Mini-Agent
Mini-Agent 是一个精简而专业的智能体(Agent)演示项目,旨在展示构建生产级 AI 智能体的核心执行流程与最佳实践。它基于 MiniMax M2.5 模型打造,通过兼容 Anthropic 的 API 接口,充分利用该模型强大的“交错思维”能力,以高效处理长周期、高复杂度的任务。
该项目主要解决了开发者在从零构建智能体时面临的架构繁琐、上下文管理困难及记忆缺失等痛点。Mini-Agent 内置了完整的智能体执行闭环,支持文件与 shell 操作;具备持久化记忆功能,能通过“会话笔记工具”在多轮对话中保留关键信息;同时拥有智能上下文管理机制,可自动总结历史对话以突破令牌限制,实现无限长度的任务处理。此外,它还集成了 15 种专业技能(涵盖文档、设计、测试等)及原生 MCP 工具支持(如知识图谱与网络搜索),并提供了详尽的日志记录以便调试。
Mini-Agent 代码结构清晰简洁,配有友好的命令行界面,非常适合希望快速上手智能体开发的程序员、研究人员以及需要参考生产级架构的技术团队使用。无论是作为学习样板还是二次开发的基础,它都能帮助用户轻松构建强大且可靠的 AI 应用。
使用场景
一位全栈开发者需要在有限时间内完成一个复杂的市场调研任务,包括搜索最新行业数据、分析竞品报告并生成包含图表的 PDF 文档。
没有 Mini-Agent 时
- 上下文断裂:在处理长周期任务时,模型容易遗忘早期的关键指令或已获取的数据,导致反复询问相同信息。
- 工具链割裂:开发者需手动切换搜索引擎、代码解释器和文档生成工具,无法形成自动化的执行闭环。
- 调试困难:当自动化脚本出错时,缺乏详细的执行日志,难以定位是网络问题、工具调用失败还是逻辑错误。
- 技能复用性差:每次生成专业报告都要重新编写提示词来规范格式,无法直接调用成熟的文档处理技能。
使用 Mini-Agent 后
- 记忆持久化:借助 Session Note Tool,Mini-Agent 能跨会话保留关键调研数据,确保长任务中逻辑连贯不丢失。
- 全流程自动化:通过原生 MCP 集成,Mini-Agent 自动串联网页搜索、数据分析与文件操作,一键完成从采集到输出的闭环。
- 透明化调试:详尽的请求与工具执行日志让开发者能迅速定位问题根源,大幅降低排查成本。
- 专业技能即插即用:直接调用内置的 15 种 Claude Skills(如 PDF 生成),无需重复编写提示词即可输出高质量专业报告。
Mini-Agent 通过将碎片化的工具与记忆机制整合为统一的生产级代理,让开发者从繁琐的流程拼接中解放,专注于核心业务逻辑的创新。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
Mini Agent
英语 | 中文
Mini Agent 是一个极简但专业的演示项目,展示了使用 MiniMax M2.5 模型构建智能体的最佳实践。它基于与 Anthropic 兼容的 API,完全支持交错式思维,从而为长而复杂的任务释放 M2 的强大推理能力。
该项目包含丰富的功能,旨在提供健壮且智能的智能体开发体验:
- ✅ 完整的智能体执行循环:具备基础文件系统和 Shell 操作工具集的完整可靠框架。
- ✅ 持久化记忆:通过活跃的 会话笔记工具,确保智能体在多次会话中保留关键信息。
- ✅ 智能上下文管理:自动总结对话历史,以处理最多可配置的 token 数量的上下文,从而实现无限长度的任务。
- ✅ Claude 技能集成:内置 15 种专业技能,适用于文档、设计、测试和开发等领域。
- ✅ MCP 工具集成:原生支持 MCP,可用于知识图谱访问和网页搜索等工具。
- ✅ 全面的日志记录:对每次请求、响应和工具执行进行详细记录,便于调试。
- ✅ 简洁明了的设计:美观的命令行界面和易于理解的代码库,使其成为构建高级智能体的理想起点。
目录
快速入门
1. 获取 API 密钥
MiniMax 提供全球版和中国版平台,请根据您的网络环境选择:
| 版本 | 平台 | API 基础地址 |
|---|---|---|
| 全球 | https://platform.minimax.io | https://api.minimax.io |
| 中国 | https://platform.minimaxi.com | https://api.minimaxi.com |
获取 API 密钥的步骤:
- 访问相应平台进行注册并登录
- 进入 账户管理 > API 密钥
- 点击 “创建新密钥”
- 复制并妥善保存(密钥仅显示一次)
💡 提示:请记住您所选平台对应的 API 基础地址,配置时需要用到。
2. 选择使用模式
先决条件:安装 uv
两种使用模式均需使用 uv。如果您尚未安装:
# macOS/Linux/WSL
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath
# 安装后重启 PowerShell
# 安装完成后,重启终端或运行:
source ~/.bashrc # 或 ~/.zshrc (macOS/Linux)
我们提供两种使用模式,您可以根据需求选择:
🚀 快速入门模式(推荐初学者)
非常适合希望快速试用 Mini Agent 而无需克隆仓库或修改代码的用户。
安装:
# 1. 直接从 GitHub 安装
uv tool install git+https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent.git
# 2. 运行设置脚本(自动创建配置文件)
# macOS/Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/main/scripts/setup-config.sh | bash
# Windows (PowerShell):
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/main/scripts/setup-config.ps1" -OutFile "$env:TEMP\setup-config.ps1"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\setup-config.ps1"
💡 提示:如果您想在本地开发或修改代码,请使用下方的“开发模式”。
配置:
设置脚本会在 ~/.mini-agent/config/ 中创建配置文件。编辑配置文件:
# 编辑配置文件
nano ~/.mini-agent/config/config.yaml
填写您的 API 密钥和对应的 API 基础地址:
api_key: "YOUR_API_KEY_HERE" # 第一步获取的 API 密钥
api_base: "https://api.minimax.io" # 全球
# api_base: "https://api.minimaxi.com" # 中国
model: "MiniMax-M2.5"
开始使用:
mini-agent # 使用当前目录作为工作空间
mini-agent --workspace /path/to/your/project # 指定工作空间目录
mini-agent --version # 查看版本
# 管理命令
uv tool upgrade mini-agent # 升级到最新版本
uv tool uninstall mini-agent # 如有需要可卸载
uv tool list # 查看所有已安装工具
🔧 开发模式
适用于需要修改代码、添加功能或进行调试的开发者。
安装与配置:
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent.git
cd Mini-Agent
# 2. 安装 uv(如果尚未安装)
# macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell):
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# 安装后重启终端
# 3. 同步依赖项
uv sync
# 替代方案:手动安装依赖项(如果不使用 uv)
# pip install -r requirements.txt
# 或者单独安装所需包:
# pip install tiktoken pyyaml httpx pydantic requests prompt-toolkit mcp
# 4. 初始化 Claude 技能(可选)
git submodule update --init --recursive
# 5. 复制配置模板
macOS/Linux:
cp mini_agent/config/config-example.yaml mini_agent/config/config.yaml
Windows:
Copy-Item mini_agent\config\config-example.yaml mini_agent\config\config.yaml
# 6. 编辑配置文件
vim mini_agent/config/config.yaml # 或使用您喜欢的编辑器
填写您的 API 密钥和对应的 API 基础地址:
api_key: "YOUR_API_KEY_HERE" # 第一步获取的 API 密钥
api_base: "https://api.minimax.io" # 全球
# api_base: "https://api.minimaxi.com" # 中国
model: "MiniMax-M2.5"
max_steps: 100
workspace_dir: "./workspace"
📖 完整配置指南:请参阅 config-example.yaml
运行方式:
请选择您偏好的运行方式:
# 方法一:直接以模块形式运行(适合调试)
uv run python -m mini_agent.cli
# 方法二:以可编辑模式安装(推荐)
uv tool install -e .
# 安装完成后,可在任何位置运行,代码更改会立即生效
mini-agent
mini-agent --workspace /path/to/your/project
📖 更多开发指导,请参阅 开发指南
📖 更多生产部署指导,请参阅 生产指南
ACP 与 Zed 编辑器集成(可选)
Mini Agent 支持 Agent Communication Protocol (ACP),以便与 Zed 等代码编辑器集成。
在 Zed 编辑器中设置:
- 以开发模式或工具形式安装 Mini Agent
- 在 Zed 的
settings.json中添加以下内容:
{
"agent_servers": {
"mini-agent": {
"command": "/path/to/mini-agent-acp"
}
}
}
命令路径应为:
- 如果通过
uv tool install安装:使用which mini-agent-acp的输出 - 如果处于开发模式:
./mini_agent/acp/server.py
使用方法:
- 使用
Ctrl+Shift+P打开 Zed 的代理面板 → “Agent: Toggle Panel” - 从代理下拉菜单中选择“mini-agent”
- 直接在编辑器中与 Mini Agent 展开对话
使用示例
以下是 Mini Agent 可以完成的一些示例。
任务执行
在此演示中,要求代理创建一个简单美观的网页并在浏览器中显示,展示了基本的工具使用循环。

使用 Claude 技能(例如生成 PDF)
在这里,代理利用 Claude 技能根据用户请求创建一份专业文档(如 PDF 或 DOCX),展示了其高级功能。

网络搜索与摘要(MCP 工具)
此演示展示了代理如何使用网络搜索工具获取最新在线信息,并将其摘要呈现给用户。

测试
该项目包含全面的测试用例,涵盖单元测试、功能测试和集成测试。
快速运行
# 运行所有测试
pytest tests/ -v
# 运行核心功能测试
pytest tests/test_agent.py tests/test_note_tool.py -v
测试覆盖率
- ✅ 单元测试 - 工具类、LLM 客户端
- ✅ 功能测试 - 会话笔记工具、MCP 加载
- ✅ 集成测试 - 代理端到端执行
- ✅ 外部服务 - Git MCP 服务器加载
故障排除
SSL 证书错误
如果您遇到 [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 错误:
测试时的快速修复(修改 mini_agent/llm.py):
# 第 50 行:在 AsyncClient 中添加 verify=False
async with httpx.AsyncClient(timeout=120.0, verify=False) as client:
生产环境解决方案:
# 更新证书
pip install --upgrade certifi
# 或者配置系统代理/证书
模块未找到错误
请确保您在项目目录下运行:
cd Mini-Agent
python -m mini_agent.cli
相关文档
社区
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贡献
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许可证
本项目采用 MIT 许可证。
参考资料
- MiniMax API:https://platform.minimax.io/docs
- MiniMax-M2:https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2
- Anthropic API:https://docs.anthropic.com/claude/reference
- Claude 技能:https://github.com/anthropics/skills
- MCP 服务器:https://github.com/modelcontextprotocol/servers
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