browser-extension
Taxy AI 是一款基于 GPT-4 的开源浏览器扩展,旨在通过自然语言指令实现浏览器的全自动化操作。它能理解用户意图,自动执行如填写表单、预约会议、搜索内容或保护代码分支等重复性任务,将繁琐的手动点击转化为简单的文字描述,从而大幅提升工作效率。
目前 Taxy AI 处于“研究预览”阶段,主要面向开发者、技术研究人员及热衷于探索 AI 自动化边界的极客用户。由于部分复杂流程可能仍需调试,它非常适合希望本地部署、自定义工作流或参与开源贡献的技术人群。普通用户也可关注其后续在应用商店发布的成熟版本。
该工具的一大核心亮点是隐私优先的设计架构:所有页面内容与指令均在本地处理,直接调用用户自有的 OpenAI API 密钥,绝不上传至第三方服务器,确保了数据的高度安全。此外,Taxy AI 能智能简化网页 DOM 结构,仅提取关键交互元素发送给模型,有效降低了 Token 消耗并提升了响应速度。无论是想在 GitHub 上自动化管理分支,还是在 Netflix 中一键观影,Taxy AI 都为你提供了一个强大的本地化智能助手原型。
使用场景
某初创公司的运营专员每天需要手动从多个新闻网站收集竞品动态,并整理到内部协作文档中,过程繁琐且容易遗漏。
没有 browser-extension 时
- 需要逐个打开十几个新闻网页,肉眼筛选与竞品相关的文章,耗时极长。
- 复制标题、链接和摘要时需在不同标签页间频繁切换,操作机械且容易出错。
- 遇到需要登录或验证码的网站时,自动化脚本难以处理,必须人工介入。
- 整理好的数据需手动粘贴到 Notion 或飞书文档,格式调整花费大量额外时间。
- 一旦漏掉某个更新源,无法及时察觉,导致竞品信息滞后。
使用 browser-extension 后
- 只需输入“收集今天关于竞争对手 A 和 B 的最新科技新闻报道”,browser-extension 自动遍历预设网站并识别相关内容。
- 自动提取标题、链接和核心摘要,无需人工复制粘贴,准确率大幅提升。
- 遇到登录态或简单交互页面时,browser-extension 能模拟真人操作完成验证和数据抓取。
- 直接将结构化数据写入指定协作文档,并自动排版,实现端到端自动化。
- 可设定每日固定时间执行任务,确保信息零遗漏,实时掌握市场动态。
browser-extension 将原本需要数小时的人工搜集工作压缩为分钟级的自动流程,让运营人员专注于高价值的分析决策而非重复劳动。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明
未说明

快速开始
Taxy AI:全面浏览器自动化
Taxy 使用 GPT-4 控制您的浏览器,并代表您执行重复性操作。目前,它允许您定义临时指令。未来还将支持保存和计划工作流。
Taxy 当前处于 研究预览 阶段。许多工作流可能会失败或使智能体感到困惑。如果您想参与 Taxy 的开发以改进它,或者在自己的工作流上进行测试,请按照以下说明在本地运行它。如果您希望在 Taxy 更广泛可用时第一时间获知,可以加入我们的 候补名单。
Taxy 完全开源,我们不会将任何页面内容或指令发送到我们的服务器。
以下是 Taxy 使用 Google 日历,根据提示“明天上午 10 点安排一次站会,并邀请 david@taxy.ai”进行操作的示例:

目录
安装与运行
目前,此扩展仅可通过本 GitHub 仓库获取。待我们添加更多功能以提升非技术人员的使用体验后,才会将其发布到 Chrome 网上应用店。如需在本地构建并安装该扩展,请按照以下步骤操作。
安装扩展程序
- 确保已安装 Node.js >= 16。
- 克隆本仓库。
- 运行
yarn安装依赖项。 - 运行
yarn start构建软件包。 - 在 Chrome 浏览器中加载扩展程序,具体步骤如下:
- 访问
chrome://extensions/。 - 打开“开发者模式”。
- 点击“加载已解压的扩展程序”。
- 选择
yarn start生成的build文件夹。
- 访问
在浏览器中运行
- 安装完成后,浏览器插件将以两种形式提供:
- 弹出窗口。在 Mac 上按
cmd+shift+y或在 Windows/Linux 上按ctrl+shift+y激活,也可以点击浏览器中的扩展图标来激活。 - 开发者工具面板。先打开浏览器的开发者工具,然后切换到
Taxy AI面板即可激活。
- 弹出窗口。在 Mac 上按
- 接下来,您需要创建或获取一个现有的 OpenAI API 密钥,并将其粘贴到提供的框中。该密钥将安全地存储在您的浏览器中,不会上传至任何第三方。
- 最后,导航到您希望 Taxy 操作的网页(例如 OpenAI Playground),开始尝试吧!
工作原理——动作循环
- Taxy 在网页上运行内容脚本,提取整个 DOM 树。它会简化接收到的 HTML,仅保留可交互或语义上重要的元素,如按钮或文本。并对每个可交互元素分配一个 ID。随后,Taxy 会对 DOM 进行模板化处理,以进一步减少令牌数量。
- Taxy 将简化的 DOM 以及用户的指令发送给选定的大型语言模型(目前支持 GPT-3.5 和 GPT-4)。Taxy 会告知 LLM 两种与网页交互的方法:
click(id)—— 单击与该 ID 关联的可交互元素。setValue(id, text)—— 聚焦于文本输入框,清除现有文本,并输入指定的文本。
- 当 Taxy 收到来自 LLM 的响应时,它会解析响应以确定下一步动作。如果出现以下任一情况,动作循环将在此阶段结束:
- LLM 认为任务已完成。此时,LLM 不会返回具体动作,而是基于当前 DOM 状态及迄今为止的动作历史,表明用户任务已完成。
- 用户停止了任务执行。用户可以在任何时候停止 LLM 的执行,无需等待其完成。
- 发生了错误。由于 Taxy 采用安全优先的设计架构,一旦收到意外响应,系统会自动停止执行。
- Taxy 使用 chrome.debugger API 执行动作。
- 动作会被添加到动作历史中,Taxy 会返回步骤 1,重新解析更新后的 DOM。所有先前的动作都会作为提示的一部分发送给 LLM,用于决定下一步动作。目前,Taxy 可以为单个任务最多执行 50 个动作,但在实际应用中,大多数任务通常只需不到 10 个动作。
简单演示
保护 GitHub 中的主分支

在 Netflix 上搜索并播放电影《遗落战境》

创建日历事件

在 OpenAI Playground 中撰写文章

添加您自己的演示!
如果您有有趣的演示想要分享,请提交 PR 来添加您的内容!
技术栈
本扩展目前使用的技术:
- Chrome 扩展清单 V3
- React 17
- Webpack 5
- Webpack Dev Server 4
- React Hot Loader
- eslint-config-react-app
- Prettier
- TypeScript
资源
版本历史
v1.02023/04/14常见问题
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