chatgpt-web

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

chatgpt-web 是一个基于 OpenAI API 构建的轻量级单页网页应用,旨在为用户提供简洁、私密的 ChatGPT 对话界面。它主要解决了用户希望以更低的成本使用官方模型,同时确保对话数据完全本地化存储、不经过第三方服务器的隐私痛点。只需拥有 OpenAI API Key,即可在浏览器中开启安全对话,即使关闭页面,历史记录也能通过本地存储随时恢复。

这款工具非常适合注重数据隐私的普通用户、希望按需付费而非订阅 Plus 会员的个人,以及想要快速自建对话界面的开发者。其技术亮点在于极致的轻量化与功能性平衡:支持 GPT-4 等多种模型切换,具备语音输入与朗读功能,并能实时流式输出回复。此外,它还内置了丰富的预设提示词库,支持代码高亮一键复制、对话导出为 Markdown,甚至能通过特定指令调用 DALL·E 进行图像生成。作为开源项目,chatgpt-web 允许用户自行部署或打包为桌面应用,兼具移动端适配能力,让 AI 交互变得更加灵活、高效且透明。

使用场景

一名自由职业开发者需要频繁调用 GPT-4 辅助编写代码和生成素材,同时严格保障客户数据隐私并控制运营成本。

没有 chatgpt-web 时

  • 成本高昂:被迫订阅每月 20 美元的 ChatGPT Plus 会员,即便按量计费更划算也无法选择,导致小额高频使用场景下成本虚高。
  • 隐私隐患:对话记录存储在云端服务器,处理敏感客户代码或私有数据时存在泄露风险,且无法完全掌控数据去向。
  • 协作割裂:生成的代码片段和对话历史难以快速导出分享,每次都需要手动复制粘贴并重新格式化,降低交付效率。
  • 功能受限:缺乏原生的语音交互和图像生成入口,需在不同工具间切换才能完成多模态任务,打断工作流。

使用 chatgpt-web 后

  • 降本增效:直接对接 OpenAI API 按实际用量付费,相比固定订阅费节省了大量开支,尤其适合间歇性高强度使用场景。
  • 数据私有:所有聊天记录仅保存在浏览器本地存储中,关闭标签页后数据不离端,彻底消除了敏感信息上云的顾虑。
  • 流畅交付:一键将完整对话导出为 Markdown 文件,代码块自动高亮并可单独复制,方便直接整理进技术文档或交付给客户。
  • 全能集成:在同一界面即可通过语音输入指令、调用 DALL·E 生成配图,并支持流式输出实时查看结果,实现了多模态工作流的闭环。

chatgpt-web 通过本地化存储与灵活的 API 接入,为开发者打造了一个既经济安全又功能完备的私有化 AI 工作台。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes这是一个基于浏览器的单页 Web 应用,主要运行在客户端。开发需安装 Node.js 和 npm;若要构建桌面应用,需额外安装 Rust。项目通过 Docker Compose 支持本地部署和模拟 API 测试。实际使用需配置 OpenAI API Key,无本地 GPU 或大内存需求,因为计算由 OpenAI 云端完成。
python未说明
Node.js
npm
Rust (仅桌面版需要)
chatgpt-web hero image

快速开始

ChatGPT-web

GitHub 工作流状态 JavaScript 代码规范 GitHub 所有贡献者

网址: https://niek.github.io/chatgpt-web/

ChatGPT-web 截图

ChatGPT-web 是一个简单的单页 Web 界面,用于访问 OpenAI 的 ChatGPT API。要使用它,您需要先注册获取 OpenAI API 密钥。所有消息都存储在您的浏览器本地存储中,因此一切都是 私密的。您也可以关闭浏览器标签页,稍后再回来继续对话。

特性

  • 开源: ChatGPT-web 是开源的(GPL-3.0),因此您可以自行托管并根据需要进行修改。
  • 私密: 所有聊天和消息都存储在您的浏览器本地存储中,因此一切都是私密的。
  • 可定制: 您可以自定义提示词、温度以及其他模型设置。支持多种模型(包括 GPT-4)。
  • 更便宜: ChatGPT-web 使用的是商业版 OpenAI API,因此比 ChatGPT Plus 订阅要便宜得多。
  • 快速: ChatGPT-web 是一个单页 Web 应用程序,因此它 快速且响应迅速
  • 移动友好: ChatGPT-web 兼容移动设备,因此您可以在手机上使用它。
  • 语音输入: ChatGPT-web 支持语音输入,因此您可以与 ChatGPT 对话,它也会回应您。
  • 预选提示词: ChatGPT-web 自带一份 预选提示词列表,方便您快速开始。
  • 导出: ChatGPT-web 可以将聊天记录导出为 Markdown 文件,以便与他人分享。
  • 代码: ChatGPT-web 能够识别并高亮显示代码块,并允许您一键复制。
  • 桌面应用: ChatGPT-web 可以打包成桌面应用程序,这样您就可以在浏览器之外使用它。
  • 图像生成: ChatGPT-web 可以使用 DALL·E 模型通过提示词“给我展示一张……的图片”来生成图像。
  • 流式传输: ChatGPT-web 可以流式传输来自 API 的响应,因此您可以在响应生成时实时查看内容。

开发与构建

以下是参与开发以及准备生产构建的方法:

设置并运行开发服务器

要安装依赖项并启动开发服务器:

npm ci
npm run dev

准备生产构建

要编译项目以供生产使用,确保最佳性能:

npm run build

此命令会生成一个 dist 文件夹,其中包含可用于部署的生产版本项目。

集成 Awesome ChatGPT Prompts

Awesome ChatGPT Prompts 仓库是一个丰富的提示词示例库,专为 ChatGPT 模型设计。这些提示词可以激发新的对话,或扩展与模型的现有互动。您可以通过添加自己的提示词或利用该仓库来启发您的贡献:

要更新并将仓库中的最新提示词集成到您的项目中,请运行以下命令:

git subtree pull --prefix src/awesome-chatgpt-prompts https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts.git main --squash

此命令会将最新的提示词同步到您项目的 src/awesome-chatgpt-prompts/ 目录中,从而营造持续创新和扩展的环境。

使用 Docker Compose 进行本地部署

使用 Docker Compose 可以轻松地在本地部署应用程序及其模拟 API。通过执行以下命令,您可以毫不费力地启动这两个服务:

docker compose up -d

访问本地 Web 服务

成功运行 Docker Compose 命令后,本地版本的 Web 服务即可访问。您可以通过访问以下地址与其交互:http://localhost:5173/

模拟 API 的使用

对于那些希望立即获得 API 响应的情况,可以考虑使用模拟 API。请按照以下步骤配置和自定义您的模拟 API 响应:

  • 配置:

    • 打开位于项目根目录下的 .env 文件。
    • 将键值对 VITE_API_BASE=http://localhost:5174 分配给变量,以将请求重定向到模拟 API。
    • 执行 docker compose up -d mocked_api 启动模拟 API 服务。
  • 自定义响应:

    • 若要在 API 响应中引入延迟,可以使用 d 加上所需的秒数(例如,d2 表示延迟 2 秒)。
    • 若要指定响应的长度,可以使用 l 加上所需的句子数量(例如,l10 表示 10 句话的响应)。
    • 例如,发送 d2 l10 会配置模拟 API 在 2 秒后延迟响应,并返回 10 句话。

桌面应用

要将 ChatGPT-web 用作桌面应用程序:

  • 安装: 首先,请确保您的计算机上已安装 Rust

  • 开发版本:

    • 运行 npm run tauri dev 以在开发模式下启动桌面应用。
  • 生产版本:

    • 使用 npm run tauri build 编译应用的生产版本。
  • 构建后的应用程序位置:

    • 构建好的应用程序将位于 src-tauri/target 文件夹中。

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