SurfSense

NotebookLM 是目前最优秀、最有用的 AI 平台之一，但当你开始频繁使用它时，也会感受到它的局限性，总觉得还有提升的空间。

1. 每个笔记本中可添加的资料来源数量有限。
2. 可创建的笔记本数量也有限制。
3. 资料来源不能超过 50 万字或 200MB。
4. 你被锁定在 Google 的服务生态中（LLM、使用模式等），无法自定义配置。
5. 外部数据源和服务集成较为有限。
6. NotebookLM Agent 主要针对学习和研究进行了优化，但其实你可以用这些资料做更多的事情。
7. 缺乏多人协作支持。

……以及更多不足之处。

SurfSense 正是为了解决这些问题而设计的。 SurfSense 让你能够：

• 掌控你的数据流 — 保持数据的私密性和安全性。
• 无数据限制 — 无限量地添加资料来源和笔记本。
• 无厂商锁定 — 自由配置任何 LLM、图像生成、TTS 和 STT 模型来使用。
• 25+ 种外部数据源 — 从 Google Drive、OneDrive、Dropbox、Notion 等众多外部服务中导入你的资料。
• 实时多人协作支持 — 与团队成员轻松共享一个笔记本，协同工作。
• AI 文件分类 — 利用 AI 技术，根据来源、日期和主题自动将文档整理到智能文件夹层级结构中。
• 桌面应用 — 通过 Quick Assist、General Assist、Extreme Assist 以及本地文件夹同步功能，在任何应用程序中获得 AI 辅助。

……未来还将带来更多功能。

视频代理示例

https://github.com/user-attachments/assets/012a7ffa-6f76-4f06-9dda-7632b470057a

播客代理示例

https://github.com/user-attachments/assets/a0a16566-6967-4374-ac51-9b3e07fbecd7

如何使用 SurfSense

云端版

1. 前往 surfsense.com 并登录。

2. 连接你的数据源并进行同步。启用定期同步功能，以保持数据源的持续更新。

3. 等待数据源完成索引后，上传文档。

4. 当所有内容都完成索引后，就可以开始提问了（应用场景）：

   • 桌面应用 — General Assist

   

   • 桌面应用 — Quick Assist

   

   • 桌面应用 — Extreme Assist

   

   • 桌面应用 — Watch Local Folder

   

   • 视频生成

   

   • 基本搜索与引用

   

   • 文档提及问答

   

   

   • 报告生成与导出（PDF、DOCX、HTML、LaTeX、EPUB、ODT、纯文本）

   

   • 播客生成

   

   • 图像生成

   

   • 更多功能即将推出。

自托管版

在你自己的基础设施上运行 SurfSense，实现完全的数据控制和隐私保护。

先决条件： 必须安装并运行 Docker Desktop。

对于 Linux/MacOS 用户：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash

对于 Windows 用户：

irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex

安装脚本会自动设置 Watchtower，以便每日自动更新。如果不想启用此功能，可以添加 --no-watchtower 标志。

有关 Docker Compose 手动安装及其他部署方式，请参阅 文档。

桌面应用

SurfSense 还提供一款桌面应用，可将 AI 辅助功能带到你电脑上的任何应用程序中。你可以从最新的 发布页面 下载。

该桌面应用包含以下强大功能：

• General Assist — 使用全局快捷键，随时随地快速启动 SurfSense。
• Quick Assist — 在任意位置选择文本，然后让 AI 解释、改写或执行相关操作。
• Extreme Assist — 在任何应用程序中输入时，系统会根据你的知识库提供实时的写作建议。
• Watch Local Folder — 监控本地文件夹，并将文件更改自动同步到你的知识库中。小贴士： 将其指向你的 Obsidian 仓库，这样你的笔记就能在 SurfSense 中被搜索到。

所有功能都基于你选择的搜索空间运行，因此你的回答始终建立在你自己的数据之上。

如何进行实时协作（测试版）

1. 前往“管理成员”页面并创建邀请。

   

2. 团队成员加入后，该SearchSpace即变为共享状态。

   

3. 将聊天设置为共享。

   

4. 您的团队现在可以进行实时聊天了。

   

5. 添加评论以标记团队成员。

   

SurfSense 与 Google NotebookLM 对比

功能	Google NotebookLM	SurfSense
每个笔记本的来源数量	免费版 50 个，Ultra 版 600 个（每月 $249.99）	无限制
笔记本数量	免费版 100 个，付费版最高 500 个	无限制
单个来源大小上限	每个来源 50 万字或 200MB	无限制
定价	提供免费层级；Pro 版每月 $19.99，Ultra 版每月 $249.99	免费且开源，可自行部署在本地基础设施上
LLM 支持	仅支持 Google Gemini	通过 OpenAI 规范和 LiteLLM 支持 100 多种 LLM
嵌入模型	仅支持 Google 的模型	支持 6,000 多种嵌入模型及所有主流重排序器
本地/私有 LLM	不支持	完全支持（vLLM、Ollama），您的数据始终归您所有
是否可自托管	否	是——只需一条 Docker 命令或完整的 Docker Compose 配置
是否开源	否	是
外部连接器	Google Drive、YouTube、网站	支持 27 种以上连接器——搜索引擎、Google Drive、OneDrive、Dropbox、Slack、Teams、Jira、Notion、GitHub、Discord 等 更多
文件格式支持	PDF、Docs、Slides、Sheets、CSV、Word、EPUB、图片、网页链接、YouTube 视频	支持 50 多种格式——文档、图片、视频，可通过 LlamaCloud、Unstructured 或 Docling（本地）处理
搜索功能	语义搜索	混合搜索——语义搜索结合全文检索，采用分层索引和倒排融合技术
引用答案	是	是——类似 Perplexity 的引用式回答
智能体架构	否	是——基于 LangChain Deep Agents 架构，具备规划能力、子代理以及文件系统访问权限
多人实时协作	共享笔记本，提供查看者/编辑者角色（无实时聊天）	基于 RBAC 的权限管理，包括所有者/管理员/编辑者/查看者角色，支持实时聊天和评论线程
视频生成	仅 Ultra 版支持通过 Veo 3 生成电影级视频概览	可用（NotebookLM 在这方面表现更好，正在持续优化）
演示文稿生成	幻灯片效果较好但不可编辑	可创建可编辑的幻灯片式演示文稿
播客生成	提供可定制主持人和语言的音频概览	可用多种 TTS 提供商（NotebookLM 在这方面表现更好，正在持续优化）
AI 文件分类	否	LLM 驱动的自动分类，可按来源、日期、类别和子类别整理文件
桌面应用	否	原生应用，配备通用助手、快速助手、极致助手，并支持本地文件夹同步
浏览器扩展	否	跨浏览器扩展，可保存任何网页，包括受认证保护的页面

外部源完整列表

搜索引擎（Tavily、LinkUp）· SearxNG · Google Drive · OneDrive · Dropbox · Slack · Microsoft Teams · Linear · Jira · ClickUp · Confluence · BookStack · Notion · Gmail · YouTube 视频 · GitHub · Discord · Airtable · Google 日历 · Luma · Circleback · Elasticsearch · Obsidian，以及更多即将推出的内容。

功能请求与未来展望

SurfSense 正在积极开发中。 虽然目前尚未达到生产就绪状态，但您可以通过参与帮助我们加快进度。

加入 SurfSense Discord，共同塑造 SurfSense 的未来！

路线图

随时了解我们的开发进展和即将推出的功能！请查看我们的公开路线图，并提出您的想法或反馈：

路线图讨论： SurfSense 2026 路线图

看板： SurfSense 项目看板

贡献

我们欢迎任何形式的贡献，无论是点赞、报告 bug 还是改进后端代码。请参阅 CONTRIBUTING.md 开始您的贡献之旅。

感谢所有支持 SurfSense 的开发者：

星标历史

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SurfSense 快速上手指南

SurfSense 是一款开源的 AI 知识库平台，旨在解决 Google NotebookLM 等工具在数据源数量、文件大小、厂商锁定及协作功能上的限制。它支持自部署、多模型配置（LLM/TTS/STT）、25+ 外部数据源连接以及实时多人协作。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux、macOS 或 Windows。
• 核心依赖：必须安装并运行 Docker Desktop。
• 网络环境：由于项目托管于 GitHub，国内用户建议配置代理或使用加速镜像拉取脚本（若官方提供国内镜像将优先推荐，目前需确保能访问 raw.githubusercontent.com）。

安装步骤

SurfSense 提供了一键安装脚本，会自动配置环境并启用 Watchtower 进行每日自动更新。

Linux / macOS 用户

在终端中执行以下命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.sh | bash

提示：若不需要自动更新功能，可在命令后添加 --no-watchtower 参数。

Windows 用户

以管理员身份打开 PowerShell，执行以下命令：

irm https://raw.githubusercontent.com/MODSetter/SurfSense/main/docker/scripts/install.ps1 | iex

安装完成后，服务将在本地启动。如需手动部署（如使用 Docker Compose），请参考官方文档。

基本使用

1. 云端快速体验（无需安装）

如果您想先体验功能，可直接访问官网：

1. 登录 surfsense.com。
2. 连接数据源：绑定 Google Drive、Notion、OneDrive 等外部连接器并开启同步。
3. 上传文档：在索引构建期间，可直接上传本地文档。
4. 开始提问：数据索引完成后，即可进行语义搜索、生成报告、播客或视频。

2. 自部署核心流程

安装成功后，通过浏览器访问本地服务地址（通常为 http://localhost:3000，具体视安装输出而定）：

1. 配置模型：进入设置页面，配置您偏好的 LLM（支持 OpenAI 协议、Ollama、vLLM 等 100+ 模型）及 Embedding 模型。
2. 添加数据源：
   • 点击"Connectors"，授权并同步外部服务（如 Notion, GitHub, Discord 等）。
   • 或直接上传本地文件（支持 50+ 种格式）。
3. 创建知识库：系统将自动利用 AI 对文件按来源、日期和主题进行智能分类归档。
4. 交互与协作：
   • 对话问答：在聊天窗口提问，系统会基于您的私有数据提供带引用的回答。
   • 多人协作：进入"Manage Members"创建邀请链接，团队成员加入后可实时共同编辑和聊天。

3. 桌面端增强（可选）

为了在任何应用中获得 AI 辅助，建议下载 Desktop App：

• General Assist：全局快捷键唤起助手。
• Quick Assist：选中任意文本，让 AI 解释或重写。
• Extreme Assist：在任何输入框中获得基于知识库的行内写作建议。
• 本地文件夹监控：指定本地文件夹（如 Obsidian 仓库），实现文件变动自动同步至知识库。

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注：SurfSense 目前处于活跃开发阶段，部分高级功能（如实时协作）标记为 Beta 版本。