ChatMock

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1.4k 188 简单 1 次阅读 今天MIT图像开发框架语言模型插件Agent
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

ChatMock 是一款开源工具,旨在让 ChatGPT 的底层能力(基于 Codex)能够无缝接入你常用的聊天应用和编程开发环境。它通过搭建一个本地服务器,提供完全兼容 OpenAI 和 Ollama 标准的 API 接口,从而解决了官方接口限制多、部分第三方软件无法直接调用最新模型或特定功能(如深度推理、联网搜索)的痛点。

这款工具特别适合开发者、AI 研究人员以及希望自定义工作流的技术爱好者使用。无论是想在本地代码中集成智能对话,还是希望在支持 OpenAI 协议的第三方客户端中使用 ChatGPT 的高级特性,ChatMock 都能轻松胜任。

其技术亮点在于不仅支持标准的文本对话,还原生集成了函数调用、图像识别输入、联网搜索以及可配置的“思维链”总结功能。用户可以通过简单的命令行启动服务,并灵活调整模型的推理强度(从极简到超高)和响应模式。此外,它还提供了“快速模式”以优化处理速度,并将不同的推理等级暴露为独立模型供选择,让开发者能更精细地控制 AI 的行为表现,极大地提升了本地大模型应用的灵活性与可控性。

使用场景

某全栈开发者希望在本地 IDE(如 Cursor 或 VS Code)中直接调用 ChatGPT 的高级推理能力进行复杂代码重构,同时避免高昂的 API 费用并保护源码隐私。

没有 ChatMock 时

  • 集成壁垒高:主流编程助手默认仅支持标准 OpenAI 接口,无法直接接入基于网页会话的 ChatGPT 账号,导致开发者被迫在浏览器和编辑器间频繁切换复制粘贴。
  • 成本不可控:若强行通过非官方逆向工程调用 API,不仅面临封号风险,且无法利用已有的 ChatGPT Plus 订阅额度,需额外支付昂贵的按量计费开销。
  • 功能受限:难以在本地工具中启用 ChatGPT 特有的“深度思考”(Reasoning)模式或联网搜索功能,导致处理复杂逻辑或缺乏最新技术文档支持。
  • 工作流割裂:无法将自定义的思考摘要格式(Think Tags)无缝融入现有的代码审查流程,降低了人机协作的流畅度。

使用 ChatMock 后

  • 无缝本地集成:只需运行 chatmock serve,即可在任意兼容 OpenAI 协议的编辑器中将本地地址设为后端,直接复用浏览器已登录的 ChatGPT 会话。
  • 零边际成本:完全利用现有的个人订阅配额,无需额外付费,且所有请求经由本地中转,大幅降低了敏感代码外泄的风险。
  • 高级特性直达:通过简单配置即可在 IDE 内调用 gpt-5.3-codex 等模型,并开启 --enable-web-search 和深度推理模式,让本地编辑器拥有顶级模型的智商。
  • 灵活可控:支持通过环境变量精细调节“思考努力程度”和摘要详细度,让 AI 输出的代码解释风格完美匹配团队规范。

ChatMock 核心价值在于打破了网页版 ChatGPT 与本地开发工具之间的围墙,让开发者能以零成本、低延迟的方式将最强 AI 智力无缝注入日常编码工作流。

运行环境要求

操作系统
  • macOS
  • Windows
  • Linux
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是一个本地代理服务器,用于将 ChatGPT 账号模拟为 OpenAI 兼容的 API 接口。安装方式包括 Homebrew (macOS)、pipx/pip、GUI 安装包 (macOS & Windows) 和 Docker。运行前需执行 'chatmock login' 登录 ChatGPT 账号,默认服务地址为 http://127.0.0.1:8000。项目非 OpenAI 官方出品,使用需自行承担风险。
python未说明 (通过 PyPI badge 推断支持主流 Python 3 版本,具体需参考 PyPI 页面)
openai (客户端示例依赖)
ChatMock hero image

快速开始

ChatMock

让 Codex 在你最喜欢的聊天应用和编程工具中工作。

PyPI Python License Stars Last Commit Issues



安装

Homebrew

brew tap RayBytes/chatmock
brew install chatmock

pipx / pip

pipx install chatmock

GUI

releases 下载(macOS 和 Windows)

Docker

请参阅 DOCKER.md


快速入门

# 1. 使用你的 ChatGPT 账号登录
chatmock login

# 2. 启动服务器
chatmock serve

服务器默认运行在 http://127.0.0.1:8000。对于兼容 OpenAI 的应用,可以使用 http://127.0.0.1:8000/v1 作为基础 URL。


使用方法

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8000/v1",
    api_key="anything"  # 不会进行校验
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
cURL
curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "hello"}]
  }'

支持的模型

  • gpt-5.4
  • gpt-5.4-mini
  • gpt-5.2
  • gpt-5.1
  • gpt-5
  • gpt-5.3-codex
  • gpt-5.3-codex-spark
  • gpt-5.2-codex
  • gpt-5-codex
  • gpt-5.1-codex
  • gpt-5.1-codex-max
  • gpt-5.1-codex-mini
  • codex-mini

功能特性

  • 工具/函数调用
  • 视觉/图像输入
  • 思考摘要(通过 think 标签)
  • 可配置的思考力度
  • 针对支持模型的快速模式
  • 网络搜索工具
  • 兼容 OpenAI 的 /v1/responses(HTTP + WebSocket)
  • 兼容 Ollama 的端点
  • 将推理力度作为独立模型公开(可选)

配置选项

所有标志都位于 chatmock serve 命令之后。这些也可以通过环境变量设置。

标志 环境变量 选项 默认值 描述
--reasoning-effort CHATGPT_LOCAL_REASONING_EFFORT 无、极简、低、中、高、超高 模型思考的难度
--reasoning-summary CHATGPT_LOCAL_REASONING_SUMMARY 自动、简洁、详细、无 自动 思考摘要的详细程度
--reasoning-compat CHATGPT_LOCAL_REASONING_COMPAT 传统、o3、think 标签 think 标签 如何将推理结果返回给客户端
--fast-mode CHATGPT_LOCAL_FAST_MODE true/false false 对支持模型的优先处理
--enable-web-search CHATGPT_LOCAL_ENABLE_WEB_SEARCH true/false false 允许模型进行网络搜索
--expose-reasoning-models CHATGPT_LOCAL_EXPOSE_REASONING_MODELS true/false false 将每个推理级别作为独立模型列出
请求中的网络搜索
{
  "model": "gpt-5.4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "关于...的最新消息"}],
  "responses_tools": [{"type": "web_search"}],
  "responses_tool_choice": "auto"
}
请求中的快速模式
{
  "model": "gpt-5.4",
  "input": "总结这段内容",
  "fast_mode": true
}

注意事项

请负责任地使用,并自行承担风险。本项目与 OpenAI 无任何关联。


星标历史

星标历史图

版本历史

v1.352025/11/26
v1.32025/09/16
v1.22025/08/22
1.152025/08/18
1.12025/08/17
1.02025/08/16

常见问题

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