Generative-Media-Skills

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Generative-Media-Skills 是一套专为 AI 智能体(如 Claude Code、Cursor、Gemini CLI)打造的多模态生成媒体工具集。它旨在解决大模型在直接调用图像、视频和音频生成 API 时面临的流程繁琐、缺乏专业领域知识以及输出格式不统一等痛点,让智能体能够高效地创作出专业级的多媒体内容。

这套工具非常适合开发者、AI 工程师以及希望将多媒体生成能力集成到自动化工作流中的设计师使用。其核心亮点在于独特的“核心原语 + 专家库”架构:底层通过 muapi-cli 提供简洁的命令行接口,屏蔽了复杂的 API 调用细节;上层则封装了电影导演、UI 设计、矢量 Logo 创作等具备行业知识的“专家技能”,能将模糊的创意意图转化为精确的技术指令。此外,它原生支持 MCP 协议,可一键接入各类 AI 桌面应用,并提供超过 100 种主流 AI 模型(如 Midjourney v7、Flux、Kling 等)的统一访问入口,显著降低了多模态应用开发的门槛。

使用场景

一位全栈开发者正在为初创公司快速构建产品官网,需要同时生成高质量的品牌 Logo、UI 界面 mockup 以及宣传视频素材。

没有 Generative-Media-Skills 时

  • 工作流割裂:开发者需在浏览器中手动切换 Midjourney、Runway 等多个网页工具,反复复制粘贴提示词,无法在 Cursor 或 Claude Code 等 IDE 内闭环完成。
  • 专业度不足:直接生成的图像缺乏电影级光影或原子设计规范,Logo 往往不够简洁矢量,需后期花费大量时间用 PS 或 Figma 二次修图。
  • 自动化困难:难以将媒体生成步骤写入脚本,每次调整参数都要人工干预,无法通过 JSON 结构化数据让 AI Agent 自动判断生成结果是否合格。
  • 模型调用繁琐:想尝试最新的 Flux 或 Kling 3.0 模型时,需分别注册账号、配置复杂的 API 请求,调试成本极高。

使用 Generative-Media-Skills 后

  • IDE 原生集成:直接在 Cursor 中调用 UI DesignerLogo Creator 技能,AI Agent 自动将设计意图转化为技术指令,一键生成符合原子设计规范的界面与几何品牌标识。
  • 内置专家知识:利用 Cinema Director 技能自动生成具备专业运镜和布光的宣传视频,无需懂摄影术语即可产出电影级素材,大幅减少后期修改。
  • 流水线自动化:通过 --jq 过滤和结构化 JSON 输出,开发者可编写脚本让 Agent 自动批量生成并验证素材,实现从“文字需求”到“本地文件”的无人值守流程。
  • 统一模型网关:仅需配置一次 muapi-cli,即可在命令行无缝切换调用 100+ 种顶尖模型(如 Seedance 2.0、Veo3),轻松对比不同模型效果。

Generative-Media-Skills 将分散的多模态创作能力转化为代码可调用的标准化技能,让开发者能像编写函数一样高效生产专业级媒体资产。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

无需本地 GPU(基于云端 API)

内存

未说明

依赖
notes该工具是基于 muapi-cli 的命令行封装,所有生成任务(图像、视频、音频)均在云端运行,因此不需要本地高性能显卡或大量显存。核心依赖是 muapi-cli(可通过 npm 或 pip 安装),并需要配置 MUAPI_API_KEY。支持通过 MCP 协议集成到 Claude Desktop、Cursor 等 AI 编辑器中。
python非必需(推荐通过 npm 安装,若使用 pip 则需 Python 环境)
muapi-cli
Node.js (npm/npx)
jq (可选,用于 JSON 过滤)
Generative-Media-Skills hero image

快速开始

🎭 面向 AI 代理的生成式媒体技能

适用于 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI 的终极多模态工具集。
一套高性能、基于模式驱动的架构,供 AI 代理生成、编辑和展示专业级图像、视频和音频——由 muapi-cli 提供支持。

🚀 开始使用 | 🎨 专家库 | ⚙️ 核心原语 | 🤖 MCP 服务器 | 📖 参考文档


✨ 核心特性

  • 🤖 专为代理设计 — 基于 CLI 的脚本,输出结构化 JSON 数据、语义化退出码,并支持 --jq 过滤,实现无缝的代理式工作流。
  • 🧠 专家知识层 — 具有领域特性的技能,内置专业电影摄影、原子化设计和品牌逻辑。
  • ⚡ CLI 驱动的核心 — 所有原语均委托给 muapi-cli,无需 curl、无需解析 JSON、无需编写样板代码。
  • 🖼️ 直接显示媒体 — 使用 --view 标志可自动下载并用系统查看器打开生成的媒体。
  • 📁 本地文件支持 — 自动将本地设备上的图像、视频、人脸和音频上传至 CDN 进行处理。
  • 🌈 100+ 种 AI 模型 — 一键访问 Midjourney v7、Flux Kontext、Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo3 等多种模型。
  • 🔌 MCP 服务器 — 运行 muapi mcp serve 即可将全部 19 个工具直接暴露给 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的代理。

🏗️ 可扩展架构

本仓库采用 核心/库 分离的设计,以确保高效性及 LLM 对高价值信息的精准提取:

⚙️ 核心原语 (/core)

围绕 muapi-cli 构建的轻量封装层,用于直接调用 API。

  • core/media/ — 文件上传
  • core/edit/ — 图像编辑(基于提示)
  • core/platform/ — 设置、认证及结果轮询

📚 专家库 (/library)

高价值技能,能够将创意意图转化为技术指令。

  • 电影导演 (/library/motion/cinema-director/) — 技术性电影指导与摄影。
  • 纳米香蕉 (/library/visual/nano-banana/) — 基于推理的图像生成(Gemini 3 风格)。
  • UI 设计师 (/library/visual/ui-design/) — 高保真移动端/网页原型设计(原子化设计)。
  • Logo 创作者 (/library/visual/logo-creator/) — 极简矢量品牌设计(几何基元)。
  • Seedance 2(Doubao Video) (/library/motion/seedance-2/) — 导演级电影级视频生成,支持文生视频、图生视频以及带原生音视频同步的视频扩展。

🚀 快速入门

1. 安装 muapi CLI

核心脚本需要 muapi-cli。只需安装一次:

# 推荐使用 npm(无需 Python)
npm install -g muapi-cli

# 或使用 pip
pip install muapi-cli

# 也可不安装直接运行
npx muapi-cli --help

2. 配置 API 密钥

# 交互式配置
muapi auth configure

# 或直接传入密钥
muapi auth configure --api-key "YOUR_MUAPI_KEY"

# 在 https://muapi.ai/dashboard 获取您的密钥

3. 安装技能

# 将所有技能安装到您的 AI 代理
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --all

# 或仅安装特定技能
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --skill muapi-media-generation

# 安装到指定代理
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --all -a claude-code -a cursor

4. 生成第一张图片

muapi image generate "夜晚的赛博朋克城市" --model flux-dev

# 自动下载结果
muapi image generate "山间的日落" --model hidream-fast --download ./outputs

# 仅提取 URL(适合代理使用)
muapi image generate "白色背景上的产品" --model flux-schnell --output-json --jq '.outputs[0]'

5. 运行专家技能

# 使用纳米香蕉推理生成 2K 水准杰作
bash library/visual/nano-banana/scripts/generate-nano-art.sh \
  --file ./my-source-image.jpg \
  --subject "玻璃蜂鸟" \
  --style "微距摄影" \
  --resolution "2k" \
  --view

6. 指导一场电影级场景

cd library/motion/cinema-director

# 制作一段 10 秒的史诗级揭晓镜头
bash scripts/generate-film.sh \
  --subject "东京上空的赛博龙" \
  --intent "史诗" \
  --model "kling-v3.0-pro" \
  --duration 10 \
  --view

# 将参考图像动画化为视频
bash library/motion/seedance-2/scripts/generate-seedance.sh \
  --mode i2v \
  --file ./concept.jpg \
  --subject "相机缓缓拉远,展现完整风景" \
  --intent "揭示" \
  --view

# 扩展现有视频
bash library/motion/seedance-2/scripts/generate-seedance.sh \
  --mode extend \
  --request-id "YOUR_REQUEST_ID" \
  --subject "相机继续拉远,露出广阔的城市" \
  --duration 10

🤖 MCP 服务器

将 muapi 作为 Model Context Protocol 服务器 运行,这样 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的代理都可以直接调用生成工具,无需使用 Shell 脚本。

muapi mcp serve

Claude Desktop 配置 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "muapi": {
      "command": "muapi",
      "args": ["mcp", "serve"],
      "env": { "MUAPI_API_KEY": "your-key-here" }
    }
  }
}

这将暴露 19 个结构化工具,并提供完整的 JSON Schema 输入/输出定义:

工具 描述
muapi_image_generate 文本转图像(14 种模型)
muapi_image_edit 图像转图像编辑(11 种模型)
muapi_video_generate 文本转视频(13 种模型)
muapi_video_from_image 图像转视频(16 种模型)
muapi_audio_create 音乐生成(Suno)
muapi_audio_from_text 音效生成(MMAudio)
muapi_enhance_upscale AI 超分辨率
muapi_enhance_bg_remove 背景移除
muapi_enhance_face_swap 人脸交换(图像/视频)
muapi_enhance_ghibli 吉卜力风格转换
muapi_edit_lipsync 音频驱动的口型同步
muapi_edit_clipping AI 高光提取
muapi_predict_result 轮询预测状态
muapi_upload_file 上传本地文件 → URL
muapi_keys_list 列出 API 密钥
muapi_keys_create 创建 API 密钥
muapi_keys_delete 删除 API 密钥
muapi_account_balance 查询账户余额
muapi_account_topup 充值(Stripe 支付)

⚡ 代理式工作流示例

# 异步提交,捕获 request_id,待完成后再轮询
REQUEST_ID=$(muapi video generate "一只狗在海滩上奔跑" \
  --model kling-master --no-wait --output-json --jq '.request_id' | tr -d '"')

# ... 进行其他工作 ...

muapi predict wait "$REQUEST_ID" --download ./outputs

# 将另一个命令的提示直接管道传递
generate_prompt | muapi image generate - --model flux-dev

# 链式操作:上传 → 编辑 → 下载
URL=$(muapi upload file ./photo.jpg --output-json --jq '.url' | tr -d '"')
muapi image edit "让它看起来像一幅画" --image "$URL" \
  --model flux-kontext-pro --download ./outputs

📖 模式参考

该仓库包含一个精简的 schema_data.json 文件,核心脚本在运行时会使用它来:

  • 验证模型 ID:确保请求的模型存在。
  • 解析端点:自动将模型名称映射到 API 端点。
  • 检查参数:验证支持的 aspect_ratioresolutionduration 值。

可通过 CLI 查看所有可用模型:

muapi models list
muapi models list --category video --output-json

🔧 兼容性

专为下一代 AI 开发环境优化:

  • Claude Code — 通过工具 + MCP 服务器模式直接在终端中执行。
  • Gemini CLI / Cursor / Windsurf — 可作为本地脚本无缝集成。
  • MCP — 完整的 Model Context 协议服务器,提供类型化的输入输出模式。
  • CI/CD — 支持 --output-json--jq 以及语义化退出码,便于脚本编写。

📄 许可证

MIT © 2026

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