AI 产品开发工具包 🧠 PromptQuick.ai

欢迎来到我的个人产品开发提示模板合集！这个仓库是一个集中存储、组织和分享针对各类 AI 模型的有效提示的地方，旨在引导用户从创意阶段逐步走向 MVP 阶段。

关于本仓库

在使用不同的 AI 工具时，我经常会设计特定的提示来获取期望的输出。这个仓库是我用来：

• 整理：记录那些效果良好的提示。
• 复用：快速找到并调整适用于新任务的提示。
• 分享：将有用的提示公开（主要是供我自己使用，但也可能对其他人有帮助！）。
• 学习：随着时间推移不断优化提示，并从中发现哪些方法有效。

引导式对话式方法

这些提示的独特之处在于其 以用户为中心的引导式对话设计：

• 交互式流程：不同于一次性提示，这些模板会引导 AI 模型与您进行迭代式的对话。
• 结构化提问：AI 会围绕项目的具体方面提出有针对性的问题，逐步构建出一份完整的文档。
• 用户确认环节：提示会明确指示 AI 在进入新部分或做出重要决策之前，先与您确认其理解是否正确以及方向是否一致。
• 上下文分析：许多模板会利用先前步骤中的输入（例如，作为背景的 PRD 和 MVP 概念），指导 AI 对信息进行交叉核对，以确保一致性。
• 自适应引导：这些模板可以帮助您思考可能遗漏的细节，同时让您始终掌控最终的方向。

这种方法结合了两者的优点：AI 能够提供结构化的框架并提出澄清性问题，而您则凭借自身的专业知识和决策能力主导整个过程。

使用方法：从创意到 MVP 的工作流

本库的设计是按顺序使用的。以下是一个典型的工作流程：

1. 定义产品愿景（PRD）：从您的原始想法开始，使用 PRD/Guided-PRD-Creation.md 提示生成一份结构化的 产品需求文档（PRD）。
2. 定义用户体验（UX）：将 PRD 作为输入，使用 UX-User-Flow/Guided-UX-User-Flow.md 提示创建详细的 UX 规范。
3. 定义 MVP 概念：使用 MVP-Concept/Guided-MVP-Concept-Definition.md 提示，结合您的 PRD（可选地加入 UX 规范），定义聚焦的 MVP 概念描述（范围、假设、功能）。
4. 规划 MVP 开发：使用 MVP/Guided-MVP.md（或为了加快速度的 Ultra-Lean-MVP/...），结合 PRD 和 MVP 概念，生成 MVP 开发计划 或 构建规范。
5. 规划 MVP 测试：使用 Testing/Guided-Test-Plan.md 提示，结合第 3 步或第 4 步中的 MVP 功能，制定 测试计划。
6. 准备 v0.dev 的视觉提示：使用 v0-Design/v0.dev-visual-generation-prompt-filler.md 提示，提供第 2 步的 UX 规范和第 3 步或第 4 步的 MVP 范围，生成一个专为您的 MVP 定制的 填充好的 v0.dev 提示。
7. 生成可视化代码：将第 6 步中填充好的提示与外部的 v0.dev 工具结合，获得初始的 可视化前端代码。
8. 构建、集成与测试：根据第 4 步的 MVP 计划手动开发 MVP 功能，集成第 7 步生成的可视化代码，并按照第 5 步的测试计划进行测试，最终得到您的 可用 MVP。

仓库导航

本仓库按主题分为多个文件夹，每个文件夹包含专门的提示模板：

• PRD：用于创建全面的产品需求文档的模板。
• UX-User-Flow：用于将 PRD 转换为详细 UX 规范的模板。
• MVP-Concept：用于定义聚焦的 MVP 概念（范围、假设、功能）的模板。
• MVP：基于概念进一步细化 MVP 开发计划的模板。
• Ultra-Lean-MVP：专注于快速定义核心 MVP 构建规范的模板（作为详细 MVP 计划的替代方案）。
• Testing：用于创建全面软件质量保证测试计划的模板。
• v0-Design：基于 UX 规范和 MVP 范围生成 v0.dev 提示的模板。

⚠️ 每个文件夹中的 README 文件都包含关键信息，请务必阅读。 ⚠️

PRD

UX-User-Flow

MVP-Concept

MVP

Testing

Ultra-Lean-MVP

v0-Design

通用使用说明：

• 浏览：根据您当前所处的步骤，进入相应的文件夹。
• 复制与调整：从 .md 文件中复制提示文本。务必替换所有占位符，例如 [ <<< PASTE ... HERE >>> ] 或 [example]，代入您具体的项目细节以及先前步骤的输入。
• 参与互动：将调整后的提示粘贴到您的 AI 工具中。请认真回答 AI 的问题——您的回复将引导整个流程。
• 确认：留意 AI 的检查点，以确保输出始终符合您的愿景。
• 迭代：继续对话，直到完成所需的文档或计划草案。

模型兼容性

这些提示是为具有大上下文窗口的模型设计的（如 Google Gemini、GPT-4、Claude 3），因为它们需要在可能较长的对话过程中保持上下文连贯，常常需要参考大型输入文档（如 PRD 或 UX 规范）。为了获得最佳的最终文档草稿生成效果，建议使用较低的温度设置（0.2–0.5），以促使 AI 生成更准确、更专注的输出。

我的设计思路

我在设计这些提示时，结合了 AI 工具的帮助，以及我个人的 Prompt Rulebook 和多年来学习与工程实践中积累的元知识。

贡献

虽然这主要是我的个人收藏，但如果您有任何建议或改进意见，欢迎随时私信我：

Reddit

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许可证

您通常可以自由地使用、修改和分享这些提示。更多详情请参阅 LICENSE 文件。

免责声明

人工智能模型及其输出可能存在不可预测性。这些提示仅作为起点，可能需要进行大幅修改才能达到您期望的结果。请务必审查并验证由人工智能生成的内容，尤其是在准确性、偏见或适当性方面。在每个环节都需有人工监督、战略决策和技术验证，以确保质量与合规。

AI-Product-Development-Toolkit 快速上手指南

本工具并非传统软件库，而是一套结构化提示词（Prompt）模板集合。它旨在引导开发者通过“交互式对话”的方式，利用大语言模型（LLM）从创意阶段逐步推导出最小可行性产品（MVP）。无需安装任何依赖，只需具备访问主流大模型的能力即可使用。

环境准备

本工具无系统要求或前置依赖，但需满足以下条件以获得最佳体验：

• 大语言模型账号：推荐使用具备长上下文窗口和强逻辑推理能力的模型，例如：
  • Claude 3 (Opus/Sonnet)
  • GPT-4 Turbo / GPT-4o
  • Google Gemini 1.5 Pro
  • 国内等效模型（如通义千问 Max、文心一言 4.0 等，需确认其长文本处理能力）
• 代码编辑器：用于查看 .md 提示词文件及编辑替换内容（如 VS Code）。
• 可选工具：v0.dev（用于根据生成的描述快速构建前端界面）。

安装步骤

由于本项目为纯文本模板库，无需执行安装命令。请通过以下方式获取：

1. 克隆仓库（推荐）：

   git clone https://github.com/TechNomadCode/AI-Prompt-Library.git
   cd AI-Prompt-Library
   

   (注：若国内访问 GitHub 较慢，可尝试使用镜像源或手动下载 ZIP 包解压)

2. 浏览结构： 进入目录后，你将看到按开发流程分类的文件夹：

   • PRD/: 产品需求文档生成
   • UX-User-Flow/: 用户体验流程设计
   • MVP-Concept/: MVP 概念定义
   • MVP/ & Ultra-Lean-MVP/: 开发计划与构建规范
   • Testing/: 测试计划制定
   • v0-Design/: v0.dev 视觉生成提示词

基本使用

本工具的核心工作流是顺序执行，将上一步的输出作为下一步的输入。以下是从“想法”到"MVP"的最简操作示例：

第一步：生成产品需求文档 (PRD)

1. 打开 PRD/Guided-PRD-Creation.md 文件。
2. 复制文件中的全部提示词内容。
3. 关键操作：在粘贴到 AI 对话框前，将提示词中所有的占位符（如 [ <<< PASTE YOUR RAW IDEAS HERE >>> ]）替换为你具体的产品创意或原始想法。
4. 将修改后的提示词发送给 AI 模型。
5. 交互过程：AI 会开始向你提问以澄清细节。请认真回答每一个问题，并在 AI 请求确认方向时给予明确反馈，直到生成完整的 PRD。

第二步：定义 MVP 概念

1. 打开 MVP-Concept/Guided-MVP-Concept-Definition.md。
2. 复制提示词内容。
3. 关键操作：
   • 将占位符替换为第一步生成的完整 PRD 内容。
   • （可选）填入部分 UX 构思。
4. 发送给 AI，经过几轮问答确认后，获得聚焦的 MVP 概念描述（包含范围、假设和核心功能列表）。

第三步：生成开发计划

1. 打开 MVP/Guided-MVP.md（若追求极速可选 Ultra-Lean-MVP/...）。
2. 复制提示词，并将占位符替换为PRD和MVP 概念描述。
3. 发送给 AI，获取详细的 MVP 开发计划 或 构建规范 (Build Spec)。

第四步：生成前端代码（可选）

若你需要快速生成界面原型：

1. 打开 v0-Design/v0.dev-visual-generation-prompt-filler.md。
2. 填入UX 规格（可由 UX-User-Flow 文件夹生成）和 MVP 范围。
3. 将生成的最终提示词复制到 v0.dev 网站中，即可直接获得可运行的前端代码片段。

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💡 使用技巧：

• 保持上下文：建议在同一个对话窗口中连续进行上述步骤，以便 AI 记忆之前的决策。若对话过长，可将上一步的最终输出保存为文本文件，在新对话中作为背景信息粘贴。
• 参数设置：在生成最终文档草案时，建议将模型的 Temperature 设置为 0.2 - 0.5，以确保输出内容事实准确、结构严谨。
• 人工审核：AI 生成的内容仅为草稿，务必在每一步结束后进行人工校验，确保技术可行性和业务逻辑正确。