Mini-Agent

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2.4k 354 简单 1 次阅读 今天MITAgent开发框架语言模型
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Mini-Agent 是一个精简而专业的智能体(Agent)演示项目,旨在展示构建生产级 AI 智能体的核心执行流程与最佳实践。它基于 MiniMax M2.5 模型打造,通过兼容 Anthropic 的 API 接口,充分利用该模型强大的“交错思维”能力,以高效处理长周期、高复杂度的任务。

该项目主要解决了开发者在从零构建智能体时面临的架构繁琐、上下文管理困难及记忆缺失等痛点。Mini-Agent 内置了完整的智能体执行闭环,支持文件与 shell 操作;具备持久化记忆功能,能通过“会话笔记工具”在多轮对话中保留关键信息;同时拥有智能上下文管理机制,可自动总结历史对话以突破令牌限制,实现无限长度的任务处理。此外,它还集成了 15 种专业技能(涵盖文档、设计、测试等)及原生 MCP 工具支持(如知识图谱与网络搜索),并提供了详尽的日志记录以便调试。

Mini-Agent 代码结构清晰简洁,配有友好的命令行界面,非常适合希望快速上手智能体开发的程序员、研究人员以及需要参考生产级架构的技术团队使用。无论是作为学习样板还是二次开发的基础,它都能帮助用户轻松构建强大且可靠的 AI 应用。

使用场景

一位全栈开发者需要在有限时间内完成一个复杂的市场调研任务,包括搜索最新行业数据、分析竞品报告并生成包含图表的 PDF 文档。

没有 Mini-Agent 时

  • 上下文断裂:在处理长周期任务时,模型容易遗忘早期的关键指令或已获取的数据,导致反复询问相同信息。
  • 工具链割裂:开发者需手动切换搜索引擎、代码解释器和文档生成工具,无法形成自动化的执行闭环。
  • 调试困难:当自动化脚本出错时,缺乏详细的执行日志,难以定位是网络问题、工具调用失败还是逻辑错误。
  • 技能复用性差:每次生成专业报告都要重新编写提示词来规范格式,无法直接调用成熟的文档处理技能。

使用 Mini-Agent 后

  • 记忆持久化:借助 Session Note Tool,Mini-Agent 能跨会话保留关键调研数据,确保长任务中逻辑连贯不丢失。
  • 全流程自动化:通过原生 MCP 集成,Mini-Agent 自动串联网页搜索、数据分析与文件操作,一键完成从采集到输出的闭环。
  • 透明化调试:详尽的请求与工具执行日志让开发者能迅速定位问题根源,大幅降低排查成本。
  • 专业技能即插即用:直接调用内置的 15 种 Claude Skills(如 PDF 生成),无需重复编写提示词即可输出高质量专业报告。

Mini-Agent 通过将碎片化的工具与记忆机制整合为统一的生产级代理,让开发者从繁琐的流程拼接中解放,专注于核心业务逻辑的创新。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes本项目为调用 MiniMax M2.5 API 的客户端工具,非本地运行大模型,因此无特定 GPU 或显存需求。必须安装 'uv' 作为包管理和运行环境工具。支持全球和中国两个 API 平台,需根据网络环境配置对应的 API Base 地址。可选集成 MCP 工具和 Claude Skills。
python未说明 (需安装 uv 包管理器)
tiktoken
pyyaml
httpx
pydantic
requests
prompt-toolkit
mcp
Mini-Agent hero image

快速开始

Mini Agent

英语 | 中文

Mini Agent 是一个极简但专业的演示项目,展示了使用 MiniMax M2.5 模型构建智能体的最佳实践。它基于与 Anthropic 兼容的 API,完全支持交错式思维,从而为长而复杂的任务释放 M2 的强大推理能力。

该项目包含丰富的功能,旨在提供健壮且智能的智能体开发体验:

  • 完整的智能体执行循环:具备基础文件系统和 Shell 操作工具集的完整可靠框架。
  • 持久化记忆:通过活跃的 会话笔记工具,确保智能体在多次会话中保留关键信息。
  • 智能上下文管理:自动总结对话历史,以处理最多可配置的 token 数量的上下文,从而实现无限长度的任务。
  • Claude 技能集成:内置 15 种专业技能,适用于文档、设计、测试和开发等领域。
  • MCP 工具集成:原生支持 MCP,可用于知识图谱访问和网页搜索等工具。
  • 全面的日志记录:对每次请求、响应和工具执行进行详细记录,便于调试。
  • 简洁明了的设计:美观的命令行界面和易于理解的代码库,使其成为构建高级智能体的理想起点。

目录

快速入门

1. 获取 API 密钥

MiniMax 提供全球版和中国版平台,请根据您的网络环境选择:

版本 平台 API 基础地址
全球 https://platform.minimax.io https://api.minimax.io
中国 https://platform.minimaxi.com https://api.minimaxi.com

获取 API 密钥的步骤:

  1. 访问相应平台进行注册并登录
  2. 进入 账户管理 > API 密钥
  3. 点击 “创建新密钥”
  4. 复制并妥善保存(密钥仅显示一次)

💡 提示:请记住您所选平台对应的 API 基础地址,配置时需要用到。

2. 选择使用模式

先决条件:安装 uv

两种使用模式均需使用 uv。如果您尚未安装:

# macOS/Linux/WSL
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath
# 安装后重启 PowerShell

# 安装完成后,重启终端或运行:
source ~/.bashrc  # 或 ~/.zshrc (macOS/Linux)

我们提供两种使用模式,您可以根据需求选择:

🚀 快速入门模式(推荐初学者)

非常适合希望快速试用 Mini Agent 而无需克隆仓库或修改代码的用户。

安装:

# 1. 直接从 GitHub 安装
uv tool install git+https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent.git

# 2. 运行设置脚本(自动创建配置文件)
# macOS/Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/main/scripts/setup-config.sh | bash

# Windows (PowerShell):
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/main/scripts/setup-config.ps1" -OutFile "$env:TEMP\setup-config.ps1"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\setup-config.ps1"

💡 提示:如果您想在本地开发或修改代码,请使用下方的“开发模式”。

配置:

设置脚本会在 ~/.mini-agent/config/ 中创建配置文件。编辑配置文件:

# 编辑配置文件
nano ~/.mini-agent/config/config.yaml

填写您的 API 密钥和对应的 API 基础地址:

api_key: "YOUR_API_KEY_HERE"          # 第一步获取的 API 密钥
api_base: "https://api.minimax.io"  # 全球
# api_base: "https://api.minimaxi.com"  # 中国
model: "MiniMax-M2.5"

开始使用:

mini-agent                                    # 使用当前目录作为工作空间
mini-agent --workspace /path/to/your/project  # 指定工作空间目录
mini-agent --version                          # 查看版本

# 管理命令
uv tool upgrade mini-agent                    # 升级到最新版本
uv tool uninstall mini-agent                  # 如有需要可卸载
uv tool list                                  # 查看所有已安装工具

🔧 开发模式

适用于需要修改代码、添加功能或进行调试的开发者。

安装与配置:

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent.git
cd Mini-Agent

# 2. 安装 uv(如果尚未安装)
# macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell):
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# 安装后重启终端

# 3. 同步依赖项
uv sync

# 替代方案:手动安装依赖项(如果不使用 uv)
# pip install -r requirements.txt
# 或者单独安装所需包:
# pip install tiktoken pyyaml httpx pydantic requests prompt-toolkit mcp

# 4. 初始化 Claude 技能(可选)
git submodule update --init --recursive

# 5. 复制配置模板

macOS/Linux:

cp mini_agent/config/config-example.yaml mini_agent/config/config.yaml

Windows:

Copy-Item mini_agent\config\config-example.yaml mini_agent\config\config.yaml

# 6. 编辑配置文件
vim mini_agent/config/config.yaml  # 或使用您喜欢的编辑器

填写您的 API 密钥和对应的 API 基础地址:

api_key: "YOUR_API_KEY_HERE"          # 第一步获取的 API 密钥
api_base: "https://api.minimax.io"  # 全球

# api_base: "https://api.minimaxi.com"  # 中国
model: "MiniMax-M2.5"
max_steps: 100
workspace_dir: "./workspace"

📖 完整配置指南:请参阅 config-example.yaml

运行方式:

请选择您偏好的运行方式:

# 方法一:直接以模块形式运行(适合调试)
uv run python -m mini_agent.cli

# 方法二:以可编辑模式安装(推荐)
uv tool install -e .
# 安装完成后,可在任何位置运行,代码更改会立即生效
mini-agent
mini-agent --workspace /path/to/your/project

📖 更多开发指导,请参阅 开发指南

📖 更多生产部署指导,请参阅 生产指南

ACP 与 Zed 编辑器集成(可选)

Mini Agent 支持 Agent Communication Protocol (ACP),以便与 Zed 等代码编辑器集成。

在 Zed 编辑器中设置:

  1. 以开发模式或工具形式安装 Mini Agent
  2. 在 Zed 的 settings.json 中添加以下内容:
{
  "agent_servers": {
    "mini-agent": {
      "command": "/path/to/mini-agent-acp"
    }
  }
}

命令路径应为:

  • 如果通过 uv tool install 安装:使用 which mini-agent-acp 的输出
  • 如果处于开发模式:./mini_agent/acp/server.py

使用方法:

  • 使用 Ctrl+Shift+P 打开 Zed 的代理面板 → “Agent: Toggle Panel”
  • 从代理下拉菜单中选择“mini-agent”
  • 直接在编辑器中与 Mini Agent 展开对话

使用示例

以下是 Mini Agent 可以完成的一些示例。

任务执行

在此演示中,要求代理创建一个简单美观的网页并在浏览器中显示,展示了基本的工具使用循环。

演示 GIF 1:基本任务执行

使用 Claude 技能(例如生成 PDF)

在这里,代理利用 Claude 技能根据用户请求创建一份专业文档(如 PDF 或 DOCX),展示了其高级功能。

演示 GIF 2:Claude 技能使用

网络搜索与摘要(MCP 工具)

此演示展示了代理如何使用网络搜索工具获取最新在线信息,并将其摘要呈现给用户。

演示 GIF 3:网络搜索

测试

该项目包含全面的测试用例,涵盖单元测试、功能测试和集成测试。

快速运行

# 运行所有测试
pytest tests/ -v

# 运行核心功能测试
pytest tests/test_agent.py tests/test_note_tool.py -v

测试覆盖率

  • 单元测试 - 工具类、LLM 客户端
  • 功能测试 - 会话笔记工具、MCP 加载
  • 集成测试 - 代理端到端执行
  • 外部服务 - Git MCP 服务器加载

故障排除

SSL 证书错误

如果您遇到 [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 错误:

测试时的快速修复(修改 mini_agent/llm.py):

# 第 50 行:在 AsyncClient 中添加 verify=False
async with httpx.AsyncClient(timeout=120.0, verify=False) as client:

生产环境解决方案

# 更新证书
pip install --upgrade certifi

# 或者配置系统代理/证书

模块未找到错误

请确保您在项目目录下运行:

cd Mini-Agent
python -m mini_agent.cli

相关文档

社区

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许可证

本项目采用 MIT 许可证

参考资料


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