obsidian-agent-client
obsidian-agent-client 是一款专为 Obsidian 打造的插件,它通过代理客户端协议(ACP),让你能直接在笔记库中调用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流 AI 智能体。这款工具解决了传统 AI 交互与本地知识库割裂的痛点,用户无需切换窗口,即可在熟悉的写作环境中与 AI 对话、引用特定笔记(@语法)、粘贴图片甚至让 AI 执行终端命令。
它特别适合依赖 Obsidian 进行知识管理的开发者、研究人员及重度笔记用户。对于需要结合代码编写、文献整理或复杂任务规划的人群,它能将 AI 的计算能力无缝融入工作流。其技术亮点在于基于 Zed 团队开发的 ACP 标准,实现了多智能体并行会话、浮动聊天窗口以及原生支持 MCP(模型上下文协议)服务器,这意味着用户可以灵活切换不同 AI 模型,且无需在插件内重复配置后端服务。无论是想快速记录灵感,还是进行深度的代码辅助开发,obsidian-agent-client 都能让你的 Obsidian vault 进化为真正的智能工作台。
使用场景
一位技术作家正在 Obsidian 中撰写复杂的系统架构文档,需要频繁调用本地代码库并参考已有的笔记内容。
没有 obsidian-agent-client 时
- 上下文割裂严重:必须不断在终端运行 Claude Code/Codex 和 Obsidian 窗口间切换,手动复制粘贴代码片段或笔记内容,打断心流。
- 引用笔记繁琐:想让 AI 参考某篇旧笔记时,需先找到文件路径,复制全文再贴给终端里的 AI,操作冗长且易出错。
- 结果整合困难:AI 生成的代码解释或架构建议停留在终端黑框中,需人工整理格式后再次写入笔记,效率低下。
- 多任务并行受限:无法同时让一个 AI 检查代码错误,另一个 AI 润色文档,只能串行等待任务完成。
使用 obsidian-agent-client 后
- 工作流无缝融合:直接在 Obsidian 侧边栏唤起浮动聊天窗,通过
@notename语法一键引用任意笔记作为上下文,无需离开当前编辑界面。 - 智能交互升级:支持拖拽截图分析架构图,或使用
/命令直接让 Agent 执行终端指令(如运行测试脚本),结果自动返回聊天区。 - 产出即时沉淀:对话内容可一键导出为 Markdown 笔记,或将 AI 生成的代码块直接插入当前文档,实现“问即所得”。
- 多代理协同作业:开启多个会话视图,左侧让 Claude Code 重构代码,右侧让 Gemini CLI 同步撰写接口文档,并行推进任务。
obsidian-agent-client 通过将强大的命令行 AI 代理原生嵌入笔记环境,彻底消除了工具间的壁垒,让知识管理与智能编码在同一空间内高效共振。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
Obsidian 的代理客户端插件
将 AI 代理(Claude Code、Codex、Gemini CLI)直接引入 Obsidian。您可以在自己的笔记库中直接与 AI 助手聊天。
基于 Zed 开发的 Agent Client Protocol (ACP) 构建。
https://github.com/user-attachments/assets/1c538349-b3fb-44dd-a163-7331cbca7824
特性
- 笔记引用:使用
@notename语法引用您的笔记 - 图片附件:可将图片粘贴或拖放到聊天窗口中
- 斜杠命令:使用代理提供的
/命令 - 多代理支持:可在 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和自定义代理之间切换
- 多会话:可在不同视图中同时运行多个代理
- 悬浮聊天:一个持久且可折叠的聊天窗口,方便快速访问
- 模式与模型切换:从聊天界面更改 AI 模型和代理模式
- 会话历史:恢复或分支之前的对话
- 聊天导出:将对话保存为 Markdown 笔记
- 终端集成:允许代理执行命令并返回结果
- MCP 支持:代理使用其配置的 MCP 服务器——无需在插件中进行额外设置
安装
通过 BRAT(推荐)
- 安装 BRAT 插件
- 进入 设置 → BRAT → 添加测试版插件
- 粘贴:
https://github.com/RAIT-09/obsidian-agent-client - 在插件列表中启用 Agent Client
手动安装
- 从 发布页面 下载
main.js、manifest.json、styles.css - 将它们放置在
VaultFolder/.obsidian/plugins/agent-client/ - 在 设置 → 社区插件 中启用该插件
快速入门
打开终端(macOS/Linux 上的 Terminal,Windows 上的 PowerShell),并运行以下命令。
安装代理及其 ACP 适配器(例如 Claude Code):
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash # 安装 Claude Code npm install -g @agentclientprotocol/claude-agent-acp # 安装 ACP 适配器登录(如果使用 API 密钥则跳过):
claude按照提示使用您的 Anthropic 账户进行身份验证。
查找路径:
which node # macOS/Linux which claude-agent-acp where.exe node # Windows where.exe claude-agent-acp在设置中配置:
- Node.js 路径:例如
/usr/local/bin/node - 内置代理 → Claude Code → 路径:例如
/usr/local/bin/claude-agent-acp(不是claude) - API 密钥:添加您的密钥,或者如果您已通过 CLI 登录,则留空
- Node.js 路径:例如
开始聊天:点击功能区中的机器人图标
设置指南
- Claude Code
- Codex
- Gemini CLI
- 自定义代理(OpenCode、Qwen Code、Kiro、Mistral Vibe 等)
开发
npm install
npm run dev
用于生产构建:
npm run build
许可证
Apache License 2.0 — 详情请参阅 LICENSE。
星标历史
版本历史
0.10.12026/04/150.10.02026/04/080.10.0-preview.52026/04/070.10.0-preview.42026/04/050.10.0-preview.32026/04/050.10.0-preview.22026/04/040.9.42026/03/270.9.32026/03/260.9.22026/03/260.10.0-preview.12026/03/240.9.12026/03/150.9.02026/03/080.9.0-preview.22026/03/060.9.0-preview.12026/03/010.8.32026/02/250.8.22026/02/240.8.12026/02/230.8.02026/02/200.8.0-preview.12026/02/070.7.52026/01/31常见问题
相似工具推荐
openclaw
OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。
markitdown
MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器

