FalkorDB

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

FalkorDB 是一款专为生成式 AI 打造的超高性能图数据库,旨在成为大语言模型(LLM)的理想知识图谱底座。它主要解决了传统数据库在处理复杂关联数据时延迟高、效率低的问题,特别适用于需要快速检索记忆的智能体、云安全分析及欺诈检测等场景。

这款工具非常适合后端开发者、AI 工程师及数据研究人员使用,尤其是那些正在构建 GraphRAG(基于图谱的检索增强生成)应用或需要管理大规模多租户数据的团队。FalkorDB 的核心技术亮点在于其独特的底层架构:它是首个利用稀疏矩阵来表示图邻接矩阵的可查询属性图数据库。通过引入 GraphBLAS 标准,它将图查询转化为线性代数运算,从而在存储优化和计算速度上实现了显著突破。此外,FalkorDB 完美兼容 OpenCypher 查询语言并支持丰富的属性图模型,让开发者能够无缝迁移现有技能,轻松构建低延迟、高效率的知识图谱应用。

使用场景

某金融科技公司正在构建基于大语言模型(LLM)的实时反欺诈系统,需要快速分析复杂的资金流转网络以识别可疑交易团伙。

没有 FalkorDB 时

  • 查询延迟过高:传统图数据库在处理亿级节点和边的稀疏数据时,遍历多层关系耗时数秒,无法满足实时拦截需求。
  • 资源消耗巨大:稠密矩阵存储方式导致大量内存浪费在零值上,硬件成本随数据量线性激增。
  • 上下文检索受限:LLM 在进行 GraphRAG(图增强生成)时,因无法快速获取深层关联信息,导致生成的风险分析报告缺乏关键证据链。
  • 并发能力不足:在多租户环境下,复杂图查询容易阻塞线程,难以支撑高并发的交易监控场景。

使用 FalkorDB 后

  • 毫秒级响应:利用底层 GraphBLAS 稀疏矩阵技术,将多跳关系查询速度提升至毫秒级,实现交易瞬间判定。
  • 存储效率倍增:仅存储非零邻接元素,大幅降低内存占用,使同等硬件下可容纳的数据规模扩大数倍。
  • 精准知识增强:凭借线性代数查询的高效性,LLM 能即时获取完整的资金链路图谱,显著提升了欺诈识别的准确率。
  • 高并发稳定运行:超高性能架构轻松应对多租户并发请求,确保在交易高峰期系统依然稳定流畅。

FalkorDB 通过稀疏矩阵与线性代数查询的革命性结合,为 LLM 提供了超低延迟的知识图谱底座,让实时反欺诈从理论走向落地。

运行环境要求

操作系统
  • Linux (Ubuntu
  • Alpine)
  • macOS
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notesFalkorDB 是作为 Redis 模块运行的,必须安装 Redis 7.4 或更高版本。在 macOS 上,系统自带的 Clang 不支持 OpenMP,需要通过 Homebrew 安装 GCC/G++ 并配置环境变量。运行时依赖 libgomp 库(Ubuntu: libgomp1, RHEL/CentOS: libgomp, macOS: libomp)。Windows 未在编译指南中提及支持。
pythonPython 3 (具体版本未说明,需安装 python3-pip)
Redis 7.4+
libgomp (OpenMP runtime)
build-essential
cmake
m4
automake
peg
libtool
autoconf
openssl-dev (Alpine)
FalkorDB hero image

快速开始

FalkorDB Logo Square B

FalkorDB

超高速、多租户图数据库

为生成式AI、智能体记忆、云安全及欺诈检测提供支持

FalkorDB%2FFalkorDB | Trendshift

FalkorDB GitHub仓库 - 视频 - 640x365

独特特性

我们的目标是构建一款专为大型语言模型(LLMs)量身定制的高性能知识图谱,优先考虑极低的延迟,以确保通过我们的图数据库快速高效地传递信息。

🆕 FalkorDB 是首个可查询的属性图数据库,利用稀疏矩阵来表示图中的邻接矩阵以及使用线性代数进行查询。

核心特性

  • 稀疏矩阵表示:采用稀疏矩阵来表示邻接矩阵,优化存储和性能。

  • 线性代数查询:运用线性代数执行查询,提升计算效率。

  • 符合属性图模型:支持带有属性的节点和关系,遵循属性图模型。

  • OpenCypher支持:兼容OpenCypher查询语言,包括专有扩展,以实现高级查询功能。

欢迎访问演示,了解FalkorDB的实际应用。

文档

官方文档 | 客户端 | 命令 | 📊 最新性能基准测试

社区与支持

  • 讨论区:加入我们在GitHub Discussions上的社区讨论,提问、分享想法并与其他用户交流。

  • 贡献:我们欢迎各位的贡献!详情请参阅我们的贡献指南

  • 许可证:本项目采用服务器端公共许可证v1(SSPLv1)。详细信息请参阅LICENSE文件。

开始使用

步骤1

要快速试用FalkorDB,请使用Docker启动一个实例:

docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm -v ./data:/var/lib/falkordb/data falkordb/falkordb

步骤2

然后打开浏览器,访问 http://localhost:3000

您也可以使用任何支持的客户端库与FalkorDB交互。

MotoGP联赛示例

在本示例中,我们将使用FalkorDB Python客户端创建一个小型图,用于表示参加MotoGP联赛的部分摩托车车手和车队。创建图后,我们将查询数据以探索其结构和关系。

from falkordb import FalkorDB

# 连接到FalkorDB
db = FalkorDB(host='localhost', port=6379)

# 创建'MotoGP'图
g = db.select_graph('MotoGP')
g.query("""CREATE (:Rider {name:'Valentino Rossi'})-[:rides]->(:Team {name:'Yamaha'}),
                  (:Rider {name:'Dani Pedrosa'})-[:rides]->(:Team {name:'Honda'}),
                  (:Rider {name:'Andrea Dovizioso'})-[:rides]->(:Team {name:'Ducati'})""")

# 查询哪位车手代表雅马哈?
res = g.query("""MATCH (r:Rider)-[:rides]->(t:Team)
                 WHERE t.name = 'Yamaha'
                 RETURN r.name""")

for row in res.result_set:
	print(row[0])

# 输出: “Valentino Rossi”

# 查询有多少位车手代表杜卡迪车队?
res = g.query("""MATCH (r:Rider)-[:rides]->(t:Team {name:'Ducati'})
                 RETURN count(r)""")

print(res.result_set[0][0])
# 输出: 1

开始构建

编译

请确保完成以下要求:

1️⃣ 克隆FalkorDB仓库:git clone --recurse-submodules -j8 https://github.com/FalkorDB/FalkorDB.git

  • Ubuntu系统:运行 apt-get install build-essential cmake m4 automake peg libtool autoconf python3 python3-pip
  • Alpine系统:运行 apk add build-base cmake m4 automake libtool autoconf python3 py3-pip peg git libgomp openssl-dev
  • OS X系统:确认已安装homebrew,并运行 brew install cmake m4 automake peg libtool autoconf
    • OS X工具链自带的Clang版本不支持OpenMP,而这是FalkorDB的要求。一种解决方法是运行 brew install gcc g++,并按照屏幕提示更新符号链接。请注意,这将影响整个系统——如果无法全局更改,也可以设置CCCXX环境变量。

2️⃣ 在项目目录下运行 make 进行编译。

恭喜!编译后的二进制文件位于 bin/<arch>/src/falkordb.so

运行测试

首先,从 tests 目录运行 pip install -r requirements.txt 来安装所需的 Python 包。

注意:如果 redis-server 已在 PATH 中,只需执行 make test。否则,请执行 REDIS_SERVER=<redis-server-location> make test。若需更详细的输出,可运行 make test V=1

在 Docker 中构建

FalkorDB 的构建系统在 Docker 容器中运行。有关详细构建说明,请参阅此处

将 FalkorDB 加载到 Redis 中

FalkorDB 由 Redis 托管,因此您需要先将其作为模块加载到 Redis 服务器中。

注意:最新版本的 FalkorDB 需要 Redis 7.4

💡 我们建议在启动时让 Redis 自动加载 FalkorDB,方法是将以下内容添加到您的 redis.conf 文件中:

loadmodule /path/to/module/src/falkordb.so

在上述行中,请将 /path/to/module/src/falkordb.so 替换为 FalkorDB 库的实际路径。 如果 Redis 以服务形式运行,您必须确保 redis 用户(默认)具有访问 falkordb.so 所需的文件/文件夹权限。

或者,您也可以使用以下命令行参数语法让 Redis 加载 FalkorDB:

~/$ redis-server --loadmodule /path/to/module/src/falkordb.so

最后,您还可以使用 MODULE LOAD 命令。不过请注意,MODULE LOAD 是一个危险的命令,出于安全考虑,未来可能会被阻止或弃用。

成功加载 FalkorDB 后,您的 Redis 日志应显示类似以下内容的行:

...
30707:M 20 Jun 02:08:12.314 * Module 'graph' loaded from <redacted>/src/falkordb.so
...

如果服务器无法启动,并出现类似以下的错误信息:

# Module /usr/lib/redis/modules/falkordb.so failed to load: libgomp.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
# Can't load module from /usr/lib/redis/modules/falkordb.so: server aborting

则表明系统缺少 OpenMP 运行时依赖项。您可以在 Ubuntu 上通过 apt-get install libgomp1、在 RHEL/CentOS 上通过 yum install libgomp、以及在 OSX 上通过 brew install libomp 来安装它。

使用 FalkorDB

您可以从任何 Redis 客户端调用 FalkorDB 的命令。以下是几种方法:

使用 redis-cli

$ redis-cli
127.0.0.1:6379> GRAPH.QUERY social "CREATE (:person {name: 'roi', age: 33, gender: 'male', status: 'married'})"

使用其他客户端

您可以通过客户端发送原始 Redis 命令来与 FalkorDB 交互。

注意:具体操作方式可能因所使用的客户端而异。

示例:使用 Python 客户端与 FalkorDB 交互

以下代码片段展示了如何使用 falkordb-py 从 Python 中使用 FalkorDB:

from falkordb import FalkorDB

# 连接到 FalkorDB
db = FalkorDB(host='localhost', port=6379)

# 选择社交图谱
g = db.select_graph('social')

reply = g.query("CREATE (:person {name:'roi', age:33, gender:'male', status:'married'})")

客户端库

注意:部分语言拥有支持 FalkorDB 命令的客户端库:

官方客户端

项目 语言 许可证 作者 星数 包管理器 备注
jfalkordb Java BSD FalkorDB jfalkordb-stars Maven
falkordb-py Python MIT FalkorDB falkordb-py-stars pypi
falkordb-ts Node.JS MIT FalkorDB falkordb-ts-stars npm
falkordb-rs Rust MIT FalkorDB falkordb-rs-stars Crate
falkordb-go Go BSD FalkorDB falkordb-go-stars GitHub
NFalkorDB C# Apache-2.0 FalkorDB nfalkordb-stars nuget

其他客户端

项目 语言 许可证 作者 星标 包管理器 备注
nredisstack .NET MIT Redis nredisstack-stars nuget
redisgraph-rb Ruby BSD Redis redisgraph-rb-stars GitHub
redgraph Ruby MIT pzac redgraph-stars GitHub
redisgraph-go Go BSD Redis redisgraph-go-stars GitHub
rueidis Go Apache 2.0 Rueian rueidis-stars GitHub
[ioredisgraph][ioredisgraph-url] JavaScript ISC [Jonah][ioredisgraph-author] [![ioredisgraph-stars]][ioredisgraph-url] [GitHub][ioredisgraph-url]
@hydre/rgraph JavaScript MIT Sceat rgraph-stars GitHub
[php-redis-graph][php-redis-graph-url] PHP MIT [KJDev][php-redis-graph-author] [![php-redis-graph-stars]][php-redis-graph-url] [GitHub][php-redis-graph-url]
[redisgraph_php][redisgraph_php-url] PHP MIT [jpbourbon][redisgraph_php-author] [![redisgraph_php-stars]][redisgraph_php-url] [GitHub][redisgraph_php-url]
[redisgraph-ex][redisgraph-ex-url] Elixir MIT [crflynn][redisgraph-ex-author] [![redisgraph-ex-stars]][redisgraph-ex-url] [GitHub][redisgraph-ex-url]
[redisgraph-rs][redisgraph-rs-url] Rust MIT [malte-v][redisgraph-rs-author] [![redisgraph-rs-stars]][redisgraph-rs-url] [GitHub][redisgraph-rs-url]
[redis_graph][redis_graph-url] Rust BSD [tompro][redis_graph-author] [![redis_graph-stars]][redis_graph-url] [GitHub][redis_graph-url]
[rustis][rustis-url] Rust MIT [Dahomey Technologies][rustis-author] [![rustis-stars]][rustis-url] Crate 文档
[NRedisGraph][NRedisGraph-url] C# BSD [tombatron][NRedisGraph-author] [![NRedisGraph-stars]][NRedisGraph-url] [GitHub][NRedisGraph-url]
[RedisGraph.jl][RedisGraph.jl-url] Julia MIT [xyxel][RedisGraph.jl-author] [![RedisGraph.jl-stars]][RedisGraph.jl-url] [GitHub][RedisGraph.jl-url]

许可证

根据服务器端公共许可证 v1 (SSPLv1) 授权。请参阅 LICENSE

支持我们的工作

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版本历史

v4.18.12026/04/12
v4.18.02026/04/07
v4.16.92026/04/03
v4.16.82026/03/31
v4.16.72026/03/13
v4.16.62026/03/08
v4.16.52026/02/26
v4.16.42026/02/26
v4.16.32026/02/06
v4.16.22026/02/03
v4.16.12026/02/01
v4.14.122026/01/25
v4.16.02025/12/30
v4.14.112025/12/29
v4.14.102025/12/17
v4.14.92025/12/11
v4.14.82025/11/24
v4.14.72025/11/18
v4.14.62025/11/11
v4.14.52025/11/04

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