awesome-mcp-list
awesome-mcp-list 是一个持续更新的开源项目,旨在为开发者提供一份精选且简洁的 MCP(Model Context Protocol)服务器列表。随着 AI 代理能力的增强,如何让大模型有效连接外部工具成为关键挑战,而该项目通过分类整理各类 MCP 服务,解决了用户寻找可靠集成方案难、信息分散的问题。
列表中涵盖了从浏览器自动化控制(如基于 Playwright 和 Puppeteer 的方案)、无需 API 密钥的网页搜索,到 YouTube 字幕提取、视频编辑分析以及语音处理等丰富场景。其独特亮点在于不仅收录了官方维护的核心服务,还聚合了社区中针对特定需求优化的高质量实现,例如支持 Docker 部署的浏览器服务或专为语言学习设计的语音评估工具。
这份清单特别适合 AI 应用开发者、系统集成工程师以及希望扩展大模型能力边界的研究人员使用。对于想要快速构建具备联网搜索、自动操作浏览器或多媒体处理能力的智能代理的创作者而言,awesome-mcp-list 提供了即插即用的灵感来源与技术基石,帮助用户跳过繁琐的筛选过程,直接聚焦于核心业务逻辑的开发。
使用场景
某内容运营团队需要每日从全球科技博客和 YouTube 频道抓取最新资讯,并自动剪辑成短视频素材。
没有 awesome-mcp-list 时
- 搜索成本极高:开发者需在 GitHub 大海捞针,难以区分哪些是官方维护的 Puppeteer 服务,哪些是过时的个人项目。
- 功能匹配困难:想要提取 YouTube 字幕或进行无 API 键的网页搜索,却找不到现成的
mcp-server-youtube-transcript或web-search组件,只能重复造轮子。 - 集成风险大:盲目选用未经验证的浏览器控制脚本,常因缺乏 Docker 支持或依赖冲突导致自动化流程频繁崩溃。
- 生态视野受限:完全忽略了视频编辑、语音评估等跨领域能力(如
video-editing-mcp),导致工作流仅停留在文本层面,无法实现多媒体自动化。
使用 awesome-mcp-list 后
- 精准快速选型:直接查阅分类清晰的清单,秒级定位到带 Star 数参考的
browser-use-mcp-server和官方puppeteer服务,大幅缩短调研时间。 - 即插即用赋能:迅速集成无需 API 键的 Google 搜索工具和 YouTube 字幕提取器,当天即可打通“资讯获取 - 内容分析”闭环。
- 稳定可靠部署:优先选择支持 Docker 和 VNC 的成熟方案(如
co-browser),确保浏览器自动化在服务器环境中稳定运行,零故障交付。 - 工作流全面升级:意外发现并引入视频智能剪辑与语音评测工具,将原本单一的图文日报升级为包含自动剪辑片段的多媒体简报。
awesome-mcp-list 通过提供经过筛选的标准化服务器清单,让开发者从繁琐的基建挖掘中解放出来,专注于构建高价值的 AI 自动化业务流。
运行环境要求
- 未说明 (该仓库为 MCP 服务器列表,具体系统需求取决于列表中各个独立的子项目,涵盖 macOS
- Linux 和 Windows)
- 未说明 (大部分工具为 API 集成或脚本自动化,无统一 GPU 需求
- 个别涉及本地 AI 模型的项目需参考其独立文档)
未说明

快速开始
令人惊叹的 MCP 服务器 - 精简列表
请注意,此列表会持续更新和优化。如果您觉得有用,请给这个仓库点个赞——它非常值得收藏!
📂 浏览器控制
- @recursechat/mcp-server-apple-shortcuts
:与 macOS 快捷指令集成,通过 MCP 实现自动化。
- @kimtth/mcp-aoai-web-browsing
:使用 Azure OpenAI 和 Playwright 实现极简的网页浏览功能。
- @pskill9/web-search
:无需 API 密钥即可利用 Google 搜索结果提供网页搜索能力。
- @co-browser/browser-use-mcp-server
:将
browser-use打包为 MCP 服务器,并支持基于 Chromium 和 VNC 的 Docker 容器。 - @blackwhite084/playwright-plus-python-mcp
:通过 Python 利用 Playwright,专为大型语言模型优化。
- @executeautomation/playwright-mcp-server
:在 MCP 框架内使用 Playwright 进行网页自动化和数据提取。
- @automatalabs/mcp-server-playwright
:通过 Playwright 使用 MCP 命令控制浏览器。
- modelcontextprotocol/server-puppeteer
:使用 Puppeteer 自动化网页交互与爬取(属于官方服务器集合的一部分)。
- @kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript
:从 YouTube 视频中提取字幕和文本,供 AI 处理。
🎨 艺术与文化
- burningion/video-editing-mcp
:在视频库中实现由 AI 驱动的视频编辑、分析和搜索功能。
- fasuizu-br/speech-ai-examples
:语音 AI MCP 服务器,具备发音评估(音素级评分,17MB 模型,响应时间小于 300ms)、文本转语音及语音转文字功能。包含 8 种工具,适用于语言学习、辅助功能及语音应用。
- r-huijts/rijksmuseum-mcp
:连接荷兰国立博物馆 API,用于访问艺术藏品及相关信息。
- yuna0x0/anilist-mcp
:通过集成 AniList API 提供动漫和漫画相关信息。
- austenstone/myinstants-mcp
:一个包含来自 myinstants.com 数百万条表情包音效的声音板 MCP 服务器。支持搜索、播放及分类浏览。运行命令:
npx myinstants-mcp
☁️ 云平台
- cloudflare/mcp-server-cloudflare
:与 Cloudflare 的 Workers 和 KV 等多种服务集成。
- isgudtek/mycrab-mcp
:为 AI 助手提供即时的公共 HTTPS Cloudflare 隧道。可在 60 秒内获得临时 URL,或通过 Solana 小额支付获取永久自定义子域名。安装命令为
uvx mycrab-mcp。 - alexei-led/aws-mcp-server
:允许在 Docker 容器中安全地执行 AWS CLI 命令和提示模板。
- strowk/mcp-k8s-go
:通过 MCP 交互管理 Kubernetes 集群(Go 实现)。
- @flux159/mcp-server-kubernetes
:控制 Kubernetes Pod、部署和服务(TypeScript 实现)。
- manusa/kubernetes-mcp-server
:使用专用集群交互工具管理 Kubernetes 和 OpenShift(Java 实现)。
- wenhuwang/mcp-k8s-eye
:提供 Kubernetes 管理功能和应用健康状况分析。
- johnneerdael/netskope-mcp
:访问 Netskope Private Access 组件并提供设置说明。
- nwiizo/tfmcp
:允许 AI 助手控制 Terraform 环境以进行基础设施管理。
🖥️ 命令行
- ferrislucas/iterm-mcp
:为 iTerm2 终端提供命令执行和输出分析功能。
- g0t4/mcp-server-commands
:通过 MCP 执行任意命令和脚本。
- MladenSU/cli-mcp-server
:提供具有可配置安全策略的命令行界面。
- tumf/mcp-shell-server
:通过模型上下文协议安全地执行 Shell 命令。
- amol21p/mcp-interactive-terminal
:用于 REPL、SSH、数据库客户端及任何交互式 CLI 的真正交互式终端会话——具备整洁的文本输出、智能补全检测以及多层安全保障。
💬 沟通
- jean-technologies/smartlead-mcp-server-local
: Smartlead 的 MCP 服务器。也可与 n8n 和工作流自动化平台配合使用。
- zcaceres/gtasks-mcp
: 通过 MCP 管理 Google Tasks 列表和任务。
- hannesrudolph/imessage-query-fastmcp-mcp-server
: 安全地查询和分析 iMessage 对话,包括附件。
- modelcontextprotocol/server-slack
: 管理 Slack 频道和消息(官方服务器集合的一部分)。
- keturiosakys/bluesky-context-server
: 连接并允许与 Bluesky 社交网络实例互动。
- kiruna-labs/userdispatch-mcp
: 通过可嵌入的小部件收集用户反馈,并提供 MCP 工具用于分类处理提交内容、起草回复以及生成每周摘要。
- MarkusPfundstein/mcp-gsuite
: 与 Gmail 和 Google 日历交互。
- adhikasp/mcp-twikit
: 访问 Twitter 搜索和时间线数据。
- gotoolkits/mcp-wecombot-server
: 向企业微信群机器人发送消息。(注:链接以 .git 结尾)
- AbdelStark/nostr-mcp
: 实现与 Nostr 协议的交互,包括发布笔记。
- elie222/inbox-zero-mcp
: 管理 Gmail,识别需要回复或跟进的邮件(Inbox Zero 项目的一部分)。
- carterlasalle/mac_messages_mcp
: 在 macOS 上安全地访问、分析、发送和接收 iMessages。
- sawa-zen/vrchat-mcp
: 与 VRChat API 交互,获取用户、世界和头像信息。
- arpitbatra123/mcp-googletasks
: 与 Google Tasks API 接口,用于任务管理。
- Eclipse-XV/twitch-mcp
: 允许 Twitch 主播自动化频道积分预测、触发直播事件,并扩展互动聊天功能。
- @taskade/mcp
: Taskade 官方 MCP 服务器,内置 50 多种工具,用于管理工作空间、项目、任务、自定义 AI 代理和工作流自动化。包含 OpenAPI 转 MCP 的代码生成功能。
👤 客户数据平台
- sergehuber/inoyu-mcp-unomi-server
: 在 Apache Unomi CDP 服务器上访问和更新用户档案。
- OpenDataMCP/OpenDataMCP
: 通过 MCP 将各种开放数据源连接到 LLM。
- @iaptic/mcp-server-iaptic
: 连接到 iaptic,以获取客户购买和应用收入数据。
🗄️ 数据库
- aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server
: 提供对表格存储的访问,包括文档管理和语义搜索。
- cr7258/elasticsearch-mcp-server
: 实现与 Elasticsearch 集群的交互。
- domdomegg/airtable-mcp-server
: 提供对 Airtable 数据库的读写访问,包括模式检查。
- rashidazarang/airtable-mcp
: 直接将 AI 工具连接到 Airtable,实现全面的数据操作。
- LucasHild/mcp-server-bigquery
: 允许查询和检查 BigQuery 数据库的模式。
- c4pt0r/mcp-server-tidb
: 提供对 TiDB 数据库的访问,包括模式检查和查询。
- ergut/mcp-bigquery-server
: 实现对 Google BigQuery 的直接访问和查询。
- ClickHouse/mcp-clickhouse
: 提供 ClickHouse 数据库的模式检查和查询功能。
- get-convex/convex-mcp-server: 反射 Convex 表和函数,并允许一次性查询。(注:链接至 Convex Stack 页面)
- @gannonh/firebase-mcp
: 提供对 Firebase 服务(如 Auth、Firestore 和 Storage)的访问。
- jovezhong/mcp-timeplus
: 管理 Apache Kafka 主题,并通过 Timeplus SQL 查询流式数据。
- @fireproof-storage/mcp-database-server
: 提供支持多用户同步的 Fireproof 账本数据库。
- designcomputer/mysql_mcp_server
: 提供具有可配置访问控制的安全 MySQL 数据库操作。
- f4ww4z/mcp-mysql-server
: 提供安全的 MySQL 数据库交互。
- FreePeak/db-mcp-server
: 提供高性能的多数据库服务器(MySQL 和 PostgreSQL),配备查询执行、事务处理和模式探索工具。
- modelcontextprotocol/server-postgres
: 实现对 PostgreSQL 数据库的查询和模式检查(官方服务器集合的一部分)。
- modelcontextprotocol/server-sqlite
: 提供内置分析功能的 SQLite 数据库操作(官方服务器集合的一部分)。
- @joshuarileydev/supabase-mcp-server
: 管理 Supabase 项目和组织。
- @alexander-zuev/supabase-mcp-server
: 支持在 Supabase 中执行 SQL 查询和数据库探索。
- ktanaka101/mcp-server-duckdb
: 与 DuckDB 集成,提供模式检查和查询功能。
- Dataring-engineering/mcp-server-trino
: 连接到 Trino 集群,用于查询和数据访问。
- furey/mongodb-lens
: 提供功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。
- QuantGeekDev/mongo-mcp
: 实现与 MongoDB 数据库的直接交互。
- kiliczsh/mcp-mongo-server
: 与 MongoDB 数据库交互。
- tinybirdco/mcp-tinybird
: 与 Tinybird 集成,提供查询和 API 功能。
- KashiwaByte/vikingdb-mcp-server
: 与 VikingDB 集成,提供向量存储和搜索功能。
- neo4j-contrib/mcp-neo4j
: 实现 Model Context Protocol 与 Neo4j 数据库的交互。
- niledatabase/nile-mcp-server
: 使用 Nile LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户及身份验证。
- isaacwasserman/mcp-snowflake-server
: 与 Snowflake 集成,支持读写操作和洞察跟踪。
- hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server
: 提供对 SQLite 数据库的安全只读访问,并进行查询验证。
- sirmews/mcp-pinecone
: 与 Pinecone 集成,提供向量搜索能力。
- runekaagaard/mcp-alchemy
: 提供基于 SQLAlchemy 的通用数据库集成,支持多种数据库类型。
- quarkiverse/quarkus-mcp-jdbc
: 连接到任何兼容 JDBC 的数据库(Quarkus MCP 服务器的一部分)。
- pab1it0/adx-mcp-server
: 允许查询和分析 Azure 数据资源管理器数据库。
- pab1it0/prometheus-mcp-server
: 提供对 Prometheus 监控系统的查询和分析。
- neondatabase/mcp-server-neon
: 允许使用 Neon Serverless Postgres 创建和管理 Postgres 数据库。
- XGenerationLab/xiyan_mcp_server
: 支持通过自然语言查询获取数据库数据,由 XiyanSQL 提供支持。
- bytebase/dbhub
: 提供通用数据库 MCP 服务器,支持主流数据库。
- GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server
: 实现对 GreptimeDB 的查询。
- idoru/influxdb-mcp-server
: 对 InfluxDB OSS API v2 执行查询。
- xing5/mcp-google-sheets
: 与 Google Sheets 交互,提供创建、读取、更新和管理功能。
- edwinbernadus/nocodb-mcp-server
: 支持在 NocoDB 数据库上进行创建、读取、更新和删除操作。
💻 开发者工具
- 21st-dev/Magic-MCP
:基于 21st.dev 设计原则生成 UI 组件。
- cocoindex-io/cocoindex-code
:一款超轻量级的嵌入式 MCP 服务器,专为编码代理设计。采用 tree-sitter 进行代码搜索和索引,可节省 70% 的 token 并提升速度。
- Comet-ML/Opik-MCP
:支持查询由 Opik 捕获的 LLM 可观测性数据。
- OzorOwn/frostbyte-mcp
:提供 AI 代理访问 40 多种开发者 API 的 MCP 服务器,内置 13 种工具,涵盖地理定位、加密货币、截图、网页抓取、DNS、代码执行、PDF 生成、搜索等功能。兼容 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf。
- GLips/Figma-Context-MCP
:使编码代理可以直接访问 Figma 数据。
- QuantGeekDev/docker-mcp
:通过 MCP 管理 Docker 容器。
- r-huijts/xcode-mcp-server
:与 Xcode 集成,用于项目管理和构建自动化。
- snaggle-ai/openapi-mcp-server
:使用 OpenAPI 规范连接 HTTP/REST API。
- JetBrains/mcpProxy
:连接到 JetBrains IDE,用于开发任务。
- tumf/mcp-text-editor
:提供面向行的文本文件编辑器,专为与 LLM 交互优化。
- @joshuarileydev/simulator-mcp-server
:控制 iOS 模拟器。
- @joshuarileydev/app-store-connect-mcp-server
:与 App Store Connect API 通信。
- @delano/postman-mcp-server
:与 Postman API 交互。
- @haris-musa/excel-mcp-server
:操作 Excel 工作簿,包括数据、格式和图表。
- ShenghaiWang/xcodebuild
:构建 iOS Xcode 工作区或项目,并将错误反馈给 LLM。
- @jasonjmcghee/claude-debugs-for-you
:通过断点和表达式求值实现自动调试。
- @Jktfe/serveMyAPI
:使用 macOS 钥匙串安全地存储和跨项目访问 API 密钥。
- jonradoff/lightcms
:原生 AI CMS,配备 41 种 MCP 工具,可通过自然语言管理网站。创建页面、模板、资产、主题、集合、重定向等,并提供完整的内容版本控制。
- @xzq-xu/jvm-mcp-server
:为基于 JVM 的环境实现 MCP 服务器。
- @yangkyeongmo/mcp-server-apache-airflow
:使用官方客户端连接 Apache Airflow。
- hyperb1iss/droidmind
:控制 Android 设备,实现 UI 自动化和调试。
- Rootly-AI-Labs/Rootly-MCP-server
:与 Rootly 事件管理平台集成。
- YuChenSSR/mindmap-mcp-server
:生成交互式思维导图。
- SDGLBL/mcp-claude-code
:利用 MCP 实现 Claude Code 功能,支持代码理解与项目分析。
- deadpixel/roundtable-dashboard
:多模型 AI 辩论平台——GPT-4o、Claude、Gemini 等 200 多种模型共同讨论并提炼洞见。工具包括:consult_council、review_code、debug_issue、design_architecture、plan_implementation、assess_tradeoffs。
- semgrep/mcp
:用于使用 Semgrep 扫描代码中安全漏洞的 MCP 服务器。
- @mastra/mcp-docs-server
:为 AI 助手提供直接访问 Mastra.ai 完整知识库的途径。
- @mastra/mcp
:Mastra 的客户端实现,可与兼容 MCP 的 AI 模型和工具无缝集成。
🧮 数据科学工具
- ChronulusAI/chronulus-mcp
:使用 Chronulus AI 进行预测和预报。
- @reading-plus-ai/mcp-server-data-exploration
:支持基于
.csv文件的数据集的自主数据探索。
📂 文件系统
- modelcontextprotocol/server-filesystem
:提供对本地文件系统的直接访问(官方服务器集合的一部分)。
- modelcontextprotocol/server-google-drive
:集成 Google Drive,用于文件列表和搜索(官方服务器集合的一部分)。
- hmk/box-mcp-server
:提供 Box 上文件的列出、读取和搜索功能。
- mark3labs/mcp-filesystem-server
:提供本地文件系统访问(Go 语言实现)。
- mamertofabian/mcp-everything-search
:利用 Everything SDK 提供快速的 Windows 文件搜索功能。
- cyberchitta/llm-context.py
:通过 MCP 或剪贴板与大模型共享代码上下文。
- quarkiverse/quarkus-mcp-filesystem
:提供文件系统浏览和编辑功能(Quarkus MCP 服务器的一部分,Java 实现)。
- Xuanwo/mcp-server-opendal
:通过 Apache OpenDAL 访问多种存储服务。
- PSPDFKit/nutrient-dws-mcp-server
:为 Nutrient Document Web Services API 提供的转换、合并、编辑、签名、OCR、水印和提取工作流设计的 MCP 服务器。
💰 金融与金融科技
- heurist-network/heurist-mesh-mcp-server
:为区块链分析和智能合约审计提供 Web3 AI 代理的访问接口。
- @base/base-mcp
:与 Base Network 集成,用于链上工具和 Coinbase API 的交互。
- QuantGeekDev/coincap-mcp
:提供来自 CoinCap 的实时加密货币市场数据。
- anjor/coinmarket-mcp-server
:从 Coinmarket API 获取加密货币行情和报价。
- berlinbra/alpha-vantage-mcp
:从 Alpha Vantage 获取股票和加密货币信息。
- ferdousbhai/tasty-agent
:通过 Tastyworks API 处理 Tastytrade 平台上的交易活动。
- ferdousbhai/investor-agent
:从 Yahoo Finance 获取股市数据和期权推荐。
- HCS412/ventureautomated
:远程风险情报 MCP 服务器,用于初创企业发现、公司评分、市场监测以及私有工作空间自动化。
- mcpdotdirect/evm-mcp-server
:为 30 多个 EVM 兼容网络提供区块链服务。
- Bankless/onchain-mcp
:使用 Bankless Onchain API 进行智能合约交互和交易数据查询。
- kukapay/cryptopanic-mcp-server
:通过 CryptoPanic 向 AI 代理传递加密货币新闻。
- kukapay/whale-tracker-mcp
:追踪加密货币巨鲸的交易行为。
- kukapay/crypto-feargreed-mcp
:提供实时及历史的加密货币恐惧与贪婪指数数据。
- kukapay/dune-analytics-mcp
:将 Dune Analytics 的数据桥接到 AI 代理。
- kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp
:跟踪 Pancake Swap 上新创建的资金池。
- kukapay/uniswap-poolspy-mcp
:跟踪 Uniswap 上新创建的流动性资金池。
- kukapay/uniswap-trader-mcp
:自动在 Uniswap DEX 上进行代币兑换。
- kukapay/token-minter-mcp
:允许 AI 代理铸造 ERC-20 代币。
- kukapay/thegraph-mcp
:向 AI 代理提供来自 The Graph 的索引化区块链数据。
- OzorOwn/defi-mcp
:DeFi 和加密货币 MCP 服务器——跨 7 条链的代币价格、钱包余额、gas 费用以及 DEX 交换报价。
- 8144225309/superscalar-mcp
:比特币闪电通道工厂 MCP 服务器——查询协议架构、估算 UTXO 节省,并探索通道工厂基础设施。
- xpaysh/awesome-x402
:一个精选的 x402 支付协议 MCP 服务器和工具目录,用于在 EVM 链上实现 HTTP 原生 USDC 支付。
🎮 游戏
- Coding-Solo/godot-mcp
:与 Godot 游戏引擎交互,用于编辑、运行和管理场景。
- rishijatia/fantasy-pl-mcp
:提供实时的英超梦幻联赛数据与分析。
- CoderGamester/mcp-unity
:通过 MCP 与 Unity3D 游戏引擎集成。
🧠 知识与记忆
- modelcontextprotocol/server-memory
:提供基于知识图谱的持久化内存系统(官方服务器集合的一部分)。
- CheMiguel23/MemoryMesh
:提供以 AI 角色扮演为重点的增强型图谱记忆。
- topoteretes/cognee-mcp
:使用图/向量存储管理 AI 记忆,并可从 30 多种数据源中摄取数据(Cognee 项目的一部分)。
- @hannesrudolph/mcp-ragdocs
:利用向量搜索检索并处理文档。
- @kaliaboi/mcp-zotero
:将 LLM 连接到 Zotero 云收藏和资料来源。
- graphlit/graphlit-mcp-server
:将来自各种来源的数据摄取到 Graphlit 项目中,用于搜索和检索。
- CanopyHQ/phloem
:本地优先的 AI 内存,具备因果图、引用验证功能,且无需任何网络连接。
- omega-memory/core
:面向 AI 编程代理的持久化内存,支持语义搜索、自动捕获、智能遗忘及跨会话学习。在 LongMemEval 测试中排名第一(95.4%)。本地优先,完全不依赖云端。
🗺️ 位置服务
modelcontextprotocol/server-google-maps
:提供来自 Google 地图的位置服务、路线规划及地点详情(官方服务器集合的一部分)。
webcoderz/MCP-Geo
:利用多种服务提供地理编码功能。
@briandconnelly/mcp-server-ipinfo
:通过 ipinfo.io 提供 IP 地址的地理位置及网络信息。
@iplocate/mcp-server
:使用 IPLocate.io 查找 IP 地址的地理位置、网络信息,检测代理和 VPN,并获取滥用联系信息。
jjsantos01/qgis_mcp
:将 QGIS Desktop 与 Claude AI 集成,用于项目创建和代码执行。
kukapay/nearby-search-mcp
:通过基于 IP 的位置检测实现附近地点搜索。
🎯 营销
- henu-wang/geoscore-mcp
:AI 搜索优化(GEO)。扫描网站以评估其 AI 搜索准备情况,生成 llms.txt 文件、Schema.org 修复以及元标签优化。
- bzsasson/screaming-frog-mcp
:Screaming Frog SEO Spider 的 MCP 服务器——列出已保存的爬虫任务,导出 SEO 审计数据,读取并筛选结果,同时通过自然语言管理爬虫存储。
- open-strategy-partners/osp_marketing_tools
:提供来自 Open Strategy Partners 的一系列营销工具。
📊 监控
- modelcontextprotocol/server-sentry
:集成 Sentry.io 进行错误跟踪(官方服务器集合的一部分)。
- MindscapeHQ/mcp-server-raygun
:集成 Raygun API 进行崩溃报告。
- metoro-io/metoro-mcp-server
:查询并交互由 Metoro 监控的 Kubernetes 环境。
- grafana/mcp-grafana
:在 Grafana 中搜索仪表板并查询数据源。
- shibley/apistatuscheck
:聚合的 API 和服务状态监控。查询 200 多个热门服务的实时状态,查看中断历史,并获取用于事件响应的健康数据。
- pydantic/logfire-mcp
:通过 Logfire 访问 OpenTelemetry 跟踪和指标。
- seekrays/mcp-monitor
:通过 MCP 提供系统监控功能,暴露各类指标。
- hyperb1iss/lucidity-mcp
:提供基于提示的智能分析,从多个维度评估 AI 生成的代码。
🔎 搜索
- modelcontextprotocol/server-brave-search
:使用 Brave 的搜索 API 进行网页搜索(官方服务器集合的一部分)。
- @angheljf/nyt
:使用 NYTimes API 搜索文章。
- @newsmcp/server
:为 AI 代理提供实时全球新闻——事件来自数百个来源,按 12 个主题和 30 多个地理区域分类,并根据重要性排序。免费,无需 API 密钥。
- ac3xx/mcp-servers-kagi
:集成 Kagi 搜索 API。
- exa-labs/exa-mcp-server
:提供对 Exa AI 搜索 API 的访问。
- fatwang2/search1api-mcp
:通过 search1api 进行搜索。
- Tomatio13/mcp-server-tavily
:集成 Tavily AI 搜索 API。
- blazickjp/arxiv-mcp-server
:在 ArXiv 上搜索科研论文。
- mzxrai/mcp-webresearch
:使用 Google 搜索进行深度网络研究。
- andybrandt/mcp-simple-arxiv
:允许搜索和阅读 arXiv 上的论文。
- andybrandt/mcp-simple-pubmed
:允许搜索和阅读 PubMed 上的论文。
- c5huracan/meyhem
:原生代理搜索,融合多种引擎、去重结果,并根据任务完成情况排名。无需 API 密钥。
- shopsavvy/shopsavvy-mcp-server
:为 AI 助手提供完整的产品和定价数据解决方案。可通过条形码/ASIN/URL 搜索产品,访问详细的产品元数据,获取来自数千家零售商的全面定价信息,查看和跟踪价格历史等。以
@shopsavvy/mcp-server的名义发布。 - Pattyboi101/indiestack
:通过你的 AI 编程助手搜索 130 多款独立 SaaS 工具。可通过
pip install indiestack安装。
🛠️ 工具库
- zcaceres/fetch-mcp
:从 URL 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据。
- modelcontextprotocol/server-fetch
:高效地获取并处理网页内容(官方服务器集合的一部分)。
- zcaceres/markdownify-mcp
:将多种文件类型和网页内容转换为 Markdown。
- @sammcj/mcp-package-version
:帮助大语言模型推荐最新的稳定版软件包版本。
- @vivekvells/mcp-pandoc
:使用 Pandoc 转换文档格式。
- @pskill9/website-downloader
:使用 wget 下载整个网站,并保留其结构。
- @lamemind/mcp-server-multiverse
:允许多个隔离的 MCP 服务器实例共存。
- @j4c0bs/mcp-server-sql-analyzer
:利用 SQLGlot 提供 SQL 分析、代码检查及方言转换功能。
- 0xshellming/mcp-summarizer
:为多种内容类型提供 AI 摘要服务。
- SecretiveShell/MCP-timeserver
:提供任意时区的当前时间。
星标历史
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everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
markitdown
MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具,专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片(含 OCR)、音频(含语音转录)、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析,能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。 在人工智能应用日益普及的今天,大语言模型(LLM)虽擅长处理文本,却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点,它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式,成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外,它还提供了 MCP(模型上下文协议)服务器,可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。 这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用,尤其是那些需要构建文档检索增强生成(RAG)系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性,但其核心优势在于为机器
LLMs-from-scratch
LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备