browser-extension

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1.3k 427 较难 1 次阅读 2天前MITAgent插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Taxy AI 是一款基于 GPT-4 的开源浏览器扩展,旨在通过自然语言指令实现浏览器的全自动化操作。它能理解用户意图,自动执行如填写表单、预约会议、搜索内容或保护代码分支等重复性任务,将繁琐的手动点击转化为简单的文字描述,从而大幅提升工作效率。

目前 Taxy AI 处于“研究预览”阶段,主要面向开发者、技术研究人员及热衷于探索 AI 自动化边界的极客用户。由于部分复杂流程可能仍需调试,它非常适合希望本地部署、自定义工作流或参与开源贡献的技术人群。普通用户也可关注其后续在应用商店发布的成熟版本。

该工具的一大核心亮点是隐私优先的设计架构:所有页面内容与指令均在本地处理,直接调用用户自有的 OpenAI API 密钥,绝不上传至第三方服务器,确保了数据的高度安全。此外,Taxy AI 能智能简化网页 DOM 结构,仅提取关键交互元素发送给模型,有效降低了 Token 消耗并提升了响应速度。无论是想在 GitHub 上自动化管理分支,还是在 Netflix 中一键观影,Taxy AI 都为你提供了一个强大的本地化智能助手原型。

使用场景

某初创公司的运营专员每天需要手动从多个新闻网站收集竞品动态,并整理到内部协作文档中,过程繁琐且容易遗漏。

没有 browser-extension 时

  • 需要逐个打开十几个新闻网页,肉眼筛选与竞品相关的文章,耗时极长。
  • 复制标题、链接和摘要时需在不同标签页间频繁切换,操作机械且容易出错。
  • 遇到需要登录或验证码的网站时,自动化脚本难以处理,必须人工介入。
  • 整理好的数据需手动粘贴到 Notion 或飞书文档,格式调整花费大量额外时间。
  • 一旦漏掉某个更新源,无法及时察觉,导致竞品信息滞后。

使用 browser-extension 后

  • 只需输入“收集今天关于竞争对手 A 和 B 的最新科技新闻报道”,browser-extension 自动遍历预设网站并识别相关内容。
  • 自动提取标题、链接和核心摘要,无需人工复制粘贴,准确率大幅提升。
  • 遇到登录态或简单交互页面时,browser-extension 能模拟真人操作完成验证和数据抓取。
  • 直接将结构化数据写入指定协作文档,并自动排版,实现端到端自动化。
  • 可设定每日固定时间执行任务,确保信息零遗漏,实时掌握市场动态。

browser-extension 将原本需要数小时的人工搜集工作压缩为分钟级的自动流程,让运营人员专注于高价值的分析决策而非重复劳动。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个 Chrome 浏览器扩展,需在本地构建安装。主要依赖 Node.js (v16+) 和 Yarn 进行构建。运行时需要有效的 OpenAI API 密钥(支持 GPT-3.5 和 GPT-4),密钥仅存储在本地浏览器中。通过快捷键 (Mac: cmd+shift+y, Win/Linux: ctrl+shift+y) 或开发者工具面板激活。目前处于研究预览阶段,单个任务最多执行 50 步操作。
python未说明
Node.js >= 16
Chrome Browser (支持 Manifest V3)
OpenAI API Key
browser-extension hero image

快速开始

Taxy AI:全面浏览器自动化

候补名单 | Discord

Taxy 使用 GPT-4 控制您的浏览器,并代表您执行重复性操作。目前,它允许您定义临时指令。未来还将支持保存和计划工作流。

Taxy 当前处于 研究预览 阶段。许多工作流可能会失败或使智能体感到困惑。如果您想参与 Taxy 的开发以改进它,或者在自己的工作流上进行测试,请按照以下说明在本地运行它。如果您希望在 Taxy 更广泛可用时第一时间获知,可以加入我们的 候补名单

Taxy 完全开源,我们不会将任何页面内容或指令发送到我们的服务器。

以下是 Taxy 使用 Google 日历,根据提示“明天上午 10 点安排一次站会,并邀请 david@taxy.ai”进行操作的示例:

日历

目录

安装与运行

目前,此扩展仅可通过本 GitHub 仓库获取。待我们添加更多功能以提升非技术人员的使用体验后,才会将其发布到 Chrome 网上应用店。如需在本地构建并安装该扩展,请按照以下步骤操作。

安装扩展程序

  1. 确保已安装 Node.js >= 16
  2. 克隆本仓库。
  3. 运行 yarn 安装依赖项。
  4. 运行 yarn start 构建软件包。
  5. 在 Chrome 浏览器中加载扩展程序,具体步骤如下:
    1. 访问 chrome://extensions/
    2. 打开“开发者模式”。
    3. 点击“加载已解压的扩展程序”。
    4. 选择 yarn start 生成的 build 文件夹。

在浏览器中运行

  1. 安装完成后,浏览器插件将以两种形式提供:
    1. 弹出窗口。在 Mac 上按 cmd+shift+y 或在 Windows/Linux 上按 ctrl+shift+y 激活,也可以点击浏览器中的扩展图标来激活。
    2. 开发者工具面板。先打开浏览器的开发者工具,然后切换到 Taxy AI 面板即可激活。
  2. 接下来,您需要创建或获取一个现有的 OpenAI API 密钥,并将其粘贴到提供的框中。该密钥将安全地存储在您的浏览器中,不会上传至任何第三方。
  3. 最后,导航到您希望 Taxy 操作的网页(例如 OpenAI Playground),开始尝试吧!

工作原理——动作循环

  1. Taxy 在网页上运行内容脚本,提取整个 DOM 树。它会简化接收到的 HTML,仅保留可交互或语义上重要的元素,如按钮或文本。并对每个可交互元素分配一个 ID。随后,Taxy 会对 DOM 进行模板化处理,以进一步减少令牌数量。
  2. Taxy 将简化的 DOM 以及用户的指令发送给选定的大型语言模型(目前支持 GPT-3.5 和 GPT-4)。Taxy 会告知 LLM 两种与网页交互的方法:
    1. click(id) —— 单击与该 ID 关联的可交互元素。
    2. setValue(id, text) —— 聚焦于文本输入框,清除现有文本,并输入指定的文本。
  3. 当 Taxy 收到来自 LLM 的响应时,它会解析响应以确定下一步动作。如果出现以下任一情况,动作循环将在此阶段结束:
    1. LLM 认为任务已完成。此时,LLM 不会返回具体动作,而是基于当前 DOM 状态及迄今为止的动作历史,表明用户任务已完成。
    2. 用户停止了任务执行。用户可以在任何时候停止 LLM 的执行,无需等待其完成。
    3. 发生了错误。由于 Taxy 采用安全优先的设计架构,一旦收到意外响应,系统会自动停止执行。
  4. Taxy 使用 chrome.debugger API 执行动作。
  5. 动作会被添加到动作历史中,Taxy 会返回步骤 1,重新解析更新后的 DOM。所有先前的动作都会作为提示的一部分发送给 LLM,用于决定下一步动作。目前,Taxy 可以为单个任务最多执行 50 个动作,但在实际应用中,大多数任务通常只需不到 10 个动作。

简单演示

保护 GitHub 中的主分支

主分支

在 Netflix 上搜索并播放电影《遗落战境》

遗落战境

创建日历事件

日历

在 OpenAI Playground 中撰写文章

Playground

添加您自己的演示!

如果您有有趣的演示想要分享,请提交 PR 来添加您的内容!

技术栈

本扩展目前使用的技术:

资源

版本历史

v1.02023/04/14

常见问题

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