paperdebugger

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1.4k 71 非常简单 1 次阅读 今天AGPL-3.0插件开发框架Agent语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

PaperDebugger 是一款专为学术研究者打造的 AI 写作助手,旨在帮助用户在 Overleaf 编辑器内直接完成论文的调试、评审与润色,无需切换窗口即可提升写作效率。它主要解决了科研人员在论文撰写过程中难以获得系统性反馈、反复修改耗时费力以及缺乏模拟审稿人视角等痛点。

该工具特别适合高校研究人员、研究生及需要频繁撰写英文学术论文的学者使用。与传统聊天机器人不同,PaperDebugger 的核心亮点在于其基于自定义 MCP 的多智能体编排引擎。它能够模拟完整的学术工作流,依次执行“文献研究→批判性评审→结构化修订”的多步推理过程,提供类似真实审稿人的深度 critique 和针对性的修改建议。此外,它还支持一键插入回复、自动生成注释以及引用验证等功能。值得一提的是,PaperDebugger 坚持“只读不写”的安全原则,绝不会直接修改用户的原始项目文件,仅作为智能顾问提供建议,充分保障了数据的安全性与用户的控制权。

使用场景

计算机系博士生李明正在 Overleaf 上赶制一篇关于大模型推理优化的会议论文,距离截稿仅剩 48 小时,他急需对初稿进行深度的逻辑审查与润色。

没有 paperdebugger 时

  • 上下文割裂严重:需要在浏览器标签页、本地笔记和通用聊天机器人之间反复切换复制粘贴,难以保持对论文整体逻辑的连贯思考。
  • 反馈流于表面:通用 AI 只能提供语法修正或泛泛的写作建议,无法模拟真实审稿人视角指出实验设计漏洞或论证链条的缺失。
  • 文献验证耗时:手动核对引用的相关工作和最新进展极其繁琐,容易因疏忽导致引用过时或关键文献遗漏。
  • 修改执行低效:即使获得了修改建议,也需要人工逐字逐句重写并插入到 LaTeX 源码中,极易引入格式错误且效率低下。

使用 paperdebugger 后

  • 编辑器内闭环协作:paperdebugger 直接嵌入 Overleaf 侧边栏,李明无需离开编辑界面即可与多智能体系统对话,实时获取基于全文上下文的深度分析。
  • 模拟审稿人批判:利用其内置的"AI-Conference Review"代理,系统模拟顶会审稿人指出了实验对比基线不足的问题,并给出了具体的补充实验方向。
  • 自动化文献溯源:通过文献支撑研究代理,自动验证了相关工作的时效性,并推荐了三篇 2024 年的关键论文供参考,确保综述部分的权威性。
  • 一键结构化修订:针对提出的逻辑漏洞,paperdebugger 生成了具体的 LaTeX 修改段落和注释,李明点击"Instant Insert"即可将优化内容无缝融入原文,大幅降低操作成本。

paperdebugger 通过将“研究 - 批判 - 修订”的全流程智能化并嵌入编辑器,让学术写作从单纯的文本编辑升级为高效的逻辑迭代过程。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具主要作为 Chrome 浏览器扩展运行,用户端无需特殊配置。若需自托管后端(Self-Host),后端服务基于 Go 1.24+ 开发,使用 MongoDB 数据库,并通过 OpenAI API 集成 AI 功能。架构采用微服务模式,支持 JWT 认证和 OAuth。
python未说明
Go 1.24+
Gin
gRPC
MongoDB
OpenAI API
Protocol Buffers
paperdebugger hero image

快速开始

PaperDebugger

Chrome Web Store Users Chrome Web Store Version GitHub Release Build Status License

PaperDebugger 是一款基于人工智能的学术写作助手,能够通过智能建议和无缝的 Overleaf 集成,在不离开编辑器的情况下帮助研究人员调试并改进他们的研究论文。它由我们的 自定义 MCP 引擎 提供支持,该引擎模拟了完整的学术工作流程 研究 → 评论 → 修改
这使得 PaperDebugger 能够进行多步推理、评审风格的点评以及结构化的修改步骤,超越了传统的基于聊天的辅助方式。

社区

我们的团队正在积极努力提升长期稳定性,希望在本月内解决所有问题。感谢您的耐心等待。
请继续关注 PaperDebugger 社区!加入我们的 Discord 或微信频道,获取最新动态、公告和支持信息。

目录

功能

PaperDebugger 绝不会修改您的项目,它仅读取内容并提供建议。

  • 🤖 AI 驱动的聊天:针对您的 Overleaf 项目进行智能对话
  • ⚡ 即时插入:一键将 AI 回答插入到您的项目中
  • 💬 评论系统:自动为您的项目生成并插入评论
  • 📚 提示库:适用于不同场景的自定义提示模板
  • 🔒 隐私至上:您的内容始终安全——我们只读取,绝不修改
  • 🧠 多智能体编排——XtraMCP 支持文献驱动的研究、AI 会议评审、引用验证以及领域特定的修订

https://github.com/user-attachments/assets/6c20924d-1eb6-44d5-95b0-207bd08b718b

快速入门

用户指南

  1. Chrome 网上应用店 安装扩展程序

  2. 立即使用

    • 打开任意 Overleaf 项目
    • 点击左上角的 PaperDebugger 图标
    • 开始与您的 LaTeX 文档进行对话吧!

自定义端点配置

如果您希望使用 自托管 的 PaperDebugger 后端,可以配置自定义端点。具体步骤如下:

  1. 打开 PaperDebugger 扩展程序

    (a.) 进入设置,连续点击版本号 5 次 以启用“开发者工具”

    (b.) 在“后端端点”字段中输入您的后端 URL

  2. 刷新页面

    注意:只有在您自托管后端的情况下,才能使用“通过 Overleaf 登录”功能。

    如果刷新后仍出现端点错误,请使用登录页面底部的“高级选项”重新配置。

自定义端点配置

架构概览

PaperDebugger 后端采用现代技术构建:

技术栈
  • 语言:Go 1.24+
  • 框架:Gin (HTTP) + gRPC (API)
  • 数据库:MongoDB
  • AI 集成:OpenAI API
  • 架构:微服务架构,使用 Protocol Buffers
  • 认证:基于 JWT 并支持 OAuth

自托管开发环境搭建

请参考 DEVELOPMENT.md

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md,了解分支结构、合并流程、PR 提交指南以及代码质量要求。

引用

@misc{hou2025paperdebugger,
      title={PaperDebugger: 基于插件的多智能体系统,用于编辑器内的学术写作、评审与编辑}, 
      author={侯俊毅、林慧凯、陈诺、龚一伟、何炳生},
      year={2025},
      eprint={2512.02589},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI},
      url={https://arxiv.org/abs/2512.02589}, 
}

版本历史

v2.12.282026/01/12
v2.9.82025/08/27

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