一款简单、高质量的语音转换工具，专注于易用性和性能。

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[!NOTE]
Applio 将不再频繁更新。今后的开发将主要集中在安全补丁、依赖项更新以及偶尔的功能改进上。这是因为该项目已经非常稳定和成熟，进一步改进的空间有限。

简介

Applio 是一款功能强大的语音转换工具，专注于简洁性、质量和性能。无论您是艺术家、开发者还是研究人员，Applio 都能为您提供一个用于高质量语音变换的简单平台。其灵活的设计允许通过插件和配置进行自定义，以满足各种项目需求。

使用条款与商业用途

负责任地使用 Applio 至关重要。

• 用户必须尊重版权、知识产权和隐私权。
• Applio 仅适用于合法且符合道德规范的目的，包括个人、学术和研究项目。
• 允许商业使用，但用户必须遵守法律和道德准则，获得适当的权利和许可，并遵循 MIT 许可证。

本仓库中的源代码和模型权重采用宽松的 MIT 许可证，允许修改、再分发及商业使用。

然而，如果您选择使用本仓库提供的官方版 Applio（未经重大修改），则还需遵守我们的 使用条款。这些条款适用于我们的集成、配置以及默认项目行为，旨在确保负责任和合乎道德的使用，同时不会以任何方式限制其使用。

对于商业用途，我们建议您联系 support@applio.org，以确保您的使用符合道德标准。所有使用 Applio 生成的音频都必须遵守适用的版权法。如果您觉得 Applio 有所帮助，请考虑通过 捐赠 支持其开发。

使用 Applio 官方版本即表示您完全同意遵守 MIT 许可证及我们的使用条款。Applio 及其贡献者对不当使用不承担任何责任。有关完整法律细节，请参阅 使用条款。

快速入门

1. 安装

根据您的操作系统运行安装脚本：

• Windows: 双击 run-install.bat。
• Linux/macOS: 执行 run-install.sh。

2. 运行 Applio

启动 Applio 的方法如下：

• Windows: 双击 run-applio.bat。
• Linux/macOS: 运行 run-applio.sh。

这将在您的默认浏览器中启动 Gradio 界面。

3. 可选：TensorBoard 监控

要监控训练过程或可视化数据：

• Windows: 运行 run-tensorboard.bat。
• Linux/macOS: 运行 run-tensorboard.sh。

更多详细说明请访问 文档。

参考文献

Applio 的实现离不开以下项目及其参考文献的支持：

• gstaff 的 gradio-screen-recorder
• blaisewf 的 rvc-cli

贡献者

Applio 快速上手指南

Applio 是一款专注于易用性、高质量和高性能的语音转换工具。它支持通过插件扩展功能，适用于艺术家、开发者及研究人员进行声音变换项目。

注意：本项目已进入稳定维护阶段，未来更新将主要集中在安全补丁、依赖更新及偶尔的功能改进。

1. 环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：
  • Windows 10/11 (推荐)
  • Linux (Ubuntu/Debian 等)
  • macOS
• 硬件要求：
  • GPU：强烈推荐使用 NVIDIA 显卡（支持 CUDA），以获得最佳推理和训练速度。
  • 内存：建议至少 8GB RAM。
• 前置依赖：
  • Python：项目通常会自动管理虚拟环境，但建议系统已安装 Python 3.8 - 3.10。
  • Git：用于克隆仓库（如果下载的是源码包可忽略）。
  • CUDA Toolkit：Windows 用户通常无需手动安装，安装包会自带；Linux 用户需确保驱动正常。

2. 安装步骤

Applio 提供了自动化的安装脚本，无需手动配置复杂的依赖。

Windows 用户

1. 下载或克隆 Applio 源代码到本地。
2. 进入项目根目录。
3. 双击运行安装脚本：

   run-install.bat
   

   脚本将自动创建虚拟环境并安装所有必要的依赖包。

Linux / macOS 用户

1. 打开终端，进入项目根目录。
2. 赋予执行权限并运行安装脚本：

   chmod +x run-install.sh
   ./run-install.sh
   

国内加速提示：如果安装过程中下载依赖缓慢，可在运行脚本前设置 pip 镜像源（以清华源为例）：

• Windows (CMD): set PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• Linux/macOS: export PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 基本使用

安装完成后，您可以直接启动图形化界面（Gradio UI）进行语音转换。

启动应用

• Windows 用户： 双击运行：

  run-applio.bat
  

• Linux / macOS 用户： 在终端运行：

  ./run-applio.sh
  

操作流程

1. 运行上述命令后，系统会自动在默认浏览器中打开 Gradio 界面（通常地址为 http://127.0.0.1:7860）。
2. 加载模型：在界面中选择或上传已训练的 .pth 模型文件和对应的索引文件（如有）。
3. 输入音频：上传需要转换的源音频文件，或使用麦克风实时录音。
4. 参数调整：根据需要调整变调（Pitch）、音色融合度等参数。
5. 转换：点击"Convert"（转换）按钮，等待处理完成后即可下载或试听结果。

可选：训练监控 (TensorBoard)

如果您需要进行模型训练并可视化数据，可单独启动 TensorBoard：

• Windows:

  run-tensorboard.bat
  

• Linux / macOS:

  ./run-tensorboard.sh
  

更多高级功能、插件使用及详细参数说明，请参阅 官方文档。