盘即可精准执行买卖指令,彻底解放交易者的时间。
- 深度基本面一键洞察:利用多智能体协作,自动从冗长的金融文档中提取核心数据并生成分析结论,让独立交易者也能拥有机构级的投研深度。
- 灵活模型无缝集成:通过统一接口轻松切换 OpenRouter、SiliconFlow 等多种 LLM 提供商,快速验证不同模型在市场分析中的表现,优化决策算法。
valuecell 将分散的投研、监控与交易环节整合为自动化闭环,让个人投资者能以极低的部署成本,享受到媲美专业机构的分布式多智能体金融服务。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
ValueCell
我们的产品已上线 🔥🔥🔥
ValueCell 现已提供A股深度研究、市场分析服务,无需部署——直接访问 valuecell.ai 即可。
描述
ValueCell 是一个由社区驱动的多智能体金融应用平台。我们的使命是构建全球最大的去中心化金融智能体社区。
它提供了一支顶尖的投资智能体团队,帮助您进行股票选择、研究、跟踪,甚至交易。
系统会将您的所有敏感信息本地存储在设备上,确保核心数据的安全性。
欢迎加入我们的 Discord 社区,分享反馈和遇到的问题,并邀请更多开发者参与贡献 🔥🔥🔥
注:ValueCell 团队成员绝不会主动联系社区参与者。本项目仅用于技术交流。投资有风险。⚠️
截图
核心功能
多智能体系统
- 深度研究智能体:自动检索并分析基本面文件,生成准确的数据洞察和可解释的摘要
- 策略智能体:支持多种加密资产和多策略智能交易,自动执行您的策略
- 新闻检索智能体:支持个性化定时推送新闻,实时跟踪关键信息
- 其他:更多智能体正在规划中...
灵活集成
- 多种LLM提供商:支持 OpenRouter、SiliconFlow、Azure、OpenAI兼容、Google、OpenAI 和 DeepSeek
- 热门市场数据:覆盖美国市场、加密货币市场、香港市场、中国市场等
- 多智能体框架兼容:支持 Langchain、Agno by A2A Protocol,便于研发集成
- 交易所对接:实时路由至 OKX 和 Binance,内置护栏机制
快速开始
新用户
要快速上手,请从 GitHub 的 Releases 页面 下载适用于 MacOS 或 Windows 的最新 ValueCell 应用程序。
安装完成后,请在首次使用 ValueCell 之前配置您首选的模型提供商。如有需要,请参考应用程序或文档中的说明。
实时交易
- 配置 AI 模型:通过网页界面添加您的 AI 模型 API 密钥。
- 配置交易所:设置 Binance/HyperLiquid/OKX/Coinbase... 的 API 凭证
- 创建策略:将 AI 模型与交易所结合,创建自定义策略
- 监控与控制:实时启动/停止交易员并监控表现
- 注意:目前仅支持合约交易(现货以 1 倍合约形式实现),请确保您的合约账户有足够的余额
支持的交易所
| 交易所 | 备注 | 状态 |
|---|---|---|
| Binance | 仅支持国际站 binance.com,不支持美国站。使用 USDT-M 期货(USDT保证金合约)。请确保您的期货账户有足够的 USDT 余额。交易对格式:BTC/USDT。注意:永续合约账户余额不得为 0。申请 API 时,请通过搜索引擎搜索“我的 IP”来添加 IP 白名单 |
✅ 已测试 |
| Hyperliquid | 仅支持 USDC 作为保证金货币。使用您的主钱包地址 + API 钱包私钥认证(请使用 API 选项卡 申请)。市价单会自动转换为限价单 IoC。交易对格式必须手动调整为 SYMBOL/USDC(例如 WIF/USDC)。请使用主钱包地址 + API 钱包私钥进行配置。每笔交易最低 10U |
✅ 已测试 |
| OKX | 需要 API 密钥、密钥和密码短语(OKX 账户密码)进行认证。支持 USDT 保证金合约。交易对格式:BTC/USDT |
✅ 已测试 |
| Coinbase | 支持 USDT 保证金合约。Coinbase International 尚未支持 | 🟡 部分测试 |
| Gate.io | 支持 USDT 保证金合约。需要 API 密钥和密钥 | 🟡 部分测试 |
| MEXC | 支持 USDT 保证金合约。需要 API 密钥和密钥 | 🟡 部分测试 |
| Blockchain | 支持 USDT 保证金合约。需要 API 密钥、密钥 | 🟡 部分测试 |
图例:
- ✅ 已测试:已在生产环境中完全测试并验证
- 🟡 部分测试:代码实现已完成但尚未完全测试,可能需要调试
- 推荐:优先使用已测试的交易所(Binance、Hyperliquid、OKX)
通知
- 目前仅支持杠杆交易,因此请确保您的永续合约账户有足够的余额。
- 请务必妥善保管您的 API 密钥,以避免资金损失。该应用会在您设备本地存储密钥,不会通过互联网将其发送给任何第三方。
- 为保障账户安全,建议您定期重置 API 密钥。
注意:在运行应用程序之前,请确保已安装所有先决条件,并正确配置环境变量。如果距离上次更新时间较长,您可以删除本地数据存储并重新开始:
- LanceDB 目录(存储在系统应用程序目录中,与
.env文件路径相同):- macOS:
~/Library/Application Support/ValueCell/lancedb - Linux:
~/.config/valuecell/lancedb - Windows:
%APPDATA%\\ValueCell\\lancedb
- macOS:
- 知识库目录(存储在系统应用程序目录中,与
.env文件路径相同):- macOS:
~/Library/Application Support/ValueCell/.knowledge - Linux:
~/.config/valuecell/.knowledge - Windows:
%APPDATA%\\ValueCell\\.knowledge
- macOS:
- SQLite 数据库文件(存储在系统应用程序目录中,与
.env文件路径相同):- macOS:
~/Library/Application Support/ValueCell/valuecell.db - Linux:
~/.config/valuecell/valuecell.db - Windows:
%APPDATA%\\ValueCell\\valuecell.db
- macOS:
开发者
我们诚挚邀请各位开发者加入我们的 Discord 讨论群,在那里我们会定期分享社区路线图及即将推出的贡献者福利计划。
开发流程和标准的详细信息如下:CONTRIBUTING.md
ValueCell 是一款基于 Python 的应用程序,配备完善的 Web 界面,支持多平台部署。请按照以下配置快速上手。
克隆仓库
git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git
cd valuecell
运行应用程序
启动完整应用(前端、后端和智能体):
Linux / macOS
bash start.sh
Windows(PowerShell)
.\start.ps1
访问界面
- Web UI:在浏览器中访问 http://localhost:1420
- 日志:可在终端直接查看应用日志,获取后端服务和各智能体的详细运行信息
后续步骤
应用程序启动后,您可以通过 Web 界面探索 ValueCell 的各项功能与特性。
配置
更多详细的配置信息请参阅 CONFIGURATION_GUIDE
路线图
🤖 智能体能力增强
交易能力
- 加密货币:支持 OKX、Binance 和 Hyperliquid 交易所,未来还将接入更多交易所……
- 证券:逐步支持 AI 证券交易
市场扩展
- 欧洲市场:新增对富时指数、DAX、CAC 40 等欧洲交易所的支持
- 亚洲市场:扩大覆盖范围至日经指数及新兴亚洲市场
- 大宗商品市场:石油、黄金、白银及农产品分析
- 外汇市场:主要货币对及交叉货币对分析
资产多元化
- 固定收益:政府债券、公司债券及收益率分析智能体
- 衍生品:期权、期货及其他复杂金融工具
- 另类投资:私募股权、对冲基金及风险投资分析
高级通知与推送类型
- 实时警报:价格波动、成交量激增及技术突破
- 定时报告:每日/每周/每月的投资组合摘要
- 事件驱动通知:财报发布、股息公告、监管变化等
- 自定义触发器:用户设定的条件和阈值
- 多渠道推送:集成 Discord 和 Webhook
⚙️ 产品配置与个性化
多平台产品
- 桌面支持:逐步支持桌面端及客户端功能
- 数据库热更新:逐步实现兼容性升级
国际化 (i18n)
- 多语言支持:英语、简体中文、繁体中文、日语、韩语、西班牙语、法语
- 本地化市场数据:特定地区的金融术语和格式
- 文化适配:时区、日期格式和货币偏好
- 智能体个性本地化:符合当地文化的沟通风格
Token 与认证管理
- API 密钥管理:第三方 API 密钥的安全存储与轮换
- OAuth 集成:支持主要的金融数据提供商
用户偏好与定制
- 投资档案:风险承受能力、投资期限及策略偏好
- UI/UX 定制:深色/浅色模式、仪表盘布局及小部件偏好
- 智能体行为:沟通频率、分析深度及报告风格
- 投资组合管理:自定义基准、绩效指标及资产配置目标
内存与学习系统
- 对话历史:跨会话持久化聊天记录
- 用户学习:根据用户行为提供自适应推荐
- 市场记忆:历史背景与模式识别
- 偏好演变:随时间动态调整推荐内容
🔧 ValueCell SDK 开发
核心 SDK 功能
- Python SDK:用于智能体集成与定制的全面库
- WebSocket 支持:实时数据流与双向通信
智能体集成框架
- 插件架构:便于集成第三方智能体和工具
- 智能体注册中心:社区贡献智能体的市场平台
开发者工具与文档
- 交互式 API 浏览器:支持 Swagger/OpenAPI 文档及在线测试
- 代码示例:多种编程语言的实现范例
- 测试框架:单元测试、集成测试及模拟数据提供者
许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可——详情请参阅 LICENSE 文件。
📌 注意:Apache 2.0 仅适用于 ValueCell 团队及贡献者编写的原创代码。第三方组件(如 API、小部件、库等)受其各自许可证和条款约束——详情见下文。
第三方组件与许可
ValueCell 集成了外部服务并嵌入了第三方小部件。这些组件的使用 不受 Apache 2.0 许可证的覆盖,遵守其条款是您作为用户或开发者的责任。
| 组件 | 类型 | 许可证 / 条款 |
|---|---|---|
| TradingView 高级图表 | 嵌入式 iframe 小部件 | 免费高级图表协议(专有) |
| 交易所 API(币安、欧易、Hyperliquid 等) | REST/WebSocket 端点 | 各自交易所的服务条款(例如:币安 API 条款) |
| 大语言模型提供商(OpenAI、Azure、Google、DeepSeek 等) | 推理 API | 提供商特定的服务条款(例如:OpenAI 服务条款) |
星标历史
版本历史
v0.1.202026/01/10v0.1.192025/12/15v0.1.182025/12/09v0.1.172025/12/08v0.1.162025/12/05v0.1.152025/12/04v0.1.142025/12/04v0.1.132025/12/03v0.1.122025/12/02v0.1.112025/12/01v0.1.102025/12/01v0.1.92025/11/30v0.1.82025/11/30v0.1.72025/11/29v0.1.62025/11/27v0.1.52025/11/26v0.1.42025/11/25v0.1.32025/11/25v0.1.22025/11/21v0.1.12025/10/31常见问题
相似工具推荐
openclaw
OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。
markitdown
MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器


