TTime

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

TTime 是一款专为 Windows 和 macOS 用户打造的简洁高效翻译与文字识别工具。它旨在解决用户在阅读外文文献、浏览网页或处理多语言文档时,频繁切换软件、手动复制粘贴的繁琐痛点,让跨语言交流变得像呼吸一样自然。

无论是需要快速查阅专业术语的研究人员、追求效率的开发者,还是日常接触外语内容的普通用户,TTime 都能提供流畅的体验。其核心优势在于“无感”交互:用户只需通过快捷键即可实现截图翻译、划词翻译或直接输入翻译,甚至支持静默 OCR 识别,将提取的文字直接存入剪贴板而不打扰当前工作流。

技术层面,TTime 基于 Electron 构建,拥有明亮的浅色与深邃的暗黑双模式界面。它最独特的亮点在于极高的扩展性,内置了包括 Google、DeepL、百度、腾讯以及 OpenAI (ChatGPT) 在内的数十种翻译引擎和 OCR 服务。更值得一提的是,对于具备基础开发能力的用户,TTime 提供了清晰的架构指南,允许开发者轻松编写插件以集成新的翻译源或识别接口,真正实现了功能的无限延伸。

使用场景

某跨国研发团队的技术文档工程师正在整理一份包含大量英文代码注释、架构图截图及专业术语的混合技术手册,需将其快速转化为中文内部资料。

没有 TTime 时

  • 流程割裂效率低:面对图片中的文字,必须先手动打开独立的 OCR 网站或软件,上传图片识别,再复制结果到翻译器,最后粘贴回文档,步骤繁琐。
  • 上下文频繁切换:在阅读 PDF 或浏览器文档时,为了翻译几个生僻术语,需要不断在阅读器、词典网页和笔记软件之间 Alt+Tab 切换,打断心流。
  • 格式难以保留:直接复制网页或代码块中的文本进行翻译时,原有的换行、缩进或特殊符号往往丢失,后期重新排版耗费大量时间。
  • 多源对比困难:遇到歧义句时,想对比 Google、DeepL 和有道不同引擎的翻译结果,需要分别打开多个网页进行操作,极不方便。

使用 TTime 后

  • 一键截图即译:按下 Alt + W 直接截取架构图或代码区域,TTime 内置的 OCR 自动提取文字并调用 AI 翻译,结果秒级呈现,无需离开当前窗口。
  • 划词无缝衔接:选中任意段落按下 Alt + E,悬浮窗立即显示多引擎翻译结果,支持点击直接复制,阅读与记录过程行云流水。
  • 智能保持格式:输入翻译模式下,TTime 能智能识别代码块或列表结构,翻译后的文本自动保留原有缩进与换行,大幅减少排版工作量。
  • 多源并行对比:在设置中同时开启 DeepL、OpenAI 和百度翻译,一次操作即可在界面中并列展示不同源的译文,辅助快速判断最佳表达。

TTime 通过“截图 - 识别 - 翻译”的一体化闭环,将原本碎片化的跨语言信息处理工作流压缩至毫秒级,让知识获取不再被工具切换所阻碍。

运行环境要求

操作系统
  • Windows
  • macOS
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具基于 Electron 开发,主要面向桌面端用户。开发环境需安装 Node.js (>=16) 和 Npm (>=8)。支持明亮和暗黑模式,内置多种翻译和 OCR 服务接口。
python不需要
NodeJs >= 16
Npm >= 8
electron-vite
TTime hero image

快速开始

TTime

🚀 一款简洁高效的输入、截图、划词翻译软件

(中文 | English)

简介

主要功能:输入翻译截图翻译划词翻译悬浮球翻译截图OCR静默截图OCR剪贴板监听翻译

界面

明亮模式

暗黑模式

方式 描述 预览
截图翻译 按下截图翻译快捷键(默认 Alt + W),截取需要翻译的区域 截图翻译
划词翻译 选中需要翻译的文本之后,按下划词翻译快捷键即可(默认 Alt + E 划词翻译
输入翻译 按下输入翻译快捷键(默认 Alt + Q),输入需要翻译的文本,Enter 键翻译 输入翻译
悬浮球翻译 选中需要翻译的文本之后,点击悬浮球图标即可 (默认关闭,需要自行在设置中开启) 悬浮球翻译
截图OCR 按下此快捷键将会根据你截图区域进行文字识别 截图OCR
截图静默OCR 按下此快捷键将会根据你截图区域进行文字识别,识别的内容自动写入剪贴板不会打开OCR窗口 截图静默OCR

目前已集成翻译/文字识别服务

翻译源/文字识别申请参考

  • 翻译源

    • TTime (内置)
    • Google翻译 (内置)
    • DeepL (内置) = DeepLX
    • Bing (内置)
    • Bing词典翻译 (内置)
    • 腾讯交互翻译 (内置)
    • 小牛翻译 (内置)
    • 简明英汉字典-离线 (内置)
    • 腾讯翻译君
    • 百度翻译
    • 阿里翻译
    • Google翻译
    • OpenAI翻译(ChatGPT)
    • AzureOpenAI翻译
    • 有道翻译
    • DeepL翻译
    • 火山翻译
    • 小牛翻译
    • 彩云翻译
    • Papago翻译
  • 文字识别

    • TTime
    • TTime在线
    • 百度OCR
    • 百度图片翻译OCR
    • 火山OCR
    • Ocr Space
    • 讯飞OCR
    • 腾讯云OCR
    • 腾讯云图片翻译OCR

开发指南

开发环境

NodeJs Version >= 16

Npm Version >= 8

依赖下载

npm run npm-i-extend-modules-update

项目启动

npm run dev

项目打包

npm run build:win
npm run build:win:portable
npm run build:mac

简单快速新增翻译/OCR源

新增翻译/OCR源新增很简单,你只需要有一些JS/TS基础和接口联调能力就可以集成 ,以下以小牛翻译为例

1.新增类型

编辑文件添加一个翻译源枚举

src/common/enums/TranslateServiceEnum.ts

此处需要注意:当翻译源枚举定义后,后续的文件名称都需要按照枚举名称方式命名,具体参照如下步骤的命名规则

static NIU_TRANS = 'NiuTrans'

2.新增Logo

把Logo文件复制到此文件路径下

src/renderer/src/assets/translate/NiuTransLogo.png

3.新增翻译/OCR源信息

新增翻译/OCR源信息文件

src/common/channel/translate/info/NiuTransInfo.ts

4.新增翻译/OCR源实现

新增翻译/OCR源接口实现

src/main/service/channel/interfaces/NiuTransRequest.ts

新增翻译/OCR源接口调用回调页面结果

src/main/service/channel/product/translate/NiuTransChannel.ts

感谢

版本历史

v0.9.152024/12/15
v0.9.142024/08/26
v0.9.132024/06/21
v0.9.122024/06/03
v0.9.102024/05/14
v0.9.92024/04/25
v0.9.82024/03/24
v0.9.72024/02/25
v0.9.52024/01/14
v0.9.42023/12/05
v0.9.22023/10/19
v0.9.32023/10/30
v0.9.02023/10/13
v0.8.32023/08/31
v0.8.22023/08/24
v0.8.12023/08/17
v0.7.02023/07/03
v0.6.02023/07/01
v0.5.02023/06/18
v0.4.02023/06/12

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