图像增强软件

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更新日志

2023.12.15

• 修复缺少imagecorruptions引起的相关错误
• 修复某些numpy版本引起的相关错误

2023.12.02, V3.4发布

• 修复Issue中Numpy不兼容相关的高频问题

2023.05.08

• 修复V3.3版本按新序号命名时输出多余.的问题
• 说明：遇到问题尽量把信息贴全方便复现溯源！

2022.12.03, V3.3发布

• 修复由iaa.imgcorruptlike引起的错误，支持imgcorruptlike增强功能
• 修复增强后的路径与原始增强路径一致引起的错误（但非常不建议这样做）
• 修复文件命名中符号兼容问题，路径与文件名请避免使用中文！！！

2022.11.27, V3.2发布

• 修复常规错误
• 日志文件与弹窗包含更多信息供debug
• 输出序号若为空，由原来从序号1开始命名更改为默认使用原文件名

2022.11.06, V3.1发布

• 支持ppm, bmp, pgm, tif, tiff格式
• 更新Python及相应库至最新版本，处理速度更快

2022.10.29

• 3.0版本更新，2.x系列版本详见此处
• 集成ImgAug库所有图像增强方式，用户可灵活设计专属增强方案（仅支持png、jpg、jpeg）
• 提升兼容性，修复因文件读取、增强结果越界、图像类型不符合等引起的闪退问题
• 新增日志模块，软件发生错误时可在运行目录下的log/log.log中查看原因，对症下药

增强方式

• meta
• arithmetic
• artistic
• blend
• blur
• collections
• color
• contrast
• convolutional
• edges
• flip
• geometric
• imgcorruptlike
• pillike
• pooling
• segmentation
• size
• weather

参考

https://github.com/aleju/imgaug

Image-Augmentation 快速上手指南

1. 环境准备

本工具主要提供 Windows 下的可执行文件（.exe），同时也基于 Python 和 imgaug 库开发。

• 操作系统：推荐 Windows 10/11（直接使用 exe 版本）；Linux/macOS 需从源码运行。
• 前置依赖（仅源码运行需要）：
  • Python 3.8+
  • 核心库：imgaug, numpy, opencv-python
  • 注意：路径与文件名请避免使用中文，以免引发兼容性问题。

2. 安装步骤

方式一：直接使用免安装版（推荐 Windows 用户）

无需配置环境，下载即可运行。

1. 访问 GitHub Release 页面或直接点击下载链接：
   • 最新版本 (v3.4): ImgAug3.4.exe
   • 历史版本 (v2.5): ImgAug2.5.exe
2. 将下载的 .exe 文件放置在任意非中文路径下。
3. 双击运行即可启动图形界面。

方式二：源码安装（适合 Linux/Mac 或开发者）

若需自定义功能或在非 Windows 平台使用，请通过 pip 安装依赖并克隆代码。

# 1. 安装基础依赖
pip install imgaug numpy opencv-python imagecorruptions

# 2. 克隆项目代码
git clone https://github.com/Fafa-DL/Image-Augmentation.git
cd Image-Augmentation

# 3. 运行主程序 (根据实际入口文件调整，通常为 python main.py)
python main.py

3. 基本使用

本工具旨在通过图形化界面灵活设计图像增强方案，支持批量处理。

1. 启动软件：运行下载的 ImgAug3.4.exe 或启动脚本。
2. 选择图片：在界面中加载需要增强的原始图片文件夹（支持 png, jpg, jpeg, bmp, tif 等格式）。
3. 配置增强策略：
   • 软件集成了 imgaug 库的所有增强方式，包括几何变换 (geometric)、颜色调整 (color)、模糊 (blur)、天气模拟 (weather) 等。
   • 勾选所需的增强模块，并调整参数（如旋转角度、噪声强度等）。
   • 可参考官方文档查看详细增强类型说明：增强方式概览。
4. 设置输出：
   • 指定输出目录。
   • 设置输出文件命名规则（若序号留空，默认保留原文件名）。
5. 开始增强：点击“开始”按钮执行任务。
6. 查看日志：若运行出错，请在软件运行目录下的 log/log.log 文件中查看具体错误信息以便排查。

提示：为了获得最佳兼容性，请确保输入/输出路径不包含中文字符或特殊符号。