opc-skills

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786 90 非常简单 1 次阅读 今天Apache-2.0Agent语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

opc-skills 是一套专为独立创业者、个人开发者和一人公司打造的 AI 智能体技能库。它通过提供模块化的指令集、脚本和资源,帮助 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程助手动态加载特定能力,从而显著提升在处理垂直领域任务时的表现。

对于独自打拼的创作者而言,往往需要身兼数职,从市场调研到品牌设计都得亲力亲为。opc-skills 正是为了解决这一痛点而生,它将复杂的工作流封装成即插即用的“技能”,让用户无需重复编写提示词或手动搜集信息,即可指挥 AI 高效完成专业工作。目前内置的技能涵盖了 SEO 与地理优化、跨平台用户需求调研、域名比价与优惠发现、AI Logo 与横幅设计生成等多个实用场景。

这套工具特别适合独立黑客、初创团队核心成员以及希望利用 AI 放大个人效能的设计师和开发者。其技术亮点在于遵循开放的 Agent Skills 标准,每个技能包都包含自描述的 SKILL.md 文件,确保了良好的兼容性与扩展性。用户不仅可以轻松浏览和安装现有技能,还能基于此标准自定义专属能力,真正让 AI 成为得力的全能业务伙伴。

使用场景

独立开发者小林正准备发布一款新的 SaaS 工具,急需完成从域名选购、品牌视觉设计到全网 SEO 优化的全套启动工作。

没有 opc-skills 时

  • 信息搜集碎片化:为了寻找高性价比域名和促销码,需要在多个注册商网站间反复切换比价,耗时数小时。
  • 设计门槛高:缺乏专业设计技能,制作符合 GitHub 和 Twitter 规范的 Banner 及 Logo 需依赖昂贵的外包或复杂的绘图软件。
  • 需求验证盲目:难以系统化地从 Reddit、X 等平台挖掘真实用户痛点,导致产品定位主要靠猜测。
  • SEO 优化滞后:面对 ChatGPT、Perplexity 等新兴 AI 搜索引擎,不懂如何针对性地优化内容以获得收录。

使用 opc-skills 后

  • 一键域名猎取:调用 domain-hunter 技能,自动对比各大注册商价格并发现隐藏优惠码,几分钟内锁定最佳域名。
  • 自动化品牌生成:利用 logo-creatorbanner-creator 技能,直接生成去背景的 SVG Logo 及各平台适配的 Banner,无需设计基础。
  • 精准需求洞察:通过 requesthunt 技能跨平台抓取并分析社区讨论,快速提炼出用户最迫切的功能需求。
  • 前沿 SEO 布局:借助 seo-geo 技能自动优化内容结构,确保产品在主流 AI 搜索引擎中获得优先展示。

opc-skills 将原本需要组建多人团队或花费数天完成的启动流程,压缩为单人几小时即可搞定的高效闭环。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个 AI Agent 技能集合,主要通过 `npx skills add` 命令安装,兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 16+ 种 AI 编程助手。部分技能(如 domain-hunter, logo-creator)依赖其他技能才能正常运行。无需本地部署大型模型或特定 GPU 环境,运行依赖于所集成的外部 AI 工具的环境配置。
python未说明
npx (Node.js)
skills CLI
opc-skills hero image

快速开始

OPC 技能

OPC Skills - 面向个人创业者的人工智能代理技能

官网 在 skills.sh 上浏览 向 DeepWiki 提问 Claude Code 市场 MIT 许可证 GitHub 星标

GitHub 问题 GitHub 拉取请求 最近一次提交 贡献者 Twitter Discord

面向个人创业者、独立开发者和一人公司的AI代理技能

使用自动化技能扩展 Claude Code、Cursor、Codex 等。
浏览技能 · 快速安装 · 查看所有技能


什么是技能?

技能是包含指令、脚本和资源的文件夹,AI 代理可以动态加载这些内容,以提升其在特定任务上的表现。每个技能都自成一体,包含一个 SKILL.md 文件,其中记录了说明和元数据。

有关 Agent Skills 标准的更多信息,请参阅 agentskills.io

包含的技能

技能 描述
seo-geo 面向 AI 搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Google)的 SEO 和 GEO 优化
requesthunt 从 Reddit、X 和 GitHub 上调研用户需求
domain-hunter 查找域名、比较注册商价格并发现优惠码
logo-creator 使用 AI 创建 logo,裁剪、去除背景,并导出为 SVG 格式
banner-creator 为 GitHub、Twitter、LinkedIn 等创建横幅
nanobanana 使用 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)生成图像
reddit 通过公共 JSON API 搜索并获取 Reddit 内容
twitter 通过 twitterapi.io 搜索并获取 Twitter/X 内容
producthunt 搜索 Product Hunt 的帖子、话题、用户和合集
archive 使用索引化的 Markdown 存档会话学习内容和调试解决方案

快速安装

Claude Code 插件市场

直接从 Claude Code 的插件市场安装:

# 添加 OPC Skills 市场
/plugin marketplace add ReScienceLab/opc-skills

# 安装特定技能
/plugin install requesthunt@opc-skills
/plugin install domain-hunter@opc-skills
/plugin install seo-geo@opc-skills

# 列出所有可用技能
/plugin marketplace list opc-skills

通用安装(适用于 16+ 种 AI 工具)

只需一条命令即可安装——适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf、Droid 等 12+ 种 AI 工具:

# 安装所有技能
npx skills add ReScienceLab/opc-skills

# 安装特定技能
npx skills add ReScienceLab/opc-skills --skill reddit

# 安装到特定代理
npx skills add ReScienceLab/opc-skills -a droid

skills.sh 浏览并发现更多技能 🎯

带有依赖关系的技能

部分技能需要其他技能才能正常运行:

  • domain-hunter → 需要 twitterreddit
  • logo-creator → 需要 nanobanana
  • banner-creator → 需要 nanobanana

请一起安装它们:

npx skills add ReScienceLab/opc-skills --skill reddit --skill twitter --skill domain-hunter

支持的 AI 工具

OPC Skills 可通过 npx skills add 与 16+ 种 AI 编程代理兼容:

  • Claude Code - 用于 AI 辅助编码的桌面应用
  • Cursor - 以 AI 为中心的代码编辑器
  • Factory Droid - AI 软件工程代理
  • Windsurf - 基于 AI 的集成开发环境
  • OpenCode - 开源 AI 编码助手
  • Codex - AI 代码生成工具
  • GitHub Copilot - AI 配对程序员
  • Gemini CLI - 命令行 AI 助手
  • Goose - 基于终端的 AI 代理
  • Kilo Code - 轻量级 AI 编码工具
  • Roo Code - AI 代码助手
  • Trae - AI 开发伴侣
  • 等等...

有关所有支持工具的完整兼容性列表,请参阅 此处


文档与资源

您可以通过多种渠道了解 OPC Skills:

使用 DeepWiki

DeepWiki 提供了一个 AI 助手,可以解答关于代码库的问题:

  • 问:“domain-hunter 技能是如何工作的?”
  • 问:“给我展示技能之间的依赖关系。”
  • 问:“请解释一下技能的安装流程。”

文档会自动与仓库同步,因此始终保持最新状态。


创建新技能

请参阅 ./template/ 目录中的模板,了解基本结构:

  1. skills/ 目录下创建一个以你的技能命名的文件夹。
  2. 添加一个带有 YAML 前置元数据的 SKILL.md 文件。
  3. (可选)添加脚本、示例或其他资源。

SKILL.md 中的必填字段:

---
name: my-skill-name
description: 对该技能的功能及适用场景的清晰描述
---

如需详细指导,请参考现有技能或访问 Agent Skills 规范

星级历史

星级历史图表

贡献

  1. 分叉本仓库。
  2. skills/ 目录下创建一个新的技能文件夹。
  3. 添加带有正确前置元数据的 SKILL.md 文件。
  4. 提交拉取请求。

许可证

Apache 2.0

版本历史

v1.0.102026/02/23
v1.0.72026/02/15

常见问题

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