claude-unofficial-api
claude-unofficial-api 是一个轻量级的 JavaScript 库,旨在让开发者通过代码直接调用 Claude AI(特别是 Claude-2 及早期版本)的非官方内部接口。它支持在 Node.js 或浏览器环境中运行,无需额外依赖,即可实现开启新对话、上传文件、获取历史聊天记录以及发送消息等功能,甚至能辅助生成完整项目代码或输出结构化 JSON 数据。
该工具主要解决了官方未开放公共 API 时,开发者希望将 Claude 集成到自定义应用、自动化脚本或命令行工具中的需求。其技术亮点包括“同构”设计(一套代码通用于前后端)、原生支持 Async/await 现代语法,以及内置高覆盖率的单元测试,确保稳定性。此外,它还提供了便捷的 CLI 命令行工具,方便快速交互。
需要注意的是,由于 Anthropic 近期加强了安全防护,封锁了非浏览器流量的内部 API 访问,目前该项目可能暂时无法正常使用,作者也在社区中寻求解决方案。因此,它最适合具备一定技术背景的开发者和研究人员使用,用于探索 AI 集成方案或进行本地化实验。对于普通用户而言,直接使用官网或许是更稳定的选择;但对于希望深入定制 AI 工作流的程序员来说,一旦网络限制被突破,这将是一个极具潜力的集成桥梁。
使用场景
一位全栈开发者希望将 Claude-2 的强大推理能力集成到内部的自动化代码审查脚本中,以实现每日构建时的智能代码优化建议。
没有 claude-unofficial-api 时
- 集成门槛极高:由于官方未开放公共 API,开发者只能手动复制粘贴代码到网页端,无法实现脚本自动调用,严重阻碍自动化流程。
- 缺乏编程接口:无法在 Node.js 环境中直接发起请求,必须编写复杂的浏览器自动化脚本(如 Puppeteer)来模拟操作,导致运行缓慢且资源占用高。
- 会话管理困难:难以在程序中保存和复用历史对话上下文,每次审查都像是“初次见面”,导致 AI 无法结合项目之前的修改记录给出连贯建议。
- 文件处理繁琐:无法通过代码直接上传大型项目文件供分析,只能截取片段,限制了 AI 对整体架构的理解能力。
使用 claude-unofficial-api 后
- 无缝代码集成:通过简单的
npm install即可在 JavaScript 项目中引入,利用sessionKey直接调用内部接口,让自动化脚本几分钟内完成部署。 - 轻量高效调用:作为零依赖的轻量库,它支持原生的 Async/await 语法,脚本运行速度显著提升,不再需要启动沉重的无头浏览器。
- 完整上下文保持:利用
getConversations和sendMessage方法,脚本能自动加载历史审查记录,使 AI 能基于之前的反馈提供连续、深度的优化方案。 - 便捷文件交互:直接在代码中调用上传接口,将整个模块文件发送给 claude-unofficial-api,获得基于全局视角的重构建议。
claude-unofficial-api 成功打破了网页端的交互壁垒,让开发者能以极低的成本将 Claude-2 的智能转化为可编排的自动化工作流。
运行环境要求
- 未说明
不需要 GPU
未说明

快速开始
[!重要] Claude 似乎已阻止所有非浏览器流量访问其内部 API,这使得该项目几乎无法使用。如果你有解决此问题的方法,请提交 PR。抱歉——@Explosion-Scratch
这是一个轻量级的(同构、无依赖)JavaScript 库,用于与 Claude AI 聊天机器人的非官方内部 API 进行交互。CLI 安装、API 安装 + 使用
嘘——它还能编写完整的项目,以及输出有效的 JSON
特性
💬 开始新的对话
📎 上传文件
🌎 同构(假设你设置了代理;CORS 让我很难过)
🔄 支持 async/await 和现代语法
💾 获取并回复现有对话
🚀 即将推出
- CLI:
重试响应、实现Reflexion、提示模板、自动保存对话 - API:
更好的错误处理、自动化单元测试、缓存层、搜索功能、、事件钩子、已使用 token 数量(百分比/原始值)、token 预估器、setActiveModel、列出可用模型、直接向现有对话发送消息模型可用 token 数量
- CLI:
💪 支持所有 Claude 模型(
claude-2、claude-1.3、claude-instant-100k——参见--model标志)
安装
npm install claude-ai
CLI 安装
npm install -g claude-cli
注意 运行
claude --help或查看 CLI_DOCS.md 以获取有关 CLI 的更多信息。
使用
首先,导入库:
const Claude = require('claude-ai');
使用你的会话密钥初始化一个新的 Claude 实例:
注意 从 Claude 网站的
sessionKeyCookie 中获取sessionKey。
const claude = new Claude({
sessionKey: 'YOUR_SESSION_KEY'
});
通过调用 startConversation() 并传入提示信息来开始对话(或通过 .getConversations() 获取现有对话):
const conversation = await claude.startConversation('Hello Claude!');
Conversation 实例提供了如 sendMessage() 等方法来继续聊天:
await conversation.sendMessage('How are you today?');
完整代码如下:
const Claude = require('claude-ai');
const claude = new Claude({
sessionKey: 'YOUR_SESSION_KEY'
});
await claude.init();
const conversation = await claude.startConversation('Hello Claude!');
await conversation.sendMessage('How are you today?');
请参阅下方的文档,以获取完整的 API 参考。
文档
Claude
用于与 Claude API 交互的主要类。
构造函数:
const claude_instance = new Claude({
sessionKey: string,
proxy: string | ({endpoint, options}) => ({endpoint, options})
})
- 如果
proxy是一个函数,它会接收要请求的 API 路径以及 fetch 选项,并在执行 fetch 之前对这些选项进行修改。如果你愿意冒险,也可以直接修改claude.request函数(更多信息请参阅源码)。 - 如果
proxy是一个字符串,则该字符串会简单地被添加到 API 端点之前,例如:https://claude.ai/
参数:
sessionKey—— 你的 ClaudesessionKeyCookie
实例方法:
startConversation(prompt)—— 使用给定的提示信息开始新对话getConversations()—— 获取最近的对话clearConversations()—— 清除所有对话uploadFile(file)—— 上传文件
Conversation
由 Claude.startConversation() 返回。
方法:
sendMessage(message, options)—— 在对话中发送后续消息getInfo()—— 获取对话信息(包括消息、名称、创建时间、更新时间等)delete()—— 删除对话(返回 fetch 响应)
sendMessage 选项:
timezone—— 完成时使用的时区attachments—— 文件附件数组model—— 要使用的 Claude 模型(默认为claude-2;其他已知模型包括claude-1.3和claude-instant-100k。似乎也接受claude-1,但会将其转换为claude-1.3)done—— 完成时的回调progress—— 进度回调
贡献
欢迎贡献!本库由 GitHub 上的 @Explosion-Scratch 创建。请提交 PR 来帮助改进它。
常见问题
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