PotPlayer_ChatGPT_Translate
PotPlayer_ChatGPT_Translate 是一款专为视频播放器 PotPlayer 设计的智能字幕翻译插件。它能够将兼容 OpenAI API 调用标准的各类大语言模型(包括 ChatGPT、Ollama 本地模型等)无缝集成到播放环境中,实现观看视频时的字幕实时翻译。
这款工具主要解决了用户在观看外语影片时面临的語言障碍问题。传统机器翻译往往缺乏上下文理解,导致译文生硬或歧义,而该插件利用大模型的语境感知能力,能提供更自然、准确的翻译结果,显著提升跨语言观影体验。
它非常适合广大普通视频爱好者使用,尤其是经常观看无字幕或外文原声影片的用户。同时,由于支持接入 Ollama 等本地部署模型,它也吸引了注重数据隐私或希望免费使用开源模型的技术玩家。安装过程提供了全自动向导,无需编写代码即可轻松配置。
其独特的技术亮点在于高度的模型兼容性与时机把握:不仅支持云端 API,还能连接本地私有模型;在翻译策略上,用户可灵活选择“带上下文”模式以追求高质量译文,或选择“无上下文”模式以获得更低延迟的即时反馈。无论是追剧还是学习外语,它都能成为得力的辅助助手。
使用场景
资深数据工程师李明正在利用晚间时间观看一场关于最新大模型架构的英文技术讲座视频,急需理解其中复杂的术语和逻辑细节。
没有 PotPlayer_ChatGPT_Translate 时
- 翻译生硬且丢失语境:播放器自带的机器翻译将"Transformer attention mechanism"直译为“变压器注意机制”,导致专业概念完全错误,必须频繁暂停去搜索引擎查证。
- 打断学习心流:为了看懂字幕,不得不反复暂停、回放甚至手动复制字幕到翻译网站,原本连贯的技术思路被切割得支离破碎。
- 无法处理长句逻辑:遇到讲师快速输出的长难句时,传统翻译工具只能逐句直译,无法结合上下文推断指代关系,导致逻辑链条断裂。
- 本地模型部署门槛高:虽然想尝试更聪明的本地模型,但缺乏将 Ollama 等工具与播放器实时对接的便捷方案,配置过程极其繁琐。
使用 PotPlayer_ChatGPT_Translate 后
- 语境感知精准翻译:插件调用 ChatGPT 或本地 Ollama 模型,能识别技术语境,将专业术语准确译为"Transformer 注意力机制”,并自动优化句式符合中文习惯。
- 沉浸式无感学习:字幕在视频播放过程中实时流转翻译,无需任何暂停或额外操作,李明可以像看母语视频一样流畅地吸收知识。
- 上下文逻辑连贯:模型能记忆前文内容,准确处理代词指代和复杂逻辑推导,即使讲师语速很快,也能输出逻辑通顺的完整段落译文。
- 灵活兼容多种模型:轻松配置连接本地部署的轻量级模型或云端 API,既保护了隐私又降低了使用成本,一键即可享受高质量翻译。
PotPlayer_ChatGPT_Translate 通过将强大的大语言模型实时嵌入播放流程,彻底消除了语言障碍,让全球优质技术视频资源变得触手可及且易于消化。
运行环境要求
- Windows
未说明
未说明

快速开始
源代码的版本并不是设计给普通用户使用的(我还没有完全测试)
如果你愿意,可以尝试,但是普通用户请在此处下载:全自动安装
前段时间存储库消失是因为GitHub给我封号了
【PotPlayer AI翻译插件安装教程-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ntF2dxu
PotPlayer_ChatGPT_Translate 🚀
一款利用ChatGPT API提供实时、上下文感知字幕翻译的PotPlayer插件。✨
在我机器上能运行。
安装 📦
全自动安装(推荐) ⚡
- 下载安装程序: 安装程序 (安装程序是开源的,所以你可以查看源代码)
- 运行安装程序 (
installer.exe):- 双击
installer.exe启动。 - 如果Windows提示权限请求,请批准管理员提示。
- 双击
- 确认PotPlayer插件文件夹:
- 向导会自动检测你的PotPlayer安装路径。
- 请确认目标文件夹为:
...\PotPlayer\Extension\Subtitle\Translate - 如果你将PotPlayer安装在自定义位置,请浏览到正确的
Translate文件夹。
- 选择插件版本:
- 带上下文(翻译质量更好,但延迟稍高)。
- 无上下文(速度更快,但缺乏上下文感知能力)。
- 配置模型和API端点:
- 模型名称: 输入模型ID(例如:
gpt-4.1-nano)。 - 自定义API基础URL(可选): 使用
ModelName|API Base URL。 - 无需密钥的端点: 将密钥留空并点击“验证”;如果测试成功,安装程序会注入
nullkey。
- 模型名称: 输入模型ID(例如:
- 输入API密钥(如需):
- 将你的API密钥粘贴到安装程序字段中。
- 如果你的端点不需要密钥,请将其留空,并使用“验证”功能测试空密钥;成功后,安装程序会注入
nullkey。
- 完成安装:
- 点击“安装”以复制文件。
- 你还可以选择注册卸载程序条目,以便日后干净地移除插件。
- 注意:安装程序的默认设置只写入一次;之后在PotPlayer面板中进行的任何更改都会覆盖安装程序的初始值。
安装完成后,请在PotPlayer中验证设置:
- 打开PotPlayer偏好设置: 按下 F5 键。
- 导航到扩展功能: 扩展 > 字幕翻译。
- 选择插件: 选择 ChatGPT Translate。
- 根据需要设置源语言和目标语言。
手动安装 🔧
- 下载ZIP文件: 从本仓库下载最新的ZIP文件。
- 解压ZIP文件: 将内容解压到一个临时文件夹。
- 复制文件:
将
ChatGPTSubtitleTranslate.as和ChatGPTSubtitleTranslate.ico复制到以下目录:
如果你需要将PotPlayer安装在自定义路径下,请相应地替换路径。C:\Program Files\DAUM\PotPlayer\Extension\Subtitle\Translate - 复制完成后配置PotPlayer:
- 打开PotPlayer的偏好设置(按下 F5 键)。
- 进入 扩展 > 字幕翻译。
- 选择 ChatGPT Translate。
- 根据需要配置 模型名称、API URL 和 API密钥。
- 设置 源语言 和 目标语言。
ℹ️ 如果你在带上下文和无上下文脚本之间切换,务必同时替换两个
.as文件。 之前使用共享FormatFailureTranslation名称的旧版本可能会导致PotPlayer在加载任一脚本时报告冲突(通常是标准的上下文版本)。当前文件使用带有唯一前缀的帮助函数来避免这种情况。
(返回顶部)
配置参考 ⚙️
模型名称: 您可以直接输入模型名称,系统将使用默认的 API URL。 示例:
gpt-4.1-nano或者,您也可以使用以下格式指定自定义的 API URL:
模型名称|API 基础 URL示例:
gpt-4.1-nano|https://api.openai.com/v1/chat/completions注意: 在 v1.5 及更高版本中,如果您使用的是无需 API 密钥的自托管或第三方 API,可以在末尾添加
nullkey:gpt-4.1-nano|nullkey或:
qwen2.5:7b|http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions|nullkey可选调优参数(v1.7+): 您可以附加额外的参数,用
|分隔:delay_ms(仅数字):在每次请求前增加延迟retryN(N = 0–3):重试模式retry0:不重试retry1:当响应为空时尝试一次retry2:持续重试直至获得响应(无延迟)retry3:持续重试,每次尝试前有延迟
cache=auto/cache=off:上下文缓存模式(仅适用于上下文版本;如果不受支持,则自动回退到聊天模式)smallmodel=0/smallmodel=1:启用小型模型模式(为小型模型优化提示)checkhallucination=0/checkhallucination=1:启用幻觉检查(如果翻译长度超过原文的 5 倍则重试)
包含所有选项的示例:
gpt-4.1-nano|https://api.openai.com/v1/chat/completions|nullkey|500|retry1|cache=auto|smallmodel=1|checkhallucination=1API 密钥: 如需,请在此处输入您的 API 密钥。 如果您的端点不需要密钥,请留空;安装程序会在成功进行空密钥测试后自动注入
nullkey。您可以使用 keytest.obanarchy.org 测试您的 API 密钥,以确保其有效。
设置源语言和目标语言: 根据需要配置源语言和目标语言。
可用模型(示例)
请使用以下格式:
模型名称|API 基础 URL|nullkey(可选)|delay_ms(可选)|retryN(可选)|cache=auto/off(可选)|smallmodel=0/1(可选)|checkhallucination=0/1(可选)
以下是支持的模型列表:
OpenAI GPT-5:gpt-5|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-5 Mini:gpt-5-mini|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-5 Nano:gpt-5-nano|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-4.1:gpt-4.1|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-4.1 Mini:gpt-4.1-mini|https://api.openai.com/v1/chat/completions
Gemini Flash:gemini-3-flash-preview|https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions
OpenAI GPT-5:gpt-5|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-5 Mini:gpt-5-mini|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-5 Nano:gpt-5-nano|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-4.1:gpt-4.1|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-4.1 Mini:gpt-4.1-mini|https://api.openai.com/v1/chat/completions
Gemini Flash:gemini-3-flash-preview|https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions
Deepseek:deepseek-chat|https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
通义千问:qwen-plus|https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
SiliconFlow:siliconflow-chat|https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
ERNIE Bot(文心一言):ernie-4.0-turbo-8k|https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions
Gemini:gemini-2.0-flash|https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions
ChatGLM:chatglm-6b|https://api.chatglm.cn/v1/chat/completions
LLaMA:llama-13b|https://api.llama.ai/v1/chat/completions
Code LLaMA:code-llama-34b|https://api.llama.ai/v1/code/completions
OpenAI GPT-4o:gpt-4o|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-4 Turbo:gpt-4-turbo|https://api.openai.com/v1/chat/completions
OpenAI GPT-3.5 Turbo:gpt-3.5-turbo|https://api.openai.com/v1/chat/completions
Claude 3 Sonnet:claude-3-sonnet-20240229|https://api.anthropic.com/v1/messages
Mistral Large:mistral-large|https://api.mistral.ai/v1/chat/completions
Groq Llama 3:llama3-70b-8192|https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
Perplexity Sonar Large:pplx-70b-online|https://api.perplexity.ai/chat/completions
Fireworks Mixtral:accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct|https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions
Moonshot v1:moonshot-v1-128k|https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions
Yi 34B Chat:yi-34b-chat|https://api.lingyi.ai/v1/chat/completions
本地部署(无需 API 密钥):模型名称|http://127.0.0.1:PORT/v1/chat/completions|nullkey
安装程序中的模型名称会尽可能以您选择的语言显示。
您可以根据需要扩展或替换这些模型,使用任何兼容 OpenAI 并支持 chat/completions 端点的模型。
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关于本项目 💬
PotPlayer_ChatGPT_Translate 是一款集成 ChatGPT API 的 PotPlayer 插件,能够提供实时、上下文感知的字幕翻译。与传统翻译工具不同,该插件会考虑上下文、习语和文化差异,从而生成更准确的翻译。该项目的核心采用 AngleScript 实现,同时利用 ChatGPT API 和 PotPlayer API 进行深度集成。
此插件也兼容任何遵循与 ChatGPT 相同 API 调用格式的 AI 模型。
🔍 Google 翻译 vs ChatGPT 翻译
使用 ChatGPT 进行字幕翻译的一大优势在于它能够理解上下文和文化引用。对比以下结果:
原始字幕:
"You're gonna old yeller my f**king universe."
Google 翻译结果:
"你要老了我他妈的宇宙吗?"
(荒谬且错误)ChatGPT 翻译结果:
"你要像《老黄犬》一样对待我的宇宙?"
(正确捕捉了引用和原意)
🧐 ChatGPT 无上下文 vs. ChatGPT 有上下文对比
原始字幕:
"But being one in real life is even better."
ChatGPT 翻译(无上下文):
"但是,在现实生活中成为一个人甚至更好。"
(直译,未能传达隐含意义)ChatGPT 翻译(有上下文):
"但在现实生活中成为一个反派更好。"
(准确把握了上下文含义)
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视频教程 🎥
点击下方链接,在哔哩哔哩观看教程:
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🛠️ 逻辑流程图 / 逻辑流程图
graph TD
%% --- 初始化阶段 ---
Start([开始:翻译]) --> InitConfig[加载配置与令牌规则]
InitConfig --> CheckAuth{API密钥已配置?}
CheckAuth -- 否 --> RetError([返回错误信息])
CheckAuth -- 是 --> UpdateHist[更新字幕历史]
%% --- 上下文管理 ---
UpdateHist --> ContextMode{插件版本?}
subgraph ContextLogic [上下文处理]
direction TB
ContextMode -- “无上下文” --> NoContextPrompt[无上下文]
ContextMode -- “有上下文” --> CalcBudget[计算令牌预算]
CalcBudget --> TrimHist[修剪历史\n(丢弃最旧内容 / 智能修剪)]
TrimHist --> BuildBlock[构建上下文块]
end
%% --- 提示词工程 ---
subgraph PromptEng [提示词构造]
direction TB
BuildBlock --> SmallModel{小型模型模式?}
NoContextPrompt --> SmallModel
SmallModel -- 是 --> StrictPrompt[系统:身份 + 上下文 + 指令\n用户:仅字幕文本]
SmallModel -- 否 --> StdPrompt[系统:身份 + 上下文\n用户:指令 + 字幕文本]
StrictPrompt --> EscapeJSON[字符串转义为 JSON 格式]
StdPrompt --> EscapeJSON
EscapeJSON --> BuildPayload[构建 JSON 请求体]
end
BuildPayload --> InitLoop[初始化重试计数 = 0]
%% --- 统一执行循环 ---
subgraph RetrySystem [统一执行与重试循环]
direction TB
LoopCond{尝试次数 <= 最大值?}
LoopCond -- 否 --> FailFinal([返回失败信息])
LoopCond -- 是 --> DelayCheck{是否为重试?}
DelayCheck -- 是 --> Wait[等待配置的延迟时间]
DelayCheck -- 否 --> CacheBranch
Wait --> CacheBranch
%% 缓存分支
CacheBranch{缓存模式已启用?}
CacheBranch -- 是 --> ReqCache[POST /responses]
CacheBranch -- 否 --> ReqChat
ReqCache --> RespCache{响应是否正常?}
RespCache -- 是 --> ParseCache[提取 'output_text']
RespCache -- 否 --> LogCacheFail[记录失败] --> ReqChat[POST /chat/completions]
ParseCache --> HallucinationCheck
%% 标准聊天分支
ReqChat --> NetCheck{网络是否正常?}
NetCheck -- 否 --> IncRetry[增加重试次数] --> LoopCond
NetCheck -- 是 --> ParseJSON{是否为有效 JSON?}
ParseJSON -- 不是 --> IncRetry
ParseJSON -- 出错 --> LogAPIError[记录 API 错误] --> IncRetry
ParseJSON -- 成功 --> ExtractContent[提取内容]
ExtractContent --> HallucinationCheck{是否检查幻觉?}
HallucinationCheck -- “长度 > 5倍原文” --> LogHallu[记录警告:幻觉] --> IncRetry
HallucinationCheck -- 合格 --> SuccessBreak[退出循环]
end
%% --- 后处理 ---
SuccessBreak --> PostProc[后处理]
PostProc --> FixNewlines[修剪尾部换行符\n(Gemini 修复)]
FixNewlines --> FixRTL[插入 Unicode RLE 符号\n(阿拉伯语/希伯来语修复)]
FixRTL --> ReturnSuccess([返回翻译结果])
构建技术 🛠
- AngleScript – 用于开发插件的脚本语言
- ChatGPT API – 提供上下文感知的翻译能力
- PotPlayer API – 实现与 PotPlayer 的无缝集成
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使用方法 ▶️
当在 PotPlayer 中播放带有字幕的视频时,插件会自动调用 ChatGPT API 对字幕进行实时翻译。通过处理上下文、习语和文化差异,插件能够提供更准确的翻译。
例如:
- 输入: "You're gonna old yeller my f**king universe."
- 传统翻译工具可能会输出直译或生硬的翻译。
- ChatGPT 翻译则捕捉了电影引用和上下文,给出更贴切的翻译。
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路线图 🗺
- 将 ChatGPT API 与 PotPlayer API 集成,实现字幕实时翻译。
- 支持更多 AI 模型(计划中,但暂不紧急)。
- 优化上下文处理,进一步提升翻译准确性。
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贡献 🤝
欢迎贡献!提交拉取请求时,请清晰描述更改的目的。 如果您有改进建议或 bug 修复,请在修改前先创建一个议题。
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许可证 📄
根据 GPLv3 许可证发布。更多信息请参阅 LICENSE 文件。
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联系方式 📞
个人网站:obanarchy.org
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致谢 🙏
- 感谢 OpenAI 提供强大的 ChatGPT API。
- 感谢 PotPlayer 团队打造优秀的媒体播放器。
- 感谢所有为改进本项目提出建议或贡献代码的人士(贡献者详情将在此处更新)。
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星标历史
版本历史
v1.9.2-release22026/03/27v1.9.22026/03/15v1.9.12026/03/06v1.92026/01/17v1.82026/01/15v1.7.52026/01/14v1.7.42025/11/28v1.7.32025/11/28v1.7.22025/11/28v1.7.12025/11/27v1.62025/09/151.5.42025/09/15v1.5.2-beta-installer2025/06/01v1.5.22025/04/30v1.5.12025/03/22v1.52025/03/14v1.4.62025/03/08v1.4.52025/02/28v1.4.42025/02/27v1.4.32025/02/27常见问题
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